检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3166-3174页

作者：倪可俞东进孙笑笑胡华杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州师范大学浙江杭州311121

针对传统流程发现算法在处理大规模事件日志时的性能瓶颈问题,提出一种基于轨迹信息增量的日志采样方法,通过量化事件之间的直接跟随关系和轨迹的特征信息,将轨迹是否带有新的流程行为作为采样标准,基于统计理论确定了最小连续遍历样本... 详细信息

针对传统流程发现算法在处理大规模事件日志时的性能瓶颈问题,提出一种基于轨迹信息增量的日志采样方法,通过量化事件之间的直接跟随关系和轨迹的特征信息,将轨迹是否带有新的流程行为作为采样标准,基于统计理论确定了最小连续遍历样本数量。为了进一步提高预处理速度,提出二进制指数跳跃算法来避免扫描重复轨迹。通过4个真实事件日志的实验表明,所提采样方法可以快速有效地缩小事件日志的规模,并保留关键的控制流和频率信息,同时提高流程发现算法的运行速度。

关键词：流程发现日志采样事件日志信息增量流程模型

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面向复杂业务流程的轨迹聚类技术

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计算机集成制造系统 2025年

作者：林雷蕾底颖张建林曹宇诺金宇萌李明胸闻立杰首都师范大学管理学院北京师范大学教育学部首都师范大学信息工程学院清华大学软件学院

信息系统在执行业务过程时会产生大量业务日志，这些日志中包含了多个部门的业务流程。如果直接对信息系统产生的日志进行流程发现，会得到一个十分复杂、且不可读的流程模型。因此，需要预先对日志数据进行聚类得到多个子日志，使得同... 详细信息

信息系统在执行业务过程时会产生大量业务日志，这些日志中包含了多个部门的业务流程。如果直接对信息系统产生的日志进行流程发现，会得到一个十分复杂、且不可读的流程模型。因此，需要预先对日志数据进行聚类得到多个子日志，使得同一个部门的相关流程尽量在一个子日志中。轨迹聚类是一种能够缓解流程过于复杂问题的有效策略。本文提出了一种利用图卷积网络进行事件日志进行聚类的新方法，该方法包含以下三步：①使用K-means算法将原始日志划分为大量子日志，并将每个子日志转换为有向图；②采用图卷积网络来捕捉每个图的特征，然后使用度量矩阵记录任意两个有向图之间的欧氏距离；③利用层次聚类方法合并这些有向图，直到簇的数量满足用户的需求。在5个公开的数据集上进行了验证，大量实验表明本文方法优于现有方法。

关键词：流程发现图卷积网络事件日志层次聚类有向图

来源：评论

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面向异质事件日志的轨迹聚类采样框架

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计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3199-3207页

作者：张帅鹏刘聪苏轩郭娜高庆鑫李彩虹曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,流程发现旨在从事件日志中发现流程模型,从而为改进提供事实依据。已有流程发现方法在处理大规模事件日志时仍存在性能瓶颈,事件日志采样技术为提高流程发现的效率提供了一种有效方... 详细信息

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,流程发现旨在从事件日志中发现流程模型,从而为改进提供事实依据。已有流程发现方法在处理大规模事件日志时仍存在性能瓶颈,事件日志采样技术为提高流程发现的效率提供了一种有效方案。已有事件日志采样方法通常假定日志是同质的,即日志来源于或对应单一的业务流程。然而,考虑到业务流程的复杂性和动态变化,同一事件日志中的轨迹通常呈现出异质的特点,即日志来源于或对应多个行为差异的业务流程。在处理异质事件日志时,通过已有采样技术得到的样本日志存在精度低等问题,而事件日志轨迹聚类却能很好地处理这一问题。由此提出一种面向异质事件日志的轨迹聚类采样框架,首先将事件日志通过轨迹聚类方法分解为一组同质的子日志;其次,通过已有采样方法对子日志进行日志采样;然后,将子日志对应的样本日志进行合并作为最终的样本日志;最后,从流程模型挖掘的角度对样本日志的质量进行评估。通过6个公开数据集的实验分析表明,所提方法为异质事件日志的高质量采样提供了一种有效的解决方案。

关键词：异质性轨迹聚类日志采样流程发现质量评估

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面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及应用

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计算机应用研究 2024年第9期41卷 2690-2698页

作者：蔡敏王学涛宋容嘉刘聪雒兴刚黄磊杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心管理学院杭州310018 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 北京交通大学经济管理学院北京100044

港口物流是一种高度以人为中心、复杂灵活的业务流程。现有研究对其进行流程挖掘时,存在自动发现流程模型质量低的问题,同时缺少对于流程偏差进行系统化根因分析的支持,使港口流程偏差分析能力较弱。针对这一问题,提出一种面向流程偏差... 详细信息

港口物流是一种高度以人为中心、复杂灵活的业务流程。现有研究对其进行流程挖掘时,存在自动发现流程模型质量低的问题,同时缺少对于流程偏差进行系统化根因分析的支持,使港口流程偏差分析能力较弱。针对这一问题,提出一种面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法。该方法基于事件日志进行港口物流活动统计实现流程绩效分析,使用Split Miner和Inductive Miner发现实际流程模型,并使用对齐方法识别流程偏差,接着结合分类决策树和桑基图对流程偏差进行根因分析。通过在某大型港口物流提货流程进行实际应用,结果表明,应用该方法能发现实际执行流程的更多细节来为流程偏差根因分析提供支持,并可以对流程偏差进行系统化的根因分析。该方法强化了港口物流流程偏差分析能力,进而降低了港口物流管理风险。

关键词：流程挖掘流程发现一致性检查根因分析港口物流

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面向流程偏差根因分析与预警的港口物流流程挖掘研究

面向流程偏差根因分析与预警的港口物流流程挖掘研究

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作者：王学涛杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球化的发展和中国对外贸易规模的不断扩大,港口物流已经成为推动我国乃至全球经济发展的重要推动力,这对港口物流流程的高效、安全运行提出了更高要求。目前港口物流面临着实际流程和标准流程存在流程偏差的问题,这会带来... 详细信息

近年来,随着全球化的发展和中国对外贸易规模的不断扩大,港口物流已经成为推动我国乃至全球经济发展的重要推动力,这对港口物流流程的高效、安全运行提出了更高要求。目前港口物流面临着实际流程和标准流程存在流程偏差的问题,这会带来一系列管理风险,如何有效地分析港口物流流程偏差发生的原因并提前预警以降低港口的管理风险已经成为从业者关注的焦点。流程挖掘技术已被用于港口物流流程优化研究,但已有研究缺乏对港口物流中的流程偏差缺乏主动有效的分析。基于此,本研究提出一个数据驱动的面向流程偏差根因分析与预警的港口物流流程挖掘方法框架,以帮助港口企业强化应对流程偏差的能力,进而降低港口物流管理风险。首先,为了深入研究流程挖掘相关技术对解决本研究问题的可能性,本研究通过对流程挖掘及其应用、流程发现、一致性分析、流程问题根因分析和社会网络分析方面的相关理论及当前研究进展进行梳理,并明确了现有理论方法对解决本研究港口物流流程偏差问题的适用性与缺陷,从而为后续方法框架的提出提供理论基础。其次,本研究提出了面向流程偏差根因分析与预警的港口物流流程挖掘方法框架,以期为港口企业应对港口物流流程偏差提供一个完整的解决方案。该方法框架能够发现港口物流实际执行流程的更多细节来为流程偏差根因分析提供支持,并可以对流程偏差进行系统化的根因分析与预警。针对该方法框架流程,本研究在港口物流流程模型自动发现阶段,提出使用Split Miner和Inductive Miner算法以挖掘出高质量的港口物流流程模型,能够更准确地分析港口物流流程中存在的问题;在港口物流流程偏差根因分析阶段,提出使用分类决策树分析港口物流流程中部分属性值和流程偏差的关系,并使用桑基图分析港口物流流程在任意属性值间的转换趋势,二者结合进行流程偏差根因分析;在港口物流流程偏差预警阶段,提出使用社会网络分析法构建参与者间的社会网络,并从社会网络中探索一些分析维度和定量指标以在不同社会网络间进行指标对比分析,为港口企业进行流程偏差主动预警提供支持。最后,将本研究所提出的方法框架应用在国内某大型港口的提货流程上。结果表明该方法框架能够成功分析出提货流程发生流程偏差的原因,并能发现偏差流程客户的社会网络特征以支持港口企业进行流程偏差预警。进而,本研究对案例结果进行讨论,并通过分析所提出的方法框架和现有方法的结果进行对比讨论,以验证所提方法框架的有效性和科学性。综上所述,本研究提出了面向流程偏差根因分析与预警的港口物流流程挖掘方法框架,并验证了所提方法框架的有效性和科学性,为港口企业应对港口物流流程偏差提供了新思路,同时拓展了相关方法在流程偏差根因分析与预警方面的应用,为相关研究奠定了基础。

关键词：流程挖掘流程发现一致性分析根因分析社会网络分析港口物流

来源：评论

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