伴随着信息科技的高速发展,各行各业都朝着智能化、数字化等方向加速转型。在现今企业中,仍然存在许多规则明确、重复度高、附加值低的工作,极大影响了企业的高效运作。因此,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA)作为...
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伴随着信息科技的高速发展,各行各业都朝着智能化、数字化等方向加速转型。在现今企业中,仍然存在许多规则明确、重复度高、附加值低的工作,极大影响了企业的高效运作。因此,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA)作为一项新兴技术应运而生,并迅速成为提高企业工作效率、降低劳动用人成本、减小网络安全隐患的关键途径。本文面向RPA的实际应用场景,对流程标准化定义进行系统研究,并发展了RPA流程挖掘算法。全文工作包括:
(1)分析总结流程标准化定义与流程挖掘方法的研究现状,指出存在的问题,为本文的研究指明方向;
(2)对相关基础理论与技术进行系统总结,阐述了业务流程工具BPMN(Business Process Model and Notation,业务流程建模标注)与Petri网的基本概念和使用方式,梳理流程挖掘的运行过程,为进一步改进RPA技术奠定良好的基础。
(3)针对RPA领域的业务流程描述标准不统一的问题,引入BPMN2.0标准,将RPA的行为和实体分成流对象、连接对象与数据三个类别,设计和定义了这些类别的RPA流程符号与标签,创新地构建了一种适用于RPA领域的规范,并使其能够通过可视化图形界面确定整个业务流程,最后借助Petri网验证了标准化流程的可行性和通用性。
(4)以优化业务流程为目标,在事件日志中开展流程挖掘工作,从而发现、监测和改进系统的行为模式。对于大数据系统而言,事件日志中往往存在多个步骤且流程挖掘数据较密集,这对能耗敏感的计算系统构成了严峻挑战。对此,本文提出了一种基于符号抽象的流程挖掘算法,它将复杂的用户操作信息抽象成一个单独的符号,将流程挖掘问题简化成字符串模式匹配问题,提高了流程挖掘的效率。
综上所述,针对RPA场景中存在的特定问题,开展了系统研究工作,设计并定义了RPA流程规范,创新地提出了基于符号抽象的流程挖掘算法,推动了RPA向标准化与智能化方向发展的进程。
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