检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭珉旬元智大学

学位级别：博士

流程模型之建构与比较为流程挖掘技术中最为重要且基本。流程模型之建构演算法中，α-algorithm已应用在许多实际案例且获得不错的结果。然而，该演算法对于推论得之活动关系缺乏回馈确认之机制造成流程模型与实际路径有所差异。此外，... 详细信息

流程模型之建构与比较为流程挖掘技术中最为重要且基本。流程模型之建构演算法中，α-algorithm已应用在许多实际案例且获得不错的结果。然而，该演算法对于推论得之活动关系缺乏回馈确认之机制造成流程模型与实际路径有所差异。此外，多数流程挖掘演算法多从活动关系角度发展模型，而非从流程模型之使用者角度发展之。是故，本研究将从使用者角度借由修改及延伸α-algorithm，以系统化的方式处理“多重选择”架构的复杂活动关系。再者，对于流程模型比较的问题，相关研究多着重在量化模型相似程度，而无法表现造成模型差异之因素，对此，本研究则提出两个评估指标，Support 和 Confidence和一个模型比较表格。Support用以表示模型之间的相似程度，Confidence则是衡量模式之间相同的部分占个别模型之比例，而模型比较表格则是提供造成流程模型差异之因素。本研究中将提出之方法实际应用于挖掘台湾某私立医院幼儿科护理人员之工作流程，并比较该流程模型与由α-algorithm所挖掘之流程模型之差异。在执行速率上，因本研究所提出之方案增添了回馈的动作，所以速率较α-algorithm及目前现有的相关演算法慢，但是所挖掘出之流程模型是较为贴近实际路径记录。而流程模型的比较，目前仍无一广泛被接受的比较评估标准，而本研究所提出之方法优势在于不仅能量化流程模型的相似程度，而且能提供使用者更多的资讯以供流程管理之用。

关键词：流程挖掘流程模型流程模型比较流程管理系统流程设计流程改善

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大庆石油管理局企业网办公流程模型

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大庆石油地质与开发 1999年第4期18卷 50-51页

作者：姚惠周艳秋刘立刚大庆石油管理局规划计划处大庆市中医院大庆石油管理局勘探开发研究院

办公自动化（ＯｆｉｃｅＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ）是一门综合了电子、通信、文秘、管理等各种技术的新兴学科，是提高办公效率、节省办公成本的手段，是加强经营管理、提高企业素质和竞争能力的重要条件。大庆石油管理局局办系统建立了企... 详细信息

办公自动化（ＯｆｉｃｅＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ）是一门综合了电子、通信、文秘、管理等各种技术的新兴学科，是提高办公效率、节省办公成本的手段，是加强经营管理、提高企业素质和竞争能力的重要条件。大庆石油管理局局办系统建立了企业网办公流程模型，提高了局办系统的...

关键词：大庆油田石油管理局企业网办公流程模型

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高速公路交通事故自主识别与管控的可变流程模型研究

高速公路交通事故自主识别与管控的可变流程模型研究

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作者：赵可长安大学

学位级别：硕士

高速公路交通事故处理包含多种事故发生和解除的闭环处理,每个事故又包含感知、决策以及响应等主要环节的事故处理过程,且因事故类型不同其处理过程也不尽相同,这意味着事故的处理是一个可变过程。为了提升事故处置效率,还需要实现事故... 详细信息

高速公路交通事故处理包含多种事故发生和解除的闭环处理,每个事故又包含感知、决策以及响应等主要环节的事故处理过程,且因事故类型不同其处理过程也不尽相同,这意味着事故的处理是一个可变过程。为了提升事故处置效率,还需要实现事故处理过程的一体化以及事件处置的自主化,即能在非预设交通环境下,能自主识别多类型交通事件并自动实施管控过程。研究工作将工作流技术和智能体技术有机融合,用统一的服务流程实现上述功能,研究内容包括: (1)研究交通事故事件的自主识别方法。交通事故具有多样性,为使服务能自主识别事故的类型,训练基于神经网络的智能体,包括基于YOLOv8网络的车辆检测模型和基于VGG16网络的事故分类模型。研究使用基于高斯混合模型的背景建模方法感知交通事故的发生与解除,进一步使用智能体解读事故现场图像,从而使识别服务拥有在非预设环境下自主运行的能力。 (2)研究交通事故自主识别及管控服务的可变特征模型。事故处理服务流程中存在多个可变点,包括事故解读模型的选取、模型训练与执行模式的切换、管控方案的选择等,研究使用树状结构的特征模型描述可变点,以表达服务的功能组合方案,并基于约束规划理论描述特征模型的语义和结构,对特征模型进行推理,从而对功能组合方案进行完整性评估。 (3)研究交通事故自主识别及管控服务的可变流程模型。面向服务的自主和可变特征,使用流程模型描述事故处理过程,研究流程模型的交互协议基础,使流程模型与智能体相联系,并实现事故响应措施的自动下发。针对运行的流程实例无法更改的问题,设计可变流程模型,将服务中的可变点表达为可变活动,通过动态的改变可变活动组件与功能模块之间的耦合关系,实现自适应的调整服务功能组合方案。交通事故自主识别及管控服务可变流程模型响应事故感知的服务请求并实例化启动,集成事故解读模型的训练与执行、管控方案的下发与事件清除等环节。在运行时支持模块协作关系的调整,使一个流程模型拥有容纳多种变化的能力,根据场景或需求的不同,灵活调整解读模型、运行模式或管控方案的选用。研究成果为构建具有自适应可变特征的服务架构提供了有益的参考。

关键词：事故识别及管控流程模型可变特征模型约束规划工作流技术

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基于流程模型的图形用户界面开发系统

基于流程模型的图形用户界面开发系统

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作者：董新勇南京大学

学位级别：硕士

图形用户界面为计算机用户提供了直观易用的交互方式，已经成为当前大部分软件开发中不可缺少的需求。图形用户界面通常是基于事件驱动的模式，其开发工作包括图形界面开发和事件处理程序开发，其中事件处理程序是与业务逻辑真正相关的... 详细信息

图形用户界面为计算机用户提供了直观易用的交互方式，已经成为当前大部分软件开发中不可缺少的需求。图形用户界面通常是基于事件驱动的模式，其开发工作包括图形界面开发和事件处理程序开发，其中事件处理程序是与业务逻辑真正相关的核心部分，也是软件开发中关注的焦点。因此，软件企业在开发过程中，希望能够将更多的精力投入到事件处理程序中，减少在图形界面方面的投入，从而达到降低商业成本、优化投入收益比的目的。\n 面对图形用户界面的使用需求和商业开发成本的双重考虑，本文提出了一种基于流程模型的图形用户界面开发系统。软件开发人员通过该系统，只需要根据事件处理程序的输入输出和业务的交互流程简单定制，就可以自动为其生成图形用户界面。这大大简化了图形用户界面的开发工作，节省了软件开发人员的时间和软件企业的开发成本。\n 本文的主要工作包括：\n (1)分析图形用户界面开发系统的需求，并给出该系统的总体架构、主要模块及数据库的设计，重点介绍设计上如何吸纳、运用工作流和管道中的思想，将图形用户界面抽象成流程模型，从而支持在业务流程不固定的情况下生成图形用户界面。\n (2)实现图形用户界面开发系统的两大功能模块：定义功能和执行功能，并使用Flex这一RIA技术实现前端逻辑，使用Django这一Web框架实现后端逻辑，并进行深入代码层次的分析讲解，最后展示系统的运行效果。\n 基于流程模型的图形用户界面开发系统简化了软件开发中图形用户界面的开发工作，对提高软件开发效率和降低开发成本具有重要意义。

关键词：图形用户界面流程模型 Flex Django 软件开发

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鬼探头场景下智能车自主识别与决策的流程模型研究

鬼探头场景下智能车自主识别与决策的流程模型研究

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作者：王家璇长安大学

学位级别：硕士

由于危险目标处于驾驶人盲区内,鬼探头相比其他道路交通事故更难预测。现有方法通过对目标进行检测-跟踪-预测和采取决策来避免事故的发生,但仍有无法及时刹停的风险。若能模拟司机的经验来预见事故发生的可能性,即可通过主动决策来预... 详细信息

由于危险目标处于驾驶人盲区内,鬼探头相比其他道路交通事故更难预测。现有方法通过对目标进行检测-跟踪-预测和采取决策来避免事故的发生,但仍有无法及时刹停的风险。若能模拟司机的经验来预见事故发生的可能性,即可通过主动决策来预防。但完成鬼探头事故感知-预测-决策过程是复杂的,仅靠单一功能模型无法实现。因而研究鬼探头场景下智能车自主识别与决策的流程模型以表达其协作关系。研究内容包括: (1)研究基于Faster R-CNN的鬼探头场景交通目标感知模型。针对鬼探头场景危险特征难以捕捉的问题,提出了对鬼探头典型场景中交通目标集识别的方法。通过锁定鬼探头事故常发场景中特有的交通对象组合,实现对危险场景的感知。同时,Faster R-CNN的两阶段特性为流程模型的模块化设计提供支持,更具扩展性。 (2)研究基于ResNet-Attention的鬼探头场景预测模型。针对场景中繁杂的交通目标易干扰鬼探头事故特征学习的问题。提出了对鬼探头场景发生可能性进行预测的方法。通过注意力机制关注图像中特定的交通对象并抑制无关信息,利用组合模型从整体和局部两方面提取鬼探头场景中高阶的语义特征再进行分类,使其具备对鬼探头危险区域的自主识别能力。实验选取真实的鬼探头事故视频进行训练,结果表明该模型的预测准确率达89%,为智能车采取决策提供了充足的反应时间。 (3)研究表达鬼探头场景智能车“感知-预测-决策”的一体化流程模型。针对鬼探头场景下智能车自主识别与决策业务逻辑复杂且难以自主协作的问题,通过对服务解耦与再组合的方式将其抽象为可执行的工作流程。为适应技术的演进和复杂的交通环境变化,利用基于信牌驱动的Petri网模型实现流程中组件的协作,采用信息交互机制和协同控制通讯协议,用于流程模型耦合功能模块与集成数字基础设施。鬼探头场景下智能车自主识别与决策的流程模型,以服务请求与响应的方式执行鬼探头“感知-预测-决策”一体化流程,随着自动驾驶技术的发展,训练数据与预测方法都可以通过重新调整功能模块或流程模型的协作方式进行更新。该研究成果对自主式交通系统的构建提供了有益参考。

关键词：图像分类事故预测鬼探头工作流技术流程模型

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可变流程模型在图像对象识别中的应用研究

可变流程模型在图像对象识别中的应用研究

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作者：高原长安大学

学位级别：硕士

识别图像中对象的过程是一个有共同处理环节但可变的流程,如果一个图像对象识别流程模型能容纳这些变化,不仅会减少流程模型的数量,降低建模的工作量,而且还会提高图像对象识别处理流程的灵活性。研究采用工作流技术建立图像识别的流程... 详细信息

识别图像中对象的过程是一个有共同处理环节但可变的流程,如果一个图像对象识别流程模型能容纳这些变化,不仅会减少流程模型的数量,降低建模的工作量,而且还会提高图像对象识别处理流程的灵活性。研究采用工作流技术建立图像识别的流程模型,并在流程模型中基于约束规划理论对可变点进行描述,研究内容包括:(1)图像对象识别过程处理的可变点研究。可变点包括预处理环节多种图像处理技术(如水平翻转、亮度增强处理等)的一种或多种的选用;目标检测模型和语义分割模型两种类别的选择;图像对象识别的训练和验证两种模式的切换。(2)图像对象识别流程模型研究。流程模型分为主流程模型和子流程模型,主流程模型是将图像对象识别流程处理共性环节抽象为共性活动的流程模型,子流程模型用于表达图像对象识别多种可选处理技术以及对应的处理流程。主流程模型和子流程模型可由表达可变点的可变活动以及非可变活动组成。(3)图像对象识别可变模型研究。可变模型以树形结构表达一个流程模型中的可变活动,树形结构的根节点是流程模型名称,树形结构的节点是流程模型中可变活动名称,树形结构的叶子节点是子流程模型名称或功能模块名称。可变模型为体现约束规划要求,节点对子节点可设置激活逻辑条件,兄弟节点可用约束表达依赖关系。“图像对象识别流程模型”和“图像对象识别可变模型”组成“图像对象识别可变流程模型”,该模型可实现图像对象识别训练和验证两种模式的集成,可在图像对象识别训练在样本量不足时,在预处理环节增加训练样本,可针对图像对象不同特点选择目标检测或是语义分割方式进行识别。此外,基于约束规划理论可对模型表达上述功能的组合方案进行完整性评估。研究成果为图像对象识别的自动化执行以及功能组合方案的评估提供有益的参考。

关键词：图像识别流程模型可变模型约束规划工作流技术

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基於可解釋深度神經網路的流程模型

内部稽核

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内部稽核 2022年第119期 18-29页

作者：王珮芬

随着科技进步，企业面对众多不确定因素与不断剧增的营运压力，促使企业采用数位创新或透过整合与并购等方式以进行营运模式快速迭代。而这些营运策略将使得企业作业流程常因跨组织、跨系统而不易梳理、难以掌握整体营运过程，承受着较... 详细信息

随着科技进步，企业面对众多不确定因素与不断剧增的营运压力，促使企业采用数位创新或透过整合与并购等方式以进行营运模式快速迭代。而这些营运策略将使得企业作业流程常因跨组织、跨系统而不易梳理、难以掌握整体营运过程，承受着较高的营运风险与管理成本。以致内部稽核业务将不再局限於经营阶层合规性的确认性服务，而需更具前瞻性，且站在更全观的视野洞察企业营运变化、辨识风险，进行风险管理与规避。企业营运仰赖资讯系统处理与传递资讯各项作业，并凭藉系统权限设定进行职务授权与职能分工，以进行跨企业、职能间相互串联与制衡，降低执行过程发生舞弊或错误的机会。由於系统软体常保留交易资料或系统事件日志，供作为日後稽查所需。故本研究透过系统事件日志建立流程模型（Processing Model），并藉流程模型萃取交易（或事件）经过的活动序列与执行结果，采用机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）等演算法创建二元预测模型并进行模型评量。最後，以可视化模型解释器LIME（Ribeiro et al；2016）对训练完成的预测模型进行解释，以提供管理阶层可信赖的事件执行结果预判。让企业在面对不同风险管理需求时能评选最适的预测模型，以获得可靠预测结果，并协助决策者进行风险规避与流程优化之决策时，能有更好的决策品质。

关键词：可解釋深度學習神經網路流程模型流程序列流程改善

来源：评论

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基于Petri网的购物储值卡流程模型优化

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牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2022年第3期48卷 13-16页

作者：杨璨陶小燕安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

提出基于Petri网的购物储值卡流程优化方法.通过分析模型中各种行为之间的关系,查找现有购物储值卡模型存在的问题,通过增加相关的控制结构对其进行优化,使得优化之后模型具有安全性、有界性等性质,实现购物储值卡的实名化和可挂失.

关键词： Petri网行为轮廓流程模型储值卡模型优化

来源：评论

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基于行为轮廓的流程模型及其流程变体的距离相似性分析

引用

佳木斯大学学报（自然科学版） 2019年第3期37卷 481-484页

作者：李东月方欢安徽理工大学数学与大数据学院

针对已有研究对距离相同的流程变体无法进一步区分的问题,利用行为轮廓在描述流程模型相似性方面强大的分析功能,提出了基于行为轮廓的距离相似性分析方法,对流程模型及其流程变体的相似性程度进行了研究。在流程族的模型距离相等的基... 详细信息

针对已有研究对距离相同的流程变体无法进一步区分的问题,利用行为轮廓在描述流程模型相似性方面强大的分析功能,提出了基于行为轮廓的距离相似性分析方法,对流程模型及其流程变体的相似性程度进行了研究。在流程族的模型距离相等的基础上引入行为轮廓相似性度,将距离与行为轮廓相似性度相结合,利用二维度量指标,将流程族模型的结构特性和行为特性进行综合评判,更加全面的分析流程模型及其流程变体的相似程度,解决已有文献使用单一维度无法区分流程变体间差异的问题。

关键词：行为轮廓流程模型流程变体距离相似性

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对人工智能应用的取证流程模型研究

引用

中国信息安全 2019年第5期 65-68页

作者：田庆宜向勇重庆大学重庆市公安局网络安全保卫总队

随着人工智能应用在社会生活各领域的广泛应用,人工智能应用可能会被利用犯罪工具直接实施犯罪,也可能会成为犯罪者所攻击的目标。据媒体公开报道,2017年9月国内警方公布,破获全国首例利用人工智能技术窃取公民个人信息的案件,该犯罪团... 详细信息

随着人工智能应用在社会生活各领域的广泛应用,人工智能应用可能会被利用犯罪工具直接实施犯罪,也可能会成为犯罪者所攻击的目标。据媒体公开报道,2017年9月国内警方公布,破获全国首例利用人工智能技术窃取公民个人信息的案件,该犯罪团伙利用人工智能技术截获了10亿余组公民个人信息。因此从打击犯罪侦查取证的角度,有必要研究针对人工智能应用的取证方法。

关键词：人工智能应用侦查取证法律维度取证模型流程模型

来源：评论

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