检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2015年第2期36卷 157-161,170页

作者：于晓升吴成东陈东岳齐苑辰东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对测地线活动轮廓模型对轮廓初始化敏感的问题,提出一个基于边缘扩散信息拟合的测地线活动轮廓模型.首先定义了一个与图像边缘法线方向的二阶导数相关的扩散方程,通过求解这个扩散方程获得边缘扩散信息,利用这种边缘扩散信息构建了一... 详细信息

针对测地线活动轮廓模型对轮廓初始化敏感的问题,提出一个基于边缘扩散信息拟合的测地线活动轮廓模型.首先定义了一个与图像边缘法线方向的二阶导数相关的扩散方程,通过求解这个扩散方程获得边缘扩散信息,利用这种边缘扩散信息构建了一个新的力场;然后由该力场驱动活动轮廓演化,使活动轮廓可以从边缘的两侧向真实目标边缘逼近,最终收敛到期望的边缘.本文模型采用一种快速有效的数值方法实现,水平集函数在整个演化过程中无需重新初始化,活动轮廓演化速度得到显著提高.一系列的人工和真实图像的实验结果表明,本文模型不仅对于初始轮廓的位置选择不敏感,并且可以分割弱边界目标、具有复杂几何结构的目标和带有孔洞结构的目标,综合性能优于一些传统算法.

关键词：边缘扩散信息测地线活动轮廓力场水平集

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辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型

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东北大学学报（自然科学版） 2008年第5期29卷 645-648页

作者：崔华高立群东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活... 详细信息

针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型.实验结果表明,该活动轮廓模型在噪声背景中从无需特别设置的初始位置准确收敛到了目标边缘,对初始位置和背景噪声具有较好的适应性.

关键词：图像处理边缘提取活动轮廓模型测地线活动轮廓梯度矢量流 CV方法

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基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型

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东北大学学报（自然科学版） 2013年第5期34卷 642-645页

作者：于晓升吴成东陈东岳齐苑辰东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对梯度矢量流测地线活动轮廓(gradient vector flow geodesic active contour,GVFGAC)模型对弱图像边缘敏感,轮廓演化难以进入目标细长的凹部,容易陷入局部极小值的问题,提出了一个基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型.... 详细信息

针对梯度矢量流测地线活动轮廓(gradient vector flow geodesic active contour,GVFGAC)模型对弱图像边缘敏感,轮廓演化难以进入目标细长的凹部,容易陷入局部极小值的问题,提出了一个基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型.在新模型中,采用各向异性扩散方式构建一个新的梯度矢量流场,使活动轮廓能够有效地克服弱边缘的干扰,收敛到期望的边缘位置.实验结果表明,与GVFGAC模型相比,新模型能够获得较好的分割结果,综合性能优于GVFGAC模型.

关键词：图像分割梯度矢量流测地线活动轮廓边缘保护扩散

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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型

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东北大学学报（自然科学版） 2013年第2期34卷 166-169,199页

作者：潘改高立群张萍东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 鞍山师范学院物理科学与技术学院辽宁鞍山114005

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 详细信息

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性.

关键词：测地线活动轮廓 C-V模型 GVF模型梯度矢量流单位内法向量

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一种测地线活动轮廓模型的预处理方法

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兰州大学学报（自然科学版） 2008年第5期44卷 81-85页

作者：张博苏永利张书玲西北大学数学系陕西西安710069

为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分... 详细信息

为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分析,给出了一种基于邻域扫描的符号距离函数计算方法.实验结果表明,Sobel算子可以同时实现图像的平滑处理并计算梯度,而且降低了差分计算梯度的时间复杂度,而邻域扫描方法相比其他符号距离函数的构造方法能够提高模型算法的执行效率.

关键词：水平集测地线活动轮廓 Gaussian函数 Sobel算子符号距离函数

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一种测地线活动轮廓模型的快速算法

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计算机应用研究 2008年第6期25卷 1765-1767页

作者：张博苏永利张书玲西北大学数学系西安710069

为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离... 详细信息

为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离。得出将图像平滑与梯度计算结合为Sobel算子的处理,一种计算符号距离函数的快速计算方法。通过实验比较,Sobel算子既可以完成平滑处理,又降低了差分计算梯度的时间复杂度,而同心圆扩散方法能够提高模型算法的执行效率。

关键词：水平集测地线活动轮廓 Gaussian函数 Sobel算子符号距离函数

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基于测地线活动轮廓和全卷积网络的图像混合分割方法研究

基于测地线活动轮廓和全卷积网络的图像混合分割方法研究

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作者：马意昆明理工大学

学位级别：硕士

图像分割是将图像分割为互不相交、具有独特性质的区域的过程,是计图像场景理解中的关键点,是计算机视觉的基石任务。近年来,随着视觉场景技术的不断深入,图像分割被广泛的应用在医学诊断、自动驾驶、交通系统、增强现实等领域。传统的... 详细信息

图像分割是将图像分割为互不相交、具有独特性质的区域的过程,是计图像场景理解中的关键点,是计算机视觉的基石任务。近年来,随着视觉场景技术的不断深入,图像分割被广泛的应用在医学诊断、自动驾驶、交通系统、增强现实等领域。传统的基于活动轮廓的分割方法可根据图像本身信息演化曲线至目标轮廓上,常用于快速分割具有复杂结构的图像。但是,该方法无法通过学习大量的数据来获取高级特征。随着深度学习的发展,基于全卷积网络的方法被用于理解图像中的关键前景,且可在像素级别上从粗略到精细的学习区域特征掩膜。然而,由于缺乏准确的空间表示和在复杂边界上的先验信息,全卷积网络难以提高对轮廓边缘细节的识别能力。本文针对上述方法在图像分割问题上的困难,结合了测地线活动轮廓理论与全卷积网络模型的优势,提出了一种图像混合分割方法。首先,利用全卷积网络作为混合模型的驱动框架,全卷积网络可分层的提取图像高级特征并生成特征掩膜。然后,基于测地线活动轮廓理论构建可微分的水平集层,通过水平集的演化过程可逐步对多个特征通道上特征掩膜进行优化。同时,将水平集的重初始化和高斯平滑操作整合到水平集的迭代过程中,并封装为独立的水平集层,以实现统一的训练和预测过程。整合后的混合分割模型可基于图像自身信息对特征掩膜进行优化,提出的水平集层也可参与到数据学习过程中。实验的研究结果表明,混合分割方法提高了对图像低级特征的利用率,改善了目标边缘的分割细节,提升了分割评估指标的性能。此外,本文提出的水平集层还可以推广到其他现有的深度分割体系结构中,亦能获得良好的效果。在公开数据集上的实验结果表明,该图像混合分割方法能够显着的捕捉到前景边界的空间细节并提高了图像的分割准确率。

关键词：图像分割语义分割测地线活动轮廓水平集进化全卷积网络

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基于总变分方法去噪的测地线活动轮廓的应用

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信息技术 2007年第4期31卷 49-51页

作者：王兴费耀平中南大学信息科学与工程学院长沙410075

传统的测地线活动轮廓(geodesic active contour)在目标轮廓的提取中虽然能使一条初始曲线朝着目标边界逼近,但是高斯平滑的各向同性性使得图像的边缘信息模糊甚至丢失,这样,曲线的演化过程会变得不稳定而导致演化速度变慢。据此,提出... 详细信息

传统的测地线活动轮廓(geodesic active contour)在目标轮廓的提取中虽然能使一条初始曲线朝着目标边界逼近,但是高斯平滑的各向同性性使得图像的边缘信息模糊甚至丢失,这样,曲线的演化过程会变得不稳定而导致演化速度变慢。据此,提出一种基于总变分方法的测地线活动轮廓模型。由于总变分方法可以在去除噪声的同时,对边缘的信息进行增强,实验证明该模型不但能够使曲线精准地收敛到期望轮廓上,且运算时间短。

关键词：测地线活动轮廓总变分曲线演化

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一种保持拓扑结构的隐式活动轮廓图像分割方法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第5期47卷 981-986页

作者：柴振华罗宏文苗闯马驷良吉林大学数学研究所长春130012 吉林大学电子科学与工程学院长春130012

提出一种保持拓扑结构的图像分割方法,通过应用一个限制拓扑结构的边缘检测函数替代经典的边缘检测函数,抑制了活动轮廓的拓扑结构变化.活动轮廓模型采用基于水平集方法的隐式结构,数值离散采用加性算子分裂(AOS)格式.结果表明,所提出... 详细信息

提出一种保持拓扑结构的图像分割方法,通过应用一个限制拓扑结构的边缘检测函数替代经典的边缘检测函数,抑制了活动轮廓的拓扑结构变化.活动轮廓模型采用基于水平集方法的隐式结构,数值离散采用加性算子分裂(AOS)格式.结果表明,所提出的方法能有效地保持轮廓的拓扑结构,并且具有较高的计算效率.

关键词：图像分割水平集测地线活动轮廓保持拓扑结构限制拓扑结构加性算子分裂

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基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第11期33卷 1547-1550页

作者：于晓升吴成东陈东岳田子恒东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对近似河流无法准确检测出来的问题,提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法.首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量,利用支持向量机进行训练获得决策函数,通过... 详细信息

针对近似河流无法准确检测出来的问题,提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法.首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量,利用支持向量机进行训练获得决策函数,通过决策函数判断测试图像的河流区域,完成河流区域的粗检测;然后结合粗检测的结果,应用测地线活动轮廓模型提取完整准确的河流区域.实验结果证明该算法对河流目标定位准确,获得的河流检测结果具有良好的连通性,可以准确地检测复杂背景下的河流区域.

关键词：多特征融合河流目标检测支持向量机测地线活动轮廓

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