检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2012年第5期39卷 124-127,155页

作者：史娇娇姜淑娟中国矿业大学计算机科学与技术学院

测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键,这一技术的实现大大节省了软件开发的时间和费用。利用遗传算法的理论与算法特点,建立了动态可变参数的测试数据自动生成工具。通过该工具的可视化界面可以动态地输入遗传算法参数,而且能够... 详细信息

测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键,这一技术的实现大大节省了软件开发的时间和费用。利用遗传算法的理论与算法特点,建立了动态可变参数的测试数据自动生成工具。通过该工具的可视化界面可以动态地输入遗传算法参数,而且能够根据不同的路径选择输入相应的适应度函数,克服了以往在源代码中修改适应度函数的缺陷。最后通过两个实验,证明了算法的优越性。

关键词：软件测试测试数据自动生成可视化遗传算法适应度函数

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基于正则表达式的测试数据自动生成技术

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计算机工程 2009年第16期35卷 29-31页

作者：董敏毕盛齐德昱华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段。数据自动生成是测试自动化的重要组成部分。提出一种基于正则表达式的测试数据自动生成技术,生成的数据应该具有随机性、可控制、可定义、有意义、无错误等特性,特别是对大字段/专... 详细信息

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段。数据自动生成是测试自动化的重要组成部分。提出一种基于正则表达式的测试数据自动生成技术,生成的数据应该具有随机性、可控制、可定义、有意义、无错误等特性,特别是对大字段/专有类型等特殊类型的支持,可以解决目前测试数据自动生成存在的问题,具有良好的扩展性。

关键词：软件测试正则表达式测试数据自动生成

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基于GA-PSO算法的路径测试数据自动生成

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计算机应用研究 2010年第4期27卷 1366-1369页

作者：周红张胜刘琳岚蔡虹南昌航空大学信息工程学院南昌330063

为了实现测试数据自动生成,许多遗传算法及其改进算法应用到了测试领域。针对遗传算法具有较强的全局搜索能力,但局部搜索能力较弱,且收敛速度慢的特点。将遗传算法与粒子群算法结合起来形成新的混合算法(GA-PSO),并成功应用到软件测试... 详细信息

为了实现测试数据自动生成,许多遗传算法及其改进算法应用到了测试领域。针对遗传算法具有较强的全局搜索能力,但局部搜索能力较弱,且收敛速度慢的特点。将遗传算法与粒子群算法结合起来形成新的混合算法(GA-PSO),并成功应用到软件测试数据自动生成过程中。实验结果表明,该算法结合了遗传算法和粒子群算法的优点,在保证软件测试数据正确生成的情况下,极大地提高了数据生成的效率。

关键词：测试数据自动生成 GA-PSO算法软件测试

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基于改进遗传算法的测试数据自动生成的研究

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计算机科学 2017年第3期44卷 209-214页

作者：高雪笛周丽娟张树东柳昊明首都师范大学信息工程学院北京100048 成像技术北京市高精尖创新中心北京100190 北京航空航天大学计算机学院北京100048

测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在结合测试数据自动生成模型的基础上,提出一种传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对... 详细信息

测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在结合测试数据自动生成模型的基础上,提出一种传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对其进行改进。同时,该算法还对适应度函数进行了合理的设计,以加速数据的优化过程。通过三角形程序、折半查找和冒泡排序程序,与基本遗传算法、自适应遗传算法进行了比较与分析,并且对改进算法做了性能分析。实验结果表明了该算法的实用性以及在测试数据生成中的可行性和高效性。

关键词：软件测试遗传算法哈明函数测试数据自动生成

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测试数据自动生成方法及系统

测试数据自动生成方法及系统

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作者：吕冬冬 300280 天津市滨海新区南港工业区综合服务区办公楼C座一层112室05单元

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种测试数据自动生成方法及系统。所述方法包括：在数据库中针对至少一种数据类型定义至少一种数据生成规则；获取待测系统的业务流程信息并进行解析，得到所述业务流程的数据类型；从所述数据库中... 详细信息

标准号: CN111078545A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种测试数据自动生成方法及系统。所述方法包括：在数据库中针对至少一种数据类型定义至少一种数据生成规则；获取待测系统的业务流程信息并进行解析，得到所述业务流程的数据类型；从所述数据库中获取与所述数据类型相匹配的所述数据生成规则，根据相匹配的所述数据生成规则自动生成测试数据；将所述测试数据返回所述待测系统进行测试。本发明提供的方法，能够自动构造待测系统业务流程所需要的各类测试数据，测试人员无需关心各类数据的构造规则，即可实现一键自动完成数据构造，提高工作效率，降低出错率；而且能够自动匹配关联型数据类型，实现数据联动生成，使数据构造智能化。

关键词：数据生成规则测试数据待测系统数据类型数据构造业务流程匹配数据库测试数据自动生成数据处理技术数据类型定义业务流程信息测试工作效率构造规则自动构造自动匹配自动生成自动完成出错率智能化联动解析关联返回

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测试数据自动生成系统的实现

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计算机光盘软件与应用 2012年第5期15卷 174-175页

作者：张欣欣黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

本文在研究软件测试数据自动生成技术的基础上,为决解空间爆炸的问题提出了将一种新兴的智能算法—菌群算法应用到软件测试数据的自动生成当中。但为了能准确并快速的生成测试数据还对算法进行了改进,然后在用随机法随机生成的测试数据... 详细信息

本文在研究软件测试数据自动生成技术的基础上,为决解空间爆炸的问题提出了将一种新兴的智能算法—菌群算法应用到软件测试数据的自动生成当中。但为了能准确并快速的生成测试数据还对算法进行了改进,然后在用随机法随机生成的测试数据覆盖被测程序大部分路径的基础上,运用改进后的菌群算法对剩余指定路径进行覆盖从而达到路径全覆盖的效果,实现测试数据自动生成系统。最后用一个简单实验验证了该系统的有效性。

关键词：软件测试测试数据自动生成菌群算法

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改进量子遗传算法应用于测试数据自动生成的研究

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小型微型计算机系统 2013年第2期34卷 386-389页

作者：季海婧孙军梅杭州师范大学杭州国际服务工程学院杭州310036

为了提高测试数据的自动生成效率,提出一种改进的量子遗传算法(IQGA),用以自动生成测试数据.该算法以角度编码染色体,减少染色体存储空间;采用一种新的动态旋转角策略,使种群在测试数据生成的过程中优秀测试数据能得以较好的遗传,促进... 详细信息

为了提高测试数据的自动生成效率,提出一种改进的量子遗传算法(IQGA),用以自动生成测试数据.该算法以角度编码染色体,减少染色体存储空间;采用一种新的动态旋转角策略,使种群在测试数据生成的过程中优秀测试数据能得以较好的遗传,促进种群收敛;并通过Hadamard门变异策略提高种群多样性,扩大种群探索路径.利用典型的三角形分类问题进行了验证,实验结果表明,改进的量子遗传算法具有用时短,生成测试数据少,覆盖率高等优点,测试数据自动生成效率高于传统量子遗传算法和遗传算法.

关键词：量子遗传算法(QGA) 遗传算法(GA) 测试数据自动生成 Hadamard门软件测试

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约减的自适应粒子群算法的测试数据自动生成

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小型微型计算机系统 2017年第6期38卷 1294-1298页

作者：焦重阳周清雷张文宁郑州大学信息工程学院郑州450001 中国人民解放军信息工程大学中原工学院郑州450001

针对基本粒子群算法易陷入局部极值呈现早熟性、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种约减的自适应粒子群优化算法(RAPSO)的软件结构测试数据自动生成方法.对基本粒子群进化方程进行约减,提出基于惯性权重的自适应调整方案,将惯性权重直... 详细信息

针对基本粒子群算法易陷入局部极值呈现早熟性、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种约减的自适应粒子群优化算法(RAPSO)的软件结构测试数据自动生成方法.对基本粒子群进化方程进行约减,提出基于惯性权重的自适应调整方案,将惯性权重直接作用于粒子的位置,以分支函数叠加法作为适应值函数.RAPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程.针对三角形判定程序的结构测试数据自动生成进行实验.实验结果表明,该方法可以更高效地自动生成测试数据.

关键词：粒子群算法测试数据自动生成进化方程约减自适应惯性权重

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基于自适应SAGA的测试数据自动生成

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微电子学与计算机 2006年第8期23卷 10-13,16页

作者：郭斌高海昌冯博琴卫鹏朱利西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049 西安交通大学软件学院陕西西安710049

结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火(SA)的概率突跳性,并结合使用自适应的交叉算子和变异算子,提出了一种高效的自适应的SAGA混合优化算法。在自主开发的结构性测试工具WBoxTool中,使用自适应SAGA混合优化策略进行测试数据自动生... 详细信息

结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火(SA)的概率突跳性,并结合使用自适应的交叉算子和变异算子,提出了一种高效的自适应的SAGA混合优化算法。在自主开发的结构性测试工具WBoxTool中,使用自适应SAGA混合优化策略进行测试数据自动生成,并通过实例对基本遗传算法、自适应遗传算法和自适应SAGA进行了比较,结果表明自适应SAGA具有更强的搜索能力,可以更快的发现全局最优解。

关键词：测试数据自动生成模拟退火算法遗传算法自适应 SAGA

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测试数据自动生成的研究进展

测试数据自动生成的研究进展

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2006中国控制与决策学术年会

作者：高海昌冯博琴侯芸西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学电子与信息工程学院

针对测试数据的自动生成,系统地讨论了测试数据自动生成的研究进展,重点讨论了使用智能优化算法(遗传算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法,蚁群算法等)进行测试数据自动生成．最后总结并提出了测试数据自动生成的未来研究方向和今后工作的... 详细信息

针对测试数据的自动生成,系统地讨论了测试数据自动生成的研究进展,重点讨论了使用智能优化算法(遗传算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法,蚁群算法等)进行测试数据自动生成．最后总结并提出了测试数据自动生成的未来研究方向和今后工作的建设．

关键词：测试数据自动生成遗传算法模拟退火算法禁忌搜索算法蚁群算法

来源：评论

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