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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

111 篇 专利

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111 篇 电子文献
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日期分布

机构

20 篇 中京复电电子科技...
4 篇 中国科学院自动化...
3 篇 中国联合网络通信...
2 篇 首约科技有限公司
2 篇 厦门盈趣科技股份...
2 篇 西得乐公开有限公...
2 篇 北京挚友科技有限...
2 篇 广东石油化工学院
2 篇 康键信息技术有限...
2 篇 创新奇智科技有限...
2 篇 埃森哲环球服务有...
2 篇 广西电网有限责任...
2 篇 山东大学
2 篇 好享家舒适智能家...
2 篇 深圳市晶存科技有...
2 篇 阳光保险集团股份...
2 篇 浙江大华技术股份...
2 篇 河海大学
2 篇 珠海卓殷彩印有限...
2 篇 华南理工大学

作者

20 篇 冀京秋
14 篇 蒋亦青
13 篇 余舒浩
9 篇 邱落
5 篇 方坚
4 篇 刘禹
4 篇 关强
3 篇 贺明
3 篇 陈涛
3 篇 陈伯俊
2 篇 何为
2 篇 陈霜霜
2 篇 彭明惠
2 篇 郭代席
2 篇 陈鹏
2 篇 魏欣
2 篇 王亚锋
2 篇 蒋伟
2 篇 e·k·小约翰逊
2 篇 洪晓斌

语言

111 篇 中文

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共 111 条记录，以下是71-80 订阅

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排序：

一种芯片检测系统

一种芯片检测系统

引用

作者：尹小波罗治郭棋武雷彬孔德君李久根毕晓猛 410000 湖南省长沙市岳麓区学士街道学士路755号

本发明公开了一种芯片检测系统，涉及芯片检测技术领域，解决了现有方案在电子芯片检测过程中存在的检测精度不高，检测效率低下的技术问题；本发明构建了标准的测试数据，测试数据中芯片标签以及对应的测试数据相关联，获取待测芯片的... 详细信息

标准号: CN114076891A

本发明公开了一种芯片检测系统，涉及芯片检测技术领域，解决了现有方案在电子芯片检测过程中存在的检测精度不高，检测效率低下的技术问题；本发明构建了标准的测试数据，测试数据中芯片标签以及对应的测试数据相关联，获取待测芯片的芯片标签和测试标签即可确定测试集，通过测试集对待测芯片完成检测；本发明能够提高芯片检测的精度，同时可与自动化生产线相结合，提高检测效率，降低成本；本发明可定制检测内容，根据芯片表单建立测试数据，通过智能终端获取待测芯片需要检测的内容，确定测试集之后完成对待测芯片的检测；提高了本发明的应用范围，有助于将各种应用场景下的芯片检测标准化。

关键词：测试数据检测测试集待测芯片芯片检测自动化生产线芯片电子芯片检测芯片检测技术芯片检测系统测试标签芯片标签应用场景智能终端可定制芯片表中芯片构建标准化标签关联应用

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测试板数据传输方法、装置、设备、存储介质

测试板数据传输方法、装置、设备、存储介质

引用

作者：郑鑫 518048 广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路1-3号达升大楼2层FB区

本申请提供了一种测试板数据传输方法、装置、设备、存储介质,方法包括：根据数据分类规则和待发送测试数据得到多个携带有测试标签的测试数据；根据数据传输策略和测试标签对全部的测试数据进行排序，得到排序结果；确定各个子板的测... 详细信息

标准号: CN116991786A

本申请提供了一种测试板数据传输方法、装置、设备、存储介质,方法包括：根据数据分类规则和待发送测试数据得到多个携带有测试标签的测试数据；根据数据传输策略和测试标签对全部的测试数据进行排序，得到排序结果；确定各个子板的测试属性信息；基于排序结果，依次从多个测试标签中选取目标测试标签，并根据目标测试标签确定目标测试属性信息；依次确定与目标测试属性信息对应的目标子板传输地址，通过母板向目标子板传输地址对应的子板发送目标测试标签对应的数据。本申请通过数据传输策略和数据分类规则对待发送测试数据进行分类以及排序，基于排序结果依次发送测试数据，避免数据传输量大时出现数据拥堵，提升母板与子板之间的传输准确性。

关键词：测试数据子板测试标签目标测试排序结果数据传输策略传输地址属性信息数据分类母板排序发送数据传输量标签确定测试属性存储介质发送目标数据传输依次发送测试板拥堵申请标签传输携带分类

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一种手持式试纸读取装置

一种手持式试纸读取装置

引用

作者：赵乘麟 422000 湖南省邵阳市邵阳学院七里坪校区家属区9栋

本实用新型公开了一种手持式试纸读取装置，包括手持装置板，所述手持装置板的前端外表面设置有试纸固定夹，所述试纸固定夹的下端外表面设置有复位弹簧，所述复位弹簧的内表面设置有连接主轴杆，所述试纸固定夹的上端设置有酸性PH值对... 详细信息

标准号: CN210071667U

本实用新型公开了一种手持式试纸读取装置，包括手持装置板，所述手持装置板的前端外表面设置有试纸固定夹，所述试纸固定夹的下端外表面设置有复位弹簧，所述复位弹簧的内表面设置有连接主轴杆，所述试纸固定夹的上端设置有酸性PH值对比表、酸碱测试标签与碱性PH值对比表，所述酸碱测试标签位于酸性PH值对比表的一侧，所述碱性PH值对比表位于酸碱测试标签的一侧。本实用新型所述的一种手持式试纸读取装置，设有挂置套绳、试纸固定夹、一号颜色对比表与二号颜色对比表，能够方便人们下次的取用，并能使用更小的试纸，避免造成试纸资源的浪费，还可以方便人们进行更多的试验对比，有利于人们的使用，带来更好的使用前景。

关键词：试纸对比表固定夹测试标签酸碱本实用新型读取装置复位弹簧手持装置颜色对比碱性PH 酸性PH 前端外表面连接主轴试验对比内表面上端挂置取用套绳下端

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一种包裹式绝缘毯

一种包裹式绝缘毯

引用

作者：资红艳 523000 广东省东莞市黄江镇田心滨河街19号2栋601室

本实用新型公开了一种包裹式绝缘毯，包括毯体，所述毯体上沿其边沿设置有粘扣结构，所述毯体上还设置有透明标签袋，粘扣结构和透明标签袋分别设置在毯体相背的两面，所述毯体的外形呈长方形，粘扣结构包括若干个魔术贴，这些魔术贴沿... 详细信息

标准号: CN219918186U

本实用新型公开了一种包裹式绝缘毯，包括毯体，所述毯体上沿其边沿设置有粘扣结构，所述毯体上还设置有透明标签袋，粘扣结构和透明标签袋分别设置在毯体相背的两面，所述毯体的外形呈长方形，粘扣结构包括若干个魔术贴，这些魔术贴沿毯体的外侧边沿均匀分布，所述透明标签袋包括固定设置在毯体上的袋体，袋体的一侧开口且开口处设置有封盖，袋体远离开口的一侧开设有两个以上通水孔，通过粘扣结构可以实现毯体对导电器件的包裹牢固性，而透明标签袋便于对测试标签进行存放，且雨水等水液可以通过袋体内的通水孔导出，防止袋体内积水对标签泡发。

关键词：毯体透明标签袋粘扣结构袋体魔术贴通水孔开口本实用新型测试标签导电器件固定设置体内积水包裹式绝缘毯开口处牢固性导出封盖泡发水液相背标签体内雨水

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一种运用高速CCD成像原理的断路器测试系统

一种运用高速CCD成像原理的断路器测试系统

引用

作者：程澜 430079 湖北省武汉市东湖开发区光谷创业街二期1#幢1单元1505

本实用新型提供了一种运用高速CCD成像原理的断路器测试系统，其特征在于，包括高速CCD成像装置，断路器触头，测试标签和处理装置，断路器触头包括静触头与动触头，测试标签粘贴在断路器动触头的外露部分上，高速CCD成像装置用于拍摄... 详细信息

标准号: CN202793771U

本实用新型提供了一种运用高速CCD成像原理的断路器测试系统，其特征在于，包括高速CCD成像装置，断路器触头，测试标签和处理装置，断路器触头包括静触头与动触头，测试标签粘贴在断路器动触头的外露部分上，高速CCD成像装置用于拍摄捕捉高速运动图像，处理装置用于处理捕捉到的高速运动图像、进行行程及速度测试，并显示最终测试结果，克服现有技术的不足，完成对高压断路器的断口行程及速度的测量,快速、准确，安装方式简单、测试数据准确、适应测试对象多样。

关键词：断路器触头高速CCD 高速运动图像行程及速度测试标签成像装置处理装置捕捉高压断路器安装方式测试对象测试数据测试系统成像原理静触头断口粘贴拍摄

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一种眼角皱纹测试卡

一种眼角皱纹测试卡

引用

作者：曹娉娉 200082 上海市虹口区东大名路1191号17051室

本实用新型公开了一种眼角皱纹测试卡，由若干组测试标签和测试卡组成，所述的测试标签分为两部分：手柄区和测试区；手柄区的内侧覆以黏胶层，并通过黏胶层粘贴于测试卡上；测试区的外侧涂覆有测试胶面。通过本实用新型技术方案设计而... 详细信息

标准号: CN202859083U

本实用新型公开了一种眼角皱纹测试卡，由若干组测试标签和测试卡组成，所述的测试标签分为两部分：手柄区和测试区；手柄区的内侧覆以黏胶层，并通过黏胶层粘贴于测试卡上；测试区的外侧涂覆有测试胶面。通过本实用新型技术方案设计而成的眼角皱纹测试卡，具有以下有益效果：1.简易、便携地测试眼部皱纹的情况；2.测试标签完全贴合眼角；3.测试标签手柄采用硅油面处理，以保证产品使用时，使用者不用接触到胶面，使用方便；4.测试区位置采用硅油面处理以保护测试胶面的光滑及性能。

关键词：测试标签测试卡手柄测试区眼角皱纹黏胶层硅油胶面产品使用方案设计新型技术贴合涂覆外侧眼部光滑内侧粘贴皱纹接触

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一种可调节试管架

一种可调节试管架

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作者：王喜东 116600 辽宁省大连市大连经济技术开发区黄海西路6号

一种可调节试管架，属于污水处理化验技术领域包括试管架本体、上层板、中层板、下层板、可调节试管口、数字标签等，所述试管架本体上设有上层板、中层板、下层板，所述上层板、中层板上设有可调节试管口，在所述上层板上每个可调节试... 详细信息

标准号: CN212943040U

一种可调节试管架，属于污水处理化验技术领域包括试管架本体、上层板、中层板、下层板、可调节试管口、数字标签等，所述试管架本体上设有上层板、中层板、下层板，所述上层板、中层板上设有可调节试管口，在所述上层板上每个可调节试管口的一侧设有数字标签，在中层板上设有测试标签，所述转轴上设有遮光布。该试管架采用简单的结构，使试管架同时配备有多种功能，化验的多种操作环境要求都可以通过一个试管架实现，提高了化验的速度和化验结果的准确性。

关键词：试管架可调节上层板中层板试管口化验数字标签下层板操作环境测试标签化验结果遮光布转轴污水处理配备

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一种基于全卷积神经网络的侧扫声纳图像特征提取方法

一种基于全卷积神经网络的侧扫声纳图像特征提取方法

引用

作者：王宏健高娜陈涛肖瑶阮力李本银 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明提供一种基于全卷积神经网络的侧扫声纳图像特征提取方法，利用原有的声纳图像进行数据增广，获得模型训练和测试所需的样本集；对样本集中的每幅图像的海底地形的边缘区域进行人工标注，区分目标和背景，获得模型训练和测试标签... 详细信息

标准号: CN110781924A

本发明提供一种基于全卷积神经网络的侧扫声纳图像特征提取方法，利用原有的声纳图像进行数据增广，获得模型训练和测试所需的样本集；对样本集中的每幅图像的海底地形的边缘区域进行人工标注，区分目标和背景，获得模型训练和测试标签图；构建FCNs模型；将海底地形图像及对应的标签图输入网络，采用带动量项的小批量梯度下降法训练网络，保存最优网络模型；对比随机梯度下降法与小批量梯度下降法下网络的收敛性、稳定性；对地形边缘轮廓特征提取并输出特征提取结果，对结果进行定性评价。本发明方法无需复杂的预处理，声纳特征特征提取方法速度快、效率高，具有较强的抗散斑噪声的能力；提高了网络的性能，确保了FCNs各个网络模型的收敛性和稳定性。

关键词：海底地形模型训练网络模型收敛性下降法小批量预处理随机梯度下降法图像卷积神经网络图像特征提取边缘轮廓边缘区域侧扫声纳测试标签人工标注散斑噪声声纳图像输出特征输入网络特征特征特征提取训练网络标签图样本集原有的声纳构建样本定性地形网络测试保存

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基于堆栈自动编码器的水利机组故障分析方法

基于堆栈自动编码器的水利机组故障分析方法

引用

作者：刘惠义杨雪陈霜霜孟志伟 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

本发明公开了基于堆栈自动编码器的水利机组故障分析方法,包括以下步骤：(1)从水利机组检测系统采集机组运行原始状态数据，并进行人工标记；(2)将机组运行原始状态数据划分为训练数据和测试数据，同时获得训练标签和测试标签；(3)利用... 详细信息

标准号: CN106919164A

本发明公开了基于堆栈自动编码器的水利机组故障分析方法,包括以下步骤：(1)从水利机组检测系统采集机组运行原始状态数据，并进行人工标记；(2)将机组运行原始状态数据划分为训练数据和测试数据，同时获得训练标签和测试标签；(3)利用训练数据对堆栈自动编码器的每一层自动编码器进行预训练，提取预训练的特征；然后，利用训练标签对网络进行微调，获得微调后的基于堆栈自动编码器网络，作为水利机组故障分析模型；(4)将测试数据输入到水利机组故障分析模型，完成水利机组故障分析。本方法采用水利机组全部运行状态的监测数据，通过堆栈自动编码器方法，对水利机组当前健康状态进行更全面的评估，诊断更加精确。

关键词：自动编码器机组故障水利堆栈机组测试数据分析模型训练数据原始状态微调标签测试标签监测数据检测系统健康状态人工标记运行状态分析网络采集诊断评估自动编码器机组故障水利堆栈测试数据分析模型训练数据原始状态机组微调标签分类器构建测试标签故障分析检测系统人工标记正整数分析网络采集

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一种提高深度学习图片识别算法鲁棒性的方法

一种提高深度学习图片识别算法鲁棒性的方法

引用

作者：蒋国平李海涛葛炎 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种提高深度学习图片识别鲁棒性的方法。首先对深度学习的神经网络进行随机初始化；然后将训练样本集和训练标签集作为输入深度学习神经网络，进行前向传播输出深度学习神经网络认为其所属各个类别的概率；接着将新的样本... 详细信息

标准号: CN108052959A

本发明公开了一种提高深度学习图片识别鲁棒性的方法。首先对深度学习的神经网络进行随机初始化；然后将训练样本集和训练标签集作为输入深度学习神经网络，进行前向传播输出深度学习神经网络认为其所属各个类别的概率；接着将新的样本和其标签进行反向传播，对深度学习神经网络进行调优；利用测试样本集和测试标签集对训练效果进行测试，输出测试样本集的测试准确率；最后在对训练样本集和训练标签集迭代了一定次数后，输入验证样本集，并将深度学习神经网络的输出与验证标签集进行对比，输出深度学习神经网络的验证准确率。本发明可以有效提高深度学习图片识别算法鲁棒性，提高深度学习图片识别在样本标签标注有误的情况下的图片识别准确率。

关键词：学习神经网络图片识别训练样本集标签样本集准确率输出样本学习测试样本集测试准确率算法鲁棒性随机初始化标签标注测试标签反向传播前向传播神经网络输出测试输入验证训练效果验证标签鲁棒性迭代验证测试概率

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