检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：彭园园武汉理工大学

学位级别：硕士

软件测试是软件开发的一个重要环节,随着现代信息技术的飞速发展,软件产品逐渐渗透应用到社会的各个领域,软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点。回归测试是在软件开发过程中为确保软件质量进行的一种常用的验证测试方法。其过程... 详细信息

软件测试是软件开发的一个重要环节,随着现代信息技术的飞速发展,软件产品逐渐渗透应用到社会的各个领域,软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点。回归测试是在软件开发过程中为确保软件质量进行的一种常用的验证测试方法。其过程十分重要且成本昂贵。因此,提供有力的机制对测试用例库和测试过程进行统一的维护和管理,减少回归测试的代价,提高效率,是整个软件回归测试研究的重点和难点。本文围绕回归测试这个主题,首先介绍了软件测试的一些基本理论知识,并对回归测试策略简要介绍,比较二者的不同。然后重点讨论了基于代码信息的回归测试选择,优先级技术和测试用例的约简技术,介绍各技术重要算法,并做简要的算法分析,分析其优缺点。文章分别从面向对象和面向过程两个方面,讨论了图形遍历技术及回归测试选择算法。由于现有的测试用例优化技术普遍只对测试某个阶段做出优化,而忽视了测试用例设计信息对测试用例优先级的影响,测试用例的生成和约简,以及优先级排序的整体性,在组织回归测试时,每次回归总是花费大量时间分析程序本身和测试用例,没有利用之前的分析结果建立一个可借鉴的系统。本文提出了基于图形和测试需求的用例选择排序方法。该方法关注测试目标,基于程序构造图形,分析优化需求关系,在回归测试策略改变的情况下,依然可以重用原有的需求集,使之用于用例生成,约简,排序过程中,而不需重新对系统进行分析。该算法能比以往的优化方法更灵活的应对回归测试策略的改变,尤其适用于那些需要多角度评估的系统。本文的最后讨论了其算法描述,做了详细的算法分析,并对下一步的研究方向做出了展望。

关键词：软件测试回归测试测试用例约简优先级技术

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面向图像识别领域的测试用例优化技术研究

面向图像识别领域的测试用例优化技术研究

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作者：宋子凯沈阳建筑大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术在图像识别等领域的突飞猛进,其应用场景也日益增多,且复杂度逐渐升高。无论是社交网络中的面部识别、安防系统中的异常行为检测,还是无人零售店里的商品识别,深度学习模型都扮演着举足轻重的角色。然而,伴随着技术的... 详细信息

随着深度学习技术在图像识别等领域的突飞猛进,其应用场景也日益增多,且复杂度逐渐升高。无论是社交网络中的面部识别、安防系统中的异常行为检测,还是无人零售店里的商品识别,深度学习模型都扮演着举足轻重的角色。然而,伴随着技术的大规模应用,其潜在的可靠性和安全性问题也日益凸显。在关乎生命安全的领域,如自动驾驶汽车的感知系统、医疗影像分析中的病灶检测,深度学习模型一旦出现错误,后果可能是灾难性的。因此,对深度学习模型进行全面、深入的测试成为了学术界和工业界共同关注的研究焦点。在这一背景下,本文专注于图像识别领域的深度学习模型测试用例生成与优化策略。我们首先基于不同环境变化生成了全面的测试用例集,以考察模型面对真实世界多变情形的适应能力。接着,我们聚焦于如何有效管理和优化这些测试用例,提出了经过改进的测试用例约简方法,并通过实验验证了这两种方法的有效性。为了得到丰富的测试集,运用了风格迁移技术对图片进行了多种风格的变换。该技术能够在保留图像核心内容的同时,改变其外观风格,使之呈现出多样化的特点。本文利用这一技术模拟了不同自然环境下的风格变换。通过这些变换,生成大量贴近真实情境的对抗性样本,能够更全面地评估模型在不同环境下的性能和稳定性;同时将生成的对抗性样本用于重新训练预训练模型,可以明显观察到模型性能的显著提升。面对庞大的测试集,寻找合理的约简策略也是本文的核心工作。通过分析数据分布之间的差异性,提出了基于最大均值差异(MMD)和遗传算法(GA)结合的MMD-GA算法来选择测试用例集。MMD-GA算法能够智能地识别和选择出最具代表性的测试用例。并结合特征提取、HDBSCAN聚类算法形成测试用例约简框架,这种方法能够在保持测试集分布的同时,显著减少所需测试用例数量。从而显著提高了测试效率和降低了测试成本。为快速测试迭代和深度学习项目的持续部署提供了有效的支持。为了验证这两种方法的有效性,本文在多种经典的深度学习模型上进行了广泛的实验。实验结果充分表明,提出的方法不仅能够有效生成具有实际适用性的测试用例;还能在确保测试质量的前提下,实现测试用例数量的显著降低。为深度学习模型的测试提供了一个新的视角和有力的工具支持,有望在实际应用中显著提升模型的可靠性和安全性,进而推动深度学习技术更广泛、更安全地服务于社会各行各业。

关键词：深度学习图像识别测试用例生成测试用例约简

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面向新型列控系统车载软件的组合测试用例优化研究

面向新型列控系统车载软件的组合测试用例优化研究

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作者：张芳北京交通大学

学位级别：硕士

针对西部和偏远地区的特点,我国基于电子地图、卫星定位和虚拟闭塞等技术,研发了具有轨旁设备最少化、车载设备中心化和维护智能化的新型列控系统。测试是保证新型列控系统功能正确实现的重要手段。然而,随着新型列控系统车载设备功能... 详细信息

针对西部和偏远地区的特点,我国基于电子地图、卫星定位和虚拟闭塞等技术,研发了具有轨旁设备最少化、车载设备中心化和维护智能化的新型列控系统。测试是保证新型列控系统功能正确实现的重要手段。然而,随着新型列控系统车载设备功能、接口及相关运营场景的增多,新型列控系统车载设备的超速防护等功能(如速度监控曲线计算)具有参数输入域规模大、参数组合复杂等特点,导致组合测试用例数量过多,测试成本高昂。因此,优化组合测试用例,提高测试序列的质量对于提高测试效率有重要意义。论文采用基于决策树等价的组合测试用例约简方法和基于多重覆盖的组合测试用例优先级排序方法,优化测试用例,提高了测试效率。完成的主要工作如下: (1)分析了新型列控系统车载设备的软件测试需求。根据新型列控系统的总体结构和功能,研究和分析新型列控系统的相关运营场景和车载设备软件测试需求。结合新型列控系统车载设备参数输入域大、参数组合复杂的特点,确定了以新型列控系统超速防护中速度监控功能为对象,开展组合测试用例的优化研究。 (2)提出了基于决策树的组合测试用例约简方法。围绕新型列控系统车载设备软件组合测试用例数量庞大的问题,设计了基于决策树等价的组合测试用例集约简算法,通过决策树等价关系对组合测试用例进行约简,消除了冗余的组合测试用例。实验结果表明,约简率最高可达90%,而且约简前后测试用例集的故障检测能力(变异覆盖率)和低层次组合覆盖率基本一致。 (3)提出了基于多重覆盖的组合测试用例优先级排序方法。为了优先执行可能导致更多故障的测试用例,本文设计基于多重覆盖的排序算法(Multi-InteractionCoverage Likeness,MICL),并基于该算法用python实现了车载设备软件测试用例数据集的优先级排序。借助变异测试技术,实验结果表明,使用基于多重覆盖的组合测试用例优先级排序算法后的故障检测速率(Average Percentage of Fault Detection,APFD)更高,证明该算法可以更快地发现故障。 (4)组合测试用例优化方法在新型列控系统仿真测试中的应用。基于C#语言开发测试用例脚本转换工具,将优化后的组合测试用例转换为可在新型列控系统仿真测试平台中执行的测试脚本,并在实验室测试平台对车载设备软件进行测试,测试结果表明本文所研究方法的正确性和有效性。图35幅,表22个,参考文献80篇。

关键词：新型列控系统测试用例约简测试用例优先级排序组合测试变异测试

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基于频谱的错误定位测试用例优化方法研究

基于频谱的错误定位测试用例优化方法研究

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作者：张焜中国矿业大学

学位级别：硕士

随着软件规模及复杂度不断增加,软件不可避免地会出现一些错误。通过调试技术修正软件错误成为了开发人员处理软件错误的常用手段。错误定位是调试技术的重要步骤。然而,传统的错误定位一般由手工完成,不仅费时费力,而且难以保证错误定... 详细信息

随着软件规模及复杂度不断增加,软件不可避免地会出现一些错误。通过调试技术修正软件错误成为了开发人员处理软件错误的常用手段。错误定位是调试技术的重要步骤。然而,传统的错误定位一般由手工完成,不仅费时费力,而且难以保证错误定位的质量。自动化错误定位技术能够提高错误定位的效率,保证错误定位的质量。因此,自动化错误定位技术成为软件工程领域一项重要研究内容。基于程序谱的错误定位方法是错误定位方法中具有代表性的方法。现有的基于程序谱的错误定位方法没有充分挖掘失败测试用例的覆盖信息,导致其定位精度不够理想。在错误定位的过程中,由于需要执行的测试用例数目比较多,导致了需要收集的程序频谱信息比较多,从而使得错误定位的开销增大。如何提高错误定位的定位精度,并降低错误定位的代价成为了亟待解决的问题。本文为解决上述问题,分别提出了基于启发式规则的错误定位方法和基于向量相似度的测试用例约简方法。本文主要工作如下:(1)提出了多种启发式规则,并实验验证了所提规则对基于频谱的错误定位方法的影响。在传统基于频谱的错误定位基础上,分别选取最大覆盖失败测试用例、最小覆盖失败测试用例、最大距离失败测试用例、最小距离失败测试用例。基于选取的测试用例覆盖信息进一步减少怀疑度列表中所需要检查的语句数量,以提高错误定位的精度。(2)提出了基于向量相似度的测试用例约简方法,并实验验证了所提方法在测试用例约简方面的有效性。通过SMC相似度、Jaccard相似度、Dice相似度和Hamming相似度,分别计算失败测试用例与成功测试用例之间的相似度。基于这四种相似度度量对成功测试用例进行排序,并依次选取测试用例,直到满足整体覆盖时,停止测试用例约简,以降低测试用例集的规模。(3)设计并实现了一个基于Java的错误定位原型系统。该原型系统能自动收集测试用例的覆盖信息与运行结果,并计算语句的可疑度。在此基础上,实现了基于启发式规则的错误定位方法及基于向量相似度的测试用例约简方法。

关键词：调试技术错误定位启发式规则向量相似度测试用例约简

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基于Markov链的可靠性测试用例自动生成技术

基于Markov链的可靠性测试用例自动生成技术

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作者：杨杰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

软件可靠性测试是保障软件质量的一个重要手段,基于Markov链使用模型的可靠性测试是其中最为重要的方法之一,其包含两个最为关键的流程:一是软件Markov链使用模型的构建;二是基于Markov链使用模型的可靠性测试用例的自动生成。目前,模... 详细信息

软件可靠性测试是保障软件质量的一个重要手段,基于Markov链使用模型的可靠性测试是其中最为重要的方法之一,其包含两个最为关键的流程:一是软件Markov链使用模型的构建;二是基于Markov链使用模型的可靠性测试用例的自动生成。目前,模型构建部分已经有了较多的创新和优化,而测试用例的自动生成方法依旧没有突破,已然成为整个可靠性测试过程的性能瓶颈。本文针对传统的可靠性测试用例生成技术所存在的随机性、生成的测试用例个数不可控、测试用例生成“早熟”及充分性不足的问题,对基于Markov链的可靠性测试用例自动生成技术进行了详尽的研究,从逆向思维出发,提出一种改进的可靠性测试用例自动生成策略,通过收集软件Markov链的所有基础测试路径集合,再根据现有指标计算出一个合适的并且满足测试充分性的测试用例个数,最后结合基础测试路径集和测试用例个数按规则分配衍生出可靠性测试用例集,并且通过较为成熟的测试充分性判定准则保证了测试用例集的充分性,克服了传统测试用例生成方法的弊端。另外,现有的基于Markov链的可靠性测试用例生成技术都会因为被测软件的Markov链使用模型的高复杂性而导致“测试用例爆炸”的情况,生成测试用例过多的情况下将会导致之后的测试执行过程变得异常缓慢,大大降低了可靠性测试的效率。目前这方面的优化方法较少,传统的测试用例约简技术仅仅是在测试用例生成过后约简冗余度较高的测试用例,不仅增加了测试流程的复杂性,而且未考虑到可靠性测试的充分性,不适用于可靠性测试领域。所以本文提出面向复杂Markov链的测试用例约简方法,通过对基础测试路径归类分段,针对每个压缩段单独生成用例,大大降低了测试用例集规模,提高了可靠性测试效率。最后结合前人所做研究和本文提出的创新性理论方法,设计并实现了一个软件可靠性自动化测试平台RTAGEN,并且通过实验室实际研究的无人机项目验证了方法的有效性与平台的实用性。

关键词：可靠性测试 Markov链测试用例生成测试用例约简

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结合用例约简与联合依赖概率建模的错误定位

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软件学报 2014年第7期25卷 1492-1504页

作者：苏小红龚丹丹王甜甜马培军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

现有的测试用例约简方法不能有效提高错误定位精度,现有的软件错误定位方法不能充分分析元素间的依赖关系.针对以上问题,提出结合测试用例约简和联合依赖概率建模的软件错误自动定位方法,将测试用例约简与软件错误定位统一为一个整体.... 详细信息

现有的测试用例约简方法不能有效提高错误定位精度,现有的软件错误定位方法不能充分分析元素间的依赖关系.针对以上问题,提出结合测试用例约简和联合依赖概率建模的软件错误自动定位方法,将测试用例约简与软件错误定位统一为一个整体.不同于一般的测试用例约简方法,所提出的测试用例约简方法在程序执行路径的基础上充分考虑了错误测试用例对错误定位的影响,能够为错误定位提供有效的测试用例,为快速、准确地定位软件错误奠定基础.定义了一种新的统计模型——联合依赖概率模型,充分分析了程序元素间的控制依赖、数据依赖以及语句执行状态,并提出基于联合依赖概率模型的错误自动定位方法.通过计算联合依赖关系的可疑度,对可疑节点进行排序,准确定位错误语句.实验结果表明:与SBI,SOBER,Tarantula,SF和RankCP方法相比,该算法可以更加有效地定位软件错误.

关键词：程序分析错误定位测试用例约简程序切片统计分析

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回归测试变更影响域分析算法的设计及其实现

回归测试变更影响域分析算法的设计及其实现

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作者：林尧北京交通大学

学位级别：硕士

回归测试作为系统开发的关键过程,旨在验证变更内容是否修复已有缺陷并确认未引入新的问题,它的实施是一项工作量大且繁琐的工作。据了解,极端情况下回归测试的策略选择优劣甚至可能达到100倍的差异。因此,当程序更新频繁时,如何对测试... 详细信息

回归测试作为系统开发的关键过程,旨在验证变更内容是否修复已有缺陷并确认未引入新的问题,它的实施是一项工作量大且繁琐的工作。据了解,极端情况下回归测试的策略选择优劣甚至可能达到100倍的差异。因此,当程序更新频繁时,如何对测试过程进行统一的控制和管理,有效的执行回归测试,是该领域研究的热点和难点。传统软件维护过程中回归测试所存在的问题是:对整个程序重新进行Retest-all,即使正确的部分可能还会被重复测试,存在很大的冗余。而回归测试的关键正是对变更影响域的挖掘以及测试用例的优选。在实际工作中,测试人员大多依据个人经验进行部分回归,这种做法存在很大的风险且缺乏稳定性。回归测试变更影响域分析旨在寻找因代码变更而受到影响的范围。本文通过将程序切片技术与类防火墙思想的有机结合,将面向对象程序中类的方法作为程序切片技术的最小基本单元进行切片计算。根据源代码中类方法之间的调用关系构造方法依赖图,以变更方法作为基准方法,对方法依赖图采用切片算法进行计算,得到的切片依赖图就是本次变更的影响域,其中包含变更方法和受到变更影响的其他方法;在此基础上通过寻找与变更方法的直接关联的关键节点,来取得在此范围内的UseCase集。对于在变更影响域内的回归测试用例集基于准则C进一步约简优化,通过对传统启发式算法进行改进,加入对测试需求的优化考虑,再结合贪心算法的思想,综合约简,得到适合本次回归测试的用例集合,使用该集合中的用例来执行回归测试,不仅减少了回归测试的工作量,还降低了项目成本。本文对回归测试变更影响域分析系统进行了实现,主要分为变更影响域获取和测试用例集约简两部分,计算出最终适用于回归测试的测试用例结果集是系统终极目标。最后以综合考试平台作为被测系统进行测试验证,得到最终适用于回归测试的约简结果集,通过对算法的分析和约简率的计算,证实了算法的有效性和准确性,提高了回归测试的效率。

关键词：变更影响域程序切片启发式算法测试用例约简

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变异测试技术应用研究

变异测试技术应用研究

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作者：茆亮亮中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展与普遍应用,人们对软件的质量要求越来越高,如何能够开发出高质量的软件成为从事软件行业技术人员亟待解决的问题。软件测试技术是保证软件质量的重要手段和方法。软件测试的方法主要分为静态与动态两大类。静... 详细信息

随着计算机技术的快速发展与普遍应用,人们对软件的质量要求越来越高,如何能够开发出高质量的软件成为从事软件行业技术人员亟待解决的问题。软件测试技术是保证软件质量的重要手段和方法。软件测试的方法主要分为静态与动态两大类。静态测试方法,不运行被测试的软件系统,而是对软件系统进行全面分析,以此检查软件系统的正确性和完备性;动态测试方法,运行被测软件系统来检验软件的动态行为和运行结果的正确性。变异测试技术是动态测试的一种,它能系统地模拟软件中的各种缺陷,并且寻找能够发现这些缺陷的测试数据。变异测试具有排错能力强、方便灵活等优点,既可以用来揭示软件缺陷,又可以用来衡量测试数据集的发现错误的能力,评估测试的充分性。本文主要研究两个问题:一是利用变异测试技术,构造变异因子检测整数溢出漏洞;二是利用变异测试评估不变量约简测试用例技术的可行性。整数溢出漏洞是缓冲区溢出漏洞的一种特殊形式,至今没有有效的办法检测整数溢出漏洞,静态分析的方法因缺少动态执行而不能判定运行时的内存动态分配可能带来的安全问题,代码审计的代价过高,动态检测对整数溢出的分析能力不足。本文中,我们通过定义新的变异因子,达到检测整数溢出的目的。测试用例约简是软件测试领域的关键问题之一。随着软件开发过程的不断深化,需要频繁地进行回归测试,测试用例集的规模也越来越大,而在这些测试用例集中往往存在着大量不满足测试需求的冗余测试用例。本文中,我们利用变异测试技术评估不变量约简测试用例的基本方法,证明不变量约简测试用例的有效性。此外,我们对基于不变量约简测试用例的方法进行了进一步研究,提出了一种基于贪心思想的不变量约简测试用例算法。实验结果表明,基于不变量技术的测试用例约简是非常有效的,约简效率较高,运行约简后的测试用例得到的Mutation Score只有非常小幅度的降低甚至不变;基于贪心思想改进的算法与基本的算法相比,虽然约简效率有所降低,但约简程序执行效率有了约40%左右的提高。

关键词：软件测试变异测试整数溢出漏洞测试用例约简不变量技术回归测试贪心算法 Mutation Score

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基于方法切片的软件回归测试研究

基于方法切片的软件回归测试研究

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作者：杜章华中南大学

学位级别：硕士

软件回归测试是软件测试研究领域的热门课题,也是整个软件测试过程中的工作核心。当源程序发生修改后,采用重测部分的回归测试策略可大幅减少回归测试用例数量,进而有效降低回归测试时间与成本,其中仅选择跟源代码变化相关的测试用例(... 详细信息

软件回归测试是软件测试研究领域的热门课题,也是整个软件测试过程中的工作核心。当源程序发生修改后,采用重测部分的回归测试策略可大幅减少回归测试用例数量,进而有效降低回归测试时间与成本,其中仅选择跟源代码变化相关的测试用例(即那些受源代码变化影响的测试用例)进行回归测试一直是软件测试领域的一个共识,由此如何选择出那些受变化影响的测试用例最小集成为软件研究领域的一个难点。本文采用以下方案来提高大型软件回归测试效率,尽量减小回归测试用例集：首先对单纯的程序切片(以程序语句为基本单元进行的切片)进行改进,将其应用于软件方法层上,以方法为基本单元进行切片,提出了方法切片算法,这是一种粗粒度的程序切片方法,不过分考虑程序语句细节,只考虑软件方法与方法之间的调用关系。这样既可以快速确定待回归测试用例集,也使得算法本身不会过于复杂以至于不能应用在大型软件回归测试中,利用方法切片算法可以得到回归测试用例最小集的一个粗略近似解；然后提出了一种新的测试用例约简技术对得到的回归测试用例粗略集进一步约简,从中再剔除一些跟变化不相关的测试用例,得到最终的待回归测试用例集。本文实现了方法切片算法MethodSlice与新的测试用例约简算法G-GRE,并提出了综合利用MethodSlice及G-GRE算法的软件回归测试过程模型。实验结果表明,通过以上方案,可以得到一个回归测试用例集,利用此用例集进行回归测试,可以达到重新回归全部测试用例的效果,而其数量往往远少于全部测试用例,一定程度上提高了回归测试效率,节省了测试时间与成本。

关键词：方法切片依赖图入口依赖测试用例约简路径覆盖

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构件系统回归测试模型与技术研究

构件系统回归测试模型与技术研究

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作者：解凯东南大学

学位级别：硕士

构件软件在其生命周期中会经历多次演化，在演化过程中会对构件系统进行修改。要验证修改的正确性和新系统的可靠性，就必须对构件系统重新执行测试。构件系统回归测试只需要测试受演化修改影响范围内的构件，而且能够大量复用先前测试... 详细信息

构件软件在其生命周期中会经历多次演化，在演化过程中会对构件系统进行修改。要验证修改的正确性和新系统的可靠性，就必须对构件系统重新执行测试。构件系统回归测试只需要测试受演化修改影响范围内的构件，而且能够大量复用先前测试用例，因此可以节省大量测试时间和成本。本文提出构件系统的回归测试不是仅仅测试被修改的构件本身，而是验证被修改构件能否与相关联的构件正常交互，以符合用户的系统业务需求，这是一种建立在原有集成和系统测试基础上的重新测试。构件系统回归测试的核心问题是：研究构件之间的依赖关系，提取与被修改构件有依赖关系的构件，然后选择和新建测试用例，覆盖测试这些受影响的构件。因此，本文提出一种基于事件机制的构件模型，以事件作为构件之间发生联系的关键点，在模型的基础上，研究事件发生的因果和时序，定义事件的依赖关系，通过事件依赖建立构件的依赖关系，再对整个构件系统作依赖性分析。当构件系统发生演化修改时，在构件系统依赖图上进行波动分析，提取受修改影响的构件以及构件之间的依赖，作为回归测试的对象。然后，在模型的构件系统协作图上分析测试路径，选择和新建测试用例，生成回归测试用例集，满足对受修改影响的构件群体的覆盖测试。通过分析需求变动对构件的影响，建立需求-构件功能关联图，进一步对回归测试用例集约简和优化。最后，给出构件系统回归测试的多Agent框架，研究了各Agent的具体职责和实现细节的问题。论文的主要工作表现在以下几个方面： ·建立基于事件机制的构件系统模型。该模型抽象构件系统事件发送、处理的过程，既可以描述构件系统的静态结构，也可以动态描述构件系统运行时状态的变化。作为构件关系分析和回归测试平台。 ·从事件时序和因果关系的新角度，定义了事件依赖、构件依赖、构件系统依赖图等构件系统依赖性分析的概念，并给出提取这些依赖关系的算法。 ·提出一种构件系统演化修改波动分析，在构件依赖关系的基础上分析构件演化修改的影响，划定出构件系统回归测试的构件范围，并给出波动分析算法。 ·生成构件系统回归测试用例集。提出在构件系统依赖图上分析构件关系，在构件系统协作图上提取测试路径的方法，采用不同策略选择和新建测试用例，生成构件系统测试用例集，并给出相应算法。 ·优化构件系统回归测试用例集。提出一种需求．构件功能关联图，以此来比较每个测试用例的重要性，进行测试用例的排序和约简，让受改动影响大的构件得到优先测试，并给出优化和约简算法。 ·建立构件系统回归测试的多Agent框架，为构件系统回归测试的工具实现做出基础性研究工作。

关键词：构件测试回归测试构件依赖依赖性分析波动分析测试用例选择测试用例约简

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