检索结果-内蒙古大学图书馆

同济大学学报（自然科学版） 2010年第8期38卷 1255-1260页

作者：刘春黄美娴杨超同济大学测量与国土信息工程系上海200092 现代工程测量国家测绘局重点实验室上海200092 同济大学交通工程系上海200092

介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程.在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推... 详细信息

介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程.在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推估模型,并推出了按周天分类的模型系数.根据实测检验结果,得到了该方法速度误差的分布概率和状态误差的分布概率,并以此分析了结合空间关系的多元线性回归模型的适用性和可靠性.最后以上海城区为例,给出了基于该方法完整的道路速度的推估与路况发布实例.

关键词：路网多元线性回归浮动车数据速度推估

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浮动车数据在车辆路径问题中的应用

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西南交通大学学报 2007年第6期42卷 748-752,757页

作者：李昊罗霞姚琛西南交通大学交通运输学院四川成都610031

利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的... 详细信息

利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的成都市浮动车数据证明了所提出的算法比同类算法更有效——地图匹配率提高6%,路段行程时间预测值与实测值的拟合度更高,运输总费用节约24%.

关键词：浮动车数据时间预测车辆路径

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浮动车数据路网时空分布特征研究

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中国公路学报 2008年第4期21卷 105-110页

作者：辛飞飞陈小鸿林航飞同济大学交通工程系上海200092

以出租车作为浮动车数据采集源,针对浮动车数据路网分布的不均衡性,提出覆盖强度和覆盖率2个指标,通过大量样本分析浮动车数据路网分布的时变特征,以及在不同区域、不同通道上的分布特征。结果表明:浮动车数据的路网覆盖强度和覆盖率在... 详细信息

以出租车作为浮动车数据采集源,针对浮动车数据路网分布的不均衡性,提出覆盖强度和覆盖率2个指标,通过大量样本分析浮动车数据路网分布的时变特征,以及在不同区域、不同通道上的分布特征。结果表明:浮动车数据的路网覆盖强度和覆盖率在一天中具有持久而稳定的高峰时段,在一周的工作日内能够保持稳定;高等级道路在各个时段总是具有更高的覆盖强度和覆盖率,根据浮动车数据计算的路段行程车速与人工实测数据吻合较好;在非高峰时段、非中心区域,以及低等级道路上,浮动车数据的覆盖强度和覆盖率相对不足。

关键词：交通工程浮动车数据大样本分析时空分布

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基于建成环境和低频浮动车数据的路段行程时间估计

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交通运输系统工程与信息 2021年第4期21卷 125-131,147页

作者：钟绍鹏何璟朱康丽邹延权隽海民大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024 北京交通大学交通运输学院北京100044 重庆市交通规划研究院重庆400000 大连市国土空间规划设计有限公司辽宁大连116011

将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成环境属性因素对路段行程时间的影响。同时,给出一种新的路段行程时间分布估计方法,即利用路段车辆数的分... 详细信息

将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成环境属性因素对路段行程时间的影响。同时,给出一种新的路段行程时间分布估计方法,即利用路段车辆数的分布代替路段长度作为路段行程时间的分配比例系数,得到路段行程时间的分布情况。为验证所提方法的正确性,以辽宁省丹东市振兴区锦山大街为例进行分析,用极大似然估计法得到各类建成环境对行程时间的影响参数值,并对比研究路段在有、无建成环境影响下的行程时间。结果表明:道路周边的建成环境会在不同时段导致路段行程时间显著增加,学校的影响时间段主要在6:00-7:20,医院、诊所集中在7:00-8:00,交叉口造成的行程时间增量在研究范围内整体较为平均。通过似然比检验,验证了将建成环境变量作为路段行程时间影响因素的可靠性。

关键词：城市交通路段行程时间估计浮动车数据道路建成环境极大似然估计路段行程时间分布

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基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配算法

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西南交通大学学报 2015年第3期50卷 497-503页

作者：沈敬伟周廷刚张弘弢西南大学地理科学学院重庆400715 四川省基础地理信息中心四川成都610041

由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,... 详细信息

由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,采用相交分析判断GPS点缓冲区和候选路段的关系,以获取候选路段和候选匹配点;其次,基于四叉树空间索引和Dijkstra算法,获取候选匹配点之间的最短路径;第三,设计了一种改进AOE网络,提出了基于改进AOE网络的最短可达路径算法,以获取最终的地图匹配点;最后,对改进AOE网络的地图匹配算法进行评价,并通过实验分析了算法的时间效率和正确率.实验结果表明:基于改进AOE网络的地图匹配算法正确率为95.3%,程序执行总时间为96.8 s.其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和基于弱Fréchet距离的全局地图匹配方法的正确率高13.6%和2.8%.

关键词：浮动车数据改进AOE网络地图匹配算法最短路径

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基于浮动车数据的出租车运营管理研究

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北京工业大学学报 2010年第6期36卷 779-784页

作者：翁剑成刘文韬陈智宏荣建北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 北京市交通信息中心资源管理部北京100055

以浮动车的交通数据采集系统为基础,以出租车作为浮动车,采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息,通过大量样本数据的分析和预处理,完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系,提出了基于浮动车数据的出租车运... 详细信息

以浮动车的交通数据采集系统为基础,以出租车作为浮动车,采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息,通过大量样本数据的分析和预处理,完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系,提出了基于浮动车数据的出租车运营管理指标计算模型.以北京为例,针对每日运营里程、每日运营时间、里程利用率、时间利用率、车辆时空分布等指标进行了分析,获取了北京市出租车运营状况的重要参数.这些数据为出租汽车调度站的设置、运力配置及调度方案的制定以及行业管理提供重要的决策支持.

关键词：智能交通系统浮动车数据出租车管理数据处理决策支持

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基于稀疏浮动车数据的城市路网交通流速度估计

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测绘学报 2016年第7期45卷 866-873页

作者：王晓蒙彭玲池天河中国科学院大学北京100049 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101

浮动车数据在时空维度呈现较强的稀疏性,是其应用于城市路网交通流估计所面临的主要难题之一。本文通过分析路网交通流速度的时空特征,构建了一种基于朴素贝叶斯法的估计模型,实现对路网中未被样本覆盖路段交通流速度的估计。时间特征... 详细信息

浮动车数据在时空维度呈现较强的稀疏性,是其应用于城市路网交通流估计所面临的主要难题之一。本文通过分析路网交通流速度的时空特征,构建了一种基于朴素贝叶斯法的估计模型,实现对路网中未被样本覆盖路段交通流速度的估计。时间特征主要考虑目标路段相邻时段的交通流速度,空间特征根据路段间交通流相似关系进行分析,突破了传统基于欧氏空间或拓扑关系的度量方式。结果显示,模型能有效地估计出样本缺失路段的交通流速度,且在精度方面相对传统基于拓扑关系的算法优势显著,较好地解决了数据时空稀疏性问题,对基于浮动车数据的交通应用具有较强的实践意义。

关键词：浮动车数据稀疏性交通估计交通流相似关系

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基于浮动车数据的行程速度估计算法及优化

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北京工业大学学报 2007年第5期33卷 459-464页

作者：翁剑成荣建于泉任福田北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100022

依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法．通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该... 详细信息

依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法．通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该算法的行程速度结果精度达到90％以上,从而为交通信息服务系统提供了简单、准确的区间速度计算方法．最后,对算法进行了优化,有效地提高了算法效率,为满足大规模应用奠定了基础．

关键词：智能交通系统浮动车数据行程速度交通数据处理

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基于浮动车数据的车辆时空相遇关系分析

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西南交通大学学报 2015年第1期50卷 167-172页

作者：沈敬伟张弘 周廷刚西南大学地理科学学院重庆400715 四川省基础地理信息中心四川成都610041

为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图匹配方法对离散的浮动车数据进行空间插值,以获取车辆在空间上连续的轨迹;提出了根据邻接采样点的时间戳... 详细信息

为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图匹配方法对离散的浮动车数据进行空间插值,以获取车辆在空间上连续的轨迹;提出了根据邻接采样点的时间戳和轨迹进行线性插值的方法,以获取邻接采样点之间轨迹上任意一点的时间;以空间关系理论和Allen的时间段逻辑模型为基础,分析了不同时态关系车辆的相遇情况;最后,设计了基于浮动车数据的时空轨迹获取及时空相遇分析实验,并分析了车辆之间的时空相遇关系.实验结果表明:以连续时空轨迹为核心的分析方法,能较好地表达离散时空数据的时空关系.

关键词：浮动车数据车辆轨迹地图匹配时空相遇

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基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计

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交通运输系统工程与信息 2014年第5期14卷 37-42页

作者：李军赵长相唐晓宇谢良惠中山大学工学院广州510006 济南市城市交通研究中心济南250101

提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计... 详细信息

提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计算得到概率分布;最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上,利用最小二乘法进行参数估计.以广州市浮动车数据对方法进行验证,结果拟合优度高,所得参数可有效反映实际路径选择行为.方法简单实用,特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析.

关键词：交通工程参数估计浮动车数据路径选择模型相对阻抗

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