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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

193 篇 专利
146 篇 期刊文献
61 篇 学位论文
41 篇 会议

馆藏范围

441 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

230 篇 工学
- 155 篇 交通运输工程
- 35 篇 公安技术
- 25 篇 地质资源与地质工...
- 21 篇 计算机科学与技术...
- 20 篇 测绘科学与技术
- 18 篇 软件工程
- 13 篇 仪器科学与技术
- 12 篇 控制科学与工程
- 10 篇 机械工程
- 6 篇 信息与通信工程
- 3 篇 环境科学与工程（可...
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 水利工程
- 1 篇 城乡规划学
26 篇 理学
- 19 篇 地理学
- 2 篇 数学
- 2 篇 物理学
- 2 篇 大气科学
- 1 篇 生态学
14 篇 管理学
- 13 篇 管理科学与工程(可...
9 篇 法学
- 7 篇 公安学
- 1 篇 社会学
- 1 篇 马克思主义理论
6 篇 经济学
- 6 篇 应用经济学
1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
1 篇 农学
- 1 篇 农业资源与环境
1 篇 艺术学

主题

248 篇 浮动车数据
33 篇 地图匹配
22 篇 智能交通系统
13 篇 城市交通
13 篇 交通工程
11 篇 交通状态
9 篇 出租车
8 篇 数据融合
8 篇 智能交通
7 篇 深度学习
7 篇 行程时间预测
7 篇 时空分布
5 篇 数据挖掘
5 篇 城市道路
4 篇 交通信息
4 篇 地理信息系统
4 篇 交通状态判别
4 篇 gps
4 篇 城市交通诱导
4 篇 时空相关性

机构

35 篇 同济大学
27 篇 北京交通大学
22 篇 武汉大学
22 篇 中山大学
14 篇 东南大学
13 篇 北京航空航天大学
13 篇 北京工业大学
12 篇 福建工程学院
10 篇 北方工业大学
9 篇 大连理工大学
8 篇 重庆市市政设计研...
8 篇 中国科学技术大学
7 篇 西南交通大学
7 篇 东华理工大学
7 篇 深圳大学
7 篇 安徽科力信息产业...
7 篇 中南大学
6 篇 沈阳世纪高通科技...
6 篇 清华大学
6 篇 哈尔滨工业大学

作者

11 篇 廖律超
11 篇 邹复民
10 篇 荣建
10 篇 李清泉
9 篇 张晓阳
9 篇 蒋新华
8 篇 李军
8 篇 张海波
8 篇 翁剑成
7 篇 陈德玖
7 篇 陈艳艳
7 篇 李小龙
7 篇 杨弘
7 篇 方飞
6 篇 袁友伟
6 篇 温慧敏
6 篇 陈鹏
6 篇 王力
6 篇 王云鹏
6 篇 余贵珍

语言

441 篇 中文

检索条件"主题词=浮动车数据"

共 441 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

浮动车数据源评价方法、装置及系统

浮动车数据源评价方法、装置及系统

引用

作者：郎盼盼许士千蓝天 102200 北京市昌平区科技园区昌盛路18号B1座1-5层

本申请提供了一种浮动车数据源评价方法、装置及系统，其中的方法包括：从浮动车数据源获取浮动车数据；根据所述浮动车数据，得到针对所述浮动车数据源的指标信息，包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性... 详细信息

标准号: CN107452207B

本申请提供了一种浮动车数据源评价方法、装置及系统，其中的方法包括：从浮动车数据源获取浮动车数据；根据所述浮动车数据，得到针对所述浮动车数据源的指标信息，包括车辆数信息、记录数信息、数据回传周期信息、数据完整性和有效性信息、数据覆盖率信息、数据匹配率信息、匹配后有效车辆数信息；基于所述一个或多个指标信息对所述浮动车数据源进行评价。通过上述方法，提供了浮动车数据源质量的评测指标及标准，便于接入真正有价值的数据，为实时交通精准性提供基础数据来源。

关键词：浮动车数据指标信息车辆数覆盖率信息数据完整性有效性信息装置及系统基础数据评测指标实时交通数据回传数据匹配周期信息记录数匹配申请

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一种基于浮动车数据的道路节点运行状态识别系统

一种基于浮动车数据的道路节点运行状态识别系统

引用

作者：张晓阳杨弘陈德玖 400000 重庆市江北区洋河一村69号重庆市市政设计研究院

本发明提供了一种基于浮动车数据的道路节点运行状态识别系统，该系统由浮动车数据系统、交通处理中心、节点状态分析系统、显示系统、报警处理系统组成。系统包含了节点拥堵时长、延误时长、节点服务水平计算算法，利用浮动车系统的实... 详细信息

标准号: CN107590998B

本发明提供了一种基于浮动车数据的道路节点运行状态识别系统，该系统由浮动车数据系统、交通处理中心、节点状态分析系统、显示系统、报警处理系统组成。系统包含了节点拥堵时长、延误时长、节点服务水平计算算法，利用浮动车系统的实时、大容量特性，对节点交通运行状态进行识别，为出行者提供多样化的出行服务，提前规划行驶路径，减少盲目性交通拥堵，提升城市交通管理水平。

关键词：浮动车数据运行状态时长拥堵报警处理系统城市交通管理浮动车系统处理中心道路节点分析系统节点服务节点交通节点状态识别系统水平计算显示系统行驶路径大容量算法交通出行规划服务

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一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法

一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法

引用

作者：李军张烁 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提出一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法。根据路网交叉口特点，利用路网数据提取出路网交叉口数据，并根据交叉口所连接路段类型对交叉口类型进行细分；接着以路网交叉口为基础，对浮动车出行轨迹进行O、D匹配，以距离... 详细信息

标准号: CN107170236B

本发明提出一种基于浮动车数据的路网重要交叉口提取方法。根据路网交叉口特点，利用路网数据提取出路网交叉口数据，并根据交叉口所连接路段类型对交叉口类型进行细分；接着以路网交叉口为基础，对浮动车出行轨迹进行O、D匹配，以距离出行起终点最近的交叉口为出行O、D；接着利用提取出的交叉口，将以路段为基础的出租车出行线路数据转换成以交叉口为基础的出行数据；接着对交叉口线路数据进行拆分，对出行数据进行筛选，剔除不合理数据；最后引入交叉口关联度定义并选取合适的关联度参数，分别获取在出行O点、D点或OD已知的情况下，对出行行为影响较大交叉口，并对其差异进行分析，提取重要交叉口。

关键词：交叉口出行路网线路数据关联度浮动车数据合理数据路段类型路网数据行为影响浮动车剔除匹配出租车路段筛选引入转换分析

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基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置

基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置

引用

作者：朱丽云胡杨林张盈盈武健 100073 北京市丰台区六里桥南里甲九号首发大厦

本发明实施例提供一种基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置，该方法包括：获取目标道路上的用户设备的信令数据；根据信令数据，确定目标道路上的交通出行量；获取目标道路上的多源浮动车数据；根据多源浮动车数据，确定... 详细信息

标准号: CN111091720A

本发明实施例提供一种基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置，该方法包括：获取目标道路上的用户设备的信令数据；根据信令数据，确定目标道路上的交通出行量；获取目标道路上的多源浮动车数据；根据多源浮动车数据，确定目标道路的路段速度；根据交通出行量和路段速度，确定目标道路的路段拥堵情况。本发明实施例中，将信令数据作为出行方式的识别依据，依据信令的停留点和轨迹将出行需求匹配至路网中，结合道路容量研判路段各个时段的服务水平，将多源浮动车数据与路段的服务水平相结合，实现路网中拥堵路段的精准识别。

关键词：浮动车数据信令数据路段目标道路多源服务水平获取目标拥堵路段路网出行出行方式出行需求道路容量用户设备信令拥堵匹配交通停留

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基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置

基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置

引用

作者：朱丽云胡杨林张盈盈武健 100073 北京市丰台区六里桥南里甲九号首发大厦

标准号: CN111091720B

关键词：浮动车数据信令数据路段目标道路多源服务水平获取目标拥堵路段路网出行出行方式出行需求道路容量用户设备信令拥堵匹配交通停留

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一种基于浮动车数据的行程时间预测方法

一种基于浮动车数据的行程时间预测方法

引用

作者：王志建李达标刘小明陈智郑国荣 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

本发明提供一种基于浮动车数据的行程时间预测方法，该方法包括：第一步为数据的清洗，地图定位以及简单的路段节点和平均速度的计算；第二步为对历史轨迹的分析计算出最佳的非最小路径的集合；第三步为通过预测算法对之前计算以及分析... 详细信息

标准号: CN111710160A

本发明提供一种基于浮动车数据的行程时间预测方法，该方法包括：第一步为数据的清洗，地图定位以及简单的路段节点和平均速度的计算；第二步为对历史轨迹的分析计算出最佳的非最小路径的集合；第三步为通过预测算法对之前计算以及分析的数据进行神经网络的训练。本发明对获取到的轨迹数据进行地图匹配，然后再对数据进行分析计算，最后通过将历史数据通过预测算法进行预测计算，计算得到的路径行程时间更加准确。

关键词：分析计算预测算法行程时间预测浮动车数据地图匹配轨迹数据历史轨迹历史数据神经网络预测计算最小路径清洗集合路段分析

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一种基于高德数据与浮动车数据的潮汐交通拥堵识别方法

一种基于高德数据与浮动车数据的潮汐交通拥堵识别方法

引用

作者：梁燕王理民黄莹 518028 广东省深圳市福田区华强北街道福强社区深南路2038号爱华大厦9层E912

本发明提供一种基于高德数据与浮动车数据的潮汐交通拥堵识别方法，该方法包括了数据预处理、浮动车路网匹配算法、数据融合算法以及潮汐交通拥堵识别算法。首先将不同数据集中的无效数据移除，然后根据一种浮动车路网匹配算法计算得到... 详细信息

标准号: CN111653091A

本发明提供一种基于高德数据与浮动车数据的潮汐交通拥堵识别方法，该方法包括了数据预处理、浮动车路网匹配算法、数据融合算法以及潮汐交通拥堵识别算法。首先将不同数据集中的无效数据移除，然后根据一种浮动车路网匹配算法计算得到GPS速度数据集，再根据一种数据融合算法结合GPS速度数据集与高德速度数据集，计算得到融合后的路段速度数据集。接着利用该数据集计算出路段拥堵指数，再建立潮汐评价指标，最后实现潮汐拥堵现象的识别。本发明充分考虑了高德数据与浮动车数据的特点，对不同数据集进行融合处理，进而实现潮汐交通拥堵的识别。本发明能够适用于交通运输规划、交通管理与控制、交通大数据等领域的研究。

关键词：拥堵速度数据潮汐交通数据融合算法浮动车数据匹配算法浮动车数据集路网潮汐交通管理与控制路段数据预处理交通运输评价指标融合处理数据集中无效数据大数据算法移除融合规划交通研究

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基于浮动车数据的城市交通运行状态特征计算方法

基于浮动车数据的城市交通运行状态特征计算方法

引用

作者：闫学东王立威刘炀陈德启高自友刘浩张可 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本发明提供了一种基于浮动车数据的城市交通运行状态特征计算方法，用于解决现有技术中对城市交通运行状态特征计算的局限性问题。所述方法为，首先对采集的浮动车数据进行预处理，再对相应的地图进行网格划分，并提取节点对构建节点关... 详细信息

标准号: CN111275961A

本发明提供了一种基于浮动车数据的城市交通运行状态特征计算方法，用于解决现有技术中对城市交通运行状态特征计算的局限性问题。所述方法为，首先对采集的浮动车数据进行预处理，再对相应的地图进行网格划分，并提取节点对构建节点关系模型，最后进行交通运行状态特征计算。本发明仅需要浮动车数据而不依靠GIS电子地图即可实现区域交通状态特征计算；输入数据及输出结果可以保存在数据库中，可以随时调用，方便快捷；求得依靠节点对的路网模型，对路网的地理特征进行刻画，该地理特征可以储存在数据库中，不需要重复计算，且不受时间制约，可以求得实时的交通运行状态，也可以求得每月、周、日、小时、15分钟的交通运行状态。

关键词：特征计算交通运行状态浮动车数据地理特征运行状态城市交通数据库预处理区域交通状态局限性问题节点关系路网模型时间制约输出结果重复计算构建路网网格调用采集刻画

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基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法

基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法

引用

作者：滕鲁姚天宇罗煦夕朱娜王彪李亚辉杨威 150070 黑龙江省哈尔滨市道里区四方台大道2101号

本发明提供一种基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法，方法步骤如下：1)基于浮动车数据的拥堵区域识别；2)基于拥堵溯源的轨道站点吸引力计算；3)基于手机信令数据出行量计算；4)基于手机信令数据的停车换乘停车场需求... 详细信息

标准号: CN112036757A

本发明提供一种基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法，方法步骤如下：1)基于浮动车数据的拥堵区域识别；2)基于拥堵溯源的轨道站点吸引力计算；3)基于手机信令数据出行量计算；4)基于手机信令数据的停车换乘停车场需求计算；基于手机信令数据计算轨道站覆盖范围内的交通小区出行量，出行量乘以调查获取的换乘系数获得交通小区停车换乘出行量；依据停车需求模型计算停车换乘停车场的停车泊位数。本发明基于交通大数据对现状停车需求和未来可能吸引的停车需求进行综合评估，最终确定合理的停车换乘停车场选址。本发明能够缓解城市中心区的交通拥堵，提高了运输系统的整体效率。

关键词：停车手机信令停车场出行拥堵浮动车数据交通小区选址轨道站点区域识别数据计算停车泊位需求计算需求模型运输系统整体效率综合评估大数据溯源交通轨道缓解覆盖吸引调查

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一种基于信令和浮动车数据的小汽车OD提取方法

一种基于信令和浮动车数据的小汽车OD提取方法

引用

作者：陈艳艳吴克寒唐夕茹陈兴斌赖见辉陈宁 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种基于信令和浮动车数据的小汽车OD提取方法，属于交通运输技术领域。针对目前动态OD估计缺乏动态先验OD的问题，本发明提供了基于手机信令数据和交通调查数据的动态先验OD获取方法；针对动态OD过程中观测交通流量覆盖范... 详细信息

标准号: CN106875686B

本发明公开了一种基于信令和浮动车数据的小汽车OD提取方法，属于交通运输技术领域。针对目前动态OD估计缺乏动态先验OD的问题，本发明提供了基于手机信令数据和交通调查数据的动态先验OD获取方法；针对动态OD过程中观测交通流量覆盖范围有限、约束不足的问题，本发明提供了基于浮动车数据的出行分布特征约束条件，并提供了不同样本量条件下的出行分布特征计算方法；为了将路段流量约束和出行分布特征约束共同纳入到OD估计过程中，本发明建立了双约束条件的极大熵OD估计模型并提供了求解方法，可有效解决目前动态OD估计中动态先验OD难以获取的问题，在现有数据条件下提供充分的约束条件进而实现小汽车动态OD估计。

关键词：动态OD估计先验分布特征约束条件浮动车数据出行小汽车交通流量交通运输技术估计模型交通调查路段流量手机信令数据条件有效解决极大熵样本量求解信令观测覆盖

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