检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：涂钊北京交通大学

学位级别：硕士

在社会经济不断发展,机动车保有量逐年增长的形势下,道路交通领域逐渐成为现代城市发展的能源消耗大户。为了评估城市动态交通网络的机动车油耗,进而面向节能减排来提高交通网络的管理水平,需要对油耗进行准确的量化计算,因此,油耗算法... 详细信息

在社会经济不断发展,机动车保有量逐年增长的形势下,道路交通领域逐渐成为现代城市发展的能源消耗大户。为了评估城市动态交通网络的机动车油耗,进而面向节能减排来提高交通网络的管理水平,需要对油耗进行准确的量化计算,因此,油耗算法及模型的开发已逐渐成为了交通领域节能减排的研究热点。其中,如何利用可获取的动态交通数据量化路网平均油耗水平成为关键问题之一。动态交通数据主要的内容是路段平均速度,其通常用以动态评估大范围路网内机动车行驶状态,总体来说这种数据有两类:一是浮动车数据提供的实时路段平均速度;二是正在研究中的利用实时的检测器数据反推实时路段平均速度。但是目前的油耗模型及算法仅仅解决了以逐秒速度量化路网平均油耗水平,而进行大范围的收集机动车行驶的逐秒速度数据难以实现,因此,目前的油耗模型和算法缺乏实用性,还不能满足动态量化路网平均油耗水平的需求。因此,本文在总结现有油耗算法及模型的基础上,开发了一种能利用路段平均速度来动态量化城市快速路上轻型车平均油耗水平的油耗算法。首先,本文引入了油耗量化中一个较新的概念——机动车比功率(VSP)的概念。相对于速度和加速度,VSP是一个与油耗具有更好的逻辑关系和统计规律的变量。本文在阐述了VSP的计算方法和其与油耗关系的基础上,提出了以VSP为中间变量的油耗算法的建立方法及算法的基本思路,收集了油耗算法开发所需的基础数据,并且设计了开发过程。在此基础上,建立了基于浮动车数据的油耗算法,该算法能够通过输入快速路上路段平均速度来动态量化快速路上的平均油耗水平。之后,利用实测的轻型车在快速路上行驶速度数据和油耗数据,对建立的油耗算法进行了验证。验证结果显示,该算法在计算快速路上轻型车行驶总油耗平均相对误差为4.13%,最大相对误差为6.07%;对两辆捷达车行驶中,以10km/h划分间隔的各平均速度区间下的油耗进行验证时,平均相对误差分别为3.46%和9.50%。最后,本文利用北京市西三环路网1分钟的浮动车数据,应用建立的油耗算法,选取百公里油耗为燃油经济性指标,对北京市西三环和西四环上轻型车行驶平均油耗水平实现了动态量化,并且将计算结果与北京市统计的油耗水平进行对比,得出该算法的计算结果符合实际情况。

关键词：浮动车数据油耗算法机动车比功率燃油经济性

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基于浮动车数据的社会车辆出行仿真场景构建

基于浮动车数据的社会车辆出行仿真场景构建

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作者：高志强大连理工大学

学位级别：硕士

随着车辆和道路基础设施的日益智能化,越来越多的汽车和路边基础设施安装了通信设备,这使得行驶在道路当中的车辆不再是一个个孤立的个体,以这些智能车辆作为移动社交网络新载体的车载社交网络正在快速兴起。借助这些智能汽车和智能设备... 详细信息

随着车辆和道路基础设施的日益智能化,越来越多的汽车和路边基础设施安装了通信设备,这使得行驶在道路当中的车辆不再是一个个孤立的个体,以这些智能车辆作为移动社交网络新载体的车载社交网络正在快速兴起。借助这些智能汽车和智能设备,交通数据的采集手段和处理方法的深度革新为车载社交网络的研究提供了深度保障。但是仍有一个关键问题亟待解决：社会车辆出行轨迹数据的缺乏阻碍了更进一步地对车载社交网络中车辆社交属性的研究。本文从浮动车数据的角度出发,依托城市功能区对整个城市的划分,提出了具有普适性的社会车辆出行仿真场景的构建方法。首先,本文分析了城市功能区对人类移动行为规律的影响,通过分析浮动车数据中出租车乘客的出行状况,来挖掘不同城市功能区之间居民的移动模式。其次,结合这些出行规律和官方数据我们可以得到社会车辆出行的预测OD矩阵信息,并使用重力模型和广义最小二乘法标定场景中社会车辆出行的OD矩阵,完成场景中的需求部分。再次,我们将城市功能区影响投影至城市路网数据,并对电子路网数据进行编辑修改,构建场景中的路网需求。最后,我们借助仿真工具SUMO,从微观角度生成了北京市五环范围内早高峰,午高峰,晚高峰和夜间平峰的社会车辆出行轨迹,还生成了周二～周四,周六,周日三类交通的共计三天72小时的车辆轨迹。本文基于浮动车数据和城市功能区,构建了城市中社会车辆出行的仿真场景,通过与真实交通状况的对比证明了本文场景的优越性。该方法突破了传统车辆仿真对调查报告的依赖,是微观仿真场景的一次新尝试。

关键词：交通仿真车载社交网络浮动车数据

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浮动车数据城市道路网络交通时空特性研究

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交通科学与工程 2017年第4期33卷 82-86页

作者：赵翔宇邵敏华同济大学交通运输工程学院上海201804

基于出租车和常规公交车浮动车数据,对上海市中心城区道路网络的交通时空特性进行了研究。引入覆盖强度和覆盖路段比例2个指标,分别表征浮动车在时间和空间上的分布差异。研究结果表明:内环内出租车的覆盖强度大于内环外的,内环内公交... 详细信息

基于出租车和常规公交车浮动车数据,对上海市中心城区道路网络的交通时空特性进行了研究。引入覆盖强度和覆盖路段比例2个指标,分别表征浮动车在时间和空间上的分布差异。研究结果表明:内环内出租车的覆盖强度大于内环外的,内环内公交车的覆盖强度略小于内环外的;内环内、外出租车的覆盖路段比例均为60%,内环内公交车的覆盖路段比例比内环外的小5%;出租车在覆盖强度和覆盖比例上的稳定性优于公交车的;内环外出租车和公交车的平均速度均比内环内的高5km/h,出租车的平均速度比公交车的高5~10km/h。

关键词：浮动车数据时空特性覆盖强度覆盖路段比例

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浮动车数据中零速度点数据地图匹配方法

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交通信息与安全 2009年第6期27卷 38-42页

作者：王东柱董继明李亚檬宋向辉国家智能交通系统工程技术研究中心智能交通技术交通行业重点实验室北京100088 河南职业技术学院汽车工程系郑州450046

浮动车数据中存在大量的由于车辆频繁停车引起瞬时速度为零的停车点记录,这些零速度点由于方向角不准确,常规的投影和几何地图匹配的算法不能有效地将其匹配到路段上。通过对浮动车辆停车原因进行分析,提出了1种基于浮动车停车点数据过... 详细信息

浮动车数据中存在大量的由于车辆频繁停车引起瞬时速度为零的停车点记录,这些零速度点由于方向角不准确,常规的投影和几何地图匹配的算法不能有效地将其匹配到路段上。通过对浮动车辆停车原因进行分析,提出了1种基于浮动车停车点数据过滤筛选的地图匹配方法,可以将能够表示路段交通状态的交叉口车辆排队零速度点提取出来,匹配到路段上,同时过滤掉和交通状态无关的零速度点,从而增加了有效样本数量,为进一步对整个路网运行状态的全面评估提供数据支持。

关键词：地图匹配浮动车数据停车点 GPS定位方向角交叉口

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浮动车数据的混合修复方法

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地理空间信息 2019年第4期17卷 11-14,I0002页

作者：吴俊法蔡忠亮徐健陈运武汉大学资源环境与科学学院湖北武汉430072 长江科学院空间信息技术应用研究所湖北武汉430010

针对浮动车数据出现的丢失、错误及冗余现象,结合均值统计与地图匹配,提出一种浮动车数据混合修复方法。基于此方法,构建了浮动车数据筛选及修复流程,较好地实现了对浮动车数据的有效筛选及修复,并对浮动车数据混合修复方法进行了验证,... 详细信息

针对浮动车数据出现的丢失、错误及冗余现象,结合均值统计与地图匹配,提出一种浮动车数据混合修复方法。基于此方法,构建了浮动车数据筛选及修复流程,较好地实现了对浮动车数据的有效筛选及修复,并对浮动车数据混合修复方法进行了验证,证明该方法具有可行性和有效性。

关键词：浮动车数据均值统计地图匹配混合修复方法

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基于浮动车数据的城市路段行程时间预测研究

基于浮动车数据的城市路段行程时间预测研究

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作者：方志伟北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市交通状况的持续恶化,人们对实时、准确交通信息的需求更加强烈,而浮动车系统是伴随着ITS新技术应用而发展起来的新型交通信息采集技术,是对传统交通信息采集技术的有益补充。利用浮动车系统数据预测行程时间是ITS领域研究的重... 详细信息

随着城市交通状况的持续恶化,人们对实时、准确交通信息的需求更加强烈,而浮动车系统是伴随着ITS新技术应用而发展起来的新型交通信息采集技术,是对传统交通信息采集技术的有益补充。利用浮动车系统数据预测行程时间是ITS领域研究的重要内容,可以为ITS的核心子系统ATIS和ATMS提供实时、准确、可靠的行程时间预测信息,满足系统功能对行程时间预测结果的需求,使其及时采取对策,疏导交通、减少拥挤,以实现交通资源的社会效益与经济效益最大化。本文以城市路段平均行程时间为研究对象,结合实际浮动车行程时间数据,尝试采用新的方法对行程时间进行较为准确的预测。首先介绍了目前较为新颖的浮动车系统交通数据采集系统,阐述了浮动车系统的定义、原理及其采集行程时间数据的过程。其次基于浮动车可以实测路段平均行程时间的基础上,利用基于贝叶斯正则化算法的BP人工神经网络对路段行程时间进行预测。根据不同网络结构、不同样本数据对建立多个预测实例对该方法进行了验证,最后通过遗传算法优化神经网络,研究进一步提高预测精度的可能性。实验证明结合浮动车数据和BP神经网络的路段行程时间预测结果能满足一定的精度要求,有一定的实用性,而遗传算法优化后的预测精度有了进一步的提高。

关键词：浮动车数据行程时间预测 BP神经网络遗传算法

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基于大规模浮动车数据的地图匹配算法

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交通运输系统工程与信息 2007年第2期7卷 39-45页

作者：章威徐建闽林绵峰华南理工大学交通学院广州510640 广州交通信息化建设投资运营有限公司广州510033

地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题.由于浮动车数据自身的特点,传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配.在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上,提出了浮动车地图匹配... 详细信息

地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题.由于浮动车数据自身的特点,传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配.在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上,提出了浮动车地图匹配模型族的解决方案和相应的道路网格拓扑结构,设计了包括道路初次匹配模型、平行方向道路识别模型、节点匹配模型、延时匹配模型在内的浮动车数据地图匹配算法体系,并对算法进行了评估和验证.提出的浮动车数据地图匹配算法模型已经在广州市ITS示范工程中得到了实际应用,应用结果表明该算法具有准确、高效和实用的特点.

关键词：智能交通系统浮动车数据地图匹配

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基于浮动车数据的城市道路行程时间估计

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交通运输工程与信息学报 2018年第2期16卷 1-8页

作者：罗霞曹阳刘博李演洪西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

为提高城市道路行程时间估计模型的准确度和有效性,本文利用浮动车数据,依据对传统模型思路的总结分别建立了基于路段长度比例和点速度调和平均值的两种行程时间初阶估计模型,并利用统计学中的同分布融合思想建立了行程时间融合模型,以... 详细信息

为提高城市道路行程时间估计模型的准确度和有效性,本文利用浮动车数据,依据对传统模型思路的总结分别建立了基于路段长度比例和点速度调和平均值的两种行程时间初阶估计模型,并利用统计学中的同分布融合思想建立了行程时间融合模型,以修正初阶模型结果的精度,弥补传统估计模型中准确度低、效率不高的缺陷。最后选取成都市具有代表性的路网区域为算例,验证了初阶模型假设分布的正确性,同时计算出融合模型路径总时间的平均偏差仅为12%,说明了融合模型的准确度和有效性。

关键词：交通工程行程时间估计同分布融合浮动车数据

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基于浮动车数据的信号交叉口延误研究

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商丘师范学院学报 2018年第6期34卷 53-58页

作者：朱海川徐玉静山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590

城市道路的交叉口延误时间是道路通行能力的重要表征,准确地计算信号交叉口延误不仅能提高通行时间评估的精确性,也是交通优化和实时调度的重要依据.在对比分析交叉口计算模型的基础上,采用大样本的浮动车数据进行交叉口延误的计算,通... 详细信息

城市道路的交叉口延误时间是道路通行能力的重要表征,准确地计算信号交叉口延误不仅能提高通行时间评估的精确性,也是交通优化和实时调度的重要依据.在对比分析交叉口计算模型的基础上,采用大样本的浮动车数据进行交叉口延误的计算,通过合理地界定信号交叉口的影响范围和车辆通过信号交叉口的畅行速度,结合Hama分布式平台实现浮动车数据的信号交叉口延误计算.实验结果表明:在精度方面,信号交叉口延误与实际值相比的平均拟合度在84.4%以上;在计算效率方面,以6台计算节点为例,其执行效率与单机版相比提高了9.3倍.

关键词：信号交叉口延误浮动车数据并行计算 Hama

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基于浮动车数据的公交车路线规划研究与实现

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计算机应用与软件 2016年第10期33卷 270-274,283页

作者：林娜李建明沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136

公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公... 详细信息

公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公交车路线规划方法。主要包括三个部分:首先,在提取有效轨迹数据的基础上,找出聚集区确定候选车站集。然后,设定规则把复杂的候选车站集简化为有效公交车路线集。最后,提出两种算法选取最为理想的一条路线。结果表明,相关性启发式搜索算法得到的路线综合考虑候选车站间的相关性,是在规定时间内载客量最大的路线。

关键词：浮动车数据候选车站集公交车路线集相关性启发式搜索算法

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