检索结果-内蒙古大学图书馆

湖泊科学 2016年第4期28卷 718-725页

作者：张娇陈莉琼陈晓玲武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

利用1999 2014年Landsat卫星遥感影像数据,采用浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洱海蓝藻水华信息,进而获取蓝藻水华时空分布数据,为进一步分析洱海蓝藻水华发生规律及监测预警提供参考.结果表明:1999 2014年洱海夏、秋季多次发生蓝藻水... 详细信息

利用1999 2014年Landsat卫星遥感影像数据,采用浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洱海蓝藻水华信息,进而获取蓝藻水华时空分布数据,为进一步分析洱海蓝藻水华发生规律及监测预警提供参考.结果表明:1999 2014年洱海夏、秋季多次发生蓝藻水华,以小型水华为主(水华面积在10 km^2以内),大型水华现象主要发生在2003、2006、2013年,其中2006年水华面积最大,达到42 km^2.除近岸湖湾区域容易产生蓝藻堆积外,洱海蓝藻大型水华主要发生在洱海北部和中部区域,南部发生频次较少.近岸区域蓝藻堆积从春季开始,中心水域水华发生在夏末和秋季(8 11月),其中大型水华集中发生在10月左右.

关键词：洱海蓝藻水华浮游藻类指数 Landsat 时空分布

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巢湖蓝藻水华时空分布(2000-2015年)

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湖泊科学 2017年第2期29卷 276-284页

作者：唐晓先沈明段洪涛巢湖管理局环境保护监测站巢湖238000 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008

巢湖是我国五大淡水湖之一,近年来水体富营养化严重,蓝藻水华频繁暴发.通过收集2000-2015年晴好天气下2478景MODIS Terra和Aqua影像,利用浮游藻类指数,提取巢湖蓝藻水华时空分布数据.结果显示,巢湖蓝藻水华覆盖面积、暴发频率以及持续... 详细信息

巢湖是我国五大淡水湖之一,近年来水体富营养化严重,蓝藻水华频繁暴发.通过收集2000-2015年晴好天气下2478景MODIS Terra和Aqua影像,利用浮游藻类指数,提取巢湖蓝藻水华时空分布数据.结果显示,巢湖蓝藻水华覆盖面积、暴发频率以及持续时间都在增加,每年最初暴发时间提前.从分布上来看,西巢湖依然严重,中巢湖、东巢湖水华暴发面积较以往大大增加;过去16年内巢湖蓝藻水华暴发频率持续增长,其中2007年最为严重,2008-2010年暴发频率出现缓和,此后又出现增长趋势.这些研究结果有助于掌握蓝藻水华的情况,为巢湖科学治理提供了数据支持.

关键词： MODIS 蓝藻水华时空分布巢湖浮游藻类指数

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多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究

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红外与激光工程 2019年第7期48卷 295-306页

作者：张东彦尹勋佘宝丁玉婉梁栋黄林生赵晋陵郜允兵安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601 安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 北京农业信息技术研究中心北京100097

湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normali... 详细信息

湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)实现巢湖水域范围提取,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)提取2010~2014年共22景巢湖蓝藻的爆发区域。进一步的,对NDVI和FAI两种方法计算的蓝藻爆发区域进行对比分析,评价Landsat、HJ-1B以及VIIRS三种影像数据对巢湖蓝藻水华空间和时间的监测效果及适用性,进而结合气象因素分析不同气象因子对蓝藻水华爆发的影响。研究结果表明:(1)相比NDVI指数,FAI指数(Landsat和HJ-1B数据为主,VIIRS数据辅助)能降低薄云对蓝藻水华提取效果的影响,可提高蓝藻水华爆发区域、程度的识别能力;(2)气象因子中气温和日照时长加重了蓝藻水华爆发的严重程度,降水则对蓝藻水华的爆发起到一定的抑制作用。综上所述,论文引入VIIRS卫星影像研究巢湖蓝藻水华爆发,利用FAI指数降低薄云对蓝藻水华爆发面积提取精度的影响,取得的研究结果可为基于多源卫星遥感数据的巢湖蓝藻水华动态监测系统开发提供重要的方法支持,有利于推进卫星遥感技术在安徽省“河长制”和“湖长制”中发挥重要作用。

关键词：浮游藻类指数归一化水体指数 VIIRS影像巢湖蓝藻气象因子

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基于MODIS数据的太湖蓝藻水华时空变化规律研究

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湿地科学 2018年第3期16卷 432-437页

作者：沙林伟刘阁温志丹宋开山中国科学院湿地生态与环境重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130102 中国科学院大学北京100049

地处长江中下游经济和农业发达地区的太湖的水体富营养化问题严重,蓝藻水华频发。对太湖蓝藻进行实时监测和掌握其时空变化规律是治理蓝藻水华的前提。利用2000-2011年期间的1 341景MODIS影像,采用浮游藻类指数（floating algae index,... 详细信息

地处长江中下游经济和农业发达地区的太湖的水体富营养化问题严重,蓝藻水华频发。对太湖蓝藻进行实时监测和掌握其时空变化规律是治理蓝藻水华的前提。利用2000-2011年期间的1 341景MODIS影像,采用浮游藻类指数（floating algae index,FAI）,提取太湖蓝藻水华信息,研究其时空变化规律。研究结果表明,2000-2003年,太湖水体零星蓝藻水华所占比例最大,太湖蓝藻水华发生面积较小;在蓝藻大量生长期和上浮积聚期,竺山湾、梅梁湾、贡湖湾和大太湖西北部水域的蓝藻水华发生频率较高。2004年,太湖水体中第一次出现了区域蓝藻水华,从2004年开始,局部蓝藻水华所占比例超过零星水华,且开始发生区域和全湖蓝藻水华。蓝藻水华月平均面积呈单峰变化,蓝藻水华频发区域向太湖湖心扩展,蓝藻水华频率由太湖东南向西北逐渐增大,离湖岸越近,蓝藻水华发生频率越高。2004-2011年期间,除2009年外,其它年份太湖都有区域蓝藻水华发生。其中,2006年和2007年都有2次全湖蓝藻水华发生;2004-2007年整个太湖水体中的蓝藻水华发生频率都较高,2008-2011年蓝藻水华发生频率相对较低。

关键词：蓝藻水华 MODIS数据浮游藻类指数太湖

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基于Landsat8影像的蓝藻水华提取方法对比研究

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大气与环境光学学报 2021年第6期16卷 520-528页

作者：晁明灿赵强杨铁利谢发之辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051 安徽建筑大学环境与能源工程学院安徽合肥230601

对湖泊蓝藻水华实现精准的遥感监测,可为湖泊的污染防控和治理提供科学依据。基于Landsat8多光谱数据,以巢湖为研究对象,利用归一化植被指数(NDVI)和浮游藻类指数(FAI)分别对蓝藻水华进行提取,并将提取的蓝藻水华强度划分为三级,进一步... 详细信息

对湖泊蓝藻水华实现精准的遥感监测,可为湖泊的污染防控和治理提供科学依据。基于Landsat8多光谱数据,以巢湖为研究对象,利用归一化植被指数(NDVI)和浮游藻类指数(FAI)分别对蓝藻水华进行提取,并将提取的蓝藻水华强度划分为三级,进一步对这两种提取方法进行对比,分析了巢湖的蓝藻水华分布。研究结果表明:(1)针对NDVI和FAI两种不同提取方法确定的阈值及分级阈值可以有效地提取巢湖的蓝藻水华;(2)相对于NDVI方法,FAI方法可以降低云对提取精度的影响;(3)巢湖西半湖及沿岸水体富营养化一直比较严重,东半湖的富营养化也日趋严重。研究确定的蓝藻水华提取阈值及分级阈值不仅为巢湖的蓝藻水华污染治理和预警提供方法支持,还为其它湖泊蓝藻水华的遥感监测提供参考依据。

关键词：蓝藻水华浮游藻类指数归一化植被指数巢湖阈值

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基于环境1号卫星的蓝藻水华提取方法研究

基于环境1号卫星的蓝藻水华提取方法研究

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作者：郭望成南京师范大学

学位级别：硕士

随着经济高速发展、工业化水平的提高和人类生活的影响,湖泊污染和富营养化问题日益严重。分布在东部平原的一系列大型浅水湖泊发生了不同程度的水体富营养化,藻类大量繁殖,水华灾害频发,蓝藻水华的研究已成为当前二类水体研究的热点之... 详细信息

随着经济高速发展、工业化水平的提高和人类生活的影响,湖泊污染和富营养化问题日益严重。分布在东部平原的一系列大型浅水湖泊发生了不同程度的水体富营养化,藻类大量繁殖,水华灾害频发,蓝藻水华的研究已成为当前二类水体研究的热点之一。目前绝大部分的研究是通过实测叶绿素a或藻蓝蛋白浓度进行建模估算,实现监测湖泊蓝藻水华的发生及其分布特征。模型的复杂性,适用性,及估算的精度是影响模型应用范围的重要因素。本文以太湖为实验区,利用环境一号卫星CCD的680nm可见光波段与790nm近红外波段,IRS的800nm近红外波段与1720nm短波红外波段,建立了基于蓝藻水华指数(CAI)的蓝藻水华提取方法。通过与叶绿素a定量估算模型和NDVI法提取蓝藻水华的结果比较分析,本文所构建的CAI方法可较好地去除大气和观测环境的影响,稳定的提取蓝藻水华。通过本文的研究,可以得出以下结论： (1)通过引入适用于一类水体的提取浮游藻类的FAI方法,对模型进行改进与修正,建立了适用于环境1号卫星的CAI蓝藻水华指数,应用于内陆湖泊-——太湖提取蓝藻水华,该方法可以较好的去除大气及观测环境的影响,稳定地提取蓝藻水华。CAI提取蓝藻水华的方法具有其物理意义与几何意义,是一种能应用于环境1号卫星的,适用于建立长时间数据序列的提取蓝藻水华的方法。 (2)环境1号卫星包含了790nm与800nm两个近红外波段,他们分别位于CCD与IRS的传感器,具有不同的空间、时间及光谱分辨率。而近红外波段是CAI方法当中最为重要的特征波段,通过分别对这两个波段及波段组合的比较分析可知,790nm的波段对于高浓度的蓝藻水华具有更高的敏感性,而800nm的波段对于较低浓度的蓝藻水华具有更高的敏感性,而两者对于水体具有非常近似的反应特征。790nm与800nm的波段组合方法能够较好综合这两个波段的特征,更为稳定而且可以较好的区分不同程度的蓝藻爆发。 (3)本文比较了定量估算叶绿素a浓度、NDVI与CAI等几种方法,分别提取太湖蓝藻水华,对几种方法进行稳定性、适用性进行评价,分析了他们各自的特点及适用的范围,CAI在稳定性方而都优于其它两种方法,且能很好的区分蓝藻水华与清洁水体,适用于长时间序列提取蓝藻水华。 (4)使用CAI的蓝藻水华提取方法,对太湖与巢湖分别进行验证,结果表明：CAI方法提取的蓝藻水华在空间分布或爆发程度上准确性较高,且该方法是不依赖于研究区的,对研究地域具有很好的普适性。最后使用CAI方法从不同的时间尺度研究水华空间分布特征、集聚面积、季节演化特征等,为动态、实时的监测太湖蓝藻水华的提供参考。

关键词：蓝藻水华浮游藻类指数蓝藻水华指数环境一号卫星太湖

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基于FAI的太湖水华时空分布特征与气象驱动因子分析

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测绘与空间地理信息 2022年第11期45卷 46-50页

作者：胡雪可王雅萍何湜杨红艳河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 生态环境部卫星环境应用中心北京100094

对蓝藻水华进行监测是治理水华的关键。为掌握太湖蓝藻水华时空分布变化情况,本文利用2013—2020年Landsat-8 OLI影像数据,采用坡度与统计分析的方法,着重研究了浮游藻类指数(FAI)阈值,并结合气象因子分析水华暴发的驱动因素。结果表明:... 详细信息

对蓝藻水华进行监测是治理水华的关键。为掌握太湖蓝藻水华时空分布变化情况,本文利用2013—2020年Landsat-8 OLI影像数据,采用坡度与统计分析的方法,着重研究了浮游藻类指数(FAI)阈值,并结合气象因子分析水华暴发的驱动因素。结果表明:2013—2020年太湖夏季蓝藻水华比较严重,0.000 4可以作为提取夏季水华的基准阈值,太湖的西北部湖湾、竺山湾、梅梁湾水华频发,温度、光照会促进蓝藻水华的暴发,可为研究太湖水域质量评价提供参考。

关键词：太湖蓝藻水华浮游藻类指数 Landsat-8

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基于Landsat-8 OLI数据的梁子湖蓝藻水华监测

基于Landsat-8 OLI数据的梁子湖蓝藻水华监测

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第九届湖北科技论坛——河湖综合治理与保护分论坛

作者：江来湖北省水利水电科学研究院武汉430070

本文基于2016年Landsat-8卫星影像,利用浮游藻类指数(FAI)法监测梁子湖蓝藻水华,发现梁子湖水域水华以“无水华”和“零星性水华”为主,较大范围的水华主要集中在5～7月,最大水华覆盖面积达到59.72km2,最大覆盖度达到24.61％.梁子湖大... 详细信息

本文基于2016年Landsat-8卫星影像,利用浮游藻类指数(FAI)法监测梁子湖蓝藻水华,发现梁子湖水域水华以“无水华”和“零星性水华”为主,较大范围的水华主要集中在5～7月,最大水华覆盖面积达到59.72km2,最大覆盖度达到24.61％.梁子湖大部分的湖湾、湖汊区域都有监测到过蓝藻水华,而湖泊中心水域水华现象较为少见.

关键词：环境监测蓝藻水华浮游藻类指数覆盖面积

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