检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2020年第10期24卷 1255-1269页

作者：张天一苏华杨欣严晓海福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 厦门大学美国特拉华大学近海海洋研究与管理联合研究所厦门361005

随着卫星遥感技术的发展,越来越多的卫星观测数据被应用于预测海洋内部温盐结构信息,而如何有效提高海洋内部温盐信息的预测精度仍是一个挑战。本文应用LightGBM算法结合随机森林算法构建全球海洋次表层(0-1000 m)温度异常(STA)与盐度异... 详细信息

随着卫星遥感技术的发展,越来越多的卫星观测数据被应用于预测海洋内部温盐结构信息,而如何有效提高海洋内部温盐信息的预测精度仍是一个挑战。本文应用LightGBM算法结合随机森林算法构建全球海洋次表层(0-1000 m)温度异常(STA)与盐度异常(SSA)的预测模型,模型使用海表卫星观测数据(海表高度异常(SSHA)、海表温度异常(SSTA)、海表盐度异常(SSSA)和海表风场异常水平和垂直分量(USSWA、VSSWA),结合经纬度信息(LON、LAT)作为预测变量,使用Argo次表层温盐数据作为模型训练与测试标记。本文使用五参数模型(SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA)、带纬度六参数模型(LAT、SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA)、带经度六参数模型(LON、SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA)与带经纬度七参数模型(LON、LAT、SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA)来着重分析LON与LAT在STA、SSA遥感预测中发挥的作用。结果表明LON与LAT在STA、SSA各自预测中发挥不同的作用。在单时相和时序预测STA中LON与LAT对模型的贡献随着深度的增加逐渐增大,而在单时相和时序预测SSA中LON与LAT对不同深度预测模型始终保持较大的贡献。在单时相预测STA与SSA中LON较LAT对模型贡献更大,而在时序预测STA与SSA中LAT较LON对模型贡献更大。经纬度信息是全球海洋次表层温盐机器学习预测的重要参数,可以提高模型的预测精度。同时,LightGBM较随机森林在预测海洋次表层温盐异常时精度更高鲁棒性更强。

关键词：海洋次表层温盐异常 LightGBM 遥感预测经纬度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋次表层叶绿素最大值的分布和形成机制研究

引用

海洋科学 2006年第5期30卷 58-64,70页

作者：倪晓波黄大吉国家海洋局海洋动力过程与卫星海洋学重点实验室国家海洋局第二海洋研究所浙江杭州310012

全球海洋生物剖面存在许多显著的共性,次表层叶绿素最大值(Subsurface Chlorophyll Maximum,SCM)就是其中之一。SCM一般出现在浮游植物水华期间稳定海洋水体的近表层或真光层底部附近,此特征最早是由Yentsch[1]描述。他指出,在印度洋相... 详细信息

全球海洋生物剖面存在许多显著的共性,次表层叶绿素最大值(Subsurface Chlorophyll Maximum,SCM)就是其中之一。SCM一般出现在浮游植物水华期间稳定海洋水体的近表层或真光层底部附近,此特征最早是由Yentsch[1]描述。他指出,在印度洋相对稳定的水体结构中,物理与生物的耦合作用

关键词：海洋次表层最大值叶绿素机制研究海洋水体海洋生物浮游植物沿岸海域生物特征全球海洋

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋次表层SCVs的特征与成因机制:问题与进展

引用

海洋学研究 2023年第2期41卷 45-60页

作者：戈玉宇廖光洪河海大学海洋学院江苏南京210013

随着观测技术的进步和海洋数值模拟能力的提升,已发现在海洋次表层中广泛存在一种远离生成源区、结构紧致且稳定的次表层强化的SCVs,其动力学特征表现为:弱层结,低位涡中心,外围等密度线呈透镜状结构,温度、盐度或其他示踪量的性质与周... 详细信息

随着观测技术的进步和海洋数值模拟能力的提升,已发现在海洋次表层中广泛存在一种远离生成源区、结构紧致且稳定的次表层强化的SCVs,其动力学特征表现为:弱层结,低位涡中心,外围等密度线呈透镜状结构,温度、盐度或其他示踪量的性质与周围水体相比存在明显异常,内部核心流速较强。此类次表层SCVs对于海洋的水体运输、热盐环流和海洋生物生态环境均有重要影响。该文通过综述海洋次表层SCVs的结构及水文特征、识别方法、次表层SCVs在全球的分布、动力学机制及其重要影响等,展现次表层SCVs的研究进展,提出了未来研究的方向,包括研究的难点和全面认识海洋次表层SCVs尚待解决的问题。

关键词：海洋次表层次表层SCVs 动力学特征与机制全球分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋次表层FIDW温盐影像插值算法

引用

计算机工程与应用 2012年第26期48卷 201-205页

作者：张胜茂樊伟中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室上海200090 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200062

最大限度地提高海洋次表层温盐影像插值速度,是解决渔况信息动态服务效率的关键。IDW可以实现海洋剖面观测点的二维插值,但通用的IDW算法效率较低,采用FIDW方法提高插值效率,在使用相同计算公式的情况下实现影像快速插值,插值结果经过... 详细信息

最大限度地提高海洋次表层温盐影像插值速度,是解决渔况信息动态服务效率的关键。IDW可以实现海洋剖面观测点的二维插值,但通用的IDW算法效率较低,采用FIDW方法提高插值效率,在使用相同计算公式的情况下实现影像快速插值,插值结果经过实测数据验证表明误差的范围可以满足渔业分析应用的需要。

关键词：反距离权重插值海洋次表层影像算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源遥感数据的海洋次表层CDOM垂直分布反演研究

引用

光学学报 2024年

作者：谢贝贝高旺王英杰马凯杰孔秀志燕山大学信息科学与工程学院河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室国能智深控制技术有限公司

有色可溶性有机物CDOM（Colored Dissolved Organic Matter,CDOM）在探究海洋碳循环与气候变化作用显著，同时也是监测水体生态环境的重要指标。本文聚焦于海洋次表层CDOM垂直分布的遥感反演，将海洋表层多源遥感数据与卷积神经网络（CN... 详细信息

有色可溶性有机物CDOM（Colored Dissolved Organic Matter,CDOM）在探究海洋碳循环与气候变化作用显著，同时也是监测水体生态环境的重要指标。本文聚焦于海洋次表层CDOM垂直分布的遥感反演，将海洋表层多源遥感数据与卷积神经网络（CNN）结合，提出一种遥感反演海洋次表层CDOM垂直分布方法。研究中选取西北太平洋区域（131°E-180°E,26°N-54°N）为研究区域，为构建研究数据集，系统地收集2018年至2023年的多源遥感数据和海洋生物地球化学浮标BGC-Argo的CDOM剖面数据。本文设计的海洋次表层CDOM垂直分布的反演模型由三大核心模块构成：输入模块、CNN特征提取模块及预测模块。构建的反演模型在测试集中的均方根误差（RMSE）为0.14ppb，相关系数（r）为0.73，决定系数（R2）为0.74。进一步，在两个独立测试区域的验证中，RMSE分别为0.13ppb和0.18ppb,r分别为0.81和0.74,R2分别为0.79和0.69。本文利用海洋表层遥感数据，实现对海洋次表层CDOM垂直分布的有效反演，为相关领域的研究提供理论支撑和方法参考。

关键词：光谱学有色可溶性有机物海洋次表层卷积神经网络遥感数据 BGC-Argo 垂直分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工智能技术的海洋次表层温热结构反演的研究

基于人工智能技术的海洋次表层温热结构反演的研究

引用

作者：王浩宇青岛科技大学

学位级别：硕士

海洋表面积占到了地球表面积的71%,它的内部蕴含着大量人类尚未发现的信息,许多重要的物理海洋现象与动力过程都处于海洋表层之下。获取准确的海洋次表层关键参数的三维结构信息,尤其是温热结构,对于研究海洋环流异常和气候变化具有重... 详细信息

海洋表面积占到了地球表面积的71%,它的内部蕴含着大量人类尚未发现的信息,许多重要的物理海洋现象与动力过程都处于海洋表层之下。获取准确的海洋次表层关键参数的三维结构信息,尤其是温热结构,对于研究海洋环流异常和气候变化具有重要意义。然而,实测资料不足问题严重制约着人们对海洋次表层温热结构的认知。随着卫星观测技术的发展,将人工智能技术和海洋理论相结合,利用新一代信息技术来重构海洋次表层的三维温度场成为当前海洋科学最前沿、最活跃的研究领域之一,具有重要的理论意义和应用价值。本文基于多源海洋数据,开展了深度学习模型在海洋次表层温热结构反演的关键技术研究,主要研究工作如下:（1）针对西太平洋海域,本文基于卫星遥感和Argo观测等多源数据,选取海表温度（Sea Surface Temperature,SST）、海表高度（Sea Surface Height,SSH）、海表盐度（Sea Surface Salinity,SSS）以及海表风场（Sea Surface Wind,SSW）的经向分量（SSWU）和纬向分量（SSWV）五个海表参数作为输入变量,构建了一种新型的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）海洋次表层温度（Ocean Subsurface Temperature,OST）反演模型。在对数据进行预处理的基础上,分别选取2005-2015年和2016年的栅格化月平均数据作为模型的训练集和测试集。为验证输入参数的有效性,本文设计了5种不同参数组合的实验方案。实验结果表明,本文选取的5种海表参数对ANN模型反演均有积极影响,模型的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）为0.55℃,且上层（200m以上）存在明显的季节变化信号,但这种信号随着深度的增加而逐渐减弱。另外,本文模型的反演精度优于随机森林（Random Forest,RF）、多元线性回归（Multiple Linear Regression,MLR）和极值梯度提升（e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost）等已有的反演模型。（2）针对全球海域,本文基于Res Net的网络特点,改进ANN网络结构,并结合混合高斯模型（Gaussian Mixture Model,GMM）聚类算法,提出一种新的Gauss-Res NN混合反演模型。该模型利用SST、SSS、SSH和SSW的UV分量共五个海表参数对全球海域的OST进行反演。结果表明,该模型在全球海域上平均RMSE和R2分别为0.30°C和0.87。与已有的混合反演模型相比,本文选择的聚类方法更适用于全球海域的分类,构建的Res NN结构比ANN网络更能有效的捕捉海洋中的中、大尺度的非线性运动,且反演深度越深,反演模型的优势越明显。另外,本文还对全球不同海域以及不同数据源下模型的反演性能进行研究,验证了本文所提模型的有效性和稳健性。（3）针对OST反演模型难以揭示海洋中多尺度非线性运动问题,本文利用集成学习思想,设计了一种新的GR-XRAE混合反演模型。该模型以SST、SSS、SSH和SSW的UV分量作为输入变量来反演全球海洋的OST。利用2005-2015年全球海表参数对该模型进行测试,并通过Argo观测数据来验证模型的有效性。结果表明,模型在所有深度上的平均MSE和R2分别为0.101°C和0.899,反演精度优于ANN、SVM等现有反演模型,说明本文所构建的模型可以有效解决非线性核函数的单一与海洋多尺度非线性运动之间的矛盾。另外,本文还用卫星遥感SST数据代替Argo观测数据来测试由Argo数据训练的GR-XRAE反演模型。结果表明,GR-XEAE模型具有良好的泛化性。本文的研究成果不仅可以反演各类典型海域的OST,还可以为海洋混合层深度、障碍层深度以及次表层盐度等不同海洋要素的反演提供技术支持。

关键词：人工智能技术海洋次表层温热结构反演卫星遥感 Argo数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

热带太平洋—印度洋海温联合模及其气候影响

引用

大气科学 2018年第3期42卷 505-523页

作者：李崇银黎鑫杨辉潘静李刚中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 国防科技大学气象海洋学院南京211101 中国西昌卫星发射中心西昌615000

本文基于观测资料和LICOM2.0模拟结果的分析研究,简要介绍讨论了太平洋—印度洋海温(异常)联合模(PIOAM)的存在、特征、演变及其影响等问题。热带太平洋—印度洋区域乃至全球范围的海表温度异常(SSTA)资料进行EOF分解,都清楚表明其第一... 详细信息

本文基于观测资料和LICOM2.0模拟结果的分析研究,简要介绍讨论了太平洋—印度洋海温(异常)联合模(PIOAM)的存在、特征、演变及其影响等问题。热带太平洋—印度洋区域乃至全球范围的海表温度异常(SSTA)资料进行EOF分解,都清楚表明其第一分量在热带太平洋—印度洋的空间形态与太平洋—印度洋海温(异常)联合模(PIOAM)非常相似,说明PIOAM是热带太平洋—印度洋实实在在存在的一种海温异常模态。对应PIOAM的正、负位相,热带印度洋和西太平洋地区的夏季(JJA)850 h Pa距平风场有近乎相反的异常流场形势;对流层低层的Walker环流支和亚洲夏季风都出现了不同特征的(近乎相反)异常;在PIOAM正(负)位相将使得100 h Pa的南亚高压位置偏东(西)。对热带太平洋和印度洋温跃层曲面上的海温异常(为了方便将其称为SOTA)进行EOF分解,发现其第一模态也是一个三极子模态,即当赤道中西印度洋大部分海域与赤道中东太平洋大部分海域偏暖(偏冷)时,赤道东印度洋和赤道西太平洋大部分海域则偏冷(偏暖);它与太平洋—印度洋表层的PIOAM十分类似,也表明PIOAM在海洋次表层也是存在的。高分辨海洋环流模式LICOM2.0的模拟结果,无论是对太平洋—印度洋表层还是次表层的PIOAM的特征和演变都刻画得很好,这从另一个角度进一步说明PIOAM是热带太平洋—印度洋实际存在的一种海温变化模态。PIOAM正、负位相不仅对亚洲及西太平洋地区的天气气候有非常不一样的影响(不少地方有反向的特征),还会对南北美洲和非洲一些地区产生不同影响;而且其影响与单独的厄尔尼诺(El Ni?o)及印度洋偶极子(IOD)都不尽相同。

关键词：太平洋—印度洋海温(异常) 联合模(PIOAM) EOF分解高分辨海洋环流模式 LICOM2.0 海洋次表层气候影响

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

1997/1998年EL Nio/La Nia期间洋流的演变特征和影响的分析

引用

大气科学 2002年第1期26卷 127-141页

作者：张祖强丁一汇赵宗慈国家气候中心北京100081

利用ＴＯＧＡ—ＴＡＯ赤道次表层海流与海温观测资料，比较清楚地揭示了１９９７／１９９８年ＥｌＮｉｎｏ期间在赤道西太平洋暖池上空西风异常的驱动下，次表层异常海流的产生机制和向东传播过程中的变化特征。对比分析了海表、次表... 详细信息

利用ＴＯＧＡ—ＴＡＯ赤道次表层海流与海温观测资料，比较清楚地揭示了１９９７／１９９８年ＥｌＮｉｎｏ期间在赤道西太平洋暖池上空西风异常的驱动下，次表层异常海流的产生机制和向东传播过程中的变化特征。对比分析了海表、次表层异常海流的两种热力平流过程，即水平温度平流和因海流水平辐合辐散造成的垂直上翻（或下沉）运动对混合层及海表温度异常的贡献，结果证实了后一效应对ＥＮＳＯ发生发展的重要意义。最后还对文中的海流异常是否就是理论分析得到的Ｋｅｌｖｉｎ波在海流场上的反映进行了讨论。

关键词： ENSO 海洋次表层海流异常 1997年 1998年厄尔尼诺拉尼娜

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

西风爆发、次表层暖水东移与厄尔尼诺现象

引用

海洋学报 2003年第1期25卷 19-27页

作者：陈幸荣王彰贵国家海洋环境预报中心北京100081

利用最近20 a的大气海洋资料,分析了厄尔尼诺事件与赤道太平洋西风异常以及赤道太平洋次表层海温之间的关系.结果表明,赤道西太平洋(5°S～5°N,120°～160°E)和赤道中东太平洋(5°S～5°N,160°E～160... 详细信息

利用最近20 a的大气海洋资料,分析了厄尔尼诺事件与赤道太平洋西风异常以及赤道太平洋次表层海温之间的关系.结果表明,赤道西太平洋(5°S～5°N,120°～160°E)和赤道中东太平洋(5°S～5°N,160°E～160°W)西风异常都存在着与厄尔尼诺周期一致的年际变化,但前者还包含有显著的2～3个月季节内振荡.赤道西太平洋次表层冷暖水东移也呈现年和年际时间尺度的振荡周期.在厄尔尼诺发生前,赤道西太平洋次表层海水出现持续性增暖,赤道西太平洋西风异常频率加快,强度增强.随后赤道中太平洋(160°E～160°W)出现持续性(3个月以上)强西风异常(即西风爆发),并进一步向东扩展,同时次表层暖水沿着赤道波导东移到赤道东太平洋混合层,导致赤道东太平洋海表大面积异常增暖,形成一次厄尔尼诺现象.最后,模式模拟了1980～1984年赤道太平洋海温的变化,进一步证实了赤道纬向西风异常对暖水东移起着重要的作用.

关键词：厄尔尼诺海温太平洋海洋次表层西风爆发年际变化西风爆发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超强与普通厄尔尼诺海-气特征差异及对西太平洋副热带高压的不同影响

引用

气象学报 2018年第3期76卷 394-407页

作者：钱代丽管兆勇南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室南京210044

利用NCEP/NCAR再分析资料、GODAS海洋资料、哈得来中心海表温度(SST)以及中国国家气候中心(NCC)环流指数数据,依据美国气候预测中心的厄尔尼诺事件标准筛选出1980—2016年的超强与普通厄尔尼诺事件,对比了两类事件的不同生命阶段内海表... 详细信息

利用NCEP/NCAR再分析资料、GODAS海洋资料、哈得来中心海表温度(SST)以及中国国家气候中心(NCC)环流指数数据,依据美国气候预测中心的厄尔尼诺事件标准筛选出1980—2016年的超强与普通厄尔尼诺事件,对比了两类事件的不同生命阶段内海表及次表层温度特征的差异,并探讨了其对西太平洋副热带高压(西太副高)的不同影响。结果表明,对超强厄尔尼诺事件而言,海表温度正距平发展早且迅速,其大值中心偏东,纬向梯度强,但对普通厄尔尼诺事件而言,海表温度正距平中心偏西,纬向梯度小。厄尔尼诺事件的发展源于次表层海温距平(SOTA)随开尔文波东传并沿温跃层上升到达海表,其波动前部区域异常垂直海流对次表层海温距平的变化起重要作用;当海气激烈耦合时,可在温跃层激发出更强的海洋波动,使得次表层变暖更明显,激发出强的厄尔尼诺事件。海温异常强迫出的大气异常环流的强度与强迫源的强度关系密切。两类厄尔尼诺均能通过异常的沃克环流引起大气Gill型响应,使得西太副高偏强、西伸,且当超强厄尔尼诺发生时,异常沃克环流更强,海洋性大陆区域上空的异常强辐散导致Gill型响应而产生的反气旋更强,对西太副高的影响更甚。印度洋海表温度对厄尔尼诺的滞后变暖所带来的影响在上述亚太大气环流的持续异常中起重要作用。这些结果有利于加深对不同类型厄尔尼诺事件及影响西太副高机理的认识。

关键词：厄尔尼诺海洋次表层西太平洋副热带高压开尔文波 Gill型响应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：