检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2024年第2期48卷 121-127页

作者：熊金莲芮龙国家海洋信息中心天津300171 杭州蓝昌科技有限公司杭州310007 中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074

随着各类海洋观测数据急剧增长,部分数据采集样式不一致、层级目录重叠、目录代码待修正等问题日益突出,不利于数据传输及入库。为解决上述问题,设计开发了一套海洋观测数据规范化整理系统。该系统支持整理配置信息的灵活增删修改,实现... 详细信息

随着各类海洋观测数据急剧增长,部分数据采集样式不一致、层级目录重叠、目录代码待修正等问题日益突出,不利于数据传输及入库。为解决上述问题,设计开发了一套海洋观测数据规范化整理系统。该系统支持整理配置信息的灵活增删修改,实现了海洋观测数据的数据生成信息解析、数据目录及文件过滤、数据规范化整理等主要功能。该系统已部署在我国海洋系统内部节点,业务化运行结果验证了其可靠性和可扩展性。

关键词：海洋观测数据数据传输数据规范化整理系统设计可扩展性

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基于注意力机制的海洋观测数据预测方法研究

基于注意力机制的海洋观测数据预测方法研究

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作者：常文庆齐鲁工业大学

学位级别：硕士

海洋观测数据预测对于海洋环境分析、海洋重大灾害预警等应用方面发挥着重要作用。由于海洋观测数据存在低质量、异常值、缺失值等问题,这些异常数据对下游应用的准确性造成了影响。传统方法对于海洋观测数据难以达到预期目标。注意力... 详细信息

海洋观测数据预测对于海洋环境分析、海洋重大灾害预警等应用方面发挥着重要作用。由于海洋观测数据存在低质量、异常值、缺失值等问题,这些异常数据对下游应用的准确性造成了影响。传统方法对于海洋观测数据难以达到预期目标。注意力机制被广泛应用于各类深度学习模型,它可以提升模型的预测准确度和运行效率。因此,通过基于注意力机制的深度学习算法以数据为驱动来深度挖掘海洋观测数据中的有效信息,对于海洋环境分析、海洋重大灾害预警等应用方面发挥着重要作用。本文研究内容如下:(1)本文提出基于注意力机制的单通道海洋观测数据预测方法,提出了基于Transformer的实时预测网络,修改了Transformer模型的基本结构,省略了与自然语言处理相关的模型输入的嵌入层和用于分类任务输出的Softmax层,采用时间编码的方式将时间信息加入模型,在Transformer模型中引入了一个滑动窗口,通过滑动窗口的移动实现海洋观测数据的高效预测。该算法可以灵活捕获输入序列各个时刻位置之间的相关性,使模型能够动态聚焦到与预测向量具有强相关的输入序列。实验表明,该模型对长期依赖数据表现出精准的预测能力,受变长历史输入数据影响较小,具有良好的稳定性,对不同数据类型具有较强的鲁棒性。(2)本文提出多通道海洋观测时序标量数据缺失值预测方法,提出了基于三阶段注意力的循环神经网络。在第一阶段,采用卷积注意模块,将输入序列进行细化操作,使模型对输入序列具有更强的表征能力;在第二阶段,采用局部空间注意模块,使模型能够选择性地捕获不同输入序列之间的动态空间相关性;第三阶段,采用时间注意模块,使模型能够自适应捕获输入序列中不同时间间隔之间的动态时间相关性。该方法解决了缺失值只能依赖单通道数据进行填补的缺陷。(3)本文提出基于注意力机制的多通道海洋观测数据时空融合建模预测方法,构建基于多重注意力的循环神经网络作为赤潮灾害预警模型。该模型增强输入序列的表征能力和模型的记忆能力,使模型在处理长期依赖序列时更加高效,并且可以精准捕获各种观测数据之间的动态时空演化机制。实验表明,该方法可以从海洋观测数据中训练出预测模型,准确捕获海洋观测数据的特征和演化机制,对赤潮灾害预警具有重要的意义。

关键词：海洋观测数据注意力机制时间序列预测赤潮灾害预警缺失值填补

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海洋观测数据自适应压缩方法、装置及系统和存储介质

海洋观测数据自适应压缩方法、装置及系统和存储介质

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作者：王祎硕周锋周木平曾定勇林燕马晓田娣孟启承张逸轩 310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号

本发明公开一种海洋观测数据自适应压缩方法、装置及系统和存储介质，将海洋观测数据重新排列成近似的方阵，通过自动分块方式将方阵划分成不同的分块模式，并运用改进的奇异值分解技术对每个方阵进行压缩。在这一过程中，采用自适应动... 详细信息

标准号: CN117997351A

本发明公开一种海洋观测数据自适应压缩方法、装置及系统和存储介质，将海洋观测数据重新排列成近似的方阵，通过自动分块方式将方阵划分成不同的分块模式，并运用改进的奇异值分解技术对每个方阵进行压缩。在这一过程中，采用自适应动态优化方法进行调节，以获取每个方阵最优的奇异值数量，通过推导得到的两个指数，提供了一个相对客观的评价，用于表示各个分块模式的优劣程度，从而可以获取到最优的数据分块模式，以最高效率实现数据压缩的同时并保证压缩后的海洋观测数据的精度。

关键词：海洋观测数据方阵分块模式自适应压缩奇异值分解装置及系统存储介质动态优化数据分块数据压缩效率实现重新排列推导分块近似改进保证

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海洋观测数据产品质量离线检验方法、装置及服务器

海洋观测数据产品质量离线检验方法、装置及服务器

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作者：兰友国郎姝燕王红燕刘建强 100000 北京市海淀区大慧寺路8号院北配楼304

本申请提供了一种海洋观测数据产品质量离线检验方法、装置及服务器，其中，所述海洋观测数据产品质量离线检验方法包括：获取各海洋观测卫星的观测表单，将所述观测表单进行解析，以提取观测表单中的海洋观测数据；对所述海洋观测数据... 详细信息

标准号: CN111090834B

本申请提供了一种海洋观测数据产品质量离线检验方法、装置及服务器，其中，所述海洋观测数据产品质量离线检验方法包括：获取各海洋观测卫星的观测表单，将所述观测表单进行解析，以提取观测表单中的海洋观测数据；对所述海洋观测数据进行网格化处理，使所述海洋观测数据网格大小与辅助数据相一致；将网格化处理结果和所述辅助数据在空间和时间上进行对比匹配，生成匹配数据对；根据所述匹配数据对统计分析海洋观测数据产品的质量，生成离线质量检验结果。本申请通过将网格化处理结果和辅助数据在空间和时间上进行对比匹配的方式，生成离线质量检验结果，从而实现海洋观测卫星数据产品的自动质量检验，提高检验效率及准确率。

关键词：海洋观测数据离线网格化处理辅助数据质量检验结果海洋观测匹配数据观测匹配检验卫星数据产品统计分析质量检验准确率网格申请服务器解析卫星

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一种应用于大气-海洋观测数据的强耦合方法以及系统

一种应用于大气-海洋观测数据的强耦合方法以及系统

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作者：刘娟娟王斌和玉君王吉麟徐兰宋琳琳沈晓黄瑾 100029 北京市朝阳区德胜门外祁家豁子华严里7号楼

本发明提供了一种应用于大气‑海洋观测数据的强耦合方法以及系统，本发明强耦合方法包括：S1、设定3‑30天的时间窗口，将所述时间窗口按照时间的推移划分为三个阶段；S2、第一阶段的时间窗口内进行大气观测资料的同化分析；S3、在第二... 详细信息

标准号: CN114841442B

本发明提供了一种应用于大气‑海洋观测数据的强耦合方法以及系统，本发明强耦合方法包括：S1、设定3‑30天的时间窗口，将所述时间窗口按照时间的推移划分为三个阶段；S2、第一阶段的时间窗口内进行大气观测资料的同化分析；S3、在第二阶段的时间窗口起始点输出海洋分析增量做为同化的背景场，所述海洋分析增量是将从始至终的时间窗口内所有的海洋资料同化后平均分配所得到的；S4、第三阶段是将从始至终的时间窗口内的大气观测资料的每一步添加所述海洋分析增量以进行耦合同化分析。本发明的强耦合方法保证了大气和海洋模式分析场的协调性，相对于现有技术的其他方法简单且同化质量高。

关键词：时间窗口同化强耦合大气观测分析海洋海洋观测数据海洋模式海洋资料平均分配耦合背景场分析场起始点协调性推移输出应用保证

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一种海洋观测数据安全传输系统及方法

一种海洋观测数据安全传输系统及方法

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作者：蒋冰卢文虎魏东宾孟繁超吕憧憬李鹏辉曹磊赵龙飞 300000 天津市河东区六纬路93号

本发明公开了一种海洋观测数据安全传输系统及方法，属于数字信息传输技术领域。本发明包括位于数据采集设备和数据接收系统之间的数据传输网络；位于数据采集设备一侧的安全模块；位于数据接收系统一侧的安全网关；数据采集设备与数据... 详细信息

标准号: CN117749516A

本发明公开了一种海洋观测数据安全传输系统及方法，属于数字信息传输技术领域。本发明包括位于数据采集设备和数据接收系统之间的数据传输网络；位于数据采集设备一侧的安全模块；位于数据接收系统一侧的安全网关；数据采集设备与数据传输设备进行数据交互，数据传输设备与安全模块进行数据交互。安全模块和安全网关之间设置有单向身份鉴别单元或双向身份鉴别单元、根密钥生成与分发模块和数据保护密钥的生成与使用单元。通过采用上述技术方案，本发明利用安全模块和安全网关实现单向身份鉴别或双向身份鉴别、根密钥生成与分发和数据保护密钥的生成与使用，使得前端的数据采集设备和后端的数据接收系统实现快速、高效、安全的身份鉴别和业务通信。

关键词：数据采集设备安全模块数据接收系统安全网关数据保护密钥数据传输设备双向身份鉴别根密钥生成单向身份数据交互安全传输系统海洋观测数据数据传输网络数字信息传输分发模块鉴别单元身份鉴别使用单元业务通信分发鉴别安全

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基于T2T-ViT网络的多源异构海洋观测数据融合方法

基于T2T-ViT网络的多源异构海洋观测数据融合方法

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作者：崔海朋殷波马志宇张忠岩何京鑫姜英昌陆文超纪峰明高文劼任雨晴宋哲铭王杨杨 266071 山东省青岛市市南区山东路27号东栋101室

本发明属于深度学习技术领域，公开了基于T2T‑ViT网络的多源异构海洋观测数据融合方法，包括步骤S1、采集海洋数据：通过智能漂流浮标获取多源异构观测数据，包括海洋大气信息、海洋垂直剖面信息和海洋表层信息，步骤S2、数据归一化技... 详细信息

标准号: CN118296553A

本发明属于深度学习技术领域，公开了基于T2T‑ViT网络的多源异构海洋观测数据融合方法，包括步骤S1、采集海洋数据：通过智能漂流浮标获取多源异构观测数据，包括海洋大气信息、海洋垂直剖面信息和海洋表层信息，步骤S2、数据归一化技术数据预处理；步骤S3、多源异构观测数据融合：将步骤S2预处理后的数据输入多模态网络，通过多模态网络融合不同模态的数据，实现对海洋数据的分类，辅助海洋观测人员进行海况分析与处理。通过本发明实现多源异构海洋数据的融合，提高了海洋状况分类的准确性。

关键词：多源异构海洋数据预处理观测数据多模态融合海洋垂直剖面海洋观测数据数据归一化海洋表层海洋大气海洋观测技术数据网络融合分类浮标海况模态网络采集漂流智能海洋分析学习

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一种基于Transformer结构的海洋观测数据异常检测方法及系统

一种基于Transformer结构的海洋观测数据异常检测方法及系统

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作者：杜伟安杨晓东繆晓颜赵致远吕金睿王蕾徐美娜 310000 浙江省杭州市拱墅区中山北路565号华能大厦

本发明公开了一种基于Transformer结构的海洋观测数据异常检测方法及系统，涉及海洋观测数据异常检测领域，包括采集海洋观测数据并进行预处理；构建基于Transformer结构的时序数据异常检测模型；构建每个时间点的先验关联特征和整个序... 详细信息

标准号: CN118051853A

本发明公开了一种基于Transformer结构的海洋观测数据异常检测方法及系统，涉及海洋观测数据异常检测领域，包括采集海洋观测数据并进行预处理；构建基于Transformer结构的时序数据异常检测模型；构建每个时间点的先验关联特征和整个序列的序列关联特征；根据所述先验关联特征和所述序列关联特征构建关联差异损失模型；计算海洋观测数据异常分数并进行海洋观测数据异常时间点检测。本发明提出一种基于Transformer结构的海洋观测数据异常检测方法，通过引入先验关联和序列化关联差异计算方法，增强对长序列异常数据的检测能力，提高检测模型的鲁棒性和准确性，减轻人工校验数据的工作量，使得预测模型能够有效实现对海洋观测序列中的异常数据的时间点检测。

关键词：海洋观测数据关联特征先验异常检测构建时间点检测异常数据关联异常检测模型预处理差异计算海洋观测时序数据损失模型校验数据异常分数有效实现预测模型整个序列长序列鲁棒性时间点序列化检测工作量采集引入

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一种基于相邻站点时空关联的海洋观测数据异常检测方法

一种基于相邻站点时空关联的海洋观测数据异常检测方法

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作者：宋晓刘玉龙徐珊珊岳心阳苗庆生杨杨郑兵韦广昊丁峰李维禄 300171 天津市河东区六纬路93号

本发明公开了一种基于相邻站点时空关联的海洋观测数据异常检测方法，该方法包括：构建海洋观测标准数据集，利用注意力机制方法自适应捕捉空间维度中所有邻居站点之间的动态关联性，采用滑动时间窗口机制，形成由多海洋要素构成的多维... 详细信息

标准号: CN117972604A

本发明公开了一种基于相邻站点时空关联的海洋观测数据异常检测方法，该方法包括：构建海洋观测标准数据集，利用注意力机制方法自适应捕捉空间维度中所有邻居站点之间的动态关联性，采用滑动时间窗口机制，形成由多海洋要素构成的多维长时间序列，并进行数据集划分；搭建异常检测模型，设置模型训练参数，获取每个训练样本的异常分数，开展模型训练，确定异常分数的阈值；填补测试样本空缺数据，测试数据输入异常检测模型得到异常分数，判定异常点，确定具体异常要素并标记，开展各个观测要素性能评估。本发明综合考虑海洋观测站点之间时空关联关系，利用深度学习方法，可快速准确的对海洋实时观测数据要素信息进行异常值检测。

关键词：异常分数模型训练海洋观测数据滑动时间窗口实时观测数据异常检测模型时空异常值检测注意力机制标准数据测试数据测试样本动态关联关联关系海洋观测海洋要素空间维度邻居站点时间序列输入异常相邻站点性能评估训练样本要素信息异常检测异常要素综合考虑数据集异常点自适应海洋多维构建判定空缺捕捉观测关联填补检测学习

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一种基于气候模型的海洋观测数据格点化方法及系统

一种基于气候模型的海洋观测数据格点化方法及系统

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作者：成里京朱江原惠峰 100029 北京市朝阳区德胜门外祁家豁子华严里7号楼

本发明公开了一种基于气候模型的海洋观测数据格点化方法及系统。本发明通过引入耦合模型比较计划的模型集合作为动态集合样本，提供更优的初始场和流依赖的海洋参数空间以及更加符合真实海洋物理变率，进而更合理地将不规则的海洋次表... 详细信息

标准号: CN116305752A

本发明公开了一种基于气候模型的海洋观测数据格点化方法及系统。本发明通过引入耦合模型比较计划的模型集合作为动态集合样本，提供更优的初始场和流依赖的海洋参数空间以及更加符合真实海洋物理变率，进而更合理地将不规则的海洋次表层观测数据重构为具有完整全球海洋覆盖的数据集。此外采用多尺度循环重构技术，逐步重建多个典型尺度变率的同时，避免了传统格点同化方法会引入偏向于气候态系统偏差的问题。该方法推动了更优的长时间完整可靠的海洋次表层格点资料集的构建，为进行气候变化和海洋科学研究提供更加完整、准确的数据集。本发明主要用于但不限于海洋次表层观测数据格点化及全球完整格点数据集的构建。

关键词：次表层海洋观测数据格点化数据集格点构建重构海洋观测数据动态集合海洋参数海洋科学海洋物理模型集合气候模型系统偏差耦合模型不规则初始场点数据多尺度引入同化气候变化样本尺度全球气候重建覆盖研究

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