检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2021年第6期38卷 311-314,438页

作者：蔡娟天津商业大学宝德学院天津300384

针对海量交易数据易遭受干扰,导致推荐信息混乱、不能为用户有效决策基础问题,提出了一种海量交易数据抗干扰推荐算法,首先对交易数据进行决策树全局搜素,获取决策节点的误差率,更新全部历史数据的平均分类准度。然后使用自适应门限变... 详细信息

针对海量交易数据易遭受干扰,导致推荐信息混乱、不能为用户有效决策基础问题,提出了一种海量交易数据抗干扰推荐算法,首先对交易数据进行决策树全局搜素,获取决策节点的误差率,更新全部历史数据的平均分类准度。然后使用自适应门限变换干扰抑制方法,降低交易数据中的干扰因素,从而提高网络交易数据的抗干扰性,再通过构建待推荐内容信息项目测评矩阵,计算用户相似度及加权平均值,最后融合上述数值,构建出海量交易数据抗干扰推荐模块,并使用用户聚类分析算法对交易数据分组,随后经过协同过滤把有效信息推送给效用度较高的用户。仿真结果证明,本文算法能够有效的对海量交易数据的干扰做出实时的抑制,效率高且推荐数据内容有效。

关键词：海量交易数据抗干扰推荐算法决策树

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基于Fabric的海量交易数据上链预处理机制

引用

计算机工程 2024年第1期50卷 39-49页

作者：刘颖马玉鹏赵凡王轶蒋同海中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机... 详细信息

Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机制不完善,会出现部分交易数据无法正常上链存储的问题。为了实现海量交易数据完整、高效、可信的上链存储,提出一种基于Fabric预言机的数据上链预处理机制。设计海量数据冲突预处理(MCPP)方法,通过检测、监听、延时提交、事务加锁、重排序缓存等方式实现主键冲突交易数据的完整上链。引入数据传输保障措施,在传输过程中利用非对称加密技术防止恶意节点伪造认证信息,确保交易数据链外处理前后的一致性。通过理论分析和实验结果表明,该机制可有效解决联盟链平台中海量交易数据上链时的并发冲突问题,当交易数据规模达到1 000和10 000时,MCPP的时效性比LMLS提高了38%和21.4%,且成功率接近100%,具有高效性和安全性,同时在无并发冲突情况下不影响Fabric系统性能。

关键词：联盟链 Hyperledger Fabric平台预言机海量交易数据并发冲突数据传输

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基于海量交易数据的房地产特征价格模型的构建

引用

统计与决策 2011年第2期27卷 9-13页

作者：孙玉环东北财经大学国民核算研究中心辽宁大连116025 北京大学社会学系北京100871

文章以大连市商品住宅市场海量交易数据为基础,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征等三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征变量及大连市"标准商品住宅"的标准;并据此构建了大连市商品住宅特... 详细信息

文章以大连市商品住宅市场海量交易数据为基础,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征等三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征变量及大连市"标准商品住宅"的标准;并据此构建了大连市商品住宅特征价格模型,进而对各住宅特征对住宅价格的影响方向、影响数值及影响程度进行了分析和比较。

关键词：商品住宅特征价格海量交易数据大连市

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基于中间件CICS的借记卡仿真系统的设计与实现

基于中间件CICS的借记卡仿真系统的设计与实现

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作者：朱子博电子科技大学

学位级别：硕士

据中国人民银行发布的统计数据,截止到2012年11月我国境内银行借记卡的累积发行量突破30亿,且同比发行增速仍然在加快。显示了银行票据业务进入无纸化、网络化之后,借记卡作为取代现金、支票进行消费和交易的基本工具,发行量激增。另外... 详细信息

据中国人民银行发布的统计数据,截止到2012年11月我国境内银行借记卡的累积发行量突破30亿,且同比发行增速仍然在加快。显示了银行票据业务进入无纸化、网络化之后,借记卡作为取代现金、支票进行消费和交易的基本工具,发行量激增。另外,由于近年来各银行为统一和规范业务操作、提升对风险控制的能力、降低整体运行成本,启动了数据中心建设工程,将本行的核心业务逐步集中到若干个数据中心上集中处理。借记卡业务作为银行的基本核心业务之一,也在集中处理之列。然而,随着银行业务集中处理的进一步深入、借记卡发行规模的逐渐增大、相关交易数据量的持续增加,借记卡系统面临业务负担加重、并行实时处理压力增大的问题。同时,也对充当系统支持者的IBM大型主机系统,在业务数据处理的安全性、稳定性、高效性方面提出了更高要求。即便面临以上诸多挑战,由于银行业务系统固有的封闭性、对安全近乎苛刻的要求,使得在对系统优化升级时往往需要付出很大的人力、物力。这既增加了资金投入,又妨碍了系统优化的进度。本文基于以上情景,本着为银行借记卡系统提供仿真模拟环境、减少现有系统优化升级成本,开发了本仿真借记卡系统。系统主要用于:当银行借记卡系统需要优化升级时,先在本仿真系统上进行简单的仿真模拟,获取第一手数据资料,为后期选取合适的优化方案提供参考。系统的大体开发流程为:通过对银行借记卡业务流程研究、分析,建立处理借记卡业务的系统模型;并在支持批处理的Z/OS系统上,使用联机业务处理中间件CICS,将该系统模型设计、实现。本仿真系统可以实现在联机处理(OLTP)的方式下,对海量交易数据进行批处理操作,对多终端并发交易进行支持。除此之外,在系统测试阶段,通过合理配置交易比例,按规则自动生成海量测试数据,使用远程信息处理网络模拟器(TPNS)模拟多个终端来对系统性能进行了压力测试,并对测试结果进行分析研究。

关键词：借记卡 Z/OS 海量交易数据 TPNS

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