检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周兵 100010 北京市东城区前炒面胡同33号中交公路规划设计院有限公司集体

基于海量实时数据采集的智能桥梁健康监测系统，它涉及桥梁安全监测技术领域。它包含：传感器、传感器网络、桥梁监测模块及传感器固定装置，所述传感器与所述传感器网络连接，所述传感器网络的输出端与所述桥梁监测模块的输入端连接，... 详细信息

标准号: CN210981354U

基于海量实时数据采集的智能桥梁健康监测系统，它涉及桥梁安全监测技术领域。它包含：传感器、传感器网络、桥梁监测模块及传感器固定装置，所述传感器与所述传感器网络连接，所述传感器网络的输出端与所述桥梁监测模块的输入端连接，所述传感器网络用于接收所述传感器收集的实时数据并汇总发送至所述桥梁监测模块，所述桥梁监测模块用于接收所述传感器网络发送的数据，并对数据进行分析处理并显示。桥梁上设置有插孔，传感器的外壳上设置有通孔，所述传感器固定装置固定装配于所述通孔内，用于与所述插孔装配以将传感器可拆卸式安装于桥梁上，具有智能化高、监测力度大、数据采集全面及实用性强、传感器拆装便捷的优势。

关键词：传感器传感器网络桥梁监测传感器固定装置插孔通孔桥梁健康监测系统发送海量实时数据桥梁安全监测输入端连接分析处理固定装配可拆卸式实时数据数据采集输出端智能化桥梁拆装装配采集智能监测

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一种高速海量实时数据采集处理系统

一种高速海量实时数据采集处理系统

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作者：徐小杰林锋 200434 上海市闸北区江场路1167号

一种高速海量实时数据采集处理系统，它涉及数据的采集处理装置，它包含RAID卡、FPGA、数据输入单元、DDR2内存、SATA/SAS磁盘组、DSP处理器、PHY芯片和RJ145网络端口，FPGA分别与RAID卡、数据输入单元、DDR2内存、DSP处理器连接，RAID... 详细信息

标准号: CN102902829B

一种高速海量实时数据采集处理系统，它涉及数据的采集处理装置，它包含RAID卡、FPGA、数据输入单元、DDR2内存、SATA/SAS磁盘组、DSP处理器、PHY芯片和RJ145网络端口，FPGA分别与RAID卡、数据输入单元、DDR2内存、DSP处理器连接，RAID卡与SATA/SAS磁盘组连接，DSP处理器分别与DDR2内存和PHY芯片连接，PHY芯片与RJ145网络端口连接。它数据传输带宽高，实时处理能力强，流盘速度高，存储容量扩展灵活，提供了高速扩展接口，扩展方便，适合推广。

关键词：数据输入单元连接网络端口磁盘组采集处理系统采集处理装置存储容量扩展海量实时数据实时处理能力数据传输带宽扩展接口流盘一种包含扩展灵活推广涉及

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边缘计算技术在智能电网中的实时数据处理

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计算机产品与流通 2024年第9期 79-81页

作者：范洁萍福建省上杭职业中专学校

作为新一代电力系统,智能电网通过集成先进的传感、通信和控制技术产生了海量实时数据,给电网管理带来了前所未有的机遇和挑战。传统的中心化数据处理方式面临着高时延、带宽压力大、单点故障风险等问题,难以满足智能电网对实时性、可... 详细信息

作为新一代电力系统,智能电网通过集成先进的传感、通信和控制技术产生了海量实时数据,给电网管理带来了前所未有的机遇和挑战。传统的中心化数据处理方式面临着高时延、带宽压力大、单点故障风险等问题,难以满足智能电网对实时性、可靠性和安全性的严格要求。边缘计算技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。

关键词：实时数据处理数据处理方式单点故障边缘计算电网管理智能电网控制技术海量实时数据

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分布式规则推理引擎的调度方法研究

分布式规则推理引擎的调度方法研究

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作者：刘鸿儒中国科学院大学

学位级别：硕士

物联网应用通过外部传感器收集到所需要的环境数据，对于连续的事件流进行判断，并从中分析出需要关注场景的同时做出实时响应。随着物联网技术的深化应用和广泛普及，通过规则推理技术实现物联网应用的自动响应成为了迫切需求。　　物... 详细信息

物联网应用通过外部传感器收集到所需要的环境数据，对于连续的事件流进行判断，并从中分析出需要关注场景的同时做出实时响应。随着物联网技术的深化应用和广泛普及，通过规则推理技术实现物联网应用的自动响应成为了迫切需求。　　物联网中存在大量数据采集节点，会产生海量的实时数据流。在实时流式系统中，每个周期时间内产生的数据若不能及时处理将会造成巨大的数据积压，因此规则推理需要面对截止期的问题，从周期开始系统接收实时数据到这个周期时间的结束为规则推理的时间，而周期的结束时间被定义为规则推理的截止期。目前主流的单机推理引擎包括CLIPS以及Drools等，这几种引擎由于单机的局限性，吞吐量无法满足物联网应用中处理海量实时数据的需求。后来学者也提出过一些基于MapReduce和Spark等计算框架实现的分布式规则推理引擎，在一定程度上提升了规则推理的性能。但是，由于MapReduce不能够支持内存计算，在计算过程之中需要频繁通过磁盘缓存数据，这个过程对于规则推理性能有较大的影响;而Spark默认的先进先出(FIFO)和公平(FAIR)调度两种方法都没有考虑截止期的问题，不同的规则调度顺序对于系统最终能够处理完的数据总量有很大的影响。因此，目前的分布式规则推理引擎也都不适合直接用于具有截止期的物联网应用推理。　　为了解决上述提到的问题，本文基于分布式规则推理引擎的调度方法研究，提出了一种新的基于优先级的调度方法，并设计了基于该调度方法的分布式实时规则推理引擎DREPS。引擎的具体实现为将规则推理过程的建模类比于Spark中的有向无环图，通过基于优先级的调度方法，考虑不同规则调度顺序对结果的影响，使得处理时间更短的规则作业能够优先分配执行器资源，因此在截止期内，引擎能够处理更多的数据量。通过案例分析和模拟实验表明，当接收的海量数据在周期时间内无法全部处理完时，本文研发的规则引擎能够处理最大的输入事实数据量，规则能在截止期前尽量多的完成匹配，从而缓解数据积压。并且性能优于传统的单机规则推理引擎和现有的分布式规则推理引擎。

关键词：海量实时数据规则推理调度方法物联网

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一种地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置及方法

一种地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置及方法

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作者：韩玉雄刘汉清俞秋秋施景松杜苓琪 202172 上海市崇明区新村乡耀洲路741号1幢397室(上海新村经济小区)

本发明公开了一种地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置及方法，其地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置，包括：单向隔离网闸、数据发送主机、数据接收主机、低速异构发送模块、低速异构接收模块；数据发送主机与单向隔离网闸通讯连... 详细信息

标准号: CN109714438A

本发明公开了一种地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置及方法，其地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置，包括：单向隔离网闸、数据发送主机、数据接收主机、低速异构发送模块、低速异构接收模块；数据发送主机与单向隔离网闸通讯连接，用于单向发送海量实时数据，且与低速异构接收模块通讯连接；数据接收主机与单向隔离网闸通讯连接，用于单向接收海量实时数据，且与低速异构发送模块通讯连接，用于单向发送反馈消息；低速异构发送模块与低速异构接收模块通讯连接；低速异构发送模块，用于将接收到的反馈消息转发到低速异构接收模块；低速异构接收模块，用于接收低速异构发送模块转发的反馈消息，并将此消息输送至反馈控制模块。

关键词：异构发送模块接收模块通讯连接单向隔离网闸反馈消息地铁综合监控系统海量实时数据数据发送主机摆渡装置单向发送实时数据数据接收跨网主机转发反馈控制模块单向接收消息输送

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一种基于K-means的海量流式数据的聚类方法及系统

一种基于K-means的海量流式数据的聚类方法及系统

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作者：熊战磊 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本发明提供了一种基于K‑means的海量流式数据的聚类方法及系统，所述方法包括：获取互联网用户的行为数据，对所述行为数据进行预处理，转化成用于聚类分析的数据；调用Streamin K‑means算法对所述数据进行聚类分析，所述Streamin K‑me... 详细信息

标准号: CN111310843A

本发明提供了一种基于K‑means的海量流式数据的聚类方法及系统，所述方法包括：获取互联网用户的行为数据，对所述行为数据进行预处理，转化成用于聚类分析的数据；调用Streamin K‑means算法对所述数据进行聚类分析，所述Streamin K‑means算法根据时间间隔将数据流拆分成小批次数据，基于更新规则，对所述小批次数据进行处理，持续更新聚类模型。本发明基于用于处理实时流式数据的计算引擎Spark Streaming，并对传统的基于Spark的K‑means算法进行流式改进，将要处理的数据看作流式数据，对海量实时数据进行聚类分析，不断更新聚类模型，对高速数据流进行实时处理与在线分析，从而能够基于分析结果发现商机与应对风险。

关键词：聚类分析算法聚类模型流式数据批次数据行为数据预处理海量实时数据高速数据流互联网用户数据流更新规则计算引擎实时处理在线分析传统的实时流更新聚类流式调用转化改进发现

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一种基于大数据技术的海量时序数据收集处理装置及方法

一种基于大数据技术的海量时序数据收集处理装置及方法

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作者：孟瑜丁书耕邢宏伟丛兴滋杨立涛刘涛王庆刚徐冉段培见苏京彬张俊岭刘猛刘韩旭 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

一种基于大数据技术的海量时序数据收集处理装置及方法，包括数据采集装置、数据收集装置、数据中心服务器，其中数据收集装置分别与数据采集装置和数据中心服务器连接，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳... 详细信息

标准号: CN106294644B

一种基于大数据技术的海量时序数据收集处理装置及方法，包括数据采集装置、数据收集装置、数据中心服务器，其中数据收集装置分别与数据采集装置和数据中心服务器连接，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳定、高效地运行。

关键词：数据中心服务器数据采集装置数据收集装置海量实时数据收集处理装置设备安全时序数据大数据保证

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一种基于大数据的海量用电数据混合存储系统及方法

一种基于大数据的海量用电数据混合存储系统及方法

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作者：张忠德张建辉丛兴滋杨立涛张俊岭刘猛刘涛王庆刚徐冉段培见苏京彬 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

一种给予大数据的海量用电数据混合存储系统及方法，包括数据采集装置、用电信息采集系统、用电信息处理系统，其中用电信息采集系统包括集抄子系统和海量数据平台，用电信息处理系统包括数据预处理装置、数据后处理装置、分布式存储器... 详细信息

标准号: CN106202566A

一种给予大数据的海量用电数据混合存储系统及方法，包括数据采集装置、用电信息采集系统、用电信息处理系统，其中用电信息采集系统包括集抄子系统和海量数据平台，用电信息处理系统包括数据预处理装置、数据后处理装置、分布式存储器和数据查询服务器，其中用电信息采集系统分别与数据采集装置和用电信息处理系统连接，集抄子系统，海量数据平台，数据预处理装置和数据后处理装置依次连接，数据预处理装置和数据后处理装置分别与分布式存储器双向连接，分布式存储器与数据查询服务器连接，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳定、高效地运行。

关键词：用电信息采集系统数据预处理装置分布式存储器信息处理系统数据后处理数据查询服务器数据采集装置海量数据海量实时数据混合存储系统设备安全双向连接依次连接用电数据大数据保证

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一种基于大数据技术的海量时序数据收集处理装置及方法

一种基于大数据技术的海量时序数据收集处理装置及方法

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作者：孟瑜丁书耕邢宏伟丛兴滋杨立涛刘涛王庆刚徐冉段培见苏京彬张俊岭刘猛刘韩旭 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

标准号: CN106294644A

关键词：数据中心服务器数据采集装置数据收集装置海量实时数据收集处理装置设备安全时序数据大数据保证

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一种面向海量流式数据的分布式实时规则推理方法和装置

一种面向海量流式数据的分布式实时规则推理方法和装置

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作者：乔颖王孟玄王宏安 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

本发明涉及一种面向海量流式数据的分布式实时规则推理方法和装置。该方法包括：建立规则集对应的规则图；将规则图转化成数据操作图；根据数据操作图生成推理作业；根据截止期设置推理作业的优先级，将推理作业按照优先级递减顺序放入... 详细信息

标准号: CN108549939A

本发明涉及一种面向海量流式数据的分布式实时规则推理方法和装置。该方法包括：建立规则集对应的规则图；将规则图转化成数据操作图；根据数据操作图生成推理作业；根据截止期设置推理作业的优先级，将推理作业按照优先级递减顺序放入推理作业就绪队列；选择优先级最高的推理作业，创建推理任务，分配并执行推理任务；推理作业执行结束时将其从推理作业就绪队列中删除，并判断推理作业就绪队列是否为空队列：若不是空队列则继续执行；若是空队列则表示已完成输入事实与所有规则的匹配。本发明可在分布式环境下完成海量实时数据与规则的匹配，并使规则尽量在其截止期前完成，可用于具有时间约束的物联网应用，从而提高了实时物联网应用的智能化。

关键词：推理就绪队列空队列物联网应用数据操作规则图截止期匹配优先级递减顺序海量实时数据方法和装置分布式环境规则推理继续执行流式数据时间约束作业执行规则集图生成智能化放入可用删除创建分配转化

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