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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

48 篇 专利
5 篇 期刊文献
2 篇 学位论文
2 篇 会议

馆藏范围

57 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

6 篇 工学
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 软件工程
- 2 篇 电气工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 控制科学与工程
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

9 篇 海量实时数据
2 篇 智能电网
2 篇 物联网
1 篇 设计原则
1 篇 调度方法
1 篇 公共信息模型cim
1 篇 总体目标
1 篇 电力系统
1 篇 计量自动化
1 篇 数据分发
1 篇 制造物联
1 篇 邮件甄别
1 篇 重过载
1 篇 信息检索
1 篇 电网负载
1 篇 数据处理
1 篇 簇聚类
1 篇 大数据
1 篇 电力资源
1 篇 数据处理技术

机构

9 篇 山东鲁能软件技术...
3 篇 国家电网有限公司
3 篇 重庆大学
2 篇 许昌许继软件技术...
2 篇 国家电网公司
2 篇 深圳市摩西尔工业...
2 篇 国网重庆市电力公...
2 篇 四川大学
2 篇 陕西西煤云商信息...
2 篇 国网重庆市电力公...
2 篇 江苏方天电力技术...
2 篇 杭州优稳自动化系...
2 篇 中国电力科学研究...
2 篇 上海期安智能科技...
2 篇 许继集团有限公司
1 篇 苏州浪潮智能科技...
1 篇 中国能源建设集团...
1 篇 国网浙江省电力有...
1 篇 国网四川省电力公...
1 篇 中国石化中原油田...

作者

9 篇 丛兴滋
9 篇 刘涛
9 篇 杨立涛
8 篇 丁书耕
6 篇 邢宏伟
6 篇 王震
5 篇 张俊岭
5 篇 张建辉
3 篇 徐冉
3 篇 王庆刚
3 篇 段培见
3 篇 刘猛
3 篇 苏京彬
2 篇 朱燕
2 篇 魏燕
2 篇 夏潮
2 篇 李梦君
2 篇 王洪彬
2 篇 王博
2 篇 何荷

语言

57 篇 中文

检索条件"主题词=海量实时数据"

共 57 条记录，以下是51-60 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于大数据的海量用电数据混合存储系统及方法

一种基于大数据的海量用电数据混合存储系统及方法

引用

作者：张忠德张建辉丛兴滋杨立涛张俊岭刘猛刘涛王庆刚徐冉段培见苏京彬 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

一种给予大数据的海量用电数据混合存储系统及方法，包括数据采集装置、用电信息采集系统、用电信息处理系统，其中用电信息采集系统包括集抄子系统和海量数据平台，用电信息处理系统包括数据预处理装置、数据后处理装置、分布式存储器... 详细信息

标准号: CN106202566A

一种给予大数据的海量用电数据混合存储系统及方法，包括数据采集装置、用电信息采集系统、用电信息处理系统，其中用电信息采集系统包括集抄子系统和海量数据平台，用电信息处理系统包括数据预处理装置、数据后处理装置、分布式存储器和数据查询服务器，其中用电信息采集系统分别与数据采集装置和用电信息处理系统连接，集抄子系统，海量数据平台，数据预处理装置和数据后处理装置依次连接，数据预处理装置和数据后处理装置分别与分布式存储器双向连接，分布式存储器与数据查询服务器连接，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳定、高效地运行。

关键词：用电信息采集系统数据预处理装置分布式存储器信息处理系统数据后处理数据查询服务器数据采集装置海量数据海量实时数据混合存储系统设备安全双向连接依次连接用电数据大数据保证

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一种实现实时信息质量戳分布全局数据库的方法

一种实现实时信息质量戳分布全局数据库的方法

引用

作者：王文海张稳稳嵇月强张益南许志正周伟毛琳琳 310000 浙江省杭州市滨江区信诚路33号8层807室

本发明涉及分布全局数据库的方法，公开一种实现实时信息质量戳分布全局数据库的方法，基于DCS系统，采用多层分级、合作自治的结构形式，实现集中管理和分散控制，以分布式工程对象主数据库为基础，采用多进程与多线程设计模式，通过... 详细信息

标准号: CN105956118A

本发明涉及分布全局数据库的方法，公开一种实现实时信息质量戳分布全局数据库的方法，基于DCS系统，采用多层分级、合作自治的结构形式，实现集中管理和分散控制，以分布式工程对象主数据库为基础，采用多进程与多线程设计模式，通过实时高速工业以太网作为操作站主数据库与控制站之间信息通讯的桥梁，使各个控制站和工程之间的物理分散；采用层级存储池管理机制，在保证流程工业海量实时数据实时性要求的前提下，通过质量戳标识数据实时值的质量状况。采用本发明能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展；分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求；能够实现对数据的冗余备份，保证数据可靠性。

关键词：全局数据库主数据库控制站分布式数据库海量实时数据大规模用户实时性要求数据可靠性层级存储存储节点存储容量分散控制高速工业工程对象集中管理流程工业冗余备份设计模式实时信息物理分散线性扩展信息通讯质量状况操作站池管理多进程多线程写请求以太网多层分级保证响应桥梁合作

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一种基于多层模型迭代的大数据分析平台装置及方法

一种基于多层模型迭代的大数据分析平台装置及方法

引用

作者：丁书耕邢宏伟张建辉王震丛兴滋刘涛杨立涛 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

一种基于多层模型迭代的大数据分析平台装置及方法，包括依次连接的数据源获取装置、数据整合单元、时序数据存储器、计算单元、无线终端和数据服务终端，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳定、高效地运行。

标准号: CN105608144A

关键词：海量实时数据数据服务终端数据整合单元存储器多层模型分析平台获取装置计算单元设备安全时序数据无线终端依次连接大数据数据源迭代一种运行保证处理稳定

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一种基于算法组态和分布式流计算的大数据分析平台装置及方法

一种基于算法组态和分布式流计算的大数据分析平台装置及方法

引用

作者：丁书耕张建辉孙燕王震丛兴滋杨立涛刘涛 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

一种基于算法组态和分布式流计算的大数据分析平台装置及方法，包括依次连接的数据源获取装置、数据整合单元、时序数据存储器、计算单元、无线终端和数据服务终端，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，保证计算效率高效，灵活和... 详细信息

标准号: CN105608758A

一种基于算法组态和分布式流计算的大数据分析平台装置及方法，包括依次连接的数据源获取装置、数据整合单元、时序数据存储器、计算单元、无线终端和数据服务终端，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，保证计算效率高效，灵活和可扩展强，同时保证设备安全、稳定、高效地运行。

关键词：海量实时数据数据服务终端数据整合单元存储器分析平台获取装置计算单元计算效率设备安全时序数据无线终端依次连接大数据可扩展数据源一种组态算法保证计算灵活运行处理稳定

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制造物联海量实时数据处理方法研究

制造物联海量实时数据处理方法研究

引用

作者：杨正益重庆大学

学位级别：博士

制造技术与迅猛发展的互联网、云计算、物联网等新一代信息技术相融合，不断形成制造业信息化新的核心技术，推动着制造业的进步和发展，也为我国制造业的跨越式发展提供了难得的历史机遇。应用物联网技术提升传统制造业，形成推动制造... 详细信息

制造技术与迅猛发展的互联网、云计算、物联网等新一代信息技术相融合，不断形成制造业信息化新的核心技术，推动着制造业的进步和发展，也为我国制造业的跨越式发展提供了难得的历史机遇。应用物联网技术提升传统制造业，形成推动制造业信息化发展的制造物联技术，是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合，体现了制造技术从机械化、自动化、数字化走向智能化的发展趋势。大力推进制造物联技术与生产过程的融合，促进制造过程的智能化提升和改造，催生高端制造先进的生产模式，形成我国制造业的“智慧制造”，是当前制造行业研究的一个重点领域。在制造物联关键技术中，研究制造过程产生的海量数据的实时感知、实时传输与分发、实时处理与融合等，对制造过程的实时决策及实时控制，确保企业生产安全有序进行、及时决策、提高效率、减少损失非常重要，也为我国制造业改变当前过于依赖国外实时数据处理产品打下基础。本文对现有信息技术、制造业信息化及物联网等相关领域研究进展进行分析，研究制造物联海量实时感知数据的建模及处理方法，针对制造系统的特性、制造物联关键技术及制造环节实时监控需求等方面的特点，深入分析所涉及到的若干关键问题，研究新的或改进的方法，并将这些方法应用到具体的制造环境中。论文主要研究工作及成果如下： ①提出了制造物联实时数据的定义，对实时数据进行基础理论建模。对实时数据的采集过程进行了研究，分析探讨了实时数据获取和存储的关键技术，提出了制造物联实时数据的获取模型。分析了实时数据传输和分发中的挑战，提出了海量实时数据连续查询模型，并通过优化访问方法，给出了自适应分布式制造物联实时数据的访问模型，以解决突发数据和非匀速实时数据的传输访问问题。 ②基于内存的实时数据库的存储机制研究。分析了内存数据库的特点、相关概念及技术，针对内存数据库的数据组织、查询技术与优化、并发控制和恢复机制等方面进行研究，采用基于CSB+树的索引方法，以快速定位索引实时数据；提出了一种新型的基于虚拟单元可智能增长的内存池技术，满足内存数据库系统对空间利用率和系统健壮性要求；基于智能算法，提出了海量连续实时数据的查询技术与优化算法；为解决实时事务在并发执行过程中所发生的各种冲突，采用了并行实时事务标记排序法，并利用定义优先级算法对排序算法进行优化，解决排序算法中的优先级颠倒的问题。论文提出了一种基于元数据层次化结构的实时系统数据模型，以便更快捷地访问实时数据对象。该模型对制造物联实时感知数据进行层次划分，通过元数据映射，完成实时数据的有效组织，有效实现实时数据检索，提高效率。基于元数据的层次结构，制定了实时感知数据与超过时限的历史数据之间互相迁移的策略，并对该策略进行性能评估。各种仿真及测试运行结果表明，基于内存的实时数据库分层存储机制能有效进行数据组织，满足制造物联中海量实时数据的存储需求。 ③设计并实现一种新的实时数据访问协议，以提高制造物联实时数据系统的相关性能。设计了基于双缓冲区和推进发送数据的数据存储和发送模型。双缓冲区模型中的两个缓冲区交替接收感知数据，将实时数据并发进行处理，有效利用内存接收处理海量数据。数据的连续推进发送模式，同双缓冲区结合，可以在不同网络阻塞环境下保证数据的完整性。建立性能模型验证实时数据分发模型的性能，并实现了实时数据检测与处理系统的原型系统。仿真实验结果证明模型在保证数据完整性方面有着非常出色的表现。基于双缓冲区和推进发送数据的模型解决了数据在采集和发送过程中出现的数据丢失问题，有效地保证了数据传输处理的完整性。为了优化制造物联海量实时数据分发效率，研究并提出了一种基于智能多代理模型和优先级排序算法的实时数据分发策略，性能分析证明该方法能进一步提高海量实时数据分发效率。 ④分析了制造物联海量实时数据融合的功能模型和通用处理结构，提出了在资源受限网络环境下对实时感知数据进行融合的方法，研究了基于u检验法的剔除冗余无效数据的融合系统，并将融合算法应用在分布式检测环境下，对融合模型进行优化。基于形态-小波滤波融合方法，对旋转机械的振动信号检测过程中产生的脉冲噪声和白噪声进行去噪研究，实验证明该方法有很好的去噪效果，在实际振动信号处理中取得了满意的效果。 ⑤提出了制造物联海量实时数据处理方法在石化行业运营管理及安全监控系统中的应用方案。对实时感知的海量数据，以分层的实时数据模型进行组织和管理，并以双缓冲区数据持续推送模型对实时数据传输分发，对本地感知数据实时融合处理，形成石化企业加气站生产运营实时监管物联平台，实现了对监管平台的性能优化和改进。综上，本文分析并研究了当前制造物联海量实时数据处理中面临的若干关键问题，设计并改进了一系列模型和算法。理论分析、实验及应用结果表明：相关处理方法是实时、正确的，能对制造物联海

关键词：制造物联海量实时数据数据建模数据分发数据处理

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一种基于分布式时序数据服务的大数据分析装置及方法

一种基于分布式时序数据服务的大数据分析装置及方法

引用

作者：丁书耕邢宏伟张俊岭丛兴滋杨立涛王震刘涛 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦B座5层

一种基于分布式时序数据服务的大数据分析装置，包括监测传感器、监测数据存储器、设备数据存储器、数据整合单元、时序数据存储器、计算单元、无线终端和数据服务终端，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳... 详细信息

标准号: CN105427193A

一种基于分布式时序数据服务的大数据分析装置，包括监测传感器、监测数据存储器、设备数据存储器、数据整合单元、时序数据存储器、计算单元、无线终端和数据服务终端，可以快速、高效、及时地处理海量实时数据，同时保证设备安全、稳定、高效地运行。

关键词：存储器时序数据海量实时数据数据服务终端数据整合单元监测传感器分析装置计算单元监测数据设备安全设备数据无线终端大数据一种运行保证处理稳定服务

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一种面向海量实时数据的信息检索算法

一种面向海量实时数据的信息检索算法

引用

第二届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2004)

作者：丁伟林容容倪良胜东南大学计算机科学与工程系(江苏南京)

网络信息资源的迅猛膨胀推进了信息检索技术的发展和成熟,但将现有的技术应用于海量实时网络数据时,传统的信息检索算法仍存在种种不足之处.本文中以CERNET华(东)北地区的海量实时网络数据环境为依托,研究和设计了两段向量簇聚类信息检... 详细信息

网络信息资源的迅猛膨胀推进了信息检索技术的发展和成熟,但将现有的技术应用于海量实时网络数据时,传统的信息检索算法仍存在种种不足之处.本文中以CERNET华(东)北地区的海量实时网络数据环境为依托,研究和设计了两段向量簇聚类信息检索算法,通过插入聚类和优化聚类两阶段的操作,提供高效的信息处理能力.同时,基于簇聚类树实现了群发邮件甄别的应用,对网络数据中的垃圾邮件进行过滤,进一步地提高检索效率.

关键词：海量实时数据信息检索簇聚类邮件甄别

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