检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2025年第10期25卷 4216-4228页

作者：刘衍平郑荣艳宋富洪廖彬贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahor... 详细信息

针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahorse optimization, MSHO)。首先,在SHO算法的运动行为中引入非线性惯性权重策略,以克服算法容易过早收敛的缺点;其次,将改进的鲸鱼包围猎物策略引入海马捕食成功的更新方程中,以降低算法陷入局部最优解的概率;然后,在算法的繁殖行为中引入改进的正余弦策略,以增强海马后代解的质量,进一步提升算法的全局寻优能力和稳定性。最后,为评估所提MSHO算法的性能,选取SHO算法,混沌的SHO算法、减法平均器算法、灰狼算法、海鸥算法、鲸鱼优化算法、粒子群算法与MSHO算法在23个基准测试函数上进行比较。实验结果表明,与其他7种算法相比,MSHO算法在20个函数上表现出更高的收敛精度,在16个函数上表现出更强的稳定性。此外,为检验MSHO算法在工程问题上的应用能力,将算法应用于求解焊接梁、悬臂梁和压力容器设计问题。实验结果表明,相较于其他7种不同算法,MSHO算法在这3类工程设计问题上表现出更好的搜索精度。

关键词：海马优化算法非线性惯性权重全局寻优测试函数工程问题

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改进海马优化算法的永磁同步电机多参数辨识

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仪表技术与传感器 2024年第2期 79-85,92页

作者：曹永娟陆壮壮蔡骏贾红云南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同中心

为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷... 详细信息

为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷入局部最优情况;加入混沌映射和高斯变异调节种群分布,以提高算法全局和局部开发能力。通过采集电机电压、角速度等信息,在永磁同步电机辨识模型中,使用改进后的算法对电机参数进行辨识。由仿真和实验对比,验证改进后算法在永磁同步电机电气和机械参数辨识上,具有更快速、稳定和准确的辨识效果,且辨识误差均在1.4%以内。

关键词：永磁同步电机参数辨识海马优化算法自适应云模型混沌映射高斯变异

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基于改进海马优化算法的PID参数优化

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机床与液压 2024年第13期52卷 189-194页

作者：舒奕彬李立君张振翮戚浩刘姜毅中南林业科技大学机电工程学院湖南长沙410004

为了解决传统海马算法(SHO)在PID参数整定中存在全局寻优能力差且收敛速度慢的问题,提高PID参数优化质量,提出一种改进的海马优化算法(ISHO)。通过Tent混沌映射增加海马种群初始化多样性提高收敛速度;引入逃逸能量调控策略改进算法全局... 详细信息

为了解决传统海马算法(SHO)在PID参数整定中存在全局寻优能力差且收敛速度慢的问题,提高PID参数优化质量,提出一种改进的海马优化算法(ISHO)。通过Tent混沌映射增加海马种群初始化多样性提高收敛速度;引入逃逸能量调控策略改进算法全局搜索与局部开发的转换机制,从而提高算法的全局寻优能力。将改进海马优化算法与传统海马算法、Z-N临界比例法、灰狼优化算法和粒子群优化算法进行比较,仿真结果表明:改进的海马优化算法优化PID参数具有调整时间更短、系统控制精度更高和收敛速度更快等优点,为PID控制系统的参数优化提供了参考。

关键词：比例积分微分控制器海马优化算法 Tent混沌映射逃逸能量调控策略

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融合海马策略的教与学优化算法

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计算机技术与发展 2024年第11期34卷 157-165页

作者：李会荣任春年叶雯静商洛学院数学与计算机应用学院陕西商洛726000 靖边县第五中学陕西靖边718500

教与学优化算法(TLBO)是模拟班级内教师教学和学生学习过程的一种新型智能优化算法。为了克服教与学优化算法局部能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出一种融合海马策略的教与学优化算法(SHOTLBO)。该算法在“教学阶段”引入... 详细信息

教与学优化算法(TLBO)是模拟班级内教师教学和学生学习过程的一种新型智能优化算法。为了克服教与学优化算法局部能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出一种融合海马策略的教与学优化算法(SHOTLBO)。该算法在“教学阶段”引入海马捕食行为,并通过自适应参数的非线性变化调节SHOTLBO算法的搜索区域,增强教师的教学能力,提高种群最优解的精准性;在“学习阶段”添加学生主动学习算子,学生主动向教师学习,引入海马的两种运动行为,即levy飞行分布函数和布朗运动,实现算法大跨度随机移动,跳出局部最优解,维持种群的多样性,提升算法的全局搜索能力。在23个标准测试函数上的数值实验表明,与海马优化算法(SHO)、黑翅鸢优化算法(BKA)、TLBO、MTLBO、CMDEATLBO及RLTLBO算法相比,提出的SHOTLBO算法不仅具有较好的全局搜索能力,而且在收敛速度、收敛精度上均有明显提升。

关键词：教与学优化算法海马优化算法主动学习 levy飞行分布函数

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基于海马优化深层极限学习机的电力信息物理系统FDIA检测

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电力系统保护与控制 2025年第4期53卷 14-26页

作者：席磊白芳岩王文卓彭典名陈洪军李宗泽三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)严重威胁电力信息物理系统的安全稳定。针对已有FDIA检测算法无法精确定位受攻击位置的局限性,提出了一种基于精英余弦变异融合的海马优化算法优化深层极限学习机(deep extreme lear... 详细信息

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)严重威胁电力信息物理系统的安全稳定。针对已有FDIA检测算法无法精确定位受攻击位置的局限性,提出了一种基于精英余弦变异融合的海马优化算法优化深层极限学习机(deep extreme learning machine,DELM)的FDIA检测定位算法。首先,该算法将极限学习机和极限学习机自编码器相结合得到了具备强特征表达能力的DELM。然后,通过海马优化算法对DELM的偏置和输入权重进行择优,用于改善算法指标不稳定的问题。同时在捕食阶段引入精英余弦变异算法以提升海马的收敛速度与DELM的精度。最后,将系统量测数据作为输入特征,利用DELM得到节点状态标签,从而实现污染状态量的定位。通过在IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统进行大量仿真对比分析,验证了所提算法在准确率、精确率、召回率及F1值等检测定位性能方面均具有明显优势,能够实现FDIA的精确定位。

关键词：电力信息物理系统虚假数据注入攻击海马优化算法深层极限学习机

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改进SHO优化神经网络模型

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吉林大学学报(理学版) 2025年第3期 835-844页

作者：李健王海瑞王增辉付海涛于维霖吉林农业大学信息技术学院吉林省生物信息学研究中心长春人文学院理工学院

针对Googlenet模型识别准确率低、敏感性不佳等问题，提出一个应用改进的海马优化(SASHO)算法超参数优化Googlenet模型.首先，利用Sobel序列和自适应权重算法对海马优化算法进行改进；其次，对比4个基础神经网络选出最适合本文数据集的G... 详细信息

针对Googlenet模型识别准确率低、敏感性不佳等问题，提出一个应用改进的海马优化(SASHO)算法超参数优化Googlenet模型.首先，利用Sobel序列和自适应权重算法对海马优化算法进行改进；其次，对比4个基础神经网络选出最适合本文数据集的Googlenet作为基础识别模型；最后，利用改进后的SASHO算法对Googlenet模型参数进行优化，构建新模型SASHO-Googlenet.为验证SASHO-Googlenet模型的有效性，将SASHO-Googlenet模型与经过其他4个群智能算法优化的模型针对7个指标进行比较.结果表明，SASHO-Googlenet模型准确率达95.36%,敏感性达95.35%,特异性达95.39%,精度达96.47%,召回率达95.35%, f＿measure达95.90%, g＿mean达95.37%.实验结果表明，SASHO-Googlenet模型综合性能最佳.

关键词：人工智能深度学习海马优化算法参数优化

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改进SHO算法优化随机森林模型

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吉林大学学报(理学版) 2025年第3期 861-866页

作者：付海涛张智勇王增辉金晨磊吉林农业大学信息技术学院长春人文学院理工学院广东理工学院信息技术学院

针对海马优化算法初始解质量低且不丰富的问题，提出一种引入Logistic混沌映射改进海马优化算法优化的随机森林模型.首先，在提升海马优化算法后将其与随机森林算法相结合，以提升经典随机森林算法的鉴别准确率；其次，为验证新模型的... 详细信息

针对海马优化算法初始解质量低且不丰富的问题，提出一种引入Logistic混沌映射改进海马优化算法优化的随机森林模型.首先，在提升海马优化算法后将其与随机森林算法相结合，以提升经典随机森林算法的鉴别准确率；其次，为验证新模型的性能，用5种模型针对4个评价指标进行对比实验.实验结果表明，该模型准确率达96.15%,精度达100%,召回率达92.31%,F1-Score达96.00%,提升了随机森林方法的性能.

关键词：优化算法海马优化算法随机森林分类算法参数优化

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基于混合策略改进的海马优化器及其应用

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电子测量技术 2024年第23期47卷 93-103页

作者：康培培薛贵军谭全伟华北理工大学电气工程学院唐山063210 华北理工大学智能仪器厂唐山063000

本文针对海马优化算法收敛精度低、全局搜索和局部开发不平衡、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于混合策略改进的海马优化器,记作ISHO。首先,融合灰狼优化算法的搜索特点改进海马优化算法的运动行为,使其能够在搜索空间内更有效地... 详细信息

本文针对海马优化算法收敛精度低、全局搜索和局部开发不平衡、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于混合策略改进的海马优化器,记作ISHO。首先,融合灰狼优化算法的搜索特点改进海马优化算法的运动行为,使其能够在搜索空间内更有效地进行全局搜索和局部开发;然后,结合精英反向学习策略细化搜索过程,从而提高收敛精度;最后对海马优化器捕食阶段的参数进行调整,使其具有更强的自适应性避免算法过早的陷入局部最优解。将ISHO与其他6种智能优化算法在8种测试函数上进行比较,实验表明该算法相较于其他算法有更好的收敛速度、收敛精度和稳定性。将改进的海马优化算法应用到解决工程约束问题上,进一步证明改进算法的实用性。

关键词：海马优化算法灰狼优化算法精英反向学习策略参数调整

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离散幕墙产品制造企业智能仓储系统研发

离散幕墙产品制造企业智能仓储系统研发

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作者：刘凯江南大学

学位级别：硕士

随着科技的不断进步和市场环境的快速变化,数字化转型已经成为企业发展的必由之路。其中,仓储智能化扮演着关键角色,企业通常通过引入各类先进技术与自动化设备相互配合使用,来实现对仓库的高效管理。尽管现有的通用化仓储管理软件提供... 详细信息

随着科技的不断进步和市场环境的快速变化,数字化转型已经成为企业发展的必由之路。其中,仓储智能化扮演着关键角色,企业通常通过引入各类先进技术与自动化设备相互配合使用,来实现对仓库的高效管理。尽管现有的通用化仓储管理软件提供了很大便利,但通常无法考虑到企业特定的业务模式和设备要求,使得仓储作业效率受到限制。对于离散制造企业而言,其业务模式相对复杂,且物料具有种类多、生产批次多、管理难度大等特点。因此,企业在仓储管理上仍面临着仓储作业效率低、信息孤立以及数据管理困难等问题。为解决上述问题,本文以某离散型幕墙产品制造企业的仓库为研究对象,首先分析了该企业的仓储物资管理要求,接着根据其特点对仓储作业智能调度与仓库盘点问题展开研究,最后结合企业特定的业务模式与个性化需求,开发一套适用于该企业的智能仓储系统。本文的主要研究工作如下: (1)针对仓储系统中的出入库调度问题,文章提出一种货位再分配策略下的作业调度集成优化方案。该策略要求每一批次出入库任务再次进行一次局部的货位分配优化,并产生了任务先后约束,同时建立以堆垛机总能耗最低为优化目标的数学调度模型,并引入相应的惩罚函数。根据模型的特点,本文设计了一种改进的海马优化算法进行求解。针对原始海马优化算法的改进主要存在以下几点:在初始化种群阶段,融合了混沌映射与对立学习策略,提高了初始解的质量;在群体运动阶段,引入自适应t分布变异策略,避免陷入局部最优,并且设置修正机制,使解满足任务先后约束;在种群繁殖阶段,引入混合种群寻优策略,进一步优化算法的搜索能力。最后通过实验仿真,验证了此算法在求解仓储作业调度问题上的优越性。 (2)研究了仓库盘点中定位与识别问题,针对立体仓库盘库时耗时大、易失误、成本高等问题,利用堆垛机本身的定位特性,设计了一种集成堆垛机与RFID阅读器协作的自动化盘库方案。首先利用高斯-卡尔曼滤波对信号进行处理,并建立当前环境下的信号衰减模型进行测距计算。然后提出一种按时序加权的动态修正三边定位算法,带入求得精确的未知点坐标,再通过坐标系换算得到对应货物的货格坐标,实现了货物的识别与定位。接着在此基础上设计了一种基于核心库位的蛇形扫描法,对全面盘库时的路径进行了规划。最后对仿真实验的结果进行分析,验证了本文所提方案的有效性。 (3)基于上述的研究成果,结合该离散型幕墙产品制造企业的实际仓储作业需求,开发了一套适用于该企业的智能仓储系统,通过企业的实际应用验证,该系统能够很好的满足企业日常的仓储作业需求并提升了仓储作业效率。

关键词：离散制造海马优化算法作业调度优化仓库盘点系统研发

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