检索结果-内蒙古大学图书馆

临床肿瘤学杂志 2025年第1期30卷 86-90页

作者：张颐芦恩婷黎金婷中国医科大学附属第一医院妇科沈阳110001 广西壮族自治区人民医院妇科 530021

淋巴血管间隙浸润(LVSI)一般指在光学显微镜下,在血管或淋巴管内皮细胞围绕成的间隙中看到至少一簇肿瘤细胞。脱落的肿瘤细胞进入脉管系统形成癌栓,扩散至其他部位即造成肿瘤转移。LVSI的存在表明癌细胞存在转移扩散的危险因素,肿瘤有... 详细信息

淋巴血管间隙浸润(LVSI)一般指在光学显微镜下,在血管或淋巴管内皮细胞围绕成的间隙中看到至少一簇肿瘤细胞。脱落的肿瘤细胞进入脉管系统形成癌栓,扩散至其他部位即造成肿瘤转移。LVSI的存在表明癌细胞存在转移扩散的危险因素,肿瘤有很大的概率发生远处转移。淋巴结转移是多种妇科肿瘤的主要转移途径,淋巴结状态影响妇科肿瘤患者预后及后续治疗决策。LVSI与淋巴结状态关系密切,在多种妇科肿瘤中提示了淋巴结复发和远处转移风险。我们通过查阅国内外相关文献,对妇科肿瘤中LVSI与淋巴结状态相关性的研究进展作一综述。

关键词：妇科肿瘤淋巴血管间隙浸润淋巴结宫颈癌子宫内膜癌卵巢癌外阴癌

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基于MRI影像组学预测宫颈癌淋巴血管间隙浸润

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中国医学影像技术 2022年第3期38卷 421-426页

作者：喻泓清翟建刘晨露肖国庆李庆祝皖南医学院弋矶山医院影像中心安徽芜湖241001

目的评估基于MRI影像组学模型术前预测宫颈癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。方法回顾性分析123例经病理证实宫颈癌患者,根据病理结果分为LVSI+(n=61)及LVSI-(n=62)。基于_(T2WI)及动脉期对比增强_(T1WI(CE-T1WI))提取影像组学特征,按7... 详细信息

目的评估基于MRI影像组学模型术前预测宫颈癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。方法回顾性分析123例经病理证实宫颈癌患者,根据病理结果分为LVSI+(n=61)及LVSI-(n=62)。基于_(T2WI)及动脉期对比增强_(T1WI(CE-T1WI))提取影像组学特征,按7∶3比例将数据分为训练集(n=87)和验证集(n=36),以最大相关最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对训练集数据进行特征降维,筛选最佳影像组学特征,构建预测宫颈癌LVSI的单一序列影像组学模型(模型_(T2WI)、模型_(CE-T1WI));应用多因素logistic回归分析构建基于_(T2WI+CE-T1WI)的影像组学模型(模型_(T2WI+CE-T1WI))及临床影像组学模型;分别以受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)评估其预测效能及临床效益。结果基于_(T2WI)和_(CE-T1WI)各提取1316个影像组学特征,最终分别获得13、15个最佳特征,用于构建模型_(T2WI)及模型_(CE-T1WI)。共筛选出13个影像组学特征用于构建模型_(T2WI+CE-T1WI),其在训练集和验证集数据中的曲线下面积(AUC)分别为0.79及0.78;临床影像组学模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.88及0.83,与模型T2W1+_(CE-T1WI)差异均无统计学意义(P均>0.05)。DCA提示,阈值取0.08~0.68时,临床影像组学模型的净收益高于模型_(T2WI+CE-T1WI)。结论基于_(T2WI+CE-T1WI)的临床影像组学模型术前预测宫颈癌LVSI的效能较高。

关键词：子宫颈肿瘤磁共振成像影像组学淋巴血管间隙浸润

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酰胺质子转移加权和扩散峰度成像评估子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润

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中国医学影像学杂志 2023年第10期31卷 1085-1089页

作者：田士峰孟醒朱雯李烨王楠林良杰王家正刘爱连大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 大连市妇女儿童医疗中心(集团) 辽宁大连116037 大连医科大学附属第一医院病理科辽宁大连116011 飞利浦(中国)投资有限公司北京100102

目的探讨酰胺质子转移加权(APTw)和扩散峰度成像定量参数评估子宫内膜癌(EC)淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。资料与方法回顾性分析2019年7月—2022年4月大连医科大学附属第一医院经手术病理证实的46例EC,其中有LVSI者15例,无LVSI者31例... 详细信息

目的探讨酰胺质子转移加权(APTw)和扩散峰度成像定量参数评估子宫内膜癌(EC)淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。资料与方法回顾性分析2019年7月—2022年4月大连医科大学附属第一医院经手术病理证实的46例EC,其中有LVSI者15例,无LVSI者31例,术前MR扫描序列包括APTw和扩散峰度成像,经后处理获得APT、平均扩散峰度(MK)和平均扩散系数(MD)图。由2位医师分别测量两组的APT、MK和MD值,检验2位医师测量结果的一致性,并比较两组间各参数值的差异,使用受试者工作特征曲线评价差异有统计学意义的参数单独及联合评估LVSI的效能,并比较其曲线下面积(AUC)的差异。结果2位医师测量各参数的一致性良好(ICC>0.75)。有、无LVSIEC的APT、MK和MD值分别为(2.970±0.501)%、(2.534±0.363)%,0.753(0.650,0.775)、0.655(0.484,0.708),和(0.884±0.201)μm^(2)/ms、(0.848±0.207)μm^(2)/ms,有LVSIEC的APT、MK值高于无LVSI者(Z/t=3.367、-2.355,P<0.05),MD值差异无统计学意义(P>0.05)。APT、MK、APT+MK值评估LVSI的AUC分别为0.781、0.716、0.852,两者联合后的AUC高于MK单独的AUC(Z/t=1.998,P=0.046)。结论APTw和扩散峰度成像均可有效评估EC的LVSI,联合应用可提升评估效能,具有一定的临床应用价值。

关键词：子宫内膜肿瘤淋巴血管间隙浸润酰胺质子转移加权成像扩散峰度成像

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ADC值联合纹理分析术前预测子宫内膜癌病理分级、肌层侵犯深度和淋巴血管间隙浸润的价值

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临床放射学杂志 2022年第10期41卷 1908-1915页

作者：付宝月史彬陈玉兰方昕董江宁蚌埠医学院 233030 中国科学技术大学附属第一医院西区影像科合肥230031

目的探讨表观扩散系数(ADC)联合纹理分析术前预测子宫内膜癌(EC)的病理分级、肌层侵犯深度(DMI)和淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法回顾性分析134例患者经中国科学技术大学附属第一医院西区术后病理证实为EC的临床病理资料,测量所... 详细信息

目的探讨表观扩散系数(ADC)联合纹理分析术前预测子宫内膜癌(EC)的病理分级、肌层侵犯深度(DMI)和淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法回顾性分析134例患者经中国科学技术大学附属第一医院西区术后病理证实为EC的临床病理资料,测量所有患者的ADC值及T2WI和增强T1WI(CE-T1WI)序列的三维纹理特征.用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较ADC值和纹理参数在不同组内的差异,将单因素分析有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并分别建立ADC值联合多序列纹理预测病理分级、DMI及LVSI的模型.用受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数及模型的诊断效能.结果 ADC值在病理分级、DMI、LVSI组内均有统计学意义,曲线下面积(AUC)分别为0.762、0.743、0.764.对T2WI和CE-T1WI各提取的1037个纹理参数,经多种统计学方法多重降维,筛选出18个纹理参数.其中,original_shape_Sphericity、wavelet_HHH_gldm_Large De-pendence Emphasis(LDE)﹑wavelet_LLL_glcm_Inverse Difference Normalized(IDN)分别在病理分级、DMI、LVSI 组中AUC最大,分别为0.701、0.697、***值联合T2WI、CE-T1WI纹理特征术前预测病理分级、DMI、LVSI的AUC分别为0.876﹑0.866、0.889.结论 ADC值和多序列三维纹理特征在术前预测EC病理分级、DMI及LVSI中有较高的应用价值,且联合预测更为精准.

关键词：子宫内膜癌磁共振成像纹理分析病理分级肌层侵犯深度淋巴血管间隙浸润

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CT影像组学预测结肠癌淋巴血管间隙浸润价值研究

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中国医学计算机成像杂志 2024年第2期30卷 211-217页

作者：朱先锋张虎张晓金吴树剑董明松许汉明吴宣芜湖市第二人民医院影像科芜湖241000 皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)影像科

目的:构建预测结肠癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的临床影像模型、CT影像组学模型和两者联合模型,并从中筛选出最优模型。方法:收集接受增强CT检查的365例结肠癌患者资料,根据手术病理结果分为LVSI+(n=84)及LVSI-(n=281),样本按7:3比例随机... 详细信息

目的:构建预测结肠癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的临床影像模型、CT影像组学模型和两者联合模型,并从中筛选出最优模型。方法:收集接受增强CT检查的365例结肠癌患者资料,根据手术病理结果分为LVSI+(n=84)及LVSI-(n=281),样本按7:3比例随机分为训练集(n=256)和验证集(n=109)。比较临床、影像指标组间差异并建立临床影像模型;对静脉期CT图像上全肿瘤区域进行感兴趣区(ROI)勾画并提取影像组学特征,经降维、筛选后共获得16个最优特征并建立CT影像组学模型;再构建临床影像与CT影像组学联合模型。比较各模型效能,绘制最优模型列线图,并评估其性能。结果:LVSI+及LVSI-组间淋巴结长径、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)、肿瘤部位差异均有统计学意义(P<0.05)。临床影像模型、CT影像组学及联合模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.726、0.784、0.851(训练集)和0.729、0.768、0.833(验证集)。联合模型AUC均大于临床影像模型(P<0.05)。列线图校准度较高,决策曲线范围为0.15~0.98时临床有获益。结论:基于临床影像指标及CT影像组学构建的列线图预测结肠癌患者LVSI的价值较高。

关键词：结肠肿瘤计算机体层成像影像组学淋巴血管间隙浸润

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淋巴血管间隙浸润与子宫内膜癌预后的相关性研究

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中国医药导报 2019年第20期16卷 91-94页

作者：杨倩周怀君凌静娴李荣韩克朱湘虹汤晓秋南京医科大学鼓楼临床医学院江苏南京210008 南京市浦口医院妇产科江苏南京210031 南京鼓楼医院妇科江苏南京210008

目的研究淋巴血管间隙浸润(LVSI)的子宫内膜癌的临床病理特征,以及与预后的相关性。方法回顾性分析2007年1月~2017年12月在南京鼓楼医院治疗的671例子宫内膜癌患者的病例资料,其中LVSI阳性组120例,LVSI阴性组551例;分析患者的临床病理信... 详细信息

目的研究淋巴血管间隙浸润(LVSI)的子宫内膜癌的临床病理特征,以及与预后的相关性。方法回顾性分析2007年1月~2017年12月在南京鼓楼医院治疗的671例子宫内膜癌患者的病例资料,其中LVSI阳性组120例,LVSI阴性组551例;分析患者的临床病理信息,建立Kaplan-Meier曲线,并进行单因素和多因素分析。结果与LVSI阴性组比较,LVSI阳性组已绝经、手术病理期别晚、深肌层浸润、组织分化差、伴淋巴结转移、发生复发及死亡患者占比升高,差异有统计学意义(P<0.05);两组有内科合并症(高血压、糖尿病)或子宫肌瘤患者占比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素分析结果显示,宫颈间质累及(OR=0.342,95%CI:0.134~0.873,P<0.05)、LVSI(OR=0.110,95%CI:0.051~0.238,P<0.01)与淋巴结转移显著相关;生存率分析结果表明,在LVSI阳性的患者中,总生存率和无复发生存率均显著降低(P<0.05);COX回归结果显示,手术期别晚、非内膜样癌、LVSI影响子宫内膜癌患者的生存时间及结局(P<0.05)。结论LVSI与淋巴结转移密切相关,可作为预测淋巴结转移的重要因素;LVSI是子宫内膜癌不良预后的重要危险因素。

关键词：子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润 Kaplan-Meier曲线

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定量图谱MRI序列在预测早期宫颈癌淋巴血管间隙浸润状态中的应用

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实用放射学杂志 2024年第3期40卷 422-425,429页

作者：黄泽波唐文伟姚尧梁童田忠甫王莉莉顾海磊南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)放射科江苏南京 210004

目的评估定量图谱磁共振成像(MAGiC)序列预测早期宫颈癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法回顾性收集经病理证实为宫颈癌的48例患者资料,根据术后病理结果分为LVSI阳性组(n=29)及LVSI阴性组(n=19).注射对比剂前获得MAGiC序列图像,沿... 详细信息

目的评估定量图谱磁共振成像(MAGiC)序列预测早期宫颈癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法回顾性收集经病理证实为宫颈癌的48例患者资料,根据术后病理结果分为LVSI阳性组(n=29)及LVSI阴性组(n=19).注射对比剂前获得MAGiC序列图像,沿着病灶最大层面边缘勾画感兴趣区(ROI),软件自动生成T1、T2 和质子密度(PD)值.通过单因素分析筛选预测因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测宫颈癌LVSI的诊断效能.结果 LVSI阳性组和LVSI阴性组的T1 值和PD值有显著差异(P=0.003,P=0.017).2组T2 值则无显著差异(P=0.414).T1 值和PD值预测LVSI状态的曲线下面积(AUC)分别为0.73,0.721.结论基于 MAGiC序列的T1 值和PD值在宫颈癌LVSI阳性组中低于LVSI阴性组.MAGiC序列对预测早期宫颈癌LVSI状态有一定的应用价值.

关键词：宫颈癌定量图谱磁共振成像集合淋巴血管间隙浸润

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超声影像组学联合临床参数术前预测子宫内膜样腺癌淋巴血管间隙浸润

超声影像组学联合临床参数术前预测子宫内膜样腺癌淋巴血管间隙浸...

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作者：叶学伟湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:淋巴血管间隙浸润(lymph-vascular space invasion,LVSI)的存在已被证明与子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)的不良预后显著相关。子宫内膜样腺癌(endometrioid adenocarcinoma,EAC)是EC的主要亚型。然而,目前没有有效的临床工具能术前评估EAC的LVSI状态。超声影像组学可以提取大量隐藏的、超声检查人员无法获取的、客观的数据。目的:研究基于超声影像组学的列线图是否能够术前预测EAC的LVSI的存在。方法: 1.收集2017年12月至2022年12月于我院进行经阴道超声检查并病理结果确诊为EAC患者171例。以术后病理结果作为判断有无LVSI的金标准。一名病理科医师审核肿瘤组织标本,判定是否存在LVSI。收集所有入组EAC患者的临床病理资料和术前经阴道超声图像。通过随机分层抽样,以7∶3的比例将数据分为构建模型的训练集(119例)和评估模型的验证集(52例)。 2.超声医师仔细扫描和观察肿瘤的大小、形状、边缘和回声等特征,选择一个肿瘤最大切面和最清晰的成像,并将图像保存。两位不知晓病理结果的超声科医师独立地手动绘制病灶的感兴趣区(region of interest,ROI),以评估不同观察者之间的一致性。ROI的勾画在3D slicer v4.11实现,并在其开源软件包Pyradiomics提取超声影像组学特征。使用相关系数ICC来评估一致性。当一致性检验大于0.75时,我们认为这些超声影像组学特征具有较高的可信度,并保留它们以供进一步研究。 3.采用t检验对所有超声影像组学特征进行统计分析,仅保留P值小于0.05的超声影像组学特征。针对重复性高的超声影像组学特征,我们使用Pearson等级相关系数来衡量它们之间的关联。当任意两个超声影像组学特征之间的相关系数大于0.9时,我们仅保留其中的一个特征。采用Z-score法归一化来减少因不同维度而造成的偏差和最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and select ion operator,LASSO)回归筛选显著的超声影像组学特征,构建超声影像组学评分(the ultrasound radiomics score,Rad-score)。利用logistic回归构建超声影像组学模型。超声影像组学模型与临床资料中的重要特征结合得到综合预测模型,并绘制列线图。 4.采用受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)和校准曲线来评估模型的整体诊断性能。 5.使用SPSS 22.0和R语言(version 4.2.2)进行分析。计数资料采用χ2检验或Fisher确切概率法进行统计学分析,并对超声影像组学特征相关的假设进行检验。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析计量资料。如果双侧P值小于0.05,则认为具有统计学显著性。结果: 1.22.8%(39例)EAC患者LVSI阳性。单因素logistic回归分析发现,术前组织学分级(P<0.001)和Ki67(P=0.036)是EAC LVSI的独立预测因素。多因素分析显示,术前病理分级(P<0.001)是EAC LVSI的独立预测因素。使用独立预测因子建立的临床模型在训练集和验证集中AUC分别为0.710(95%CI:0.600-0.820)和0.657(95%CI:0.491-0.823)。 2.每幅二维超声图像可提取837个超声影像组学特征。对提取的超声影像组学特征进行LASSO回归筛选,最终确定7个超声影像组学特征为LVSI的独立危险因素。我们在训练集中利用最佳特征子集构建超声影像组学模型。超声影像组学模型在训练集的AUC为0.802(95%CI:0.713-0.892),在验证集的AUC为0.738(95%CI:0.557-0.918)。 3.通过多因素logistic回归分析,结合术前组织学分级和Rad-score建立综合预测模型。综合预测模型在训练集的AUC为0.835(95%CI:0.757-0.920),在验证集的AUC为0.752(95%CI:0.571-0.934)。 4.校准曲线表明,我们研究中的综合预测模型具有较好的准确性。根据DCA,综合预测模型显示出了较强的临床实用性。结论:在EAC LVSI的术前评估中,基于超声成像的影像组学模型可以获得较高的诊断效能。

关键词：超声影像组学预测子宫内膜样腺癌淋巴血管间隙浸润

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影响具有高危因素的早期子宫内膜样腺癌预后的多因素分析--淋巴血管间隙浸润是影响生存的独立危险因素

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中国微创外科杂志 2013年第12期13卷 1065-1068页

作者：林靓郭红燕贺豪杰韩劲松熊光武张璐芳福建省立医院妇产科福州350001 北京大学第三医院妇产科北京100191

目的探讨影响具有高危因素的早期子宫内膜样腺癌的预后因素.方法回顾性分析我院2000年1月-2011年8月76例具有高危因素的早期子宫内膜样腺癌患者的临床资料和随访情况.患者年龄（60.2±10.8）岁,随访时间（53.6±40.8）月.组... 详细信息

目的探讨影响具有高危因素的早期子宫内膜样腺癌的预后因素.方法回顾性分析我院2000年1月-2011年8月76例具有高危因素的早期子宫内膜样腺癌患者的临床资料和随访情况.患者年龄（60.2±10.8）岁,随访时间（53.6±40.8）月.组织学分级G3 23例（30.3%）,深肌层浸润53例（69.7%）,宫颈间质累及14例（18.4%）,淋巴血管间隙浸润（lymphovascular space invasion,LVSI）8例（10.5%）.结果复发12例（15.8%）,死亡3例（3.9%）.术后无治疗17例中复发5例（29.4%）,单纯放疗41例中复发5例（12.2%）,联合放化疗18例中复发2例（11.1%）.5年疾病无进展生存率79.7%,5年总生存率93.5%.单因素分析显示LVSI是影响生存的重要因素,Cox多因素分析显示LVSI是影响生存的独立因素（疾病无进展生存率：RR=5.573,95% CI 1.419-21.892,P=0.014;总生存率：RR=29.435,95% CI 2.453-353 143,P=0.008）.结论具有高危因素的早期子宫内膜样腺癌预后相对较差.LVSI是影响有高危因素的早期子宫内膜样腺癌患者生存的独立因素.

关键词：子宫内膜样腺癌早期预后高危因素多因素分析淋巴血管间隙浸润

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子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润的高危因素及预测模型的构建

子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润的高危因素及预测模型的构建

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作者：陈秋英济宁医学院

学位级别：硕士

目的:探讨导致子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润的危险因素,建立并验证子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润风险的预测模型,以期为临床诊疗提供个体化评估与治疗。方法:选取2016年1月至2021年6月于济宁医学院附属医院住院治疗的480例子宫内... 详细信息

目的:探讨导致子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润的危险因素,建立并验证子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润风险的预测模型,以期为临床诊疗提供个体化评估与治疗。方法:选取2016年1月至2021年6月于济宁医学院附属医院住院治疗的480例子宫内膜癌患者,收集患者的相关临床资料,按照7.5:2.5的比例将患者随机分为训练组(360例)和验证组(120例)。评估淋巴血管间隙浸润和非浸润患者的临床病理特征差异。通过单因素logistic分析筛选出有统计学意义的研究变量并纳入多因素logistic回归分析,以确定淋巴血管间隙侵犯的独立预测因素,并基于多因素分析结果构建列线图(Nomogram)预测模型。采用校准曲线与受试者工作特征(ROC)曲线对Nomogram预测模型的性能进行评估。结果:1.单因素分析结果显示:年龄、恶性肿瘤家族史、子宫肌层浸润深度≥1/2、病理类型、宫颈间质浸润及肿瘤最大直径与子宫内膜癌患者发生淋巴血管间隙浸润密切相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:恶性肿瘤家族史、子宫肌层浸润≥1/2、病理类型、宫颈间质浸润、肿瘤最大直径是淋巴血管间隙浸润的独立危险因素。2.利用上述5个独立因素构建logistic回顾模型,得出预测方程:Y=-4.27222+1.20150*恶性肿瘤家族史+1.38343*肌层浸润+1.05743*病理类型+0.96548*宫颈间质浸润+0.16790*肿瘤最大直径。绘制ROC曲线,并得出训练组中预测淋巴血管间隙浸润风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.761-0.911),在验证组中为0.840(95%CI:0.737-0.943)。校准曲线表明该列线图模型预测淋巴血管间隙浸润风险值与实际观察值存在高度一致性。结论:该淋巴血管间隙浸润预测模型的成功构建,可为子宫内膜癌患者标准分期手术前判断是否存在淋巴脉管间隙浸润提供帮助。基于恶性肿瘤家族史、子宫肌层浸润深度≥1/2、病理类型、宫颈间质浸润及肿瘤最大直径建立的风险列线图模型,可更加直观、形象、便捷地初步预测子宫内膜癌患者淋巴血管间隙浸润的发生风险,使临床医师更早识别高风险患者,制订更加精确手术方式及个体化治疗方案。

关键词：子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润列线图预测模型

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