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  • 1 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
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主题

  • 1 篇 生成式对抗网络
  • 1 篇 深度卷积自编码器...
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 循环神经网络
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 图像修复

机构

  • 1 篇 云南大学
  • 1 篇 西南林业大学

作者

  • 1 篇 何丽波
  • 1 篇 陈旭
  • 1 篇 qiang zhenping
  • 1 篇 xu dan
  • 1 篇 强振平
  • 1 篇 he libo
  • 1 篇 chen xu
  • 1 篇 徐丹

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=深度卷积自编码器网络"
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排序:
深度学习图像修复方法综述
收藏 引用
中国图象图形学报 2019年 第3期24卷 447-463页
作者: 强振平 何丽波 陈旭 徐丹 西南林业大学大数据与智能工程学院 昆明650224 云南大学信息学院 昆明650091
目的图像修复是计算机视觉领域研究的一项重要内容,其目的是根据图像中已知内容来自动地恢复丢失的内容,在图像编辑、影视特技制作、虚拟现实及数字文化遗产保护等领域都具有广泛的应用价值。而近年来,随着深度学习在学术界和工业界的... 详细信息
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