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主题

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  • 2 篇 射线路径
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  • 2 篇 数字水印

机构

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  • 11 篇 南京理工大学
  • 11 篇 北京工业大学
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作者

  • 27 篇 陈晋音
  • 12 篇 林倞
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  • 8 篇 贺燕冰
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  • 8 篇 张冬雨
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语言

  • 1,166 篇 中文
检索条件"主题词=深度模型"
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通过使用深度模型来构建查询的答案
通过使用深度模型来构建查询的答案
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作者： 吴箫剑 D·查克拉博蒂 H-J·赛欧 林思娜 G·文卡塔苏布拉曼尼安 美国华盛顿州
本文描述了与构建查询的答案有关的各种技术，其中答案是列表形式。答案包括报头和列表元素。深度模型接收被搜索引擎认为与查询相关的网页的内容，并且在接收到查询时构建网页的答案。
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基于深度学习方法预测化合物蛋白质相互作用的新型深度模型、计算机设备、存储介质
基于深度学习方法预测化合物蛋白质相互作用的新型深度模型、计算...
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作者： 王淑栋 刘嘉丽 宋弢 田庆雨 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
本发明公开了一种基于深度学习方法预测化合物蛋白质相互作用的新型深度模型。所述的新型深度模型包括三个双向门控循环单元(BiGRU)模型、图卷积神经网络模型(GCN)和卷积神经网络(CNN)模型，整个网络架构为TripleBiGRU/GCN‑CNN。所述的... 详细信息
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基于综合特征表示与改进宽深度模型的相似病例推荐方法
基于综合特征表示与改进宽深度模型的相似病例推荐方法
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作者： 黄青松 杨承启 王艺平 刘利军 冯旭鹏 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
本发明涉及基于综合特征表示与改进宽深度模型的相似病例推荐方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明首先通过利用综合特征表示模型得到病历描述的综合特征，进行疾病筛查；其次，采用交叉特征法处理离散特征，输入到线性部分中... 详细信息
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一种基于全卷积网络的深度模型的场景文本擦除方法
一种基于全卷积网络的深度模型的场景文本擦除方法
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作者： 金连文 张帅涛 刘禹良 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明提出一种基于全卷积网络的深度模型的场景文本擦除方法，包括以下步骤：收集并合成对应的文本与非文本图片、构建一个条件生成对抗全卷积隐藏神经网络模型用于完成自然场景文本自动擦除任务，并进行模型训练和测试网络，输入一张... 详细信息
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一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型
一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型
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作者： 章轲 樊谨 王则昊 俞晓峰 李呤泽 匡振中 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
本发明公开了一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型。本发明创新地将数据增强方法与知识蒸馏技术相结合，设计交叉集成知识蒸馏(CEKD)模型，以在线方式动态生成软目标；整个交叉集成知识蒸馏模型包括教师网络和学生网络，且教... 详细信息
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一种基于注意力的双向CNN-RNN深度模型的蒙文情感分析方法
一种基于注意力的双向CNN-RNN深度模型的蒙文情感分析方法
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作者： 苏依拉 韩春晖 郭晨雨 朱苏东 仁庆道尔吉 吉亚图 010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
本发明公开了一种基于注意力的双向CNN‑RNN深度模型的蒙文情感分析方法，主要针对普通DNN模型训练时间开销过大，以及特征提取层的特征空间维度过高、梯度爆发等问题，将以前的单向序列深度模型改进为双向CNN‑RNN情感分析深度模型，其中... 详细信息
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基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置
基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置
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作者： 向新宇 焦建立 薛阳 叶晓康 樊立波 司为国 罗少杰 朱炯 侯伟宏 张帆 孙智卿 金文德 冯华 310000 浙江省杭州市上城区建国中路219号
本发明提出了一种基于改进的多尺度深度模型的目标识别方法及装置，包括：在图片上标记出目标，由标记后的图片组成图片训练集；构建多尺度深度模型，对目标的尺寸进行聚类，根据聚类结果确定多尺度深度模型的低层特征锚框；基于预设参... 详细信息
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基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法
基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法
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作者： 熊安元 苏菲 刘娜 花文军 刘雨佳 王子轩 辛永健 100081 北京市海淀区中关村南大街46号
本发明公开基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法，包括搭建双分支双阶段深度模型BBDM框架，BBDM框架具有双分支网络结构；对单站多普勒雷达特征数据进行预处理；在训练BBDM过程中采用双分支训练策略；在训练BBD... 详细信息
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面向成员推理攻击的基于特征增强的深度模型隐私保护方法和装置
面向成员推理攻击的基于特征增强的深度模型隐私保护方法和装置
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作者： 陈晋音 上官文昌 鲍亮 吴长安 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
本发明公开了一种面向成员推理攻击的基于特征增强的深度模型隐私保护方法和装置，包括：在用于人脸识别的原始目标模型中增加用于增强特征的特征增强单元，组成增强目标模型，利用图像样本优化增强目标模型的模型参数；构建用于模拟目... 详细信息
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一种视觉感知扰动约束的黑盒深度模型对抗样本生成方法
一种视觉感知扰动约束的黑盒深度模型对抗样本生成方法
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作者： 王亚杰 张全新 武上博 张正 谭毓安 李元章 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明涉及一种视觉感知扰动约束的黑盒深度模型对抗样本生成方法，属于深度学习安全技术领域，解决现有技术中使用Lp范数约束生成的对抗样本在具有防御功能的黑盒环境下存在成功率较低和转移性较差等不足。本发明利用感知相似性来生成... 详细信息
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