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  • 1 篇 国网山东电科院
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作者

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检索条件"主题词=深度神经网络加速"
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深度神经网络压缩与加速综述
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计算机研究与发展 2018年 第9期55卷 1871-1888页
作者： 纪荣嵘 林绍辉 晁飞 吴永坚 黄飞跃 厦门大学信息科学与技术学院 福建厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 福建厦门361005 上海腾讯科技有限公司优图实验室 上海200233
深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量... 详细信息
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深度神经网络的加速与压缩及评价方法研究
深度神经网络的加速与压缩及评价方法研究
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引用
作者： 陈阵 中国科学技术大学
学位级别：硕士
近年来,深度神经网络在众多人工智能问题上展现了优异的性能。与此同时,物联网、边缘计算等领域的研究也逐步走向应用。深度学习与物联网、边缘计算等领域的结合将极大地提高社会生产力。但以深度神经网络为载体的深度学习技术对硬件资... 详细信息
来源： 评论
基于聚类和生成对抗学习模型的滤波器剪枝
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计算机应用与软件 2024年 第1期41卷 253-260页
作者： 冯叶棋 张俊三 邵明文 张世栋 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 山东青岛266580 国网山东电科院 山东济南250003
深度神经网络过深的网络架构和冗余的参数会导致昂贵的计算成本,近年来深度神经网络的压缩与加速已成为研究热点。针对现有方法的范数准则局限性以及标签依赖问题,提出一种基于聚类中心和生成对抗学习的结构化滤波器剪枝方法(FPCC-GAN)... 详细信息
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