检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王寅昊吉林大学

学位级别：硕士

随着汽车行业和电气设备的快速发展,汽车上装配的电气设备的种类和数量越来越多。车载电子设备的种类和数量大幅增加不仅丰富了汽车的实用性能,也为电磁安全和电磁兼容问题带来严峻的挑战。而作为各类车载电子设备之间传输电信号的载体... 详细信息

随着汽车行业和电气设备的快速发展,汽车上装配的电气设备的种类和数量越来越多。车载电子设备的种类和数量大幅增加不仅丰富了汽车的实用性能,也为电磁安全和电磁兼容问题带来严峻的挑战。而作为各类车载电子设备之间传输电信号的载体,线束电磁耦合导致的汽车部分功能或电子设备性能下降甚至失灵的现象也日益严重。考虑到在实际工程中汽车线束的制造工艺和捆扎安装过程中存在的不确定性问题,汽车线束电磁耦合效应的不确定性量化分析问题已成为汽车电磁兼容方面亟待解决的热点问题。而由于电磁仿真分析方法是汽车研发初期解决电磁兼容问题的常用方法,电磁仿真模型的可进度评价方法也具有十分重要的研究意义。针对上述问题,主要开展了以下工作:1.基于经典电磁学原理,结合多导体传输线理论对满足静电场条件下的多导体传输线方程进行推导,利用链参数矩阵和戴维南定理推导了多导体传输线第一、第二方程的解。推导了镜像解析法和有限元法两种单位长度分布参数矩阵的计算方法,采用解析法求解普通线束的单位长度分布参数与Q3D获得的结果进行对比。为了对汽车线束电磁耦合进行预测分析,应用多导体传输线方程计算汽车线束串扰和辐射敏感度的感应电流,并将CST软件的计算结果作为参考,验证了所构建的汽车线束电磁耦合模型的正确性。2.考虑到在工程应用中由于制造工艺、捆扎安装、实际工况等原因导致的线束电磁耦合混合不确定性问题,基于概率盒理论,采用混沌多项式法和贝叶斯优化算法对汽车线束电磁耦合效应进行混合不确定性量化及灵敏度分析。首先介绍了基于蒙特卡洛法和网格搜索法的传统混合不确定性量化框架,而为了解决其计算效率低的缺陷,提出采用混沌多项式法和贝叶斯优化算法的混合不确定性量化方法,并对混沌多项式法和贝叶斯优化算法进行推导。而为了量化各输入对模型输出响应的影响,对Sobol灵敏度分析法的原理进行推导。最后,结合所建立的汽车线束算例,对比传统方法和所提出方法的混合不确定性量化结果,验证了所提出方法的准确性和高效性。3.在进行不确定性分析时,仿真模型可信度评价能够对不确定性模型进行客观的量化评价。因此,针对不确定性电磁仿真模型的可信度评价方法开展相关研究,概括了模型可信度评价的研究意义,并对可信度评价指标的求解流程和数学性质进行介绍。结合现有电磁仿真模型可信度评价方法存在的缺陷,提出采用面积度量因子指标对不确定性仿真模型进行量化评价,并对所建立的混合不确定性电磁仿真模型进行可信度评价,进一步验证方法的正确性和有效性。针对汽车线束电磁耦合的混合不确定性分析问题,提出的基于混沌多项式和贝叶斯优化算法的方法相比传统混合不确定性量化方法能够在保证模型准确性的同时大幅降低计计算成本和函数调用次数,同时实现了对汽车线束电磁耦合混合不确定性模型的灵敏度分析和可信度评价。

关键词：电磁兼容汽车线束混合不确定性量化全局灵敏度可信度评价

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随机与区间不确定性下基于BLISS的多学科可靠性设计优化

引用

计算机集成制造系统 2015年第8期21卷 1979-1987页

作者：刘继红付超孟欣佳北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

为了提高多源不确定下多学科设计优化的效率,提出一种基于两级一体化策略的多学科可靠性设计优化方法。该方法采用一种单级概率可靠性设计优化与基于响应面的BLISS进行集成的策略,将传统嵌套循环的确定性多学科设计优化和多学科可靠性... 详细信息

为了提高多源不确定下多学科设计优化的效率,提出一种基于两级一体化策略的多学科可靠性设计优化方法。该方法采用一种单级概率可靠性设计优化与基于响应面的BLISS进行集成的策略,将传统嵌套循环的确定性多学科设计优化和多学科可靠性分析进行解耦、形成顺序执行的两个模块,减少了多学科可靠性分析次数和多学科分析调用频率,提高了多学科可靠性设计优化的效率。在多学科可靠性分析模块,采用一种序列化方法进行概率和非概率多学科可靠性分析。最后通过一个实例验证了方法的有效性。

关键词：混合不确定性量化两级一体化策略多学科优化设计可靠性分析

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随机与区间不确定性下的序列化多学科可靠性分析

引用

计算机集成制造系统 2013年第7期19卷 1441-1446页

作者：刘继红安向男敬石开北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

为进行两种不确定共存情况下的多学科可靠性分析,提出一种基于概率论和凸集理论的随机与区间不确定性下的序列化的多学科可靠性分析方法。该方法通过对耦合循环解耦,组成多学科概率可靠性分析、基于凸模型的多学科非概率可靠性分析和多... 详细信息

为进行两种不确定共存情况下的多学科可靠性分析,提出一种基于概率论和凸集理论的随机与区间不确定性下的序列化的多学科可靠性分析方法。该方法通过对耦合循环解耦,组成多学科概率可靠性分析、基于凸模型的多学科非概率可靠性分析和多学科分析的单循环递推迭代过程,并集成全局灵敏度方程和KKT替代条件替换复杂的凸模型极值分析,保证了多学科可靠性分析具有较好的计算效率。通过两个算例验证了该方法的有效性。

关键词：混合不确定性量化多学科分析可靠性分析凸集理论

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基于非完备观测原理和非完全控制原理的高层钢筋混凝土结构抗震可靠性分析

基于非完备观测原理和非完全控制原理的高层钢筋混凝土结构抗震可...

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第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议

作者：贺景然陈建兵广东工业大学同济大学

工程结构系统中普遍存在不确定性,其来源可归结为非完备观测原理与非完全控制原理。由于非完备观测原理,对于既有工程结构系统,往往无法完备地观测其中所有的参数细节,基于所观测的数据进行结构分析,会不可避免地引入认知不确定性。而... 详细信息

工程结构系统中普遍存在不确定性,其来源可归结为非完备观测原理与非完全控制原理。由于非完备观测原理,对于既有工程结构系统,往往无法完备地观测其中所有的参数细节,基于所观测的数据进行结构分析,会不可避免地引入认知不确定性。而因为非完全控制原理,对于待建工程结构系统中的各类参数,人们无法通过工艺提升完全控制其固有不确定性,通过以往的数据建立概率模型,也存在认知不确定性,故在分析中将包含两类不确定性。因此,针对既有工程结构,需要在结构分析时合理量化结构参数的认知不确定性,而对于待建工程结构,则需要在结构分析时合理量化结构参数的固有不确定性和认知不确定性。在本研究中,分别针对既有结构和待建结构,基于非完备观测原理和非完全控制原理,采用贝叶斯压缩感知-随机谐和函数方法量化结构系统的混合不确定性,并采用确定性地震动加速度激励进行结构随机非线性动力分析,再基于概率密度演化方法,进行结构的动力可靠度求解。结果显示,认知不确定性和固有不确定性均会导致结构响应出现显著的变异性,而针对混合不确定性量化问题,贝叶斯压缩感知-随机谐和函数方法相比于现有的P-Box方法具有更加准确的预测效果,结合概率密度演化方法,最终可以获得结构抗震可靠度置信区间。

关键词：高层钢筋混凝土结构抗震可靠性混合不确定性量化随机场

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