检索结果-内蒙古大学图书馆

针对在进化计算中出现的变异概率取值的盲目性以及算法在进化后期种群的相似性,引入新变异操作和隔代更新操作,提出了一种改进的膜计算混合优化算法(M-MC)。M-MC算法在进化过程中尤其是在进化后期,通过使用隔代更新等操作来增加种群的多样性,其更易跳出局部极值防止"早熟"收敛。基于测试函数的仿真检验结果表明M-MC算法具有良好的搜索性能。最后,将M-MC算法应用在渣油加氢动力学模型的参数估计优化问题上,测试数据对M-MC算法得到最佳拟合模型进行验证。结果表明:使用M-MC算法得到的渣油加氢动力学模型更为精确有效。

关键词：混合优化算法动力学模型渣油加氢

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岩体渗透系数反演的混合优化算法

岩体渗透系数反演的混合优化算法

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中国力学学会学术大会'2009

作者：何翔郑超武汉工业学院土木工程与建筑学院

采用反演的方法确定岩土介质的渗透系数,采用优化模型对渗透系数反演问题进行建模。在具有全局搜索能力的遗传算法的基础上,采用Powell局部搜索算法对遗传算法的变异算子进行改进。基于遗传算法和Powell局

关键词：混合优化算法局部搜索算法全局搜索能力岩体渗透系数

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基于混合优化算法的云计算资源分配问题探讨

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信息与电脑 2016年第7期28卷 77-78页

作者：徐小平鄂州职业大学计算机学院湖北鄂州436000

在云计算资源分配方面,目前存在着传统算法优缺点分明的问题,以至于云计算资源无法得到最优分配。基于这种认识,本文提出一种将遗传算法和蚁群算法融合起来的混合优化算法,从而为解决云计算资源分配问题提供一些参考。

关键词：混合优化算法云计算资源分配

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基于混合优化算法和NURBS技术的自由曲面薄壳结构形态创建研究

基于混合优化算法和NURBS技术的自由曲面薄壳结构形态创建研究

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第二届全国空间结构博士生学术论坛

作者：夏毅哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090

自由曲面薄壳结构以其丰富的建筑表现力,越来越多的运用在空间结构中,成为当今空间结构发展的主要趋势之一.然而,与传统曲面结构相比,因为自由曲面结构独特且不规则的建筑外形,往往导致结构处于不合理的受力状态,所以寻求结构的“形体... 详细信息

自由曲面薄壳结构以其丰富的建筑表现力,越来越多的运用在空间结构中,成为当今空间结构发展的主要趋势之一.然而,与传统曲面结构相比,因为自由曲面结构独特且不规则的建筑外形,往往导致结构处于不合理的受力状态,所以寻求结构的“形体”与“受力状态”的协调统一,成为亟待解决的重要问题.基于上述背景,如何高效的寻找自由曲面薄壳结构合理的形体就是本文的研究内容.引入结构优化思想,以结构优化的方式对自由曲面结构进行形态创建.通过引入NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines)造型技术,以NURBS函数中的控制点坐标为优化变量,通过调整其大小即可有效的调整自由曲面结构的形状;接下来建立了基于模式搜索法和梯度法的混合优化算法,避免了复杂的计算,提升了方法的适用性和高效性.以提升结构的整体受力性能为目标,选择结构应变能最低作为优化目标,在应力、外形等约束下,通过调整结构的形体,完成自由曲面薄壳结构的形态创建,创建出了若干受力合理的薄壳结构.最后利用该方法进行若干算例与工程应用分析,验证了方法的可行性.

关键词：自由曲面薄壳结构形态特征混合优化算法数学模型

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一种基于改进粒子群混合优化算法的有功安全校正方法

一种基于改进粒子群混合优化算法的有功安全校正方法

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作者：方菲王婧张来王梦王兆峰 300010 天津市河北区五经路39号

一种基于改进粒子群混合优化算法的有功安全校正方法。其包括调整发电机组出力总量ΔPG-，使ΔPG-最小；判断上述结果是否最优，如果判断结果为“是”，整个控制策略形成，否则进入下一步；调整负荷调节总量ΔPF-，使ΔPF-最小；判断上... 详细信息

标准号: CN104821605A

一种基于改进粒子群混合优化算法的有功安全校正方法。其包括调整发电机组出力总量ΔP_G-，使ΔP_G-最小；判断上述结果是否最优，如果判断结果为“是”，整个控制策略形成，否则进入下一步；调整负荷调节总量ΔP_F-，使ΔP_F-最小；判断上述优化结果是否最优，如果判断结果为“是”，则整个控制策略形成，否则进入下一步；认为当前运行状态下的系统不具备对该过负荷进行调节的能力，输出信号告警该线路存在潮流稳定问题。本发明效果：考虑到电力系统中发电机组出力连续调整、负荷0-1调整的现状，本发明在系统潮流转移引起支路过负荷情况下，尽量依靠对发电机组出力的调节来达到降低过载支路潮流的目的，优化可得负荷功率调整量最小、供电可靠性最高的有功安全校正策略。

关键词：发电机组控制策略混合优化算法供电可靠性支路电力系统发明效果负荷调节负荷功率连续调整输出信号稳定问题系统潮流校正策略优化结果运行状态支路潮流系统不过载校正粒子潮流转移优化

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一种基于混合优化算法的物流园车辆取货调度方法

一种基于混合优化算法的物流园车辆取货调度方法

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作者：黎立璋陈伯瑜张庆东徐哲壮王义惠徐弘杰王金龙 365000 福建省三明市三元区工业中路群工三路

一种基于混合优化算法的物流园车辆取货调度方法，它涉及车辆调度技术领域。它包括分析物流园车辆相关的作业数据，基于每个车辆入园时间与出园时间及车辆对应的目标取货货物，对目标货物进行K‑means聚类，根据堆场混堆规则，模拟车辆... 详细信息

标准号: CN116362640A

一种基于混合优化算法的物流园车辆取货调度方法，它涉及车辆调度技术领域。它包括分析物流园车辆相关的作业数据，基于每个车辆入园时间与出园时间及车辆对应的目标取货货物，对目标货物进行K‑means聚类，根据堆场混堆规则，模拟车辆在各个堆场的取货时长分布。本发明有益效果为：本发明基于离散粒子群与变邻域搜索结合的混合优化算法，将离散粒子群算法与变邻域搜索算法有机结合，有效避免了离散粒子群算法易陷入局部最优问题与变邻域算法对初始解的强依赖性问题，拓展了算法适用域、提高了算法性能。

关键词：算法取货离散粒子群算法混合优化算法邻域搜索堆场物流依赖性问题车辆调度离散粒子模拟车辆有机结合作业数据货物初始解聚类邻域时长调度拓展分析

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一种基于CA-PSO混合优化算法的多态性作业车间布局优化方法

一种基于CA-PSO混合优化算法的多态性作业车间布局优化方法

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作者：陈勇王忠住董瑞青倪美玲励秀宇 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

一种基于CA-PSO混合优化算法的多态性作业车间布局优化方法，包括以下步骤：1)建车间的机器元胞、辅设元胞、通道元胞和间距元胞，2)粒子基于2N维向量的编码，3)通过SLP方法产生初始粒子，4)计算粒子的约束惩罚函数值，5)计算粒子的适... 详细信息

标准号: CN104573846A

一种基于CA-PSO混合优化算法的多态性作业车间布局优化方法，包括以下步骤：1)建车间的机器元胞、辅设元胞、通道元胞和间距元胞，2)粒子基于2N维向量的编码，3)通过SLP方法产生初始粒子，4)计算粒子的约束惩罚函数值，5)计算粒子的适应度值，6)设定迭代次数t，加速系数c₁、c₂，惯性系数w，7)元胞通过跟踪适应度值来更新自己的状态，每个粒子按照位置变换式进行优化，最终得到最优粒子。通过本方法所得到的车间布局方案可有效降低车间物流搬运总费用。

关键词：元胞粒子适应度值车间混合优化算法惩罚函数值布局方案布局优化初始粒子迭代次数加速系数位置变换最优粒子作业车间多态性总费用计算物流向量一种搬运设定跟踪约束更新优化产生有效进行

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一种基于混合优化算法的多无人机协同航迹规划方法

一种基于混合优化算法的多无人机协同航迹规划方法

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作者：彭琳钰潘祯晏彬洋刘育瑞袁舒王颖舒张娟娟刘康 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种基于混合优化算法的多无人机协同航迹规划方法，包括对无人机飞行约束条件分析、无人机干扰代价函数分析、航迹点与转角平滑度代价分析、无人机威胁回避代价函数分析、协同规划代价函数分析。该... 详细信息

标准号: CN116560396A

本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种基于混合优化算法的多无人机协同航迹规划方法，包括对无人机飞行约束条件分析、无人机干扰代价函数分析、航迹点与转角平滑度代价分析、无人机威胁回避代价函数分析、协同规划代价函数分析。该基于混合优化算法的多无人机协同航迹规划方法，本方案结合改进的蚁群算法实现无人机进行路径搜索，得到初始的全局最优解，同时为了尽可能降低陷入局部最优的概率，通过创建动态状态转移策略，提出自适应信息素挥发系数以及引入随机因子对迭代更新的信息素进行扰动，对蚁群算法本身进行改进，扩大无人机搜索路径的范围，减少陷入早熟收敛的概率，减少初始路径为局部最优解的问题。

关键词：代价函数混合优化算法航迹规划蚁群算法分析协同信息素全局最优解无人机飞行转角初始路径迭代更新动态状态挥发系数路径搜索搜索路径随机因子约束条件平滑度自适应最优解扰动概率航迹早熟收敛改进回避引入创建威胁规划

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基于多优先级约束放松的混合优化算法

基于多优先级约束放松的混合优化算法

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作者：邬晶龙承念董弋荻叶军聂明王强杰邓宇孙雷肖礼高杨杨 200025 上海市黄浦区重庆南路310号18-22楼

本发明公开了一种基于多优先级约束放松的混合优化算法。针对具有可量化经济效益优化目标，带有复杂约束的广义系统，本发明首先定义了其动态因果关系模型、硬约束/软约束、经济效益指标的数学描述形式；利用已有建模方法，在算法离线... 详细信息

标准号: CN114296354A

本发明公开了一种基于多优先级约束放松的混合优化算法。针对具有可量化经济效益优化目标，带有复杂约束的广义系统，本发明首先定义了其动态因果关系模型、硬约束/软约束、经济效益指标的数学描述形式；利用已有建模方法，在算法离线执行阶段，根据系统历史运行数据确定所述数学描述形式中的具体参数；在算法在线执行时刻，利用计算机技术迭代求解优先级放松问题规范化形式，按重要程度逐级放松约束条件，在保证可行性的前提下最小化各优先级约束的放松程度；进而实现含复杂约束系统具有可行性保证的在线实时优化，最小化约束放松对系统性能影响。

关键词：放松复杂约束数学描述最小化算法混合优化算法经济效益指标历史运行数据因果关系模型计算机技术广义系统实时优化系统性能优化目标约束条件在线执行软约束硬约束求解迭代建模离线量化保证规范化

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