检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王梦兰西南交通大学

学位级别：硕士

遗传算法由美国教授***提出，它是一类起源于生物选择和遗传机制的随机搜索算法。遗传算法的主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息，它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自... 详细信息

遗传算法由美国教授***提出，它是一类起源于生物选择和遗传机制的随机搜索算法。遗传算法的主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息，它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自适应控制、组合设计、人工智能等领域。因此，遗传算法是二十一世纪智能计算的一种关键技术。本论文的工作集中在以下四个方面： 1．详细讨论了遗传算法的理论以及运行框架； 2．提出了一种新的改进遗传算法—混合式遗传算法，设计了解决函数优化混合式遗传算法运行程序。仿真结果表明混合式遗传算法与其它几种遗传算法相比有更好的性能； 3．运用混合式遗传算法较好地解决了指派问题。特别地，提出了一种改进的交叉算子—PMX并设计了执行程序； 4．提出了生产管理中一类排序问题的数学模型并设计了有效的混合式遗传算法求解程序。指派问题和排序问题是一类复杂的组合问题，传统的方法难于解决。相比之下，遗传算法解决此类问题具有优势。特别地，仿真结果表明混合式遗传算法混合式遗传算法由于结合了其它几种遗传算法的优点具有更好的性能。另外，本文针对指派问题和排序问题提出的PMX交叉算子以及设计的运行程序非常有效。

关键词：遗传算法混合式遗传算法函数优化指派问题排序问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向非线性规划问题的混合式遗传算法

引用

自动化学报 2000年第3期26卷 401-404页

作者：唐加福汪定伟高振王瑾东北大学信息科学与工程学院沈阳110006

面向非线性规划问题 ,通过引入准可行方向、准可行方向的可行度等新概念 ,提出了描述和度量非可行点 (染色体 )的新方法 ;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数中 ,突破传统的给非可行染色体以大的惩罚的思想 ,提出了三种新的评价非可... 详细信息

面向非线性规划问题 ,通过引入准可行方向、准可行方向的可行度等新概念 ,提出了描述和度量非可行点 (染色体 )的新方法 ;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数中 ,突破传统的给非可行染色体以大的惩罚的思想 ,提出了三种新的评价非可行染色体的方法 .基于梯度方向搜索和新的评价方法 ,提出了一种新的沿权重梯度方向变异的混合式遗传算法( HGA) .

关键词：非线性规划混合式遗传算法可行度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于免疫思想的混合式遗传算法

引用

天津理工学院学报 2001年第4期17卷 16-19页

作者：程泽寇纪淞卜冬梅天津大学管理学院天津300072

基于生命科学中的免疫思想 ,在解决遗传算法中的约束问题时 ,将处理约束问题的两个关键方法 (惩罚函数法和修补算法 )有机的结合起来 ,并用于解决一类典型的约束问题———背包问题 .其仿真结果表明 ,对于约束问题的求解 ,该混合式遗传... 详细信息

基于生命科学中的免疫思想 ,在解决遗传算法中的约束问题时 ,将处理约束问题的两个关键方法 (惩罚函数法和修补算法 )有机的结合起来 ,并用于解决一类典型的约束问题———背包问题 .其仿真结果表明 ,对于约束问题的求解 ,该混合式遗传算法和标准遗传算法相比在搜索全局最优解的收敛速度和精度方面都有明显的提高 .

关键词：混合式遗传算法背包问题修补概率惩罚函数免疫思想约束问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用混合式遗传算法进行给水管网现状分析

引用

工业用水与废水 2003年第1期34卷 53-55页

作者：苏馈足徐得潜朱梅合肥工业大学土木建筑工程学院安徽合肥230009

将广义简约梯度法(GRG)思想应用于传统遗传算法,提出一种新的混合式遗传算法(HGA),此方法具有很强的全局和局部搜索能力,并且无需复杂的编码、解码过程,可以准确解决多变量、多峰值的给水管网现状分析问题。采用此算法,绝大多数的计算... 详细信息

将广义简约梯度法(GRG)思想应用于传统遗传算法,提出一种新的混合式遗传算法(HGA),此方法具有很强的全局和局部搜索能力,并且无需复杂的编码、解码过程,可以准确解决多变量、多峰值的给水管网现状分析问题。采用此算法,绝大多数的计算值与实测值的误差可减小到1%以下,能准确反映管网的实际工况。

关键词：混合式遗传算法给水管网广义简约梯度法遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以混合式遗传算法核心的网络差异数据挖掘技术

引用

中国新通信 2017年第6期19卷 48-48页

作者：罗潇江苏省扬州技师学院

网络差异数据挖掘技术在对数据进行处理方面发挥着非常重要的作用,然而传统算法的网络差异数据挖掘技术由于受到相似干扰的影响非常深,导致在计算中存在有非常多的局限,而且计算步骤特别多非常的繁琐,因此需要对传统计算法进行改进,也... 详细信息

网络差异数据挖掘技术在对数据进行处理方面发挥着非常重要的作用,然而传统算法的网络差异数据挖掘技术由于受到相似干扰的影响非常深,导致在计算中存在有非常多的局限,而且计算步骤特别多非常的繁琐,因此需要对传统计算法进行改进,也就杏花村能了以混合式遗传算法核心的网络差异数据挖掘技术,通过一些相关的实验可以证明,以混合式遗传算法核心的网络差异数据挖掘方法的计算效率以及计算精确度明显高于传统的计算方法。

关键词：混合式遗传算法网络差异数据挖掘技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

给水管网现状分析方法研究

给水管网现状分析方法研究

引用

作者：苏馈足合肥工业大学

学位级别：硕士

给水管网现状分析是在水源供水压力和供水量已知的条件下，通过部分节点水压和管段流量的实际量测值来推断所有节点水压和管段流量，从而掌握管网工况以及时解决管网异常问题并可为管网优化调度、改扩建提供可靠依据。本文首先阐述给... 详细信息

给水管网现状分析是在水源供水压力和供水量已知的条件下，通过部分节点水压和管段流量的实际量测值来推断所有节点水压和管段流量，从而掌握管网工况以及时解决管网异常问题并可为管网优化调度、改扩建提供可靠依据。本文首先阐述给水管网现状分析的内容和意义，然后介绍现状分析常用的两种方法——广义简约梯度法和遗传算法，并介绍两者的理论基础和各自的优越性和局限性及应用情况，继而提出一种由广义简约梯度法和遗传算法集成的混合式遗传算法，并介绍其应用在现状分析中的数学模型和实现方法，且给出其主要参数的确定方法。通过简单管网证明本方法的可行性后，将其应用于某市新火车站开发区给水管网现状分析中，取得了较好的效果。

关键词：现状分析广义简约梯度法遗传算法混合式遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传算法的实现及其在生产调度中的应用

遗传算法的实现及其在生产调度中的应用

引用

全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议

作者：彭军徐本柱刘晓平合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室

生产调度内容丰富,本文所指的生产调度是指线束企业生产调度中的任务排序问题——求得一个任务序列,使得各个任务都能满足其交货期。传统的求解方法如线性规划方法随着任务数的增多,其解析模型的规模会急剧增大,求最(次)优解往往是NP难... 详细信息

生产调度内容丰富,本文所指的生产调度是指线束企业生产调度中的任务排序问题——求得一个任务序列,使得各个任务都能满足其交货期。传统的求解方法如线性规划方法随着任务数的增多,其解析模型的规模会急剧增大,求最(次)优解往往是NP难题。近年来提出的遗传算法,具有普遍适应性和经验复杂性等优点,为解决较大规模的优化问题提供了比较可行的方法。本文既是以一种混合式遗传算法为核心,来解决线束企业生产调度中的任务排序问题。

关键词：生产调度任务排序混合式遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传算法的实现及其在生产调度中的应用

遗传算法的实现及其在生产调度中的应用

引用

全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

作者：彭军徐本柱刘晓平合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室安徽合肥 230009

生产调度内容丰富，本文所指的生产调度是指线束企业生产调度中的任务排序问题——求得一个任务序列，使得各个任务都能满足其交货期。传统的求解方法如线性规划方法随着任务数的增多，其解析模型的规模会急剧增大，求最(次)优解往往是N... 详细信息

生产调度内容丰富，本文所指的生产调度是指线束企业生产调度中的任务排序问题——求得一个任务序列，使得各个任务都能满足其交货期。传统的求解方法如线性规划方法随着任务数的增多，其解析模型的规模会急剧增大，求最(次)优解往往是NP难题。近年来提出的遗传算法，具有普遍适应性和经验复杂性等优点，为解决较大规模的优化问题提供了比较可行的方法。本文既是以一种混合式遗传算法为核心，来解决线束企业生产调度中的任务排序问题。

关键词：生产调度任务排序混合式遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：