检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：潘婷苏州大学

学位级别：硕士

在临床试验中,重复测量数据是一种常见的数据类型。其特点之一是数据间通常不独立,具有一定的相关性。忽视数据之间的相关性,可能会导致方法的滥用和错误的结论。此外,临床试验中常因受试者脱落导致重复测量数据有缺失,这可以看作其特... 详细信息

在临床试验中,重复测量数据是一种常见的数据类型。其特点之一是数据间通常不独立,具有一定的相关性。忽视数据之间的相关性,可能会导致方法的滥用和错误的结论。此外,临床试验中常因受试者脱落导致重复测量数据有缺失,这可以看作其特点之二。本文主要从这两个方面探讨重复测量数据的统计分析问题。本文通过一个临床试验实例的分析,指出了误用方法产生的错误结论,比较了方差分析和混合效应线性模型两种方法的差异:对于完整数据集,二者结论一致;当数据有缺失值时,混合效应线性模型更稳健。通过此实例还可以发现,混合效应线性模型分析时,仅通过比较AIC值来选择协方差结构的常规做法可能产生不合理的结论。对于AIC值较接近的协方差结构,建议结合描述统计图像或方差分析的结果来进行筛选。此外,本文尝试了通过Monte Carlo模拟生成四种常见相关结构的完整重复测量数据和不同缺失比例的重复测量数据,采用方差分析和混合效应线性模型两种方法进行分析比较。通过模拟发现:二者都能将第Ⅰ类错误率控制在0.05左右;对于完整数据集,二者检验效能接近;对于含有缺失值的数据集,混合效应线性模型检验效能更大,且随着数据缺失率的增大,混合效应线性模型优势更加明显。

关键词：重复测量方差分析混合效应线性模型 Monte Carlo模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

18岁及以上HIV感染者抗病毒治疗后CD4＋T淋巴细胞计数水平比较

引用

中华流行病学杂志 2017年第6期38卷 740-745页

作者：郭小茜马烨豆智慧吴亚松赵德才蔡卫平李勇董兴齐中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心治疗与关怀室北京102206 广州市第八人民医院传染病科 510060 广西壮族自治区龙潭医院柳州545005 云南省艾滋病关爱中心昆明650000

目的观察并比较≥18岁HIV感染者（感染者）接受国家免费艾滋病抗病毒治疗（ART）36个月内，不同年龄组CD4＋T淋巴细胞（CD4）计数水平，探讨年龄因素对参加ART的感染者CD4计数水平的影响。方法研究对象为2010年1月1日至2012年12月31... 详细信息

目的观察并比较≥18岁HIV感染者（感染者）接受国家免费艾滋病抗病毒治疗（ART）36个月内，不同年龄组CD4＋T淋巴细胞（CD4）计数水平，探讨年龄因素对参加ART的感染者CD4计数水平的影响。方法研究对象为2010年1月1日至2012年12月31日在广州市、柳州市和昆明市3家艾滋病治疗定点医院初次接受ART年龄≥18岁感染者，观察时间为初次接受ART之日（基线）起满36个月。研究对象基线和随访数据通过国家ART信息系统收集。按照基线年龄分组为18～49岁组、50～59岁组和≥60岁组。CD4计数按照基线水平分为〈200个/μl和200～350个/μl两层。以基线和治疗36个月内不同时间CD4计数水平为因变量，应用混合效应线性模型分析基线年龄、病毒抑制情况、性别、基线CD4/CD8比值以及开始ART方案等因素对CD4计数水平的影响。结果共收集5 331例感染者数据。基线CD4〈200个/μl和200～350个/μl两层的年龄构成差异无统计学意义（χ2=0.13， P=0.938）。在基线CD4〈200个/μl层，50～59岁组和≥60岁组在ART 36个月内的CD4计数水平均低于18～49岁组；在基线CD4为200～350个/μl层，50～59岁组与18～49岁组的CD4计数水平差异无统计学意义，≥60岁组的CD4计数水平低于18～49岁组。结论年龄是ART后CD4计数水平的相关影响因素，针对≥50岁感染者应该更早启动ART，有助于其免疫功能恢复。

关键词：艾滋病抗病毒治疗年龄 CD4+T淋巴细胞计数混合效应线性模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用混合效应线性模型分析HAART后的CD4+细胞变化

引用

中国热带医学 2007年第12期7卷 2206-2207,2222页

作者：臧春鹏赵德才豆智慧赵燕于兰张福杰马烨徐州市疾病预防控制中心江苏徐州221003 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心北京100005

目的了解接受高效抗逆转录病毒治疗(HAART)艾滋病病人CD4+细胞变化趋势,分析对吸毒感染人群与其他途径感染人群治疗效果的异同。方法描述CD4+细胞在治疗后1年内不同时点上的分布情况;利用混合效应线性模型,拟合CD4+细胞与感染途径、年... 详细信息

目的了解接受高效抗逆转录病毒治疗(HAART)艾滋病病人CD4+细胞变化趋势,分析对吸毒感染人群与其他途径感染人群治疗效果的异同。方法描述CD4+细胞在治疗后1年内不同时点上的分布情况;利用混合效应线性模型,拟合CD4+细胞与感染途径、年龄、性别、婚姻状况和检测时间等因素之间的关系。结果CD4+细胞计数与治疗时间和开始治疗时CD4+水平正相关,含3TC方案高于不含3TC方案;吸毒感染人群与其他途径感染人群的免疫学效果不存在统计学差异(P>0.05)。结论接受HAART治疗后1年内,CD4+细胞计数随治疗时间有上升的趋势,且吸毒感染人群坚持HAART治疗,其免疫学效果肯定。

关键词：艾滋病高效抗逆转录病毒治疗 CD4+细胞混合效应线性模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量数据中的应用比较

引用

数理医药学杂志 2006年第4期19卷 355-357页

作者：王超王汝芬张淑娴潍坊医学院潍坊261042

目的:通过混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量资料中的应用比较,旨在说明两方法在处理重复测量资料时的应用特点。方法:用混合效应线性模型和单因素方差分析处理重复测量资料并比较。结果:混合效应线性模型和单因素方差分析都... 详细信息

目的:通过混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量资料中的应用比较,旨在说明两方法在处理重复测量资料时的应用特点。方法:用混合效应线性模型和单因素方差分析处理重复测量资料并比较。结果:混合效应线性模型和单因素方差分析都是处理重复测量资料的重要统计方法,前者在选择协方差结构下可对重复测量资料的固定效应和随机效应参数及协方差矩阵进行参数估计和统计检验,后者可对重复测量资料的固定效应做出统计推断。结论:混合效应线性模型是处理重复测量资料的有力方法,它对资料的协方差结构要求宽松,且结论可靠;单因素方差分析对资料的协方差结构有严格的限定。

关键词：重复测量混合效应线性模型单因素方差分析统计方法特点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

雄黄中砷对大鼠肝肾功能的影响

引用

广州中医药大学学报 2010年第4期27卷 375-383页

作者：张娟刘启德汤毅珊华北制药集团新药研究开发有限责任公司河北石家庄050011 广州中医药大学临床药理研究所广东广州510405

【目的】采用混合效应线性模型评价不同毒性剂量雄黄在大鼠体内的血砷浓度变化及对其肝肾功能的影响。【方法】选用SD大鼠分别单次灌服3.738、1.869、0.935 g/kg雄黄,测定不同剂量组大鼠药后各时间点/段血砷浓度及尿N-乙酰-β-D-氨基葡... 详细信息

【目的】采用混合效应线性模型评价不同毒性剂量雄黄在大鼠体内的血砷浓度变化及对其肝肾功能的影响。【方法】选用SD大鼠分别单次灌服3.738、1.869、0.935 g/kg雄黄,测定不同剂量组大鼠药后各时间点/段血砷浓度及尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶(NAG)、碱性磷酸酶(AKP)活性,血清天门冬氨酸氨基转移酶(GOT)、丙氨酸氨基转移酶(GPT)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)活力,并采用混合效应线性模型对其进行统计分析。【结果】大鼠单次灌服不同剂量雄黄,尿AKP、NAG活力,血清BUN、GOT活力的改变有显著的剂量依赖关系,并与血砷浓度变化有显著的线性关系。【结论】在本研究剂量范围内,雄黄中的砷可造成肾小管上皮细胞及肝脏的损伤,但未影响到肾脏的排泄能力。

关键词：雄黄/毒性砷/血液肝肾功能混合效应线性模型大鼠

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学生睡眠质量重复测量分析

引用

中国健康心理学杂志 2008年第4期16卷 372-374页

作者：高允锁王小丹郭敏海南省人民医院医学统计室中国海口570311 海南医学院卫生统计教研室海南省人民医院科教处

目的了解海南省医学大学生睡眠质量的影响因素,为提高医学生睡眠质量提供依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数自评量表(PSQI)、症状自评量表(SCL-90)、艾森克人格问卷(EPQ)及自制的睡眠质量影响因素调查表,对海南医学院大一、大三和大五的... 详细信息

目的了解海南省医学大学生睡眠质量的影响因素,为提高医学生睡眠质量提供依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数自评量表(PSQI)、症状自评量表(SCL-90)、艾森克人格问卷(EPQ)及自制的睡眠质量影响因素调查表,对海南医学院大一、大三和大五的150名本科生进行3次重复调查。结果重复测量用混合效应线性模型分析,结果显示睡眠质量随着时间的变化由学期初向期末推移呈先不变、后下降的趋势。不同年级间睡眠质量有差别(F=3.86,P=0.0232)。对睡眠质量有显著影响的因素为内外向(beta=-0.111,P=0.0013)和神经质(beta=0.0951,P=0.0031),心理疾病倾向(beta=0.0075,P=0.0023),迟睡频率(beta=0.4280,P<0.0001),宿舍环境(beta=-0.2680,P=0.0043)和学习负担(beta=0.3905,P=0.0004)。结论影响医学生睡眠质量的因素是多方面的,应采取综合措施进行防治,期末睡眠质量最差,心理干预尤为重要。

关键词：睡眠质量影响因素混合效应线性模型医学本科大学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海南省医学大学生睡眠质量影响因素及干预研究

海南省医学大学生睡眠质量影响因素及干预研究

引用

作者：王小丹山西医科大学

学位级别：硕士

[目的]了解海南省医学大学生睡眠质量的基本状况,研究睡眠质量的影响因素,并探讨团体辅导对医学大学生睡眠质量干预的效果。[方法]采用整群随机抽样的方法从海南医学院一到五年级本科班的学生中,每年级各抽取一个班,共551人,其中男生254... 详细信息

[目的]了解海南省医学大学生睡眠质量的基本状况,研究睡眠质量的影响因素,并探讨团体辅导对医学大学生睡眠质量干预的效果。 [方法]采用整群随机抽样的方法从海南医学院一到五年级本科班的学生中,每年级各抽取一个班,共551人,其中男生254名,女生297名。用自制的睡眠质量影响因素调查表、PSQI、SCL-90和EPQ量表在2006年10月10日进行横断面调查。通过多元线性回归和通径分析方法来分析睡眠质量的影响因素及其作用大小。以抽取的551人为目标人群,从一、三、五三个年级的学生中各随机抽取50人(共150人),于2006年11月23日和2007年1月10日分别进行重复测量,通过混合效应线性模型分析方法来研究不同时间点睡眠质量的变化趋势,进一步探讨睡眠质量的影响因素。采用整群随机抽样的方法从一年级(排除先前参加研究的班级)的本科班中抽取一个班,共108人,进行睡眠质量的干预试验。用自制的睡眠质量影响因素调查表、PSQI和SCL-90量表进行筛查,对其中PSQI总分大于7分的21名学生进行一个月的团队辅导,分析团体辅导对睡眠质量干预的效果,符合正态分布的数据用配对t检验分析,否则用符号秩和检验方法。 [结果]被调查的551名学生的匹兹堡睡眠质量平均得分为5.74±2.78分,21.42%的学生睡眠质量较差,男生254名,女生297名,男女生睡眠质量差别无统计学意义(t=1.53,P=0.1256)。根据通径分析结果,“神经质”人格因素总作用最大,其总效应值为0.3575,其次为心理疾病倾向,其总效应值为0.2650,再次为迟睡频率,其总效应值为0.2351这三个因素是睡眠质量的主要影响因素。心理疾病倾向和宿舍环境是睡眠质量的直接影响因素。学习负担和应激事件是睡眠质量的诱发因素,但不起主要作用,人格因素、迟睡频率因素和年级因素直接和间接作用于中间变量对睡眠质量产生影响作用。用混合效应线性模型分析重复测量数据,结果显示睡眠质量随着时间的变化由学期初向期末推移呈先不变,后下降的趋势。不同年级间睡眠质量有差别(F=3.86,P=0.0232)。对睡眠质量有显著影响的因素为内外向(beta=-0.111,P=0.0013)和神经质(beta=0.0951,P=0.0031),心理疾病倾向(beta=0.0075,P=0.0023)、迟睡频率(beta=0.4280,P＜0.0001)、宿舍环境(beta=-0.2680,P=0.0043)和学习负担(beta=0.3905,P=0.0004)。团体辅导后睡眠质量好转率为80.95%,团体辅导前后睡眠质量差异有统计学意义(t=-8.72,P＜0.0001),干预后大学生睡眠质量显著提高。 [结论]对于大一的学生应进行心理教育,增加课外团体活动,让他们更快地融入到大学的生活模式中来。学习负担是客观存在因素,应激事件对睡眠质量的作用虽小却起到“扳机”作用,心理疾病倾向则是睡眠质量的直接作用因素,而人格是睡眠质量基础性因素,另外,大学生处在青春发育后期,仍是人格完善和可塑的时期,通过积极的心理咨询、心理疏导、团体辅导来调整不良行为和提高心理素质,是提高睡眠质量的有效途径,而良好的宿舍环境和规律作息是提高睡眠质量的保证。期末睡眠质量最差,心理干预悠关重要。

关键词：睡眠质量影响因素团体辅导通径分析混合效应线性模型医学本科大学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

交叉设计多中心临床试验的混合效应模型

引用

中国临床药理学与治疗学 2005年第1期10卷 116-120页

作者：赵杨于浩娄冬华郎素平易洪刚陈峰南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基... 详细信息

目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基线等协变量的影响 ,并且对于缺失数据在不丢失信息的情况下照样能进行分析。结论 :在交叉设计多中心临床试验资料的分析中 ,混合效应的一般线性模型适用于连续性结果变量的分析 ,混合效应的广义线性模型适用于分类结果变量的分析。

关键词：交叉设计混合效应线性模型混合效应广义线性模型多中心临床试验缺失数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：