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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

46 篇 期刊文献
20 篇 学位论文
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53 篇 工学
- 14 篇 交通运输工程
- 11 篇 控制科学与工程
- 10 篇 软件工程
- 9 篇 电气工程
- 9 篇 计算机科学与技术...
- 7 篇 机械工程
- 4 篇 水利工程
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 3 篇 动力工程及工程热...
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- 2 篇 土木工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 冶金工程
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 石油与天然气工程
- 1 篇 环境科学与工程（可...
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30 篇 管理学
- 27 篇 管理科学与工程(可...
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- 1 篇 农林经济管理
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- 14 篇 应用经济学
8 篇 理学
- 6 篇 数学
- 1 篇 物理学
- 1 篇 大气科学
- 1 篇 系统科学
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
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- 1 篇 临床医学
- 1 篇 医学技术（可授医学...

主题

69 篇 混合整数线性规划...
3 篇 cplex
3 篇 遗传算法
3 篇 任务分配
3 篇 启发式算法
2 篇 多式联运
2 篇 选址-配送
2 篇 分支定界算法
2 篇 生活用纸
2 篇 强化学习
2 篇 供应链管理
2 篇 供应链
2 篇 路径规划
2 篇 精英选择策略
2 篇 时间窗
2 篇 负荷恢复
2 篇 潮汐因素
2 篇 分销网络
2 篇 连续型泊位分配
2 篇 无人机

机构

6 篇 华中科技大学
5 篇 华北电力大学
4 篇 西南交通大学
3 篇 北京交通大学
3 篇 武汉科技大学
3 篇 空军航空大学
2 篇 中国科学院大学
2 篇 中国地质大学
2 篇 中国电建集团河北...
2 篇 集美大学
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 上海海事大学
2 篇 华润电力控股有限...
2 篇 华南理工大学
2 篇 福建航运研究院
2 篇 沈阳大学
2 篇 东华大学
2 篇 西安科技大学
2 篇 中南大学
1 篇 南京林业大学

作者

3 篇 赵军
3 篇 王社伟
2 篇 姜利辉
2 篇 chu liangyong
2 篇 wang she-wei
2 篇 唐秋华
2 篇 章嘉文
2 篇 苗世洪
2 篇 吴刚
2 篇 chen hua
2 篇 陈华
2 篇 zhang songyan
2 篇 张松岩
2 篇 张健
2 篇 zhang jiawen
2 篇 王长军
2 篇 李愈
2 篇 chen shutong
2 篇 初良勇
2 篇 王瀚鹏

语言

69 篇 中文

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铜熔炼生产终点预报与多炉优化调度方法研究

铜熔炼生产终点预报与多炉优化调度方法研究

引用

作者：王雨婕中南大学

学位级别：硕士

铜熔炼生产中,转炉终点预报和多炉优化调度对提高生产效率与稳定产品质量具有重要意义。其中,准确的吹炼周期是冰铜在闪速炉和转炉间优化调度的重要基础。然而,由于冰铜在转炉中的吹炼终点无法准确检测,且闪速炉和转炉作业中存在时滞与... 详细信息

铜熔炼生产中,转炉终点预报和多炉优化调度对提高生产效率与稳定产品质量具有重要意义。其中,准确的吹炼周期是冰铜在闪速炉和转炉间优化调度的重要基础。然而,由于冰铜在转炉中的吹炼终点无法准确检测,且闪速炉和转炉作业中存在时滞与随机性,使得该生产过程的终点预报和优化调度十分困难。为此,本文在分析铜熔炼生产工艺机理的基础上,提出了铜熔炼生产终点预报与多炉优化调度研究方案。主要研究工作与创新性成果如下:(1)针对铜转炉吹炼过程的多变量耦合、非线性和不确定性,提出了一种面向送风流量时变的吹炼终点预报与动态校准方法。首先,建立混合正则化极限学习机模型预测吹炼终点;然后,提取面向转炉送风流量时变的吹炼时间修正规则,动态校准终点的预测值。实验结果表明,所提算法能准确预报铜转炉的吹炼终点。(2)针对铜熔炼生产过程独特的生产特性及大规模生产约束,以最小化等料时间和减少流量变化为优化目标,提出了闪速炉半连续操作、转炉批处理过程以及工序作业时间等调度约束的数学描述方法,建立了基于时隙的混合整数线性规划模型作为多炉调度模型,并通过实际算例验证了模型的有效性。(3)针对铜熔炼生产多炉调度的离散型组合优化问题,提出了一种混合离散粒子群算法。首先,将粒子群算法离散化,并根据转炉作业特性设计了基于周期排序和设备选择的两层编码方案;然后,利用交叉和变异等操作更新粒子,并引入模拟退火算法作为局部搜索策略,以提高算法的求解质量与效率。生产实例的实验结果表明,所提算法能有效求解多炉调度模型,实现铜熔炼生产多炉优化调度。图42幅,表11个,参考文献66篇

关键词：熔炼生产终点预报优化调度极限学习机规则提取混合整数线性规划模型

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考虑机床恶化效应的柔性作业车间调度问题建模与优化

考虑机床恶化效应的柔性作业车间调度问题建模与优化

引用

作者：赵宝海沈阳工业大学

学位级别：硕士

机床生产车间采用多品种小批量的生产模式,具有生产工艺复杂,工件柔性加工及能量消耗大的特点,柔性作业车间调度优化是生产车间提高生产效率,降低能耗最可靠的方法之一。在实际企业车间中,生产设备在长期服役过程中会产生恶化效应使设... 详细信息

机床生产车间采用多品种小批量的生产模式,具有生产工艺复杂,工件柔性加工及能量消耗大的特点,柔性作业车间调度优化是生产车间提高生产效率,降低能耗最可靠的方法之一。在实际企业车间中,生产设备在长期服役过程中会产生恶化效应使设备的性能逐渐下降,导致工件的实际加工时间变长,进而对生产效率和能耗造成严重影响。因此研究考虑机床恶化效应的柔性作业车间调度理论及优化方法对企业绿色高质量发展具有重要意义。基于此,本课题以某机床企业的机床关重件实际加工过程为研究对象,深入分析生产中的恶化效应的影响及表征形式,系统研究考虑机床恶化效应下的柔性作业车间节能调度优化方法,主要研究内容如下: (1)针对传统恶化效应模型难以解析设备实际恶化过程的问题,建立一种基于维纳随机过程的符合机床恶化规律的函数模型,应用极大似然估计方法推导恶化函数模型中的漂移系数和扩散系数,确定机床恶化效应对加工时间的影响趋势,解决恶化效应导致机床加工时间不确定的问题,实现恶化效应影响下工件加工时间的准确表征。 (2)针对机床恶化效应导致柔性作业车间调度问题建模难且方案多变问题,以完工时间为优化目标,基于工件在机床的加工位置构建考虑机床恶化效应的柔性作业车间调度混合整数线性规划模型,应用CPLEX求解器验证模型的合理性和可行性,解决恶化效应影响下调度结果与实际差距过大的问题,实现恶化效应影响下制定的调度方案合理化。 (3)针对柔性作业车间调度问题求解时多目标协同优化冲突的问题,提出一种考虑多样性保持机制的改进第三代非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间节能调度优化方法。以完工时间为主要优化目标,综合考虑能耗、成本,构建考虑机床恶化效应的多目标柔性作业车间调度模型;采用考虑多样性保持策略的改进第三代非支配排序遗传算法对模型求解,解决恶化效应影响下的作业车间调度方案难以保证整体最优的问题,实现柔性作业车间调度在多目标要求下的统筹优化。

关键词：柔性作业车间调度恶化效应维纳过程混合整数线性规划模型 CPLEX

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三维装载约束带越库配送的车辆路径问题研究

三维装载约束带越库配送的车辆路径问题研究

引用

作者：周果中南大学

学位级别：硕士

我国物流业目前物流成本高、效率低下、资源浪费问题等突出。降低运输费用、提高物流配送效率,对于降低物流总成本、提升物流服务质量具有重要意义。越库配送作为一种较新的配送模式,在提高物流配送效率、降低库存成本、加速货物周转等... 详细信息

我国物流业目前物流成本高、效率低下、资源浪费问题等突出。降低运输费用、提高物流配送效率,对于降低物流总成本、提升物流服务质量具有重要意义。越库配送作为一种较新的配送模式,在提高物流配送效率、降低库存成本、加速货物周转等方面有显著优势。基于以上现实背景,本文研究了三维装载约束带越库配送的车辆路径问题,主要研究成果如下:首先,针对多对多的越库配送车辆路径问题,构建以运输成本最小化为目标的混合整数线性规划模型,并提出自适应大邻域搜索算法求解该问题。生成大量不同特征算例,分析了节点分布密度、越库中心位置、供应商-客户比等问题特征对于调度方案的影响。实验结果表明:较小的供应商-客户供需比利于减少配送总成本;将越库中心建设于配送网络中心位置有利于节省配送总成本。其次,研究带三维装箱的车辆路径问题。阐述了三维装箱问题以及带三维装箱的车辆路径问题的基本概念,建立该问题的数学模型。根据问题特征,提出自适应大邻域搜索算法优化车辆路径,并提出融合局部搜索策略的启发式算法求解装箱子问题。实验结果证明局部搜索策略对装箱算法效率有显著提升。最后,研究三维装载约束带越库配送的车辆路径问题。综合考虑三维装载约束、越库配送以及车辆路径相关约束,以运输成本最小化为目标构建该问题混合整数线性规划模型。为了高效求解中等及大规模问题,提出融合自适应大邻域搜索算法和多重排序局部搜索装箱算法的混合启发式算法对问题进行求解。实验结果表明启发式算法有较强的稳定性,且设计的移除修复算子都在迭代过程中起重要作用。图26幅,表14个,参考文献101篇

关键词：车辆路径问题越库配送三维装箱自适应大邻域搜索算法组合启发式装箱算法混合整数线性规划模型

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基于滤波波束搜索算法的多目标置换流水车间调度

基于滤波波束搜索算法的多目标置换流水车间调度

引用

作者：王瀚鹏沈阳大学

学位级别：硕士

经济全球化是人类发展历程中的重要节点,伴随着经济全球化的日益深入以及科技对人类产生越来越大的影响,生产调度也已成为企业是否能在市场中确定其地位的重要指标。企业想要在竞争日益激烈的市场上存活,就必须大力提升车间调度的实力,... 详细信息

经济全球化是人类发展历程中的重要节点,伴随着经济全球化的日益深入以及科技对人类产生越来越大的影响,生产调度也已成为企业是否能在市场中确定其地位的重要指标。企业想要在竞争日益激烈的市场上存活,就必须大力提升车间调度的实力,所以车间调度问题作为研究重点被制造企业广泛关注。现实生活中,多目标置换流水车间调度问题在众多企业生产线上较为常见,具有十分重要的研究意义,是许多专家学者争相研究的热点问题。在实际生产中,许多制造业车间需要处理多目标车间调度问题,并且这些目标之间相互关联,较为复杂。如何完美地解决多目标置换流水车间调度问题,既达到企业的生产目标又能使客户满意,使得多方共同获利,是本文研究多目标置换流水车间调度问题的主要目的。为求解以最小化最大完工时间和最小化提前延迟时间为目标的多目标置换流水车间调度问题,本文基于滤波波束散发原理提出一种改进滤波波束搜索算法(Filtered Beam Search Algorithm,FBSA),该改进算法以滤波波束搜索算法为框架,分别对候选方案进行比较筛选,最后得出最优方案,具体的改善工作如下:首先,构建基于最小化最大完工时间和提前延误时间的多目标线性规划模型,并采用主次分段式多目标求解法对模型进行求解,并应用改进NEH(Nawaz-Enscore-Ham)算法提升提升滤波初始波束散发精度,增加滤波散发数量,得出初始解,确定最优个体;其次,提出基于精英选择策略的滤波波束搜索算法,该算法将精英选择策略与滤波波束搜索法融合,通过对有“希望”的迭代节点进行局部搜索和全局搜索,用以确定筛选出的最优解;最后,通过仿真实例对滤波波束搜索算法与其他算法在最优解偏差百分比、平均错误率和改进百分比三个指标进行对比,验证滤波波束搜索算法在求解所提问题的高效性和稳定性。

关键词：滤波波束搜索算法置换流水车间调度混合整数线性规划模型精英选择策略两阶段法

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改进萤火虫算法在无人机车辆联合配送路径问题的研究

改进萤火虫算法在无人机车辆联合配送路径问题的研究

引用

作者：肖进泉西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,无人机配送方式已经得到应用,成为高效、安全和环保的配送方式有逐渐取代传统车辆配送的趋势。无人机具有高速、低成本、对运行环境要求低等优点,可以实现迅速配送,但其承载能力和续航能力有限;车辆能够实现大量货物的长距离配送... 详细信息

近年来,无人机配送方式已经得到应用,成为高效、安全和环保的配送方式有逐渐取代传统车辆配送的趋势。无人机具有高速、低成本、对运行环境要求低等优点,可以实现迅速配送,但其承载能力和续航能力有限;车辆能够实现大量货物的长距离配送,但运输路径受制于交通和道路状况。作为一种新的配送方式,无人机车辆联合配送可使两者发挥各自优势,实现快速、高效的物流配送和应急救援。无人机车辆联合配送路径问题是近年来物流领域研究的热点问题之一。本文以单车单机同步配送的无人机车辆联合配送系统为研究对象,针对其路径问题进行了研究。采用混合整数线性规划模型对问题进行描述,设计了无人机车辆路径问题的萤火虫算法完成了对无人机和车辆组合路径优化。具体完成了以下研究内容:(1)环境建模和数据集构建。在地图环境建模过程中,对道路条件已知的地区,通过调用高德地图获取客户节点间的道路条件信息和环境信息。对于道路条件未知的地区,通过无人机航拍获取其道路信息,通过栅格法建立地图,再使用A*算法获取客户节点之间的最佳路径信息,从而获得所有客户节点间的道路信息,完成无人机车辆联合配送路径问题的数据集构建。(2)无人机车辆路径问题的混合整数线性规划模型建立。通过对单车单机同步配送的无人机车辆联合配送路径问题的分析,考虑到无人机车辆联合配送问题的复杂性,结合实际情况对问题提出了假设并对模型参数进行了设置。基于配送成本分析,建立了关于时间成本和能耗成本的多目标优化函数。论文对传统的无人机单点配送提出无人机可一次配送多个节点以提高配送,同时设计了相应的约束条件。(3)无人机车辆路径问题的离散萤火虫算法设计。为了求解无人机车辆联合配送的路径问题,对原本适用于连续域的萤火虫算法进行了离散化改进。其中,采用整数序列编码来描述萤火虫个体,采用两个体间的汉明距离量化其间的差异。设计了新的搜索算子和移动方式以产生新的萤火虫个体实现对种群的更新。其中,为了避免算法陷入局部最优,对萤火虫位置进行了扰动操作。(4)仿真实验。论文通过仿真实验对以上研究方法的正确性进行了验证。针对无人机多节点组合配送和传统单点配送两种方式,采用本文所设计的离散萤火虫算法对算例a801和a1002的无人机车辆联合配送路径问题进行了成本计算和对比分析。仿真结果证明,采用无人机多节点组合配送方式,配送成本更低。使用非支配排序遗传算法和本文所设计的离散萤火虫算法对不同算例进行求解。结果证明本文所设计的离散萤火虫算法性能优于非支配排序遗传算法。最后,论文对问题的敏感性因素,无人机的速度、载重量、续航时间对无人机车辆联合配送问题的影响进行了分析。

关键词：无人机车辆联合配送路径规划环境建模混合整数线性规划模型离散萤火虫算法

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一类生产物流与调度问题理论分析

一类生产物流与调度问题理论分析

引用

作者：李锋东北大学

学位级别：硕士

钢铁工业是我国经济建设的基础性工业之一。随着我国经济建设的快速增长,对钢材的需求数量和质量提出了更高的要求。钢铁工业的生产过程具有生产阶段多、生产机器环境复杂、生产费用及生产能耗高等特点,且生产各阶段之间的物流呈交叉网... 详细信息

钢铁工业是我国经济建设的基础性工业之一。随着我国经济建设的快速增长,对钢材的需求数量和质量提出了更高的要求。钢铁工业的生产过程具有生产阶段多、生产机器环境复杂、生产费用及生产能耗高等特点,且生产各阶段之间的物流呈交叉网状结构、运输工具呈多样性等特点,这就要求工件在机器上的生产调度、生产各阶段之间的物流调度、生产物流与调度,都需要进行合理、科学的安排。这将有利于提高钢铁工业生产阶段机器的利用率、各阶段之间的物流管理水平,减少工件因运输导致的中间等待时间,从而降低整个生产线上的生产费用及能耗,达到降低生产和物流的综合成本、提高产品质量、提高钢铁工业竞争力的目的。本文以钢铁企业连续退火实际生产过程及船舶装载计划实际物流运输为背景,分别从这两个生产过程中提炼出具有机器能力限制、转换费用特征的生产调度问题及船舱三维分配物流问题,进行理论研究。基于复杂性分析、设计启发式算法、算法最坏情况分析、线性规划模型等多种技术手段,主要研究三个方面的问题：具有机器能力限制、转换费用特征的生产调度问题,内河轮船舶装载计划问题,海轮船舶装载计划问题。本文具体内容概括如下： 1)具有机器能力限制、转换费用的生产调度问题以钢铁企业连续退火生产过程为背景,依据连续退火工艺加工要求及约束,提炼出一类新型生产批调度问题,特征在于：机器加工工件达到一定重量时,需要进行调整,从而产生调整费用及调整时间,两次调整之间连续加工的钢卷的生产切换产生费用。目标函数为最小化makespan与总转换费用之和。针对该问题,建立了混合整数线性规划模型,利用归结法证明了该问题是强NP难的,设计了启发式算法,利用最坏情况分析评估了该启发式算法的性能,同时针对该问题的一些特殊情况给出了启发式算法,并利用最坏情况分析、平均情况分析方法评估了所提启发式算法的性能。 2)船舶装载计划以钢铁企业钢卷的船舶装载物流过程为背景,提炼出钢卷的船舶装载物流问题,考虑了钢卷装载过程中上下层钢卷重量约束、上下层钢卷宽度约束、上下层钢卷直径约束、行距约束、船舷平衡约束、船头船尾平衡约束、各个到港站平衡约束等约束,以最小化到港站平衡惩罚、最小化分散度、最小化倒垛次数为目标,确定其钢卷在三维船舱中具体位置坐标。针对该问题,分别建立了内河轮、海轮混合整数线性规划模型,从而依据成品钢卷的船舶装载规则,可以安全、合理的装载计划,最后通过数值仿真实验验证了所提数学模型的有效性。最后,基于实际生产与物流协调运输过程问题背景,提炼出多机多船运输协调问题模型,生产物流协调次序约束问题模型,生产能力限制运输协调问题模型等,为以后进一步的研究进行了分析。

关键词：钢铁企业生产调度启发式算法最坏情况分析混合整数线性规划模型装载计划

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住院患者的物理康复治疗调度研究

住院患者的物理康复治疗调度研究

引用

作者：陈海滨深圳大学

学位级别：硕士

物理康复治疗可以帮助老年人、残疾人和受伤的患者快速恢复身体机能,治疗慢性疾病等。随着经济水平的提高,物理康复治疗越来越受到人们的欢迎,但也因此造成康复医院异常的拥堵,这也侧面反映了康复医院进行治疗排程时的不合理。通常一位... 详细信息

物理康复治疗可以帮助老年人、残疾人和受伤的患者快速恢复身体机能,治疗慢性疾病等。随着经济水平的提高,物理康复治疗越来越受到人们的欢迎,但也因此造成康复医院异常的拥堵,这也侧面反映了康复医院进行治疗排程时的不合理。通常一位患者需要在同一天内完成几个治疗项目,而完成一个治疗项目需要同时占用病床、治疗设备和治疗师三种资源。如果医院有几十位住院患者,需要完成的治疗项目达上百个。为了最小化康复医院完成所有治疗项目的总时间,就需要为所有治疗项目安排一个科学、合理的治疗顺序。本文旨在:(1)重新描述物理康复治疗调度问题;(2)设计出有效的算法求解该问题。本文的创新点如下:(1)其他文献为了简化问题,默认了病床与治疗设备捆绑在一起,故只考虑到治疗设备的约束。但实际上,医院的治疗设备可以任意搭配病床使用。因此,本文重新考虑了床位资源的约束;(2)其他文献认为治疗师需要全程参与患者的治疗,据调研,实际康复医院治疗师启动设备后可以短暂离开,让设备自动化运作治疗。因此,本文创新性地将治疗项目分为需要治疗师参与的准备阶段、结束阶段以及不需要治疗师参与的治疗阶段;(3)本文设计出了一个高效求解物理康复治疗调度问题的新型进化算法——复合遗传算法(CGA),弥补传统算法容易陷入局部最优解的缺陷。为了验证CGA算法的有效性,本文设计了一个混合整数线性规划(MILP)模型表明CGA算法可以在小规模问题上求得最优解。除此之外,还设计了遗传算法(GA)、布谷鸟搜索算法(CS)和模拟退火算法(SA)作对比,证明了CGA算法求解大规模问题的性能高效。接着,还设计出了两种模拟现实的排队策略对比验证,表明了CGA算法求解得到的排程可以有效地指导康复医院的调度决策。最后,本文还探究了资源数量对于目标函数值的敏感度,从而得到康复医院的最佳资源配备数量。

关键词：物理康复治疗复合遗传算法混合整数线性规划模型

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C+L波段光网络放大器放置与波长转换策略研究

C+L波段光网络放大器放置与波长转换策略研究

引用

作者：顾宇苏州大学

学位级别：硕士

近年来,随着5G、人工智能和AR/VR为代表的新一代信息技术的兴起,互联网网络流量快速增长,这给以光网络作为主要承载网的骨干网造成了巨大压力。为此,需要对现有光网络进行带宽扩容。考虑到多波段技术具有以高性价比扩容10倍的优势,运营... 详细信息

近年来,随着5G、人工智能和AR/VR为代表的新一代信息技术的兴起,互联网网络流量快速增长,这给以光网络作为主要承载网的骨干网造成了巨大压力。为此,需要对现有光网络进行带宽扩容。考虑到多波段技术具有以高性价比扩容10倍的优势,运营商更倾向于采用多波段光传输扩容方案。由于不同波段之间存在串扰,目前多波段光传输的研究主要聚焦于C+L波段光网络。本文围绕C+L波段光网络优化设计展开了研究,具体研究包括C+L波段弹性光网络中L波段放大器放置和C+L波段波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)光网络中波长转换。针对C+L波段弹性光网络中L波段放大器放置问题,本文基于静态业务场景构建了一个混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)优化模型,并提出了三种L波段放大器放置策略,包括联合放置策略,独立放置策略和混合放置策略。同时,为优化采用不同放大器放置策略后的C+L波段光网络频谱使用效率,本文也为C+L波段弹性光网络的路由、波段、调制格式和频谱分配(Routing,Band,Modulation Format and Spectrum Assignment,RBMSA)问题,提出了高效的启发式算法。仿真结果表明,本文所提出的混合放置策略能够有效均衡网络频谱使用效率和L波段放大器的放置成本。具体地,提出的混合放置策略的频谱使用效率接近于独立放置策略的性能,但其L波段放大器放置成本与联合放置策略的结果接近。此外,本文所提出的RBMSA启发式算法十分高效,能获得与MILP模型几乎一致的性能。针对C+L波段WDM光网络中波长转换问题,本文提出了三种C+L波段波长转换策略,包括波段内波长转换策略,波段间波长转换策略和全波段波长转换策略。同时,也为不同的波长转换策略设计了相应的C+L波段光交换节点架构。为了比较不同波长转换策略性能,本文为每种策略提出了两种路由、波段和波长分配(Routing,Band,and Wavelength Assignment,RBWA)算法,包括基于最短路由的RBWA算法和基于波平面的RBWA算法。本文采用动态业务仿真模型对不同RBWA算法进行了仿真。仿真结果表明,波段内波长转换策略的光通道业务阻塞率与全波段波长转换策略十分接近,远低于波段间波长转换策略。此外,本文所提出基于波平面的RBWA算法十分高效,相比于基于最短路由的RBWA算法,能够提高网络的光通道业务阻塞性能。

关键词： C+L波段光网络放大器放置波长转换混合整数线性规划模型启发式算法

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W公司供应链分销网络优化

W公司供应链分销网络优化

引用

作者：王波华南理工大学

学位级别：硕士

本文以W公司多工厂多销售区域的分销网络优化为主要研究内容，以3个工厂，向7个销售地区提供5类产品，根据生产成本、运输成本、存储成本、工厂的生产能力，根据不同的地区、不同的需求量，产品组合，结合各种生产资源配置情况来优化分... 详细信息

本文以W公司多工厂多销售区域的分销网络优化为主要研究内容，以3个工厂，向7个销售地区提供5类产品，根据生产成本、运输成本、存储成本、工厂的生产能力，根据不同的地区、不同的需求量，产品组合，结合各种生产资源配置情况来优化分销网络的运行成本。通过对W公司的分销网络现状进行分析，结合对未来市场需求预测，规划各销售区域的产品供给方案，建立优化分析模型，以生产成本、运输成本、存储成本、生产能力为约束条件，计算以销售数量、产品组合为变量的最低分销网络成本模型。模型的建立采用混合整数线性规划的方法，并通过MS60软件的计算得到最优的结果。在管理决策中W公司通常是根据经验或者简单的分区域管理的模式，简单的以工厂对销售区域来确定分销网络管理模式，本文的研究意义在于通过数学模型的计算，确定最优的分销网络方案及费用，以客户需求为前提，根据工厂的供货成本及能力，确定最低成本的供应链管理模式，通过实例数据进行计算，优化结果可以做到降低分销网络费用0.88%，也能够根据销售计算的预测使存货周转天数由35天下降到30天。模型的应用可以扩展为，当客户需求数量、产品组合变动到何种情况时，需要调整工厂资源配置，从而更进一步的降低供应链成本；以及以经营目标为前提，为费用预算管理提供科学的依据；提高管理效率，通过快速的模型计算，缩短管理决策周期，提高管理效率。

关键词：分销网络生活用纸供应链管理混合整数线性规划模型

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山岭旅游区有轨电车车辆选型与运行优化研究

山岭旅游区有轨电车车辆选型与运行优化研究

引用

作者：李延欢昆明理工大学

学位级别：硕士

现代有轨电车具有便捷、美观、舒适和节能等特点,契合山岭旅游区的交通需求,在山岭旅游区具有广阔的发展前景。与常规城市轨道交通线路相比,山岭旅游区线路客流来源主要为旅客,其出行目的大多为观光,线路曲线半径小、坡度大,生态环境脆... 详细信息

现代有轨电车具有便捷、美观、舒适和节能等特点,契合山岭旅游区的交通需求,在山岭旅游区具有广阔的发展前景。与常规城市轨道交通线路相比,山岭旅游区线路客流来源主要为旅客,其出行目的大多为观光,线路曲线半径小、坡度大,生态环境脆弱,环境保护要求高,这些特征对影响整条线路发展的车辆选型都提出了不同的要求,而我国目前尚未颁布专门针对山岭旅游区线路车辆选型的相关标准和规范,缺乏参考依据;同时,有轨电车在山岭区复杂的线路上运行时,既要考虑旅游区节能环保问题,又要保证乘客的乘车体验,使得车辆运行能耗和乘客舒适度指标变得尤为重要。因此,为了山岭旅游区有轨电车的可持续发展,有必要开展车辆选型与基于能耗和舒适度的运行优化研究。具体研究成果如下:(1)分析了山岭旅游区的交通特征,将有轨电车的特征与其他轨道交通制式进行了对比;总结了山岭旅游区有轨电车的应用模式及典型应用案例,明确了山岭旅游区有轨电车的功能定位;分析了山岭旅游区特征对车辆选型与运行的影响,为下文有轨电车车辆选型与运行优化奠定了研究基础。(2)针对现有的研究主要是集中于城市轨道交通车辆制式的确定,且相关研究考虑的因素较为单一等问题。从山岭旅游区有轨电车的基本选型与特色选型的思路出发,总结了山岭旅游区有轨电车车辆选型的原则;围绕山岭旅游区的特征,除了基本的车辆型式选择外,还系统地分析了车辆选型与运营需求和线路条件的匹配。(3)考虑到有轨电车在山岭区复杂的线路上运行时,需重点关注车辆运行能耗和舒适度指标的问题。通过仿真实验分析了山岭旅游区有轨电车运行能耗的影响因素;为降低车辆运行能耗,同时保证乘客乘车舒适度,对有轨电车运行的速度曲线进行了优化;将有轨电车运行的区间离散化处理,以能耗最小为目标,加入舒适度约束,构建了基于离散空间法的有轨电车运行速度曲线优化模型;分别以山岭旅游区的整条线路和线路上的长大坡道区段为实验对象,设计了不同停站方案下以及不同限速条件下有轨电车运行速度曲线优化两个实验;通过重构法将优化模型中的非线性项线性化,重构得到混合整数线性规划模型(Mixed Integer Non-linear Programming,MILP),并运用基于分支界定法的CPLEX优化求解器进行求解,降低了模型求解的难度。(4)分析了丽江市综合轨道交通项目一期工程(1号线)线路的交通特征以及有轨电车的应用模式和功能定位;通过比选分析、模拟计算得出该线路车辆选型的推荐结果;通过仿真实验求解得出该线路不同停站方案下以及长大坡道区段不同限速条件下有轨电车运行优化的速度曲线及优化指标值。实验结果表明,本文建立的优化模型能够有效地降低有轨电车的运行能耗;此外,依据优化结果,推荐了考虑能耗和舒适度的线路运输组织模式及长大坡道的限速条件。

关键词：山岭旅游区有轨电车车辆选型运行优化速度曲线混合整数线性规划模型

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