检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郑洁云张林垚倪识远吴桂联林婷婷宋倩芸陈浩 350012 福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居1号楼

本发明提供了一种基于混合用户均衡理论和充放电管理的智能充电站规划方法，包括步骤：基于Wardrop用户均衡理论建立含充电汽车和普通汽车的混合均衡模型以表征实际交通网的稳态车流；建立一种基于负荷转移矩阵的电动汽车慢充站充放电... 详细信息

标准号: CN113095557B

本发明提供了一种基于混合用户均衡理论和充放电管理的智能充电站规划方法，包括步骤：基于Wardrop用户均衡理论建立含充电汽车和普通汽车的混合均衡模型以表征实际交通网的稳态车流；建立一种基于负荷转移矩阵的电动汽车慢充站充放电管理模型，实现用户充放电套利与平抑充电负荷的联合优化；建立以系统投资费用与运行等效费用等年值最低为优化目标的智能快、慢充站规划模型；对所述智能快、慢充站规划模型进行松弛处理，以将原模型转化为一个混合整数二阶锥问题并利用商业求解器求解。本发明能够实现充电站的优化配置。

关键词：充放电管理规划模型充电站智能矩阵充电负荷充电汽车电动汽车负荷转移混合均衡混合用户混合整数均衡理论联合优化松弛处理系统投资用户均衡优化目标优化配置充放电求解器原模型交通网求解二阶稳态车流转化汽车规划

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无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法

无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法

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作者：张琦方莹莹杨龙祥王强彭凤强周旭 210019 江苏省南京市建邺区楠溪江东街58号

本发明提出了一种无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法，包括：部署无蜂窝大规模MIMO系统，并计算最优退避参数，得到最优退避参数后，接入点将最优退避参数广播给所有用户，用户根据接入点广播的最优退避参数进行随机激活，... 详细信息

标准号: CN116801417A

本发明提出了一种无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法，包括：部署无蜂窝大规模MIMO系统，并计算最优退避参数，得到最优退避参数后，接入点将最优退避参数广播给所有用户，用户根据接入点广播的最优退避参数进行随机激活，激活成功的用户从预定义的导频池中随机选择导频发送给接入点；接入点判断冲突用户即选择相同导频用户中信号强度最大的信干比是否大于阈值，若是，则基站识别出信号强度最大的用户，并将该用户接入，否则所有冲突用户均被认为接入失败，等待下次重新发起接入。本发明能显著改善边缘用户性能差的问题，提高物联网场景中多种类型用户的接入效率，可行性强，能应用于实际的通信场景中。

关键词：退避接入点导频蜂窝边缘用户性能参数广播混合用户基站识别激活成功接入失败随机选择通信场景用户接入重新发起非授权物联网信干比预定义冲突激活场景广播应用部署

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无线供电通信网络混合用户方案系统及吞吐量的优化方法

无线供电通信网络混合用户方案系统及吞吐量的优化方法

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作者：吕斌杨震 210033 江苏省南京市新模范马路66号

本发明公开了一种无线供电通信网络混合用户方案系统及吞吐量的优化方法，无线供电通信网络(Wireless Powered Communication Network,WPCN)有两种主要的工作模式，分别为采集再传输(Harvest‑then‑Transmit,HTT)模式和反向散射通信(Back... 详细信息

标准号: CN110536318A

本发明公开了一种无线供电通信网络混合用户方案系统及吞吐量的优化方法，无线供电通信网络(Wireless Powered Communication Network,WPCN)有两种主要的工作模式，分别为采集再传输(Harvest‑then‑Transmit,HTT)模式和反向散射通信(Backscatter Communication,BackCom)模式。针对两者的特点，本发明研究了WPCN中两种模式的融合方案以充分利用两者的优点，融合方案为混合用户方案。对于该方案，WPCN中包含分别采用HTT模式和BackCom模式的两类用户。在这种方案中，混合接入点(Hybrid Access Point,HAP)作为用户的能量信号源。针对所提出的方案，定义了系统吞吐量的优化问题，给出了最优时间分配的闭式解。根据最优解，对于混合用户方案，只有反射速率最大的BackCom用户能被调用。仿真结果表明，相较于用户采用单一模式，所提的方案可以取得更大的系统吞吐量。

关键词：混合用户系统吞吐量通信网络无线供电单一模式反向散射方案系统仿真结果工作模式混合接入能量信号时间分配优化问题融合最优解闭式调用反射吞吐量采集传输通信优化研究

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基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法及其推荐装置

基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法及其推荐装置

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作者：喻梅成基元于健高洁徐天一盛杰 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法及其推荐装置，所述混合用户评分信息推荐方法包括以下步骤：通过用户共同评分的商品计算相似度，得到用户评分相似度；以及通过文本的情感倾向以及情感相似度来计算情感相似度... 详细信息

标准号: CN105069072B

本发明公开了一种基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法及其推荐装置，所述混合用户评分信息推荐方法包括以下步骤：通过用户共同评分的商品计算相似度，得到用户评分相似度；以及通过文本的情感倾向以及情感相似度来计算情感相似度；结合情感相似度和用户评分相似度，得到综合相似度；通过综合相似度获取用户对商品的预测评分。所述混合用户评分信息推荐装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和第四获取模块。本发明在增加了用户评论的情感分析后，可以得到更准确的预测评分，从而达到改善传统的协同过滤方法的目的。最终实验结果表明，本方法比基于用户的协同过滤推荐算法结果更准确。

关键词：获取模块混合用户评分信息相似度评分相似度综合相似度情感分析推荐装置协同过滤计算相似度情感倾向算法结果用户评论传统的预测文本

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不混易辨的字母数字混合用户代号及相应电子设备

不混易辨的字母数字混合用户代号及相应电子设备

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作者：向文钊 530029 广西壮族自治区南宁市青秀区民族大道141号中鼎万象东方D单元D801号

此发明是一种不混易辨的字母数字混合用户代号及相应电子设备，涉及电子领域，具体为一种电子设备。此发明旨在提供一种不混易辨的字母数字混合用户代号及相应电子设备，为了实现这个目的，此发明含一电子输入设备，用于输入用户代号，... 详细信息

标准号: CN107168548A

此发明是一种不混易辨的字母数字混合用户代号及相应电子设备，涉及电子领域，具体为一种电子设备。此发明旨在提供一种不混易辨的字母数字混合用户代号及相应电子设备，为了实现这个目的，此发明含一电子输入设备，用于输入用户代号，所述用户代号由十个数字和九个字母共同构成，所述数字和字母分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9、0和大写英文字母A、F、H、M、R、U、W、X、Y；所述电子输入设备还包括数按键1、数按键2、数按键3、数按键4、数按键5、数按键6、数字按键7、数按键8、数按键9、数按键0，等等。此发明有不易混淆可辨的好处。

关键词：按键电子设备电子输入设备混合用户字母数字电子领域输入用户数字按键英文字母用户代号混淆

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一种考虑空气污染暴露的混合用户出行诱导方法

一种考虑空气污染暴露的混合用户出行诱导方法

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作者：马睿孙湛博谭宇 611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院

一种考虑空气污染暴露的混合用户出行诱导方法，基于交通网络中考虑个体出行时间最优的个人最优用户(UE)、考虑个体出行健康的个人最优用户(EUE)和考虑出行健康的纳什均衡用户(ECN)，采用基于BPR(Bureau of Public Road)函数的宏观交通... 详细信息

标准号: CN108389417B

一种考虑空气污染暴露的混合用户出行诱导方法，基于交通网络中考虑个体出行时间最优的个人最优用户(UE)、考虑个体出行健康的个人最优用户(EUE)和考虑出行健康的纳什均衡用户(ECN)，采用基于BPR(Bureau of Public Road)函数的宏观交通流模型、宏观车辆尾气排放估算模型、结合高斯烟雨模型构成一个一体化模型，用来描述车辆尾气从产生、扩散、到最终作用于人的全过程。再通过估算路网中的出行时间成本以及空气污染对人的影响，通过可变信息板、手机客户端、移动设备等发布手段提供给出行者，引导路网中的混合用户进行合理的路径选择。本发明对于交通组织管理、缓解交通拥堵与尾气污染有重要作用，并且可降低空气污染对出行者的影响。

关键词：出行空气污染车辆尾气混合用户路网宏观交通流模型可变信息板手机客户端估算模型交通网络交通组织路径选择时间成本尾气污染移动设备高斯拥堵诱导估算健康均衡扩散一体化排放暴露缓解宏观发布交通管理

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用于车辆访问和控制的混合用户识别系统

用于车辆访问和控制的混合用户识别系统

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作者： D·阿本德罗特 B·苏塔尼安中国香港金钟金钟道89号力宝中心1座1312室

公开了用于车辆访问和控制的混合用户识别方法和系统。对于一个示例，一种混合用户识别系统可以捕获用户的至少两种类型的生物特征数据。如果至少两种类型的所捕获的生物特征数据与用户的至少两种类型的已登记的生物特征签名匹配，则识... 详细信息

标准号: CN113168436A

公开了用于车辆访问和控制的混合用户识别方法和系统。对于一个示例，一种混合用户识别系统可以捕获用户的至少两种类型的生物特征数据。如果至少两种类型的所捕获的生物特征数据与用户的至少两种类型的已登记的生物特征签名匹配，则识别出用户。如果用户被识别出，则允许用户访问或控制电子控制或驾驶控制中的至少一部分，否则，阻止用户访问或控制车辆。用户生物特征的示例包括面部、语音、虹膜、指纹和行为生物特征。