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作者

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  • 192 篇 中文
检索条件"主题词=混合神经网络模型"
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一种基于在线学习的电表级短时负荷预测系统及实现方法
一种基于在线学习的电表级短时负荷预测系统及实现方法
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作者： 陈彦如 胡翔 王帆 王伟 张泰豪 张飞扬 陈正宇 牛毅 王子林 陈良银 610065 四川省成都市武侯区武侯新城管委会武青南路33号
本发明公开了一种基于在线学习的电表级短时负荷预测系统和实现方法。其系统主要包括数据采集存储和基于在线学习的负荷预测两部分：数据采集存储部分包括数据采集、数据预处理、影响特征获取模块和数据存储模块；基于在线学习的负荷预... 详细信息
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一种木马图片检测方法、系统及计算机可读存储介质
一种木马图片检测方法、系统及计算机可读存储介质
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作者： 林建洪 陈晓莉 赵祥廷 郝辰亮 朱崇 章亮 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道向往街1008号14幢9-10层
本发明涉及一种木马图片检测方法、系统及计算机可读存储介质；木马图片检测方法包括：S1、对图像数据集中的图片进行解码、切分；其中，图像数据集包括正常图片和木马图片；S2、根据切分得到的文本样本构建文本总体特征；S3、对文本向... 详细信息
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城市人群聚集热点区域预测方法、系统、介质及终端
城市人群聚集热点区域预测方法、系统、介质及终端
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作者： 游兰 崔海波 金红 张明达 朱荣钊 430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
本发明属于城市热点区域预测技术领域，公开了一种城市人群聚集热点区域预测方法、系统、介质及终端，构建深度混合神经网络模型即CSA模型，利用CNN提取不同区域网格间的空间相关性特征，结合Seq2Seq和Attention注意力机制，对人群热点... 详细信息
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一种基于混合神经网络的高校学生画像技术的应用方法
一种基于混合神经网络的高校学生画像技术的应用方法
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作者： 李旭阳 于磊 刘子豪 丁治明 100124 北京市朝阳区平乐园100号
本发明公开了一种基于混合神经网络的高校学生画像技术的应用方法，包括以下步骤：步骤S1:基于高维度聚类的学生画像进行标签设计；步骤S2：基于混合神经网络建立学生画像分类模型；步骤S3：利用合并结果得出最优解，进而得出学生画像... 详细信息
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一种基于混合神经模型的数控机床刀具剩余寿命预测方法
一种基于混合神经模型的数控机床刀具剩余寿命预测方法
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作者： 黄庆卿 韩延 康真 张焱 王平 401120 重庆市渝北区数据谷中路28号
本发明属于数控机床刀具寿命预测领域，特别涉及一种基于混合神经模型的数控机床刀具剩余寿命预测方法，包括构建混合神经网络模型，针对刀具数据采样频率，构建PLC工况信号数据与振动和电流信号的同一时间段的样本生成一个样本数据；... 详细信息
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一种基于混合神经网络的燃气利用率预测方法和系统
一种基于混合神经网络的燃气利用率预测方法和系统
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作者： 冯庭有 孙伟生 朱德勇 童鹏 夏季 田际 523590 广东省东莞市谢岗镇银山科技园
本发明涉及一种基于混合神经网络的燃气利用率预测方法和系统，涉及燃气蒸汽联合循环发电技术领域。通过获取多个预设周期内的燃气轮机机组的工况参数、燃气耗用量、压缩空气量对应的发电量并以划分完成的工况参数、燃气耗用量、压缩空... 详细信息
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一种基于深度学习的文本情感分类方法
一种基于深度学习的文本情感分类方法
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作者： 冯翱 宋馨宇 王维宽 徐天豪 610000 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
本发明涉及一种基于深度学习的文本情感分类方法，基于标注数据集或自行采集的数据集，通过GloVe将数据集的文本转换为词向量表示，并构造词向量字典，从词向量字典中查找对应词的词向量并输入构建好的混合神经网络模型中，通过一维卷... 详细信息
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基于深度学习的静息态fMRI数据分类方法和装置
基于深度学习的静息态fMRI数据分类方法和装置
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作者： 胡金龙 邝岳臻 曹丽洁 陈浪 布社辉 董守斌 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明公开了一种基于深度学习的静息态fMRI数据分类方法和装置，包括：1)获取静息态fMRI试验数据，进行预处理并获取标签；2)对静息态fMRI数据进行大脑区域划分，提取功能连接特征和脑区综合特征；3)提取全脑体素点特征；4)提取个人属... 详细信息
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一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法
一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法
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作者： 郭静娟 袁园 马强 何新权 康秦豪 孙若晨 张双平 710018 陕西省西安市经济技术开发区凤城七路155号
本发明公开了除尘系统技术领域的一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法，包括以下步骤：S1：建立SA‑RBF混合神经网络模型预测器的训练样本N组；S2：通过粒子群参数寻优算法优化RBF混合神经网络隐层神经元个数，选择神经网络的参... 详细信息
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一种植物图像分割及叶片骨架提取方法及系统
一种植物图像分割及叶片骨架提取方法及系统
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作者： 李叶 许乐乐 郭丽丽 王先锋 阎镇 饶骏 金山 100094 北京市海淀区邓庄南路九号
本发明涉及一种植物精细分割和叶片骨架提取方法及系统，其方法包括构建包括多个子神经网络的混合神经网络模型；采集多张植物图像作为训练图像样本,根据训练图像样本标注对应植物的类别和叶片骨架，并根据标注后的训练图像样本对混合... 详细信息
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