检索结果-内蒙古大学图书馆

浅析混合移动应用开发模式

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中国设备工程 2018年第4期 173-174页

作者：罗勇赵晓霞四川科技职业学院互联网+学院四川成都620010

本文简单阐述了混合移动应用开发模式的优势,介绍了混合开发模式中的HTML5技术,并以国家数字移动图书馆项目为例,探讨了混合移动应用开发模式的策略。

关键词：混合移动应用开发模式 HTML5

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Cordova应用中跨域访问行为的识别与风险评估

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 1-7,14页

作者：莫芊芊张源复旦大学软件学院上海201203

混合开发模式已成为当下最流行的移动应用开发模式,其中Cordova应用是市场占有率最高的混合移动应用。Cordova应用中存在一种跨域访问的安全隐患。该问题在于Cordova框架提供了一种定制内置浏览器的能力,此项能力可以被恶意应用利用来... 详细信息

混合开发模式已成为当下最流行的移动应用开发模式,其中Cordova应用是市场占有率最高的混合移动应用。Cordova应用中存在一种跨域访问的安全隐患。该问题在于Cordova框架提供了一种定制内置浏览器的能力,此项能力可以被恶意应用利用来操纵不属于自己的Web资源,从而危害用户数据的安全性。为了评估现实世界中Cordova应用的跨域访问问题,设计并实现了一个自动化工具COCAScanner。该工具能够批量化地检测Cordova应用中的跨域访问行为,并且评估这些行为的风险程度。实验分析了Google Play应用商城中的7791个Cordova应用,发现10.5%的应用存在跨域访问行为,其中13.1%的应用存在风险。最后结合人工分析发现了一个应用具有跨域窃取用户账号密码的恶意行为,以及多个应用具有向其他网站植入自己广告的高风险行为。

关键词：混合移动应用跨域访问行为静态分析

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基于iOS平台的混合开发框架的设计与实现

基于iOS平台的混合开发框架的设计与实现

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作者：杨宜杰南京大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的不断发展,移动应用的数目也随之与日俱增。但是由于苹果公司应用商店的审核非常苛刻和缓慢,以及iOS开发语言Objective C的不足,iOS应用的更新非常缓慢,因此修改已发布iOS应用的成本极大。为了能够动态调整已发布应用的... 详细信息

随着移动互联网的不断发展,移动应用的数目也随之与日俱增。但是由于苹果公司应用商店的审核非常苛刻和缓慢,以及iOS开发语言Objective C的不足,iOS应用的更新非常缓慢,因此修改已发布iOS应用的成本极大。为了能够动态调整已发布应用的功能,加快应用的更新速度和频率,大众点评设计并实现了一个iOS应用混合开发框架-EFTE框架,来帮助修改和扩展已发布的iOS应用。该框架采用WEB与Native混合开发方式,并结合了脚本语言和静态资源包管理方式。这个框架增强了 iOS应用的灵活性和扩展性,极大缩短iOS应用的更新周期。本文的主要研究工作:1.介绍并分析了脚本语言、混合应用开发模式和数据持久化等技术,并简要描述了这些技术在EFTE框架上的使用。2.对混合开发框架的页面展示、页面导航、WEB资源包管理和脚本资源管理等模块的需求进行了细致的说明。3.对框架的整体设计进行了阐述,同时对各个模块的设计思路进行了详细描述。4.重点阐述了 EFTE框架各个模块的具体实现细节。

关键词： iOS 脚本语言 HTML5 混合移动应用 Lua

来源：评论

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基于深度学习的网络点评系统设计与实现

基于深度学习的网络点评系统设计与实现

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作者：刘顺临上海交通大学

学位级别：硕士

信息时代的发展日新月异,随着移动互联网的深入发展,大数据时代已然到来,各式各样的数据充斥着网络,人们已经可以轻易地获取所需的信息,但随之而来的问题是,数据鱼龙混杂,让人难以鉴别真伪。这种情况在涉及到商业利益时尤为突出,商家往... 详细信息

信息时代的发展日新月异,随着移动互联网的深入发展,大数据时代已然到来,各式各样的数据充斥着网络,人们已经可以轻易地获取所需的信息,但随之而来的问题是,数据鱼龙混杂,让人难以鉴别真伪。这种情况在涉及到商业利益时尤为突出,商家往往会夸大甚至虚假自己的产品信息,以达到诱导客户购买的目的。网络点评系统正是为解决这一问题应运而生的。点评系统通过提供广大消费者对商品的评分和点评,来帮助用户做出更准确的判断。这其中,综合评分是最直接、最受关注的参考信息。但综合评分仍会受到部分用户有失偏颇的打分影响,而变得失真。本文着重解决这一矛盾,运用人工智能领域的深度学习算法来优化点评,完成了整个点评系统的模型建立、系统实现与验证。证明在给定用户点评数据集下,能使系统最终呈现的综合评分与选定的标准评分之间达到较高的匹配性,从而更加客观和准确地反应被点评的商品。本论文做了如下五大方面的研究工作:1.本论文对网络点评系统的由来以及当前现状进行了分析,研究了主流网络点评系统的特点,发现现有系统普遍存在商家雇人刷点评、用户评分极端化、大量点评数据来自初次注册的用户等方面的缺陷或不足。提出了通过应用人工智能领域的深度学习算法从海量点评数据中提取数据本质特征,根据所提取的特征做出分级别的权值修正,从而优化综合评分的新一代点评系统产品解决方案。2.本论文研究了能适用于点评数据集的主流机器学习算法,比较和验证了不同算法在系统中的表现。开创性地将点评数据转换成图像的形式,从而使得数据集在卷积神经网络算法中取得了意想不到的高准确性。3.本论文对网络点评系统进行了需求分析,在需求分析的基础上进行系统架构设计。系统采用B/S多层结构设计,客户端基于Java Script+HTML5+CSS技术实现,服务器端基于Python+Tensorflow技术实现。系统由物品浏览、用户点评、物品管理、系统维护等模块组成。系统还提供了扩展功能接口,可以兼容更大型应用场景,例如结合在线支付和位置服务的在线购物、团购等功能。4.本论文实现了一个通用的网络点评系统。完成了系统所有主要模块(包括用户点评模块、物品管理模块、物品浏览模块等)的设计和实现,以及可适应于跨平台的设计与实现。论文还设计和实现了能提升用户体验的界面效果,如转场动效、轮播效果等。5.最后本论文验证了系统的主要功能,并通过实际用户点评数据在不同算法模型下的对比,验证了点评系统对于提高商品的评价准确性的效果。此外,本论文还验证了跨平台解决方案的可用性和适用性。本论文通过对网络点评系统的研究,验证了运用深度学习技术优化用户点评数据的可行性,基于此技术的系统应用增强了用户体验,提高了点评的准确度。

关键词：点评系统机器学习深度学习混合移动应用 Tensorflow

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基于JSON的离线数据同步策略及应用

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计算机系统应用 2017年第12期26卷 257-261页

作者：穆鑫鑫蒋同海程力马玉鹏中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

针对智能移动应用的特殊性及其在离线情况下的数据同步问题,提出了一种数据同步方案,使用JSON技术设计数据交换协议,移动端离线数据存放在SQLite数据库中、使用基于时间戳的冲突检测算法提高同步的准确性,并采用增量同步方式保证同步的... 详细信息

针对智能移动应用的特殊性及其在离线情况下的数据同步问题,提出了一种数据同步方案,使用JSON技术设计数据交换协议,移动端离线数据存放在SQLite数据库中、使用基于时间戳的冲突检测算法提高同步的准确性,并采用增量同步方式保证同步的效率和准确性.将该策略应用在智慧安防系统中,结果表明,基于JSON离线数据同步效率相比传统基于XML的方案提高约8%.

关键词：数据同步 JSON SQLite 混合移动应用

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