检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2025年第2期40卷 346-357页

作者：高兵吴泽伟赵能桐宁倩杨文虎湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

超磁致伸缩换能器工作性能受到电-磁-机多场耦合的影响,常利用多场模型分析其非线性输出特性,而能否准确获取其多场耦合参数决定了模型的准确性,是换能器设计和优化的关键。鉴于换能器多场模型具有参数多、耦合强、参数辨识难等特点。... 详细信息

超磁致伸缩换能器工作性能受到电-磁-机多场耦合的影响,常利用多场模型分析其非线性输出特性,而能否准确获取其多场耦合参数决定了模型的准确性,是换能器设计和优化的关键。鉴于换能器多场模型具有参数多、耦合强、参数辨识难等特点。该文提出基于改进人工鱼群和布谷鸟混合的超磁致伸缩换能器多场模型参数辨识方法。首先,考虑切割棒材涡流效应的影响,建立超磁致伸缩换能器电-磁-机多场耦合的综合电路模型,来实现超磁致伸缩换能器输出行为的模拟;其次,针对模型参数维度多、耦合强的问题,提出了改进的人工鱼群和布谷鸟混合算法(AFSA-eCS),该方法引入精英个体反向学习策略、动态步长和动态发现概率以强化局部精细化搜索能力;最后,基于实验平台验证了综合电路模型和AFSA-eCS的有效性。结果表明:AFSA-eCS相较于单一算法与遗传退火混合算法(GA-SA)收敛快、参数辨识精度高,基于所提算法和模型能够快速有效分析换能器不同工况下的输出特性。

关键词：超磁致伸缩换能器参数辨识综合电路模型混合算法

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基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法

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北京大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 14-44页

作者：潘家文翟卫欣郭舟胡班韶程承旗吴才聪中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室北京100083 北京大学时空大数据协同创新中心北京100871 北京大学工学院北京100871

针对目前常见的元启发式算法面临勘探与开发不平衡、优化性能不稳定等问题,提出一种基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法SMAGA,以遗传算法为基准结构,通过选择、交叉和变异3项操作重组特征引导个体在解空间内搜索。SMAGA首先设计... 详细信息

针对目前常见的元启发式算法面临勘探与开发不平衡、优化性能不稳定等问题,提出一种基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法SMAGA,以遗传算法为基准结构,通过选择、交叉和变异3项操作重组特征引导个体在解空间内搜索。SMAGA首先设计具有正负反馈和随机游走特性的振荡收缩机制作为交叉算子,用来增强算法的全局搜索能力和局部搜索能力。然后,提出一种基于空间衰减的自扩散机制作为算法的变异算子。该机制使用随算法生命周期衰减的空间尺度,引导自身进行扩散运动,在算法前期增强多样性,在算法后期有效挖掘可行解的邻域信息。最后,提出一种判别式控制策略,根据群体适应度的分布偏差,自适应地调整算法的参数,进而平衡算法的勘探能力和开发能力。为验证算法的性能,分别在IEEE CEC2017和IEEE CEC2021基准测试集上展开实验,结果表明,与其他23种不同类型算法相比,所提算法能够有效地平衡算法的勘探能力和开发能力,至少存在1个数量级的优化精度差异,有望高效地解决复杂优化问题。

关键词：黏菌算法遗传算法振荡收缩随机游走自扩散混合算法

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基于混合算法的海上换流平台设备布局优化设计

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力学与实践 2025年第1期47卷 68-78页

作者：彭程孙栩贺子琪郭小江徐万海中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司北京102209 天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300072

随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平... 详细信息

随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平台设备布局优化设计方法。建立了电气设备的详细模型,并开发了一套设备干涉算法;综合运用多种人工智能算法对设备布局进行了优化,以期获得既满足技术要求又优化空间利用的布局方案。研究结果表明,所提出的算法与数学模型能够有效指导换流站的设备布局,为海上换流平台的轻量化设计提供一种新的解决方案。

关键词：布局优化海上换流站混合算法轻量化设计设备布局

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基于互相关光流金字塔的粒子图像测速混合算法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：梁秀霞刘冲何月阳王帅梁涛河北工业大学人工智能与数据科学学院

针对粒子图像测速（PIV）混合算法精度和场景适应不足的问题，提出一种结合互相关光流金字塔的混合算法，对传统互相关响应进行优化处理，增强响应信号强度，采用光流金字塔结构并嵌入图像变形操作提高光流初始估计精度，将互相关光流... 详细信息

针对粒子图像测速（PIV）混合算法精度和场景适应不足的问题，提出一种结合互相关光流金字塔的混合算法，对传统互相关响应进行优化处理，增强响应信号强度，采用光流金字塔结构并嵌入图像变形操作提高光流初始估计精度，将互相关光流方案结合最终整体提升混合算法在复杂流场中的表现。进行DNS湍流速度场的重建仿真实验，所提混合算法的均方根误差与平均角度误差比传统算法至少降低33.68%和47.22%，比先前混合算法分别降低24.93%和29.28%，效率比先前混合算法提高了20.1%。模拟双涡流结构分析了不同粒径与位移条件对算法精度与流体场景适应的影响，并采用实验测量图像进行真实流场分析，所提混合算法获得的速度场与常见算法整体流形一致，且能更好提取涡结构。

关键词：测量粒子图像测速算法精度互相关光流金字塔混合算法

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采用混合算法优化的四轮驱动车辆侧倾控制仿真研究

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中国工程机械学报 2025年第1期23卷 23-27,33页

作者：黄美婷李广培福建船政交通职业学院汽车学院福建福州350007 福州大学经济与管理学院福建福州350108

为了提高四轮驱动车辆侧倾控制系统的稳定性,改善车辆在不平整路况中行驶的舒适度,设计混合算法优化反向传播比例-积分-微分(BP-PID)控制系统,并对车辆侧倾控制系统进行仿真验证。给出了四轮驱动车辆侧倾动力学模型,引用了BP-PID控制系... 详细信息

为了提高四轮驱动车辆侧倾控制系统的稳定性,改善车辆在不平整路况中行驶的舒适度,设计混合算法优化反向传播比例-积分-微分(BP-PID)控制系统,并对车辆侧倾控制系统进行仿真验证。给出了四轮驱动车辆侧倾动力学模型,引用了BP-PID控制系统。设计一种粒子群算法和遗传算法的混合算法,利用混合算法搜索BPPID控制参数的最优值,使四轮驱动车辆侧倾控制系统具有较强抗侧倾能力。利用Matlab软件对四轮驱动车辆侧倾角位移、角速度和横摆力矩进行仿真,比较优化前和优化后BP-PID控制系统输出结果。结果显示:采用BP-PID控制方法,在不平整路况中行驶,四轮驱动车辆侧倾角位移、角速度和横摆力矩变化幅度较大。采用混合算法优化BP-PID控制方法,在不平整路况中行驶,四轮驱动车辆侧倾角位移、角速度和横摆力矩变化幅度较小。采用混合算法优化BP-PID控制方法,能够提高四轮驱动车辆行驶的稳定性,改善车辆在不平整路况中行驶的舒适度。

关键词：四轮驱动车辆混合算法反向传播比例-积分-微分(BP-PID)控制仿真

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改进狼群与蝠鲼混合算法的机械臂轨迹规划

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机械设计与研究 2025年第1期41卷 337-344页

作者：孟凡希张乃文李博元刘红军沈阳航空航天大学机电工程学院

针对机械臂在特定轨迹下运动冲击较大、用时较长问题，提出基于改进狼群与蝠鲼混合算法进行机械臂轨迹规划研究。狼群算法（GWO）存在收敛速度未能达到理想预期、易陷入局部最优解及狼群在觅食过程中交互性缺乏及时性等缺陷，因此提出... 详细信息

针对机械臂在特定轨迹下运动冲击较大、用时较长问题，提出基于改进狼群与蝠鲼混合算法进行机械臂轨迹规划研究。狼群算法（GWO）存在收敛速度未能达到理想预期、易陷入局部最优解及狼群在觅食过程中交互性缺乏及时性等缺陷，因此提出基于时间与冲击目标的改进狼群与蝠鲼混合算法（IGWO）,在种群初始化过程中，引入电子学中驱动机械电子转子与锁相环路的模型加入Circle混沌映射与反向学习，使得灰狼种群个体分布更加均匀提高种群多样性。基于时间与冲击目标的改进狼群与蝠鲼混合算法（IGWO）在捕捉过程中融入扰动，使得新个体出现时优于原生个体，完成种群更替目标，其次在捕食过程中引入启发性蝠鲼翻滚策略，进而提高算法寻优精度。最后进行多次目标找寻实验算法测试，与改进式狼群算法（GWO）相比，（IGWO）配合非均匀五次B样条插值法可以让机械臂整个运动时间提升2.2 s,提升幅度高达6.04%。而在整个涂胶工艺运动中起到关键作用的第5关节的关节加加速度的变化正向最大值为3.45 rad/s3,其改进效果低于关节冲击优化优化前的3.67 rad/s3,在最终结束收敛时的冲击更小，可得改进算法、B样条函数、涂胶工艺路径、机器人的性能匹配优化良好。

关键词：改进狼群算法蝠鲼算法混合算法多目标优化

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基于混合算法的设备健康状态特征选择方法研究

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软件 2025年第1期46卷 17-19页

作者：刘志勇王琳河北工业职业技术大学计算机技术学院河北石家庄050091

针对因设备状态信息过多导致设备健康状态预测效率低、效果差的问题,本文提出采用Filter和Wrapper的混合算法实现设备健康状态的特征选择,以期在降低设备健康状态特征维数的同时,提升设备健康状态预测的效率和效果。实验结果显示,该混... 详细信息

针对因设备状态信息过多导致设备健康状态预测效率低、效果差的问题,本文提出采用Filter和Wrapper的混合算法实现设备健康状态的特征选择,以期在降低设备健康状态特征维数的同时,提升设备健康状态预测的效率和效果。实验结果显示,该混合算法有着单独使用Filter和Wrapper算法所不具备的优势,能有效改善设备健康状态预测效果。本研究是设备故障预测与健康管理智能化的有效手段,对维修管理部门降本增效具有参考作用。

关键词：特征选择混合算法健康状态预测维修管理

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基于混合算法的医院信息化大数据自动存储方法

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自动化技术与应用 2025年第4期44卷 66-70页

作者：董托阳哈尔滨医科大学附属第二医院黑龙江哈尔滨150081

考虑到医院信息数据较为庞杂,导致自动存储效果不佳等问题,提出基于混合算法的医院信息化大数据自动存储方法。通过混合算法对医院信息大数据中的异常数据进行识别,以完成医疗数据的预处理过程。再对医疗大数据进行智能化聚类,实现对医... 详细信息

考虑到医院信息数据较为庞杂,导致自动存储效果不佳等问题,提出基于混合算法的医院信息化大数据自动存储方法。通过混合算法对医院信息大数据中的异常数据进行识别,以完成医疗数据的预处理过程。再对医疗大数据进行智能化聚类,实现对医院不同部门的信息需求特征分类要求,以此更加快速便捷地进行信息的分类存储。对自动分类存储的策略进行论述,从而对每一项存储任务数据资源进行格式规范,并在建立了多维存储空间之后,将其通过不同路径分类存入到总数据库中。实验结果表明,所提方法对于医院信息数据的自动存储过程相比传统方法而言,数据存储速率更高,具有较好的并发处理性能,能够满足研究需求。

关键词：混合算法信息化大数据数据存储

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SARIMA与Prophet的混合算法在时间序列预测中的应用研究

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软件 2025年第1期46卷 7-9页

作者：李长生兰州石化职业技术大学信息工程学院甘肃兰州730060

本研究提出了一种基于SARIMA与Prophet模型的混合算法,以提升时间序列预测的精度。SARIMA模型擅长处理线性趋势和季节性变化,Prophet模型则适用于捕捉非线性趋势和异常波动。将两者结合后的混合算法能够更全面地对复杂数据进行预测。在... 详细信息

本研究提出了一种基于SARIMA与Prophet模型的混合算法,以提升时间序列预测的精度。SARIMA模型擅长处理线性趋势和季节性变化,Prophet模型则适用于捕捉非线性趋势和异常波动。将两者结合后的混合算法能够更全面地对复杂数据进行预测。在零售、气象和金融市场等行业中的实验结果表明,混合算法在预测准确性上优于单一模型,误差率降低了15%以上。本文进一步探讨了混合算法的设计、优化和实际应用,为未来时间序列预测提供了新的思路和方法。

关键词：时间序列预测 SARIMA模型 Prophet模型混合算法预测准确性

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混合算法中的耦合判据

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物理学报 2009年第12期58卷 8415-8418页

作者：兰旭东北京应用物理与计算数学研究所北京100094

混合算法是研究跨尺度流动问题的重要手段之一.分界面位置以及分界面两侧的信息传递是混合算法需要解决的两个主要问题.分析推导了现有耦合判据之间的关系,给出耦合判据的统一形式及参数的选取范围.

关键词：混合算法耦合判据

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