检索结果-内蒙古大学图书馆

化工学报 2008年第7期59卷 1707-1710页

作者：邢杰萧德云清华大学自动化系北京100084

提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整... 详细信息

提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整体已搜寻到的全局最优位置看作一个特殊的粒子,令该粒子执行梯度下降寻优的寻优策略。在粒子群的寻优迭代计算中增加全局最优位置粒子单独的梯度下降寻优过程,从而将粒子群优化算法的全局寻优特性与梯度下降算法的邻域寻优特性相结合,以提高粒子群优化算法的整体寻优效率,进而缩短寻优计算的时间。针对流程工业典型设备的实际应用表明,混合粒子群优化算法能够减少寻优迭代次数,进而缩短优化计算时间。

关键词：混合粒子群优化算法模拟退火神经网络连续搅拌反应釜

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测

引用

吉林大学学报（理学版） 2016年第2期54卷 309-314页

作者：袁开银费岚河南财经政法大学现代教育技术中心郑州450046

针对网络入侵特征优化问题,提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型,以提高网络入侵检测率.首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数,网络状态特征作为约束条件建立相应的数学模型,然后采用混合粒子群算法找到最优... 详细信息

针对网络入侵特征优化问题,提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型,以提高网络入侵检测率.首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数,网络状态特征作为约束条件建立相应的数学模型,然后采用混合粒子群算法找到最优特征子集,最后采用支持向量机作为分类器建立入侵检测模型,并在MATLAB2012平台上采用KDD1999数据进行验证.实验结果表明,该模型可高效地查询到最优特征子集,入侵检测率和效率均优于经典入侵检测模型.

关键词：互联网络选择特征入侵检测模型分类器混合粒子群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合粒子群优化算法及其在预测控制中的应用

引用

河北工业大学学报 2011年第4期40卷 13-16页

作者：张燕张佳会邓嫔杨鹏河北工业大学控制科学与工程学院天津300130

在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法(MPSO),并利用这种新的算法来训练径向基函数(RBF)神经网络的参数(连接权、隐节点中心和宽度),验证了所提方法的有效性.... 详细信息

在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法(MPSO),并利用这种新的算法来训练径向基函数(RBF)神经网络的参数(连接权、隐节点中心和宽度),验证了所提方法的有效性.进一步,提出了基于神经网络的非线性系统直接预测控制方案,实现非线性系统的实时控制.通过非线性系统实例进行仿真,仿真效果良好.

关键词：混合粒子群优化算法径向基函数神经网络直接多步预测控制输出反馈非线性系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合粒子群优化算法的ZnO镀膜光纤传感器的相位偏移

引用

光学学报 2017年第1期37卷 263-270页

作者：刘奇周力周雅武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

建立了氧化锌镀膜光纤传感器中传输光相位偏移的优化模型,采用混合粒子群优化算法对该模型进行优化。仿真结果表明,利用该算法可得到传输光相位偏移量的优化值。分析了光纤传感器相关参数对传输光相位偏移的影响;比较了优化后相位偏移... 详细信息

建立了氧化锌镀膜光纤传感器中传输光相位偏移的优化模型,采用混合粒子群优化算法对该模型进行优化。仿真结果表明,利用该算法可得到传输光相位偏移量的优化值。分析了光纤传感器相关参数对传输光相位偏移的影响;比较了优化后相位偏移的理论值与实验值,发现二者基本一致。

关键词：光学设计光纤传感器相位偏移混合粒子群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合粒子群优化算法的故障特征选择

引用

系统仿真学报 2008年第15期20卷 4041-4044页

作者：李虹熊诗波太原理工大学机械电子工程研究所

通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题。此方法在对粒子进行优化的同时选择部分优良的粒子进行遗传交叉和变异操作,增强了算法跳出局部极值的能力。某导弹运输车减速器齿轮... 详细信息

通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题。此方法在对粒子进行优化的同时选择部分优良的粒子进行遗传交叉和变异操作,增强了算法跳出局部极值的能力。某导弹运输车减速器齿轮故障特征选择试验结果表明HPSO可以快速、有效地求得优化特征集,其性能优于PSO和GA。

关键词：特征集特征选择混合粒子群优化算法遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合粒子群优化算法的火箭弹内弹道优化设计

引用

弹道学报 2021年第3期33卷 57-62页

作者：曹林孟吉红范匆张翱杨赵兵邓聃四川航天系统工程研究所四川成都610100

针对无控火箭弹的内弹道优化问题,以增加射程为目标,在发动机总冲恒定的约束条件下,分别建立了固体火箭发动机单室单推模式和单室双推模式的内弹道数学模型和优化模型,采用改进的混合粒子群优化算法,对固体火箭发动机的内弹道特性进行... 详细信息

针对无控火箭弹的内弹道优化问题,以增加射程为目标,在发动机总冲恒定的约束条件下,分别建立了固体火箭发动机单室单推模式和单室双推模式的内弹道数学模型和优化模型,采用改进的混合粒子群优化算法,对固体火箭发动机的内弹道特性进行优化设计,求得了全局最优解。仿真结果表明,提出的混合粒子群优化算法具有较好的全局寻优能力和鲁棒性,是解决固体火箭发动机内弹道优化问题的有效方法;设计的优化策略将某型122 mm无控火箭弹的最远射程提高了3.75%~4.45%,仿真结果对无控火箭弹的总体设计具有一定的理论指导意义。

关键词：无控火箭弹固体火箭发动机内弹道优化混合粒子群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种求解高维复杂函数优化问题的混合粒子群优化算法

引用

信息与控制 2004年第1期33卷 27-30页

作者：李炳宇萧蕴诗汪镭同济大学电子与信息工程学院上海200092

对于高维复杂函数 ,传统的确定性算法易陷入局部最小 ,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢 .本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合 ,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性 ,提出一种快速、易实现的混合粒子群优... 详细信息

对于高维复杂函数 ,传统的确定性算法易陷入局部最小 ,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢 .本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合 ,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性 ,提出一种快速、易实现的混合粒子群优化算法 .基于典型高维复杂函数的仿真表明 :该混合算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性 ,其性能大大优于单一的优化方法 .

关键词：高维复杂函数混合粒子群优化算法单纯形法收敛速度鲁棒性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合粒子群优化算法的多弹协同航迹规划

引用

飞行力学 2013年第1期31卷 93-96页

作者：李帆郝博万聪梅赵建辉薛蕾北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

为解决多弹协同低空突防航迹规划问题,提出了一种可在动态环境中进行离线和在线协同规划的混合粒子群优化算法。采用分解策略将多弹协同航迹规划总体结构分为两层:航迹规划层与协同规划层。分别针对单目标和多目标进行了多弹离线和在线... 详细信息

为解决多弹协同低空突防航迹规划问题,提出了一种可在动态环境中进行离线和在线协同规划的混合粒子群优化算法。采用分解策略将多弹协同航迹规划总体结构分为两层:航迹规划层与协同规划层。分别针对单目标和多目标进行了多弹离线和在线仿真验证,结果表明该算法可针对突发威胁实时规划出多条三维航迹,并满足时间协同要求。

关键词：多弹协同分解策略混合粒子群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

混合粒子群优化算法及其收敛性分析

引用

计算机测量与控制 2016年第5期24卷 146-149页

作者：董航高志强李姝湲郭红霞程川武警工程大学西安710086

为解决标准粒子群优化算法不能保证全局收敛,寻优精度低,尤其在高维函数优化方面易陷入局部极小值等问题,提出一种融合Kent混沌映射、云模型理论和布谷鸟搜索的混合粒子群优化算法(CPSO);CPSO算法采用混沌初始化种群位置、全局开发及局... 详细信息

为解决标准粒子群优化算法不能保证全局收敛,寻优精度低,尤其在高维函数优化方面易陷入局部极小值等问题,提出一种融合Kent混沌映射、云模型理论和布谷鸟搜索的混合粒子群优化算法(CPSO);CPSO算法采用混沌初始化种群位置、全局开发及局部开采的均衡搜索、多子种群协同进化等改进策略,同时从随机优化算法的全局收敛准则角度对CPSO算法的全局收敛性进行证明,并给出了CPSO算法的时间复杂度分析;经典的benchmark测试函数的实验统计结果表明,CPSO算法在收敛性、寻优精度、稳定性等方面均优于经典算法。

关键词：混合粒子群优化算法云模型混沌映射布谷鸟搜索收敛性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法

引用

小型微型计算机系统 2014年第4期35卷 835-839页

作者：梁昔明李德生北京建筑大学理学院北京100044

针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度... 详细信息

针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度法,加快了算法的收敛速度,克服了基本粒子群算法收敛慢的弊端.相比于基本粒子群算法,它能够以较高精度和较快速度收敛到所求无约束优化问题的全局最优解.数值实验结果表明,所得混合算法是一种求解高维多峰连续函数无约束优化问题的高效方法.

关键词：混合粒子群优化算法共轭梯度法无约束优化问题数值实验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：