检索结果-内蒙古大学图书馆

微型电脑应用 2025年第1期41卷 226-229,233页

作者：尹羽钱毅国家能源集团浙江电力有限公司浙江杭州310020

为了准确评估继电保护装置的生命周期,使继电保护装置在最合适的年限退役,提出基于混合粒子群算法的继电保护装置服役年限动态评估模型。通过建立Weibull模型,推导故障率函数,构建继电保护装置全生命周期成本动态评估模型。应用浴盆曲... 详细信息

为了准确评估继电保护装置的生命周期,使继电保护装置在最合适的年限退役,提出基于混合粒子群算法的继电保护装置服役年限动态评估模型。通过建立Weibull模型,推导故障率函数,构建继电保护装置全生命周期成本动态评估模型。应用浴盆曲线描述服役年限动态求解过程,针对局部最优解和求解过程停滞的问题,提出混合粒子群算法。通过初始化种群和更迭最优解,计算惯性权重,实现继电保护装置服役年限的动态评估。实验结果表明,所提模型评估的最佳服役年限为15年,年均成本值为5.007万元,评估结果整体优越性明显,应用效率和效果较好。

关键词：继电保护服役年限全生命周期成本故障检修混合粒子群算法

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混合粒子群算法求解交通路网中的车辆调度问题

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控制与决策 2006年第11期21卷 1284-1288页

作者：刘芹史忠科西北工业大学自动化学院西安710072

为使路网中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,提出了改进的车辆调度模型;针对这个模型,将粒子群算法和模拟退火算法相结合,设计了混合粒子群算法求其有效近似解;最后结合西安市实际交通调查数据,编程实现混合粒子群算法对模型进行计... 详细信息

为使路网中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,提出了改进的车辆调度模型;针对这个模型,将粒子群算法和模拟退火算法相结合,设计了混合粒子群算法求其有效近似解;最后结合西安市实际交通调查数据,编程实现混合粒子群算法对模型进行计算与仿真,仿真结果表明了此方法的有效性.

关键词：车辆调度问题混合粒子群算法路阻函数

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混合粒子群算法在微电网经济优化运行的应用

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控制理论与应用 2018年第4期35卷 457-467页

作者：吴定会高聪纪志成江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

微电网经济优化运行是一个连续的多约束优化问题,其不仅需要对同一时刻的不同微源作出优化,也要协调微源在不同时刻的出力来满足电力供给和负荷需求之间的约束.针对微电网经济优化运行问题,提出一种混合粒子群算法.该算法在随机权重平... 详细信息

微电网经济优化运行是一个连续的多约束优化问题,其不仅需要对同一时刻的不同微源作出优化,也要协调微源在不同时刻的出力来满足电力供给和负荷需求之间的约束.针对微电网经济优化运行问题,提出一种混合粒子群算法.该算法在随机权重平衡粒子群算法的基础上,引入了免疫机制,使初始粒子的位置较为均匀地分布在坐标平面内.而对于粒子的速度与方向,提出一个非线性权重以提升算法的寻优能力,并加入了次梯度寻优,加快了算法的收敛速度.通过该算法对微电网中可控微源的输出功率做出动态部署,引入微电网系统的市场机制可以有效调配各微源的输出功率,从而提升微电网运行的经济效益.通过对微电网孤岛和并网运行方式进行实例仿真,验证了该方法对微电网经济优化问题具有良好的经济优化作用.

关键词：微电网模型微电网运行方式混合粒子群算法经济运行优化

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混合粒子群算法优化BPNN在模拟电路故障诊断中的应用

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控制工程 2014年第3期21卷 450-454页

作者：李志华朱卉潘月河海大学能源与电气学院南京211100 河海大学计算机与信息学院南京211100

针对模拟电路的软故障,提出一种基于混合粒子群算法的BP网络方法来诊断模拟电路中的故障。该方法是把遗传算法和粒子群算法结合起来优化BP网络的权值和阈值,试图解决传统的BP网络在模拟电路故障诊断过程中易陷入局部最小的问题。详细阐... 详细信息

针对模拟电路的软故障,提出一种基于混合粒子群算法的BP网络方法来诊断模拟电路中的故障。该方法是把遗传算法和粒子群算法结合起来优化BP网络的权值和阈值,试图解决传统的BP网络在模拟电路故障诊断过程中易陷入局部最小的问题。详细阐述了该算法的实现,给出了该算法的详细流程图,并通过仿真实例比较了传统BP网络与混合粒子群算法优化下的BP网络在故障诊断中的表现,给出了实验实例仿真结果的图形和数据表格。由仿真图形和数据表格,形象直观地看出了两种算法运用在模拟电路故障诊断中的差别,验证了混合粒子群算法优化BP网络在模拟电路故障诊断中的有效性及可行性。

关键词：模拟电路故障诊断混合粒子群算法 BP网络

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整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究

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系统工程理论与实践 2006年第7期26卷 47-53,85页

作者：秦绪伟范玉顺尹朝万东北大学工商管理学院辽宁沈阳110004 清华大学自动化系北京100084 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016

综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其... 详细信息

综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.

关键词：整车物流流预测算法混合粒子群算法

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基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法

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机械工程学报 2016年第1期52卷 130-138页

作者：王小巧刘明周葛茂根马靖刘从虎合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥230009

为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损... 详细信息

为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。

关键词：装配质量装配损失-控制阈函数多载荷影响因子控制阈优化混合粒子群算法

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基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法

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农业机械学报 2008年第5期39卷 122-127页

作者：刘明周张明伟蒋增强葛茂根张铭鑫合肥工业大学机械与汽车工程学院

针对经典Job-Shop调度问题的局限性,提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标,具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型。给出了优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。模型采用工序能力... 详细信息

针对经典Job-Shop调度问题的局限性,提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标,具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型。给出了优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。模型采用工序能力指数对质量目标进行量化,并采用综合评判线性加权模型解决柔性Job-Shop算法的权重选择问题,使决策者能够根据实际情况选择优化目标的偏好解。通过一个车间调度问题的实例验证了此调度模型和算法的有效性。

关键词：柔性车间调度多目标优化混合粒子群算法

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基于混合粒子群算法的上升段交会弹道快速优化设计

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航空动力学报 2015年第12期30卷 3029-3034页

作者：李振华鲜勇雷刚张大巧刘炳琪中国人民解放军第二炮兵工程大学七系西安710025

基于梯度搜索的高效性和粒子群搜索的随机性,提出了一种混合粒子群算法,并应用该算法研究了运载火箭上升段交会弹道快速优化设计问题.以运载火箭与目标飞行器在交会时刻的距离最小为目标函数,设计了运载火箭飞行程序,建立了运载火箭上... 详细信息

基于梯度搜索的高效性和粒子群搜索的随机性,提出了一种混合粒子群算法,并应用该算法研究了运载火箭上升段交会弹道快速优化设计问题.以运载火箭与目标飞行器在交会时刻的距离最小为目标函数,设计了运载火箭飞行程序,建立了运载火箭上升段交会弹道优化模型,同时分别采用混合粒子群算法、遗传算法和粒子群算法进行求解.仿真结果表明:基于本文算法对运载火箭上升段交会弹道进行优化设计,平均交会位置误差为4.137m,较遗传算法减少了17.940m,平均优化耗时488.922s,较粒子群算法缩短了2 342.125s.混合粒子群算法搜索速度较快,收敛精度较高,可用于运载火箭上升段交会弹道的快速优化设计.

关键词：混合粒子群算法运载火箭飞行程序交会弹道快速优化

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基于混合粒子群算法和快速非均匀平面波算法的介质目标反演

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系统工程与电子技术 2010年第9期32卷 1863-1867页

作者：钟卫军童创明耿艳王飞空军工程大学导弹学院中国人民解放军63767部队中国人民解放军95607部队

提出了一种重构介质目标的新方法——混合粒子群算法,研究了几何形状已知的介质目标介电参数反演、均匀介质柱的外形轮廓反演及外形轮廓与介电参数均未知时的介质目标反演三类问题。利用快速非均匀平面波算法加速矩量法求解介质目标的... 详细信息

提出了一种重构介质目标的新方法——混合粒子群算法,研究了几何形状已知的介质目标介电参数反演、均匀介质柱的外形轮廓反演及外形轮廓与介电参数均未知时的介质目标反演三类问题。利用快速非均匀平面波算法加速矩量法求解介质目标的雷达散射截面,以介质柱体的散射场的实际测量值与迭代计算值的偏差作为目标函数,通过单纯形法和伪群交叉算法混合的粒子群算法对优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对介质目标的介电特性进行电磁成像。仿真结果表明:混合粒子群算法简单、通用,在反演过程中不用加入正则化处理以确保数值稳定性,比简单遗传算法具有更好收敛性能、更高的成像精度和抗随机噪声干扰的能力。

关键词：电磁成像遗传算法混合粒子群算法快速非均匀平面波算法

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基于混合粒子群算法并计及概率的梯级水电站短期优化调度

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电工技术学报 2008年第11期23卷 131-138页

作者：朱建全吴杰康广西大学电气工程学院南宁530004

针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水... 详细信息

针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水电站短期优化调度策略。把灾变理论、混沌优化思想和基本粒子群算法结合起来,形成一种混合粒子群算法。该算法扩大了种群的搜索空间,增加了种群的多样性,改善了基本粒子群算法摆脱局部极值点的能力,并能从理论上证明其依概率收敛至全局最优解。将混合粒子群算法嵌入蒙特卡罗随机模拟中对本文提出的模型进行求解,求解方法简单有效。仿真结果表明,该策略能较好地处理不确定性条件下梯级水电站的短期优化调度问题。

关键词：梯级水电站短期优化调度概率分析混合粒子群算法

来源：评论

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