检索结果-内蒙古大学图书馆

工程数学学报 2012年第5期29卷 780-786页

作者：王晶海黄建华福州大学数学与计算机科学学院福州350108

不动点迭代方法中的随机误差会引起迭代不收敛或结果失真.本文构造一种带有随机误差的不动点迭代算法,在Banach空间得到渐近非扩张映像有限族的公共不动点强收敛和弱收敛的充分必要条件,把Wang在Hilbert空间的工作拓展到Banach空间,将Os... 详细信息

不动点迭代方法中的随机误差会引起迭代不收敛或结果失真.本文构造一种带有随机误差的不动点迭代算法,在Banach空间得到渐近非扩张映像有限族的公共不动点强收敛和弱收敛的充分必要条件,把Wang在Hilbert空间的工作拓展到Banach空间,将Osilike研究单个渐近非扩张映射的相关工作拓展到渐近非扩张映射族.

关键词：渐近非扩张映像不动点混合迭代算法

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涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题的混合迭代算法

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西南大学学报（自然科学版） 2009年第12期31卷 116-120页

作者：饶若峰何庆高宜宾学院数学系四川宜宾644007

用KKM技巧研究了涉及无限族严格伪压缩映象的广义混合平衡问题解的迭代逼近,得到了该迭代算法强收敛于无限族严格伪压缩映象的公共不动点集与广义混合平衡问题的解集之公共元素的结论.

关键词：广义混合平衡问题混合迭代算法 η-强凸函数逆强单调映象 KKM映象

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三层变分不等式问题的混合迭代算法

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闽江学院学报 2014年第2期35卷 10-16页

作者：陈丽君福建农林大学金山学院福建福州350002

针对定义在均衡问题与不动点问题的公共解集上的分层变分不等式的解的问题引入了一种新的混合迭代算法,证明了在一定参数条件下的强收敛性.所提出的算法也解决了另一种三层变分不等式的解的问题,推广了相关文献的结论.

关键词：混合迭代算法均衡问题变分不等式不动点问题强收敛性

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飞利浦iCT自动毫安滤波反投影法和低管电压混合迭代算法在主动脉CTA的应用

飞利浦iCT自动毫安滤波反投影法和低管电压混合迭代算法在主动脉C...

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2018年浙江省影像技术学第四次学术年会

作者：倪文彬杨新余飞成朱卫平杭州市红十字会医院

目的:探讨飞利浦i CT自动毫安滤波反投影法(FBP)和低管电压混合迭代算法(iDose)分别对主动脉CTA扫描成像,比较两种扫描影像质量和辐射剂量。方法:对各科室疑为主动脉夹层的90例患者拟行主动脉CTA(男性52例,女性38例,平均年龄55.11±... 详细信息

目的:探讨飞利浦i CT自动毫安滤波反投影法(FBP)和低管电压混合迭代算法(iDose)分别对主动脉CTA扫描成像,比较两种扫描影像质量和辐射剂量。方法:对各科室疑为主动脉夹层的90例患者拟行主动脉CTA(男性52例,女性38例,平均年龄55.11±11.3),随机平均分成A组和B组。A组运用自动毫安调节技术,管电压120KV并使用FBP,B组运用管电流100mA,管电压100KV并使用iDose。客观评价两组图像噪声。主观评价由2位高年资放射科副主任医师采用盲法完成。辐射剂量统计使用每位患者检查完成后的有效剂量(ED)。A、B组间的图像噪声和有效剂量比较采用配对样本t检验。结果:A组ED(6.55±0.73)mSv,B组ED(3.21±0.87)mSv,B组较A组减少了49%,两组有明显的差异,具有统计学意义(t=25.373,p<0.05)。A组影像的主观质量评价为(4.78±0.23),B组影像的主观质量评价为(4.56±0.33),两组无无统计学意义,但B组的iDose重建影像在腹腔干动脉、肝动脉和肾动脉的噪声比A组的FBP重建影像要降低,并有明显差异(P<0.02)。iDose重建影像在上述三处的噪声比FBP重建影像分别降低33%,30%,27%(P<0.02)。结论:低管电压iDose技术在降低主动脉CTA扫描剂量的同时保证了影像质量,与自动毫安FBP技术相比,具有明显的优势。

关键词：混合迭代算法噪声比 FBP 主观质量评价 iCT 低管电压飞利浦滤波反投影法主动脉 CTA

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基于全模型迭代算法对腹部CT血管造影图像质量改善探讨

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中国医疗设备 2022年第8期37卷 76-80,92页

作者：于克祯李玲王国选尤子珑张雷王宏许英浩陈涓北京医院国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院放射科北京100730 佳能医疗系统(中国)有限公司北京100015

目的探讨全模型迭代(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)算法对腹部CT血管造影的图像质量改善情况。方法回顾性分析于北京医院放射科行腹部CT血管造影检查的患者30例,分别对其图像进行不同算法的... 详细信息

目的探讨全模型迭代(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)算法对腹部CT血管造影的图像质量改善情况。方法回顾性分析于北京医院放射科行腹部CT血管造影检查的患者30例,分别对其图像进行不同算法的重建:滤波反投影算法(Filtered Back Projection,FBP)、混合迭代重建算法(Adaptive Iterative Dose Reduction 3D,AIDR 3D)和FIRST算法,并对3组图像进行最大密度投影后处理。采用单因素方差分析法对腹部主要血管及肌肉的CT值、噪声(Standard Deviation,SD)、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)进行对比,主要包括:第12胸椎水平的腹主动脉(Abdominal Aorta,AA)、腹腔干(Celiac Trunk,CT)、肠系膜上动脉(Superior Mesenteric,SMA)、肾动脉(Renal Artery,RA)、肝右动脉(Right Hepatic Artery,RHA)水平;在主观评价方面,由两名工作经验分别为7年及10年以上的放射科技师,通过双盲法按照5分标准进行评估,通过Kappa分析观察者间一致性,并采用Kruskal-Wallis检验分析3组图像之间的差异。结果与FBP组和AIDR 3D组相比,FIRST组中腹腔干、肠系膜上动脉、肾动脉、背景(肌肉)的SNR、CNR值显著升高(P<0.001);3组腹腔干、肠系膜上动脉、肾动脉、肝右动脉、背景(肌肉)的CT值无统计学意义(P>0.05)。在主观评分方面,FIRST组及AIDR 3D组均可满足诊断需要,主观评分均优于FBP组(P<0.05);此外,FIRST组的主观评分显著优于AIDR 3D组(P<0.05)。结论在腹部CT血管造影的重建算法中,与FBP和AIDR 3D相比,FIRST重建算法可以显著改善图像质量。

关键词：腹部CT血管造影全模型迭代算法混合迭代算法图像质量

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探究全模型迭代算法对胰腺CT图像质量的改善情况

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中国医疗设备 2020年第10期35卷 168-171页

作者：吴巧玲王沄徐凯徐敏马壮飞孙照勇薛华丹付海鸿金征宇中国医学科学院北京协和医院放射科北京100730 佳能医疗系统(中国)有限公司北京100015

目的探索全模型迭代算法(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)对胰腺CT图像质量改善的价值。方法回顾性收集行腹部增强检查并且诊断胰腺正常的患者37例。所有患者均进行了平扫期、动脉期、实质期... 详细信息

目的探索全模型迭代算法(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)对胰腺CT图像质量改善的价值。方法回顾性收集行腹部增强检查并且诊断胰腺正常的患者37例。所有患者均进行了平扫期、动脉期、实质期和延迟期四期扫描,对四期原始数据分别重建三组图像,分别为FIRST图像、混合迭代算法(Adaptive Iterative Dose Reduction 3D,AIDR 3D)图像和滤波反投影算法(Filtered Back Projection,FBP)图像。测量并计算图像的平均CT值、噪声指数SD值、信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)值和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)值等客观指标,并对三组图像分别进行主观评分统计。从客观和主观两方面来评估FIRST对胰腺CT图像质量的改善效果。结果客观指标的评价结果显示三种重建算法的四期图像CT值无统计学差异(P值均>0.05);SD值、SNR值和CNR值均具有统计学差异(P值均<0.001)。主观评分的结果显示FBP重建图像平扫期和延迟期不能满足诊断需要,其余图像均符合诊断需要,整体评分AIDR3D高于FIRST和FBP。结论FIRST技术相比较AIDR3D和FBP重建算法可以显著降低图像噪声。在满足临床诊断需求的情况下,FIRST技术在胰腺图像质量的客观评估中更具优势。

关键词：全模型迭代算法混合迭代算法滤波反投影算法胰腺图像质量

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框架结构损伤的检测诊断与评估方法研究

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应用力学学报 2012年第6期29卷 676-681,773页

作者：杨佑发陈娅赵忠华梁文广李影军重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045 重庆大学土木工程学院重庆400045

通过构造以损伤参数为未知量的超定非线性方程组,提出了3种改进的框架结构损伤的检测、诊断、评估方法——改进的一阶迭代法、改进的混合迭代法、改进的动静结合法。通过对框架结构损伤识别的数值模拟分析可以得出:在单柱或梁发生20%及... 详细信息

通过构造以损伤参数为未知量的超定非线性方程组,提出了3种改进的框架结构损伤的检测、诊断、评估方法——改进的一阶迭代法、改进的混合迭代法、改进的动静结合法。通过对框架结构损伤识别的数值模拟分析可以得出:在单柱或梁发生20%及以下损伤的情况下,动静结合法、一阶迭代法、混合迭代法均能较好地识别出损伤的位置与程度。在求解40%及以上的损伤或者多处梁柱损伤时,一阶迭代法和混合迭代法分别只经过25次迭代和22次迭代就达到设定的10-8迭代误差而收敛停止计算,均能准确地识别出损伤单元的位置与损伤程度;与一阶迭代法相比,混合迭代算法由于采用了精确度较高的二阶非线性解析解作为迭代修正的初值,因而迭代修正精度更高,收敛性更好;动静结合法由于结合了结构的动态信息和静态信息,识别精度与混合迭代算法接近且减少了运算时间,并且通过提高计算中所使用的模态阶数可大大提高其识别精度。

关键词：框架结构损伤识别一阶迭代算法混合迭代算法动静结合法

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基于改进模态参数灵敏度法的结构损伤识别研究

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地震工程与工程振动 2011年第1期31卷 95-100页

作者：杨佑发赵忠华徐典重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045 重庆大学土木工程学院重庆400045

推导了模态参数对于损伤构件的一阶和二阶灵敏度矩阵,并对在推导一阶和二阶振型灵敏度的过程中产生的模态截尾误差进行了改进。根据泰勒级数展开的原理分别建立了一阶和二阶的灵敏度方程。考虑到一阶灵敏度方程求解速度快和二阶灵敏度... 详细信息

推导了模态参数对于损伤构件的一阶和二阶灵敏度矩阵,并对在推导一阶和二阶振型灵敏度的过程中产生的模态截尾误差进行了改进。根据泰勒级数展开的原理分别建立了一阶和二阶的灵敏度方程。考虑到一阶灵敏度方程求解速度快和二阶灵敏度方程求解精度高的特点,本文提出了一种用于结构损伤识别的混合迭代算法,该算法用二阶非线性的解析解作为算法的第一次迭代值,用一阶灵敏度方程的求解值对该算法的第一次迭代值进行关于泰勒级数截尾误差的修正。研究表明,本文提出的混合迭代算法由于采用了精确度较高的二阶非线性解析解作为迭代修正的初值,因此,迭代修正精度更高,收敛性更好。

关键词：损伤识别模态参数灵敏度一阶迭代算法混合迭代算法

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框架结构损伤识别的改进非线性直接解析法

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工业建筑 2011年第7期41卷 26-30页

作者：杨佑发李影军赵忠华重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045 重庆大学土木工程学院重庆400045

考虑到直接解析法求解速度快和非线性直接解析法求解精度高的特点,提出一种用于结构损伤识别的混合迭代算法,该算法用二阶非线性的解析解作为算法的第一次迭代值,用一阶灵敏度方程的求解值对该算法的第一次迭代值进行关于泰勒级数截尾... 详细信息

考虑到直接解析法求解速度快和非线性直接解析法求解精度高的特点,提出一种用于结构损伤识别的混合迭代算法,该算法用二阶非线性的解析解作为算法的第一次迭代值,用一阶灵敏度方程的求解值对该算法的第一次迭代值进行关于泰勒级数截尾误差的修正。通过对一个空间框架结构进行数值模拟分析验证了该方法的可行性。结果表明,提出的混合迭代算法由于采用了精确度较高的二阶非线性解析解作为迭代修正的初值,因此,迭代修正精度更高,收敛性更好,而且大幅地减少了运算时间,尤其对于多损伤或者大损伤,本算法优势更加明显。

关键词：框架结构损伤识别一阶迭代算法非线性直接解析法混合迭代算法

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最优输入设计方法及其在飞行器参数辨识中的应用

最优输入设计方法及其在飞行器参数辨识中的应用

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作者：郑宇昕国防科技大学

学位级别：博士

作为飞行器试验及设计应用领域的核心和基础技术,气动参数辨识精确度的提高有着极为重要的研究意义。本论文在飞行器六自由度建模与非线性气动建模的基础上,研究解决了飞行器气动参数辨识中参数可辨识性、试验数据预处理、辨识算法改进... 详细信息

作为飞行器试验及设计应用领域的核心和基础技术,气动参数辨识精确度的提高有着极为重要的研究意义。本论文在飞行器六自由度建模与非线性气动建模的基础上,研究解决了飞行器气动参数辨识中参数可辨识性、试验数据预处理、辨识算法改进、最优输入设计等关键技术,取得了如下成果:1、建立并分析了飞行器数学模型(1)建立了飞行器六自由度数学模型,以及非线性气动模型;(2)明确了飞行器气动参数辨识系统中的状态方程组、观测方程组,并分析了气动参数的可辨识性;(3)对极大似然估计法进行了深入研究,应用Newton-Raphson迭代算法作为辨识算法对飞行器气动参数进行了辨识,并指出了由于算法对迭代初值的敏感性、迭代进行中Jacobian矩阵求解困难等因素,使用Newton-Raphson迭代算法得到的辨识结果不尽人意,甚至无法收敛。2、研究了传统优化算法在飞行器气动参数辨识中的应用(1)将气动参数辨识问题进行了转换,使其成为基于最小二乘准则的小残差非线性最小二乘优化问题,并将其归纳为无约束优化问题;(2)在无约束优化问题的基础上,引入了Newton法、基础Gauss-Newton法,并指出了其在求解飞行器气动参数辨识问题中所存在的局限性;(3)针对基础Gauss-Newton法迭代方向可能不下降的问题,引入了改进算法——变步长Gauss-Newton法与LevenbergMarqurdt法;(4)根据单一算法的特点,提出了将变步长Gauss-Newton法和Levenberg-Marqurdt法结合在一起的混合迭代算法,并在其迭代过程中提出了Jacobian矩阵的简化更新策略,缓解了迭代过程中Jacobian矩阵求解困难的问题。3、研究并改进了粒子群算法(1)研究了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),指出了标准PSO算法在解决高维非线性问题时很容易陷入局部最优;对惯性权重和学习因子进行了分析,并引入了相应的改进,为后续改进算法的比较提供了基础;(2)研究了社会情感模型,分析其中的智能行为,提出了一种改进的粒子群算法——社会情感粒子群算法(Social Emotional Particle Swarm Optimization,SEPSO),通过改进加强了粒子群算法的种群多样性,从而为其在飞行器气动参数辨识中的应用提供了可能。4、研究了最优输入设计方法(1)研究了最优设计准则,由于条件数在矩阵运算中是十分重要的评判准则,因此,基于D-最优准则与矩阵条件数,提出了一种新的最优设计准则——Dc-最优准则;(2)研究了多正弦正交输入方法,为最优输入设计提供方法;(3)针对飞行器线性模型单一运动方向,设计了基于Dc-最优准则与多正弦正交输入方法的最优输入激励,通过仿真,该激励所得到的参数辨识精度有所提高。5、研究了基于最优输入设计及粒子群算法的飞行器气动参数辨识(1)针对飞行器六自由度非线性模型及非线性气动模型,设计了最优输入激励;(2)研究了测量数据预处理技术,提出了自适应抗差Kalman法对噪声与偏差进行处理,结果表明自适应抗差Kalman法能够更加有效的处理噪声与偏差,具有更好的鲁棒性;(3)针对非线性飞行器气动模型,采用所设计的最优输入激励作为系统输入,应用SEPSO算法作为参数辨识方法,对飞行器气动参数进行辨识;辨识结果与混合迭代算法、标准PSO算法的结果进行了对比分析,验证了本文所提出参数辨识方法的有效性和优越性。本文所提出的基于最优输入设计的参数辨识方法可以有效提高气动参数辨识精度,对相关领域的发展研究有积极的借鉴价值,并能够为其它复杂非线性系统的参数辨识提供参考。

关键词：气动参数辨识 Gauss-Newton法 Levenberg-Marqurdt法混合迭代算法粒子群算法最优输入设计最优准则自适应抗差Kalman滤波多正弦正交输入

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