检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2025年第2期49卷 21-27页

作者：周自强高伟王尧杨大哲国网山西省电力公司电力科学研究院太原030001 国网山西省电力公司太原030021

针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高... 详细信息

针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高互联网的动力提供了支持,并引入具有加速功能的信息更新模块,信息更新模块包括加速器、不间断迭代模块、逻辑模块和数据传输通道,大大提高了数据信息计算能力。实验结果表明,通过该系统技术检测出的数据精准度高达90%以上,表明该算法对于解决如今的互联网问题具有很高的准确性。

关键词：混合遗传算法多域虚拟网络映射信息更新模块网络资源效率

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基于混合遗传算法的自动化港口箱位指派研究

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港口航道与近海工程 2025年第1期62卷 6-11页

作者：罗浩铭冷松乐张先燏上海交通大学机械与动力工程学院上海2002401 上海振华重工(集团)股份有限公司上海200125

港口码头的发展正趋于自动化、智能化,同时随着港口作业规模不断扩大,亟需通过智能算法,实现各项任务的自动化与优化。针对自动化港口中集装箱箱位指派不均衡、现有算法指派效果不佳等问题开展研究,综合考虑了集装箱到达时间与预出箱时... 详细信息

港口码头的发展正趋于自动化、智能化,同时随着港口作业规模不断扩大,亟需通过智能算法,实现各项任务的自动化与优化。针对自动化港口中集装箱箱位指派不均衡、现有算法指派效果不佳等问题开展研究,综合考虑了集装箱到达时间与预出箱时间,兼顾进箱时与出箱时的作业压力,建立了集装箱箱位指派数学模型。在求解模型时采用了混合遗传算法,将模拟退火算法和传统遗传算法相结合,实现对子代的高效选择;同时通过重编码改进遗传算法中交叉变异过程,实现交叉变异过程的简化,加快算法迭代速度。本文建立的模型与算法能有效对箱位指派结果进行优化、提升自动化港口运行效率。

关键词：集装箱码口箱位指派混合遗传算法重编码

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混合遗传算法求解多中心联合配送路径问题

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上海交通大学学报 2019年第8期53卷 1000-1009页

作者：范厚明徐振林李阳刘文琪耿静大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026 大连海事大学战略管理与系统规划研究所辽宁大连116026

针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索... 详细信息

针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索广度间的关系等问题,本文设计一种混合遗传算法,在编解码方式上将配送网络信息分开表达,提高计算效率;在选择操作上引入平衡精英比例与种群多样性的控制参数;此外,还提出一种自适应搜索范围策略,以有效平衡搜索深度与搜索广度间的关系.通过实验例证和对比分析,验证了算法的有效性.研究成果为求解多中心联合配送车辆路径问题提供一种新思路,也可为相关的物流配送决策提供指导.

关键词：联合配送多中心车辆路径问题混合遗传算法自适应搜索范围策略

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混合遗传算法及其在运载火箭最优上升轨道设计中的应用

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国防科技大学学报 2004年第2期26卷 5-8页

作者：罗亚中唐国金周黎妮国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410073

运载火箭最优上升轨道设计问题是一类终端时刻未定、终端约束苛刻的最优控制问题,经典算法求解这类问题时收敛性差、局部收敛等问题表现得比较突出。针对上述问题,将具有良好全局收敛性的遗传算法应用到运载火箭最优上升段设计问题求解... 详细信息

运载火箭最优上升轨道设计问题是一类终端时刻未定、终端约束苛刻的最优控制问题,经典算法求解这类问题时收敛性差、局部收敛等问题表现得比较突出。针对上述问题,将具有良好全局收敛性的遗传算法应用到运载火箭最优上升段设计问题求解中,为了提高遗传算法的收敛速度和克服早熟问题,结合遗传算法和单纯型算法的优点,设计了两种混合遗传算法。计算结果表明,所设计的混合遗传算法是求解复杂问题的有效全局优化方法,可以成功地解决一类终端时刻可变飞行器最优控制问题。

关键词：最优上升轨道设计混合遗传算法全局优化串行和嵌套混合

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混合遗传算法在电力参数测量中的应用

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电力系统自动化 2007年第12期31卷 86-91页

作者：李媛刘涤尘杜新伟黄涌武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 华中电网公司湖北省武汉市430077

现有电力参数测量方法往往只针对一个误差因素,当系统采样数据同时受多个误差影响时,难以得到准确结果。针对这一问题,建立了电力参数极值优化模型,同时对衰减直流分量、非同步采样及谐波等多个误差参数加以精确表示,利用混合遗传算法(H... 详细信息

现有电力参数测量方法往往只针对一个误差因素,当系统采样数据同时受多个误差影响时,难以得到准确结果。针对这一问题,建立了电力参数极值优化模型,同时对衰减直流分量、非同步采样及谐波等多个误差参数加以精确表示,利用混合遗传算法(HGA)对该模型进行求解,可得到准确的系统幅值、相位、频率及谐波等电力参数。针对普通遗传算法(GA)收敛慢和经典迭代法初始点敏感问题,HGA将GA算子与混合拟牛顿算子结合起来,由GA算子进行解空间全局搜索,混合算子进行强局部搜索,可实现无需指定初值的电力参数快速求解。仿真实验表明,该方法能有效提高参数测量的运行效率和计算精度。

关键词：电力参数测量混合遗传算法拟牛顿迭代

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混合遗传算法结合时空模型评估脑电多源定位问题

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中国生物医学工程学报 2005年第3期24卷 307-312页

作者：邹凌朱善安江苏工业学院计算机科学与工程系常州213016 浙江大学电气工程学院杭州310027

脑电源定位可以归结为优化问题,非线性优化方法是解决这一问题的有力工具。本研究在时空模型的基础上,引入遗传算法,并将遗传算法与局域算法结合起来构成混合遗传算法,用来评估多偶极子源的定位问题。仿真结果表明,在多偶极子定位问题上... 详细信息

脑电源定位可以归结为优化问题,非线性优化方法是解决这一问题的有力工具。本研究在时空模型的基础上,引入遗传算法,并将遗传算法与局域算法结合起来构成混合遗传算法,用来评估多偶极子源的定位问题。仿真结果表明,在多偶极子定位问题上,遗传算法和混合遗传算法的运算性能要优于传统的非线性局域优化方法,当偶极子数目为2时,混合遗传算法的定位结果要好于遗传算法的定位结果;当偶极子数目为3时,遗传算法与混合遗传算法的运算性能相差不大。

关键词：脑电源定位时空模型遗传算法混合遗传算法

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混合遗传算法的研究及其在压气机叶型优化设计中的应用

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航空学报 2006年第1期27卷 29-32页

作者：金东海桂幸民北京航空航天大学能源与动力工程学院北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100083

对混合遗传算法进行了初步研究,并以此为基础建立了压气机叶型优化设计平台。在遗传算法中引入模拟退火算法,增强了算法的局部寻优能力,提高了运行效率和优化质量。为维护群体的多样性,保证寻优的收敛,选择概率和交叉概率的设计可以随... 详细信息

对混合遗传算法进行了初步研究,并以此为基础建立了压气机叶型优化设计平台。在遗传算法中引入模拟退火算法,增强了算法的局部寻优能力,提高了运行效率和优化质量。为维护群体的多样性,保证寻优的收敛,选择概率和交叉概率的设计可以随个体适应度和进化阶段的不同而自适应变化。二维叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲面,并通过少数控制点的调节灵活有效的修正叶型形面。对某压气机二维叶型的正问题数值优化结果表明本研究所建立的优化设计平台具有高效、可靠性好的特点。

关键词：压气机混合遗传算法优化设计叶型模拟退火

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混合遗传算法在制粉系统优化中的应用

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华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第2期37卷 152-157页

作者：廖艳芬马晓茜华南理工大学电力学院广东广州510640

提出一种混合遗传算法对电站多煤种掺烧制粉系统的运行进行寻优.采用模糊神经网络评估混煤的结焦特性,利用径向基神经网络预测掺烧煤的煤粉细度和磨出口温度.在此基础上,以磨煤机安全性和炉内燃烧稳定性为约束,以混煤煤价和制粉单耗最... 详细信息

提出一种混合遗传算法对电站多煤种掺烧制粉系统的运行进行寻优.采用模糊神经网络评估混煤的结焦特性,利用径向基神经网络预测掺烧煤的煤粉细度和磨出口温度.在此基础上,以磨煤机安全性和炉内燃烧稳定性为约束,以混煤煤价和制粉单耗最低为目标进行遗传算法寻优,并采用组合结构基因加速运算.仿真结果表明,该算法对电站多煤种掺烧制粉系统的运行优化具有较好的实用性和适应性.

关键词：制粉系统混合遗传算法模糊神经网络

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混合遗传算法用于卫星自适应调零天线研究

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通信学报 2006年第8期27卷 35-40页

作者：晋军王华力段涛刘云志解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 中国北方电子设备研究所北京100083

将遗传算法与LMS算法结合构成一种混合遗传算法,并将其用于卫星自适应调零天线的波束空间调零处理。研究了参数设置对混合算法抗干扰能力的影响,并讨论了一种参数自适应的方法,这种方法降低了参数选择的难度,提高了参数选择的效率,并能... 详细信息

将遗传算法与LMS算法结合构成一种混合遗传算法,并将其用于卫星自适应调零天线的波束空间调零处理。研究了参数设置对混合算法抗干扰能力的影响,并讨论了一种参数自适应的方法,这种方法降低了参数选择的难度,提高了参数选择的效率,并能够动态的调整参数设置达到较好的抗干扰效果。

关键词：通信卫星自适应调零天线混合遗传算法波束空间波束形成

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混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用

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空气动力学学报 2001年第3期19卷 256-261页

作者：王晓鹏西北工业大学陕西西安710072

把基于实数编码的自适应遗传算法 (SAGA)与可变容差法相结合 ,建立了数值优化设计中的混合遗传算法 (HGA) ,并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比 ,混合遗传算法的优化质量... 详细信息

把基于实数编码的自适应遗传算法 (SAGA)与可变容差法相结合 ,建立了数值优化设计中的混合遗传算法 (HGA) ,并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比 ,混合遗传算法的优化质量略有改善 ,优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。

关键词：混合遗传算法跨声速翼型气动优化设计随机性优化方法 HGA 单目标气动优化设计多目标气动优化设计自适应遗传算法 SAGA

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