检索结果-内蒙古大学图书馆

原子能科学技术 2012年第B09期46卷 469-472页

作者：宁莎莎蒯琳萍上海交通大学核科学与工程学院上海200240

针对国内外普遍关注的核事故源项反演与事故后果评价的问题,运用遗传算法-单纯形法结合烟团模型实现了对源强的反算和释放点位置的快速定位。遗传算法-单纯形法与遗传算法-模式搜索法、遗传算法和单纯形法等3种算法的比较结果表明:遗传... 详细信息

针对国内外普遍关注的核事故源项反演与事故后果评价的问题,运用遗传算法-单纯形法结合烟团模型实现了对源强的反算和释放点位置的快速定位。遗传算法-单纯形法与遗传算法-模式搜索法、遗传算法和单纯形法等3种算法的比较结果表明:遗传算法-单纯形法结合了遗传算法和单纯形法两种算法的优势,也弥补了各自算法的缺陷,其反算值可与期望值较精确符合;扩散模式模块、GA模块和NM模块3者可简单直接的结合,结合所需编写的代码较少,通用性广;GA模块和NM模块的计算花费较少,适用于核电厂对源项的快速估计。

关键词：混合遗传算法大气扩散源项反演

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混合遗传算法求解车间作业调度问题

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2003年第2期36卷 239-242页

作者：李钢李金勇天津大学管理学院天津300072

分析了生产调度问题,提出一种更为有效的动态混合遗传算法,成功地解决了复杂的FT10×10问题.研究过程中引入自适应遗传算法思想,结合一种能够很好解决调度问题的编码规则和适应度值函数,对该算法进行了详细分析.为防止在遗传操作过... 详细信息

分析了生产调度问题,提出一种更为有效的动态混合遗传算法,成功地解决了复杂的FT10×10问题.研究过程中引入自适应遗传算法思想,结合一种能够很好解决调度问题的编码规则和适应度值函数,对该算法进行了详细分析.为防止在遗传操作过程中非法染色体导致程序运行失败,给出了非法染色体合法化的规则.仿真结果表明,该算法和编码规则非常适合调度问题,且所提出的动态混合算法优于其它算法.

关键词：混合遗传算法车间调度问题仿真

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混合遗传算法在CSTR中应用

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大连理工大学学报 2006年第3期46卷 438-441页

作者：赵超张志君大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

针对遗传算法(GA)收敛速度慢,不利于在实时控制中应用这一问题,构造出一种快速收敛的混合遗传算法(HGA),该算法利用遗传算法的全局搜索能力,并采用N e lder-M ead单纯形法来加强算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛效率.将基于该混合... 详细信息

针对遗传算法(GA)收敛速度慢,不利于在实时控制中应用这一问题,构造出一种快速收敛的混合遗传算法(HGA),该算法利用遗传算法的全局搜索能力,并采用N e lder-M ead单纯形法来加强算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛效率.将基于该混合遗传算法的模型参考自适应控制方法引入连续搅拌反应釜(CSTR)这一复杂的非线性系统,根据参考模型的输出,通过混合遗传算法对控制系统的P ID参数进行在线寻优和在线调整,以达到参考模型所要求的控制效果,仿真结果表明了该方法的良好控制性能.

关键词：混合遗传算法在线优化模型参考自适应控制 CSTR系统

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基于混合遗传算法的海军航空兵场站物资配送车辆调度智能优化

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系统工程与电子技术 2023年第12期45卷 3908-3914页

作者：阎哲汪民乐汪江鹏闫少强吴丰轩火箭军工程大学基础部陕西西安710025

为提升海军航空兵场站物资配送车辆调度效率,根据海军航空兵场站物资配送任务特点,建立了物资配送车辆调度优化模型,提出了混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)对模型进行了求解。在HGA中引入了模拟退火(simulated annealing,SA... 详细信息

为提升海军航空兵场站物资配送车辆调度效率,根据海军航空兵场站物资配送任务特点,建立了物资配送车辆调度优化模型,提出了混合遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA)对模型进行了求解。在HGA中引入了模拟退火(simulated annealing,SA)操作对经典遗传算法(genetic algorithm,GA)进行了改进:选择适合模型的编码方式和交叉算子;使用类似路径构造的方法构建初始种群;在遗传操作产生子种群之后,通过SA操作寻找子种群邻域中的潜在优秀个体,提升算法局部搜索能力。最后,通过与经典GA的对比实验,验证了所提算法的有效性和可靠性。

关键词：混合遗传算法海军航空兵场站物资配送智能优化

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混合遗传算法下内啮合齿轮泵齿型参数优化

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2018年第2期37卷 396-400页

作者：孙远敬于英华祁志远辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000

为减小内啮合齿轮泵的流量脉动,改善泵的工作性能,以PGH型渐开线内啮合齿轮泵为研究对象,建立该齿轮泵的流量脉动率和齿型参数的数学模型,分析外齿圈和内齿轮满足不同啮合关系时的瞬时流量,并依此建立优化模型;构建一种在传统遗传算法... 详细信息

为减小内啮合齿轮泵的流量脉动,改善泵的工作性能,以PGH型渐开线内啮合齿轮泵为研究对象,建立该齿轮泵的流量脉动率和齿型参数的数学模型,分析外齿圈和内齿轮满足不同啮合关系时的瞬时流量,并依此建立优化模型;构建一种在传统遗传算法基础上改进并融合小生境运算的混合遗传算法,对分度圆压力角、变位系数、齿顶高系数等齿型参数进行优化,使得求解速度加快同时保持较好的收敛性,通过优化求解,得到了流量脉动率最低的PGH型渐开线内啮合齿轮泵齿型参数;计算结果表明:在满足结构要求和合理传动等条件下,经该方法优化后,内啮合齿轮泵的流量脉动率减小了7.27%,实现了内啮合齿轮泵降低流量脉动的目的.

关键词：内啮合齿轮泵混合遗传算法齿型参数优化流量脉动参数优化

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基于克隆选择的混合遗传算法在碳纳米管结构优化中的研究

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物理学报 2005年第11期54卷 5281-5287页

作者：保文星朱长纯崔万照西安交通大学电子与信息工程学院

针对分子动力学模拟中碳纳米管的结构优化问题,提出了一种新的优化算法.新的优化算法在遗传算法的基础上,引入了克隆选择机理和模拟退火技术.对五个典型函数的优化测试结果表明,该算法搜索过程稳定性好,可较好地实现全局最优.将其应用... 详细信息

针对分子动力学模拟中碳纳米管的结构优化问题,提出了一种新的优化算法.新的优化算法在遗传算法的基础上,引入了克隆选择机理和模拟退火技术.对五个典型函数的优化测试结果表明,该算法搜索过程稳定性好,可较好地实现全局最优.将其应用于碳纳米管原子结构优化,加快了能量优化速度,提高了优化质量.模拟结果说明,混合遗传算法的优化时间随原子数增加而呈线性增长.在碳纳米管原子数较多时,结构优化时间比共轭梯度法降低一个数量级左右,大大降低了系统的模拟时间.

关键词：分子动力学,碳纳米管,能量优化,遗传算法,克隆选择算法混合遗传算法结构优化碳纳米管克隆选择分子动力学模拟模拟退火技术优化算法共轭梯度法原子数

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基于混合遗传算法的单向路径网络设计方法

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计算机集成制造系统 2012年第5期18卷 1031-1037页

作者：肖海宁楼佩煌武星钱晓明南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

针对自动导引车系统单向导引路径网络设计问题提出一种混合遗传算法。建立综合考虑空载和负载总路程的路径网络设计模型,并对路径网络进行预处理,以降低算法复杂度;遗传算法采用二进制编码,每位染色体都对应一条路径的方向;为提高遗传... 详细信息

针对自动导引车系统单向导引路径网络设计问题提出一种混合遗传算法。建立综合考虑空载和负载总路程的路径网络设计模型,并对路径网络进行预处理,以降低算法复杂度;遗传算法采用二进制编码,每位染色体都对应一条路径的方向;为提高遗传算法的收敛速度,在选择、交叉和变异后增加了禁忌搜索操作;为保持种群的多样性,在形成新一代种群时采用基于海明距离的小生境淘汰运算。实验结果表明,与传统遗传算法和禁忌搜索算法相比,所提算法具有更好的整体性能。

关键词：自动导引车系统混合遗传算法禁忌搜索单向导引路径网络

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基于混合遗传算法的机器人改进摩擦模型辨识

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浙江大学学报（工学版） 2021年第5期55卷 801-809,854页

作者：张铁胡亮亮邹焱飚华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

为了解决机器人运动过程中库伦+黏性摩擦模型不能真实反映关节摩擦的非线性特性的问题,采用改进Stribeck摩擦模型对机器人关节摩擦进行建模,提出基于混合遗传算法与余弦轨迹的模型参数辨识方法.采用不同的余弦轨迹对机器人关节进行激励... 详细信息

为了解决机器人运动过程中库伦+黏性摩擦模型不能真实反映关节摩擦的非线性特性的问题,采用改进Stribeck摩擦模型对机器人关节摩擦进行建模,提出基于混合遗传算法与余弦轨迹的模型参数辨识方法.采用不同的余弦轨迹对机器人关节进行激励,利用已知的机器人动力学方程确定关节摩擦力矩,从而建立机器人关节速度与关节摩擦力矩之间的映射关系,并利用模拟退火混合遗传算法对摩擦参数进行辨识.为了验证所提方法的有效性,以多关节串联型机器人为研究对象,进行摩擦参数辨识实验.实验结果表明,与传统的库伦+黏性摩擦模型相比,改进的Stribeck摩擦模型可以减少17.7%~33.6%的关节力矩计算误差,并能够进一步提高机器人动力学模型的准确性.

关键词：机器人动力学模型关节力矩 Stribeck摩擦模型混合遗传算法参数辨识

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基于混合遗传算法的斜测电离图参数反演

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地球物理学报 2014年第3期57卷 703-714页

作者：宋欢胡耀垓赵正予姜春华武汉大学电子信息学院武汉430072

斜向探测是获取电离层状态信息的重要手段之一,对斜测电离图的反演可以得到电离层的相关结构参数.遗传算法是一种有效的并得到普遍应用的反演方法,该算法的求解不依赖于初值的选择,可以有效地减少反演问题解的非唯一性,但也存在"... 详细信息

斜向探测是获取电离层状态信息的重要手段之一,对斜测电离图的反演可以得到电离层的相关结构参数.遗传算法是一种有效的并得到普遍应用的反演方法,该算法的求解不依赖于初值的选择,可以有效地减少反演问题解的非唯一性,但也存在"过早收敛"和局部搜索能力差等缺陷,从而导致反演精度下降,影响反演结果的可靠性.本文提出将基于模拟退火的混合遗传算法应用到斜测电离图的参数反演中,该算法不仅把握总体能力强,且具有较强的局部搜索能力,是遗传算法和模拟退火算法的优势互补.为了验证该算法反演结果的可靠性和稳定性,首先分别采用遗传算法、模拟退火算法和混合遗传算法对合成的电离图进行反演,反演参数包括临界频率,最大电子浓度和半厚度.通过对三种算法反演结果的对比,得出混合遗传算法的反演结果最接近真实值,需要的迭代次数也远远小于其他两种算法;通过改变种群大小和总迭代次数来判断参数值的改变对三种算法反演结果的影响,得出混合遗传算法有效地降低了参数的选取对反演结果的影响.然后用这三种反演算法对实测电离图进行反演,并将它们的反演结果与斜测链路中点的实际垂测数据进行比较,结果显示混合遗传算法84.62%的反演结果可以控制在误差范围之内,高于遗传算法(76.93%)和模拟退火算法(65.38%).这些都表明了混合遗传算法的反演结果具有较强的可靠性,在反演的寻优能力和稳定性上要明显优于遗传算法和模拟退火算法,对实测电离层图的反演具有很强的借鉴意义和应用价值.

关键词：斜测电离图参数反演混合遗传算法遗传算法模拟退火算法

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基于混合遗传算法的HEV控制策略优化

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汽车工程 2012年第4期34卷 292-296,300页

作者：张昕张欣田毅张良北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化。结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优... 详细信息

结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化。结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优化早熟收敛和无方向性等缺点,提高了收敛速度和计算效率。

关键词：混合动力电动汽车能量管理控制策略多目标优化混合遗传算法模拟退火算法

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