检索结果-内蒙古大学图书馆

采用混合遗传-模拟退火算法对 DOE 的直接设计

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光电子．激光 2001年第4期12卷 365-367页

作者：鲁建业李琦董蕴华高惠德马祖光哈尔滨工业大学光电子技术研究所哈尔滨150001

本文提出采用混合遗传 -模拟退火算法直接设计二元衍射光学元件 (DOE)的方法 ,并分别以高斯基模光束整形为平顶光束和高斯模光束分裂成等强两束高斯基模光束为例进行了模拟计算 ,结果显示在

关键词：衍射光学元件光束整形混合遗传-模拟退火算法设计

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考虑客户等级和时变路况的无人物流配送路径

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浙江大学学报（工学版） 2023年第10期57卷 2018-2027页

作者：李家碧韩曙光浙江理工大学经济管理学院浙江杭州310018 浙江理工大学理学院浙江杭州310018

针对物流企业因配送资源的有限、无法及时应对客户的多样化需求和道路状况的不断变化等难题,建立时变道路状况和时间窗关联的无人车配送路径优化数学模型。通过云模型将客户划分为3个等级,以车辆配送成本、未满足客户配送时间的惩罚成... 详细信息

针对物流企业因配送资源的有限、无法及时应对客户的多样化需求和道路状况的不断变化等难题,建立时变道路状况和时间窗关联的无人车配送路径优化数学模型。通过云模型将客户划分为3个等级,以车辆配送成本、未满足客户配送时间的惩罚成本、车辆充电成本的总和极小化作为优化目标函数.在遗传算法的基础上,结合模拟退火算法构造混合算法,对模型进行求解并验证正确性.根据模型的特性构造9组不同规模和类型的算例进行数值实验,并验证算法的有效性.实验结果表明,混合遗传-模拟退火算法下配送过程中产生的总配送成本最多能够节省42.81%,整体客户满意度最高提升80.23%,提出混合遗传-模拟退火算法能够在有效降低成本的基础上,最大程度提升客户的满意度,并且相较于2种传统算法,其优化效果更好.

关键词：客户等级时变路况无人物流配送混合遗传-模拟退火算法云模型

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区域电力市场日前购电模型与决策的研究

区域电力市场日前购电模型与决策的研究

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作者：王欣星北京交通大学

学位级别：硕士

在单一购电的电力市场交易模式下,买卖双方通过互联的电力网络进行电能交易,电网公司希望以最低的价格获取电能,而发电公司希望以较高的价格卖出电能,显然,对买卖双方而言,参与市场的目的是为了追求自身的最大经济利益。这就要求电网公... 详细信息

在单一购电的电力市场交易模式下,买卖双方通过互联的电力网络进行电能交易,电网公司希望以最低的价格获取电能,而发电公司希望以较高的价格卖出电能,显然,对买卖双方而言,参与市场的目的是为了追求自身的最大经济利益。这就要求电网公司制定的购电策略既能较好地适应电网运行的实际情况,又能兼顾各市场参与者的利益。其中,在交易市场中,日前市场完成了大部分现货电量的购电计划。日前市场购电不同于长期合同购电,它是根据负荷预测,考虑负荷的空间分布,以及电网安全、输送能力等因素,通过对购电成本、输电成本进行分析,编制次日的购电计划,以谋求系统效益最大化。因此,电网公司制定全局最优的日前购电决策,不仅影响电力系统本身的安全性和经济性,还将影响到电能的充分供给和能源的可持续发展。所以,对日前购电决策的模型和算法进行研究具有很高的学术价值和深远的实际意义。然而,由于日前购电决策涉及电力系统技术问题和电力市场经济问题,具有复杂、大规模的特点,日前购电决策的模型与算法至今仍是一个尚未得到很好解决的热点问题。为解决这一难题,本文进行了一些深入的研究: 首先,建立了以全网购电费用最低为目标函数,综合考虑机组、电网系统运行、安全为约束条件的数学模型。并将负荷预测确定为模糊量,根据机会约束规划理论,将购电优化模型转化为模糊机会约束规划数学模型。其次,提出了一种充分结合遗传算法和模拟退火算法各自优点的混合智能算法。该算法适合求解多时段,大系统的购电优化问题。再者,应用经济决策理论,对计算出的多个可行方案采用不确定型决策方法,确定出在各种准则下的决策结果,最终选取在各准则下决策结果出现机率最多的方案作为日前购电决策的最佳方案。最后,采用Matlab6.5编写算法程序,以IEEE-30节点和某实际区域电力市场电网建立测试模型,计算结果验证了该数学模型和算法的有效性,可行性。编写采用VC++6.0的系统界面程序以及VC++与Matlab接口程序,构建日前购电决策系统。通过该人机交互的软件平台,电网公司调度交易中心的系统操作员能够结合软件的决策和实际经验,制定出符合电网公司需求的最佳日前购电策略。

关键词：电力市场日前购电决策模糊模拟模糊机会约束规划混合遗传-模拟退火算法不确定型决策

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