检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江电力 2025年第1期47卷 30-33页

作者：艾久超中国石油集团电能有限公司供电公司黑龙江大庆163453

针对传统的光伏并网自动控制方法存在的自动控制难度大、输出电流与电压不稳定等问题,提出一种基于混沌粒子群算法的光伏并网系统自动控制方法。通过采用混沌粒子群算法提取最优控制参数,建立负荷误差控制模型,并计算出电网最大电功率;... 详细信息

针对传统的光伏并网自动控制方法存在的自动控制难度大、输出电流与电压不稳定等问题,提出一种基于混沌粒子群算法的光伏并网系统自动控制方法。通过采用混沌粒子群算法提取最优控制参数,建立负荷误差控制模型,并计算出电网最大电功率;通过控制最大输出功率点的平衡,实现对光伏发电系统的自动控制。仿真测试结果表明,与传统的光伏并网自动控制方法相比,该方法能够有效控制光伏并网系统输出电流与电压的运行,对光伏并网系统进行智能自动化控制,提高系统的稳定性和性能。

关键词：混沌粒子群算法光伏并网系统自动控制

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基于混沌粒子群算法的燃气表检测序列调度研究

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自动化与仪表 2025年第1期40卷 90-94页

作者：沈嘉诚徐佳立上海大学通信与信息工程学院上海200444

在对燃气表检测过程中,由于检测项间存在约束关系,现有固定的检测顺序无法适应针对不同表具变化的检测需求,因此需要根据不同的检测需求生成最优检测序列。燃气表检测序列调度是典型的带约束的单机调度问题,针对该问题,该文以最小化检... 详细信息

在对燃气表检测过程中,由于检测项间存在约束关系,现有固定的检测顺序无法适应针对不同表具变化的检测需求,因此需要根据不同的检测需求生成最优检测序列。燃气表检测序列调度是典型的带约束的单机调度问题,针对该问题,该文以最小化检测序列完成时间为目标,提出了混沌粒子群算法,即CPSO(chaotic particle swarm optimization)。该方法在粒子群算法的基础上通过混沌映射初始化粒子群,同时自适应调整粒子的惯性权重并引入深度邻域搜索策略以增强算法的全局搜索能力,最后结合燃气表检定中心实际检测时的15组检测实例进行实验。结果表明,CPSO相比PSO、GA和ACO能够搜索出更多的最优检测序列,同时执行效率可满足实时性要求。

关键词：带约束的单机调度问题混沌粒子群算法 Tent映射

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基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化

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太阳能学报 2019年第1期40卷 103-111页

作者：马卫周林王艺环邵念彬郝高锋输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 国网四川省电力公司郫县供电分公司成都611730 华东电力设计院上海200063

光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒... 详细信息

光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。

关键词：大型光伏电站混沌粒子群算法无功功率秩极大线性无关组

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混沌粒子群算法在机器人视觉图像分割中的应用研究

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机械科学与技术 2011年第4期30卷 605-608页

作者：张颖贺利乐罗政元西安建筑科技大学机电学院西安710055 西安交通大学电气工程学院西安710049

机器人双目立体视觉系统中图像分割是图像处理的关键。笔者以二维最大熵阈值图像分割方法作为理论基础,应用混沌粒子群算法对机器人视觉系统采集的图像信息进行分割,并以实验室现有的机器人双目立体视觉系统资源对算法进行可行性验证。... 详细信息

机器人双目立体视觉系统中图像分割是图像处理的关键。笔者以二维最大熵阈值图像分割方法作为理论基础,应用混沌粒子群算法对机器人视觉系统采集的图像信息进行分割,并以实验室现有的机器人双目立体视觉系统资源对算法进行可行性验证。同时通过与前人用其他方法的研究结果作比较,对比结果表明该方法更加有效的利用了图像的空间信息,缩短了算法运行时间,图像分割效果理想。

关键词：混沌粒子群算法熵阈值图像分割

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基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计

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中南大学学报（自然科学版） 2011年第3期42卷 671-676页

作者：程跃程文明郑严张则强西南交通大学机械工程研究所四川成都610031 成都大学工业制造学院四川成都610106

针对基本粒子群算法的早熟问题,充分运用混沌优化与粒子群优化的搜索特性,动态收缩搜索区域,将混沌粒子群算法应用到结构可靠性优化理论,建立结构系统可靠度约束下最小化结构质量的优化模型,提出基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设... 详细信息

针对基本粒子群算法的早熟问题,充分运用混沌优化与粒子群优化的搜索特性,动态收缩搜索区域,将混沌粒子群算法应用到结构可靠性优化理论,建立结构系统可靠度约束下最小化结构质量的优化模型,提出基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计方法。利用该优化方法进行框架结构优化设计。研究结果表明:运用所提出的可靠性优化设计所得结果显著优于运用基本粒子群算法和最佳矢量型算法所得结果;该方法易于实现,稳定性好,具有较好的工程实用价值和较强的开发能力。

关键词：混沌粒子群算法混沌优化可靠性优化设计结构可靠度

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混沌粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

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中国农村水利水电 2009年第1期 20-22页

作者：朱良山宋星原水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉大学湖北武汉430072

流域水文模型由于受到众多因素的影响导致结构复杂、参数众多,大多数参数都有明确的物理意义,理论上可根据其物理意义直接定量,但实际上由于缺乏观测数据支持,往往需要通过系统识别的方法推求。因此,积极开展模型参数识别技术的研究和... 详细信息

流域水文模型由于受到众多因素的影响导致结构复杂、参数众多,大多数参数都有明确的物理意义,理论上可根据其物理意义直接定量,但实际上由于缺乏观测数据支持,往往需要通过系统识别的方法推求。因此,积极开展模型参数识别技术的研究和应用从而得到合适的参数对模型推广应用及提高应用精度都有很重要的意义。采用由粒子群算法和混沌优化方法结合的混沌粒子群算法对水文模型参数进行优选,该算法对局部最优解在搜索空间上进行混沌迭代优化,改善和提高了基本粒子群算法的全局寻优性能和收敛速度。在新安江水文模型参数优选的应用结果表明,该参数优选方法比传统参数优选方法更易快速的收敛于全局最优解。

关键词：粒子群算法混沌粒子群算法新安江模型参数优选

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混沌粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用

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科技通报 2012年第8期28卷 114-116,119页

作者：王华东李巍周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

研究WSN覆盖优化方面的问题,提高无线传感网络通讯效率。针对无线传感网络节点分布不均匀或者节点失效时,WSN覆盖区域会出现重叠或者指定区域没有被覆盖,造成无线传感网络通讯效率下降的问题,提出了利用一种混沌粒子群算法,根据无线传... 详细信息

研究WSN覆盖优化方面的问题,提高无线传感网络通讯效率。针对无线传感网络节点分布不均匀或者节点失效时,WSN覆盖区域会出现重叠或者指定区域没有被覆盖,造成无线传感网络通讯效率下降的问题,提出了利用一种混沌粒子群算法,根据无线传感网络相关参数和条件建立数学模型,利用优化处理方式对其进行优化,提高了通讯效率。实验证明,利用混沌粒子群算法进行WSN覆盖优化,可以提高无线传感网络优化效率,取得了令人满意的效果。

关键词： WSN覆盖优化混沌粒子群算法无线传感网络

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混沌粒子群算法在电液伺服阀优化设计中的应用

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机械设计与制造 2010年第8期 74-76页

作者：田婷贺利乐西安建筑科技大学机电工程学院西安710055

混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环... 详细信息

混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。

关键词：混沌粒子群算法电液伺服阀参数优化

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基于LDA与混沌粒子群算法的车道线识别方法研究

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液晶与显示 2017年第6期32卷 491-498页

作者：黄新刘璋桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的... 详细信息

与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的适应度函数,经过多次的迭代得到抛物线拟合车道线的参数最优值,进而识别出车道线。实验结果表明,本文算法能在复杂环境下识别出车道线,对视频帧序列中的车道线连续追踪具有良好效果。

关键词：车道线检测 LDA 混沌粒子群算法抛物线拟合

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混沌粒子群算法在河流水质模型参数识别中的应用

混沌粒子群算法在河流水质模型参数识别中的应用

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作者：孟令群长安大学

学位级别：硕士

河流水质模型参数识别,是建立河流水质数学模型、预报河流水质状态变化的基本数据。目前获得水质参数的主要途径之一,就是利用以相应的解析解为基础而建立的数据分析方法,分析河流水团示踪试验数据。确定河流水质模型参数,对于河流流域... 详细信息

河流水质模型参数识别,是建立河流水质数学模型、预报河流水质状态变化的基本数据。目前获得水质参数的主要途径之一,就是利用以相应的解析解为基础而建立的数据分析方法,分析河流水团示踪试验数据。确定河流水质模型参数,对于河流流域环境规划、环境影响评价等工作具有至关重要的意义。本文主要针对河流水质模型中所出现的多参数、非线性等复杂的参数优选问题,将粒子群算法、混沌粒子群算法应用于河流水质模型参数识别问题。通过数值实验,对其中存在的问题进行了一定的分析和讨论。文中的主要研究工作体现在: 1.将粒子群算法应用于河流水质模型参数识别问题,通过实例分析,验证该算法的可行性与可靠性。另外,通过对数值实验结果的讨论,分析了粒子群算法需要进一步改进的问题。 2.利用混沌运动的遍历性特点,将混沌局部搜索引入到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法,改进了粒子群算法易陷入局部极值的不足。 3.采用混沌粒子群算法确定河流水质模型参数,进行了数值实验,验证了算法的可行性,并对实验结果进行分析比较;并将混沌粒子群算法在寻优率、平均迭代次数和平均最优值等方面与粒子群算法进行比较,显示了混沌粒子群算法的优越性。

关键词：河流水质模型参数粒子群算法混沌搜索混沌粒子群算法

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