检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与信息论坛 2018年第5期33卷 93-98页

作者：蒋锋彭紫君中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

随着全国碳排放权交易市场的启动,碳价的预测对碳市场参与者的风险管理具有重要意义。针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的弊端,结合混沌的遍历性,构建基于混沌粒子群(CPSO)算法优化BP神经网络的碳价预测模型:利用Elastic Ne... 详细信息

随着全国碳排放权交易市场的启动,碳价的预测对碳市场参与者的风险管理具有重要意义。针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的弊端,结合混沌的遍历性,构建基于混沌粒子群(CPSO)算法优化BP神经网络的碳价预测模型:利用Elastic Net方法降维,筛选出碳价的主要影响因素;再用CPSO优化BP神经网络的初始权值和阈值训练模型并预测碳价,结果表明:CPSO-BP碳价预测模型的精度和稳定性明显优于传统BP神经网络、粒子群优化的BP神经网络以及果蝇算法优化的BP神经网络。

关键词：碳排放权 Elastic net 混沌粒子群算法 BP神经网络果蝇算法

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冷热电联供微电网的网络损耗优化调度策略

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电测与仪表 2020年第7期57卷 74-81页

作者：杨里丁智华林纲刘荆芹国网福建省电力有限公司福州350001 国网福建泉州供电公司福建泉州362000

针对冷热电联供微电网的能量优化调度问题中存在的不确定性,计及风力发电和光伏发电的不确定性,采用随机机会约束规划模型进行建模。以机会约束形式的系统综合运行成本为目标函数,计及功率平衡约束等必要的约束条件,建立基于随机机会约... 详细信息

针对冷热电联供微电网的能量优化调度问题中存在的不确定性,计及风力发电和光伏发电的不确定性,采用随机机会约束规划模型进行建模。以机会约束形式的系统综合运行成本为目标函数,计及功率平衡约束等必要的约束条件,建立基于随机机会约束规划模型的冷热电联供微电网能量优化调度模型。所建立的模型能够充分考虑系统并网的风力发电和光伏发电出力的不确定性,所制定的能量优化调度方案是基于风光出力的随机分布的,因此更具备全局性,经济型。仿真算例表明,并网模式下的系统运行成本要显著低于离网模式下的,同时通过模型能够给出能量优化调度方案制定过程中系统成本高低和风险的关系,从而为决策者提供参考。

关键词：冷热电联供微电网需求侧管理混沌粒子群算法随机机会约束规划能量优化调度

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混沌粒子群优化神经网络在铁路客运量预测中的应用

混沌粒子群优化神经网络在铁路客运量预测中的应用

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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十三届学术年会

作者：赵清艳熊茂华中山职业技术学院广东中山528404 广州番禺职业技术学院广东广州511483

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基于混沌粒子群优化的时变解耦模糊滑模控制

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广西工学院学报 2013年第3期24卷 67-72页

作者：李哲明李春贵吕少姣广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006 广西科技大学计算机学院广西柳州545006

为确认单输入解耦模糊滑模算法是否具有稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,对该种算法进行稳定性分析,证明该算法具有渐近稳定性;为准确而快速的得到最佳控制增益,在基本粒子群算法的基础上,提出了用混沌粒子群算法选取其最佳控制增益... 详细信息

为确认单输入解耦模糊滑模算法是否具有稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,对该种算法进行稳定性分析,证明该算法具有渐近稳定性;为准确而快速的得到最佳控制增益,在基本粒子群算法的基础上,提出了用混沌粒子群算法选取其最佳控制增益,仿真研究表明:混沌粒子群算法较基本粒子群算法的收敛速度和优化效果都得到了提高.

关键词：混沌算法模糊滑模控制解耦滑模控制混沌粒子群算法

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改进CPSO-SVM在人脸识别中的应用

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计算机工程与应用 2010年第28期46卷 175-177,180页

作者：李明孙向风邢玉娟兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 甘肃联合大学理工学院兰州730000

为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间,增强全局的搜索能力,通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析,提出了一种改进型混沌粒子群算法。该算法采用Circle映射,产生了分布均匀的混沌变量轨道点,并结合动态调整... 详细信息

为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间,增强全局的搜索能力,通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析,提出了一种改进型混沌粒子群算法。该算法采用Circle映射,产生了分布均匀的混沌变量轨道点,并结合动态调整惯性权重的思想来避免粒子群算法陷入局部最优。同时,给出了应用混沌粒子群算法训练SVM的方法,并将其应用于人脸识别。仿真实验结果表明,改进CPSO-SVM方法比基本粒子群方法能获得更好的识别性能。

关键词：支持向量机混沌粒子群算法惯性权重人脸识别

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基于无人驾驶车辆的可变车道优化方法

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公路交通科技 2018年第7期35卷 136-141,150页

作者：蔡建荣黄中祥吴立烜长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

为充分利用道路资源,提高道路网络系统的运行效率,缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,面向无人驾驶车辆普及的未来对可变车道优化方法开展了研究。根据用户最优和系统最优之间的关系,提出了通过ITS调控所有无人... 详细信息

为充分利用道路资源,提高道路网络系统的运行效率,缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,面向无人驾驶车辆普及的未来对可变车道优化方法开展了研究。根据用户最优和系统最优之间的关系,提出了通过ITS调控所有无人驾驶车辆实现系统最优的方法。在此基础上,进一步考虑可变车道对道路资源的调节作用,构建了基于无人驾驶车辆的系统最优可变车道模型。采用混沌粒子群算法对模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:在无人驾驶车辆普及的未来,单纯通过ITS调控所有无人驾驶车辆在道路网络达到系统最优状态,由于不能很好地利用轻交通流方向闲置的道路资源来提高重交通流方向路段的容量从而调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,因此对于缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题效果并不突出,对于提高道路网络的运行效率亦有限。而结合可变车道优化后,可以很好地协调人、车、路之间的关系,调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,均衡各路段的饱和度,优化流量在道路网络上的分布,显著减少道路网络系统总出行时间,在最大程度上发挥道路资源的作用,保障道路网络系统高效运行,有效缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题。

关键词：智能运输系统系统最优混沌粒子群算法可变车道无人驾驶车辆潮汐现象

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净化除钴离子浓度WA-SVM软测量

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计算机工程与应用 2011年第17期47卷 212-214页

作者：朱红求阳春华桂卫华中南大学信息科学与工程学院长沙410083

二段入口离子浓度是锌湿法冶炼二段净化除钴过程优化控制的一个关键因素。针对二段入口离子浓度在线检测困难的问题,提出了一种结合小波分析和支持向量机的离子浓度参数软测量方法,直接采用人工检测的历史数据直接建立离子浓度软测量模... 详细信息

二段入口离子浓度是锌湿法冶炼二段净化除钴过程优化控制的一个关键因素。针对二段入口离子浓度在线检测困难的问题,提出了一种结合小波分析和支持向量机的离子浓度参数软测量方法,直接采用人工检测的历史数据直接建立离子浓度软测量模型。该方法采用小波分析方法将时间序列分解成具有不同频率特征的子序列。在相空间重构的基础上,利用最小二乘支持向量机建立各子序列估计模型,其中模型中的参数采用混沌粒子群算法进行优化选择。对各子序列输出重构合成得到最终的在线估计结果。应用工业现场数据的验证结果表明,所提模型具有较高的精度,相对误差小于10%的样本达97.5%,在线估计精度能够满足现场实际生产工艺要求。

关键词：支持向量机小波分析混沌粒子群算法离子浓度在线估计

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CPSO聚类和KMP相结合的说话人识别方法

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小型微型计算机系统 2013年第7期34卷 1699-1702页

作者：李晶皎安冬杨丹王骄东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对目前广泛应用于说话人识别领域的MFCC特征参数包含较少说话人特征信息的问题和SVM分类器选择核函数时受到Mercer准则限制的问题,提出了一种将混沌粒子群算法(CPSO)与核匹配追踪算法(KMP)相结合的说话人识别方法.首先通过CPSO聚类算... 详细信息

针对目前广泛应用于说话人识别领域的MFCC特征参数包含较少说话人特征信息的问题和SVM分类器选择核函数时受到Mercer准则限制的问题,提出了一种将混沌粒子群算法(CPSO)与核匹配追踪算法(KMP)相结合的说话人识别方法.首先通过CPSO聚类算法将MFCC特征参数进行变换处理,得到精简的MFCC特征参数(SMFCC),然后利用KMP算法对核函数的形式没有任何限制的特性和良好的分类识别性能,对约简后的SMFCC特征参数进行分类训练和识别.仿真实验结果表明,基于CPSO-KMP说话人识别方法相比主流的GMM-UBM方法,在EER性能上相对提高了31%.

关键词：混沌粒子群算法聚类核匹配追踪说话人识别

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基于CPSO优化的LADRC胎面挤出量控制系统

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桂林理工大学学报 2024年第2期44卷 339-345页

作者：彭子豪陈明霞卢澎澎桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541006

针对橡胶胎面生产挤出量控制系统过程机理复杂、扰动过多且难以测量的问题,设计了一种混沌粒子群(CPSO)优化的线性自抗扰控制器(LADRC)以弥补传统PID控制的不足,实现对胎面生产挤出量的稳定控制。通过使用MATLAB进行系统辨识,得到胎面... 详细信息

针对橡胶胎面生产挤出量控制系统过程机理复杂、扰动过多且难以测量的问题,设计了一种混沌粒子群(CPSO)优化的线性自抗扰控制器(LADRC)以弥补传统PID控制的不足,实现对胎面生产挤出量的稳定控制。通过使用MATLAB进行系统辨识,得到胎面挤出量的数学模型,建立LADRC与传统PID控制方式下的胎面挤出量控制系统,并用仿真实验验证LADRC方法的优势,研究不同干扰下LADRC方法对系统的影响。引入CPSO算法优化整定LADRC参数,将不同LADRC参数下的模型进行仿真对比以验证CPSO算法调参的优势,并加入不同扰动,观察控制器参数变化对系统响应的影响。结果显示,LADRC方法相较于PID控制器能更好地补偿干扰影响,加入CPSO算法优化后,系统的输出响应、快速性得到增强,调节时间变短,相对LADRC控制器,CPSO-LADRC控制器对橡胶胎面生产挤出过程中恒定性和鲁棒性的控制效果更为明显。

关键词：挤出量控制自抗扰控制混沌粒子群算法优化整定

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基于主从博弈的风光储型微电网优化配置方法

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水电能源科学 2020年第3期38卷 199-203,171页

作者：余顺坤戴同华北电力大学经济与管理学院北京102206

随着微电网技术的发展和电力市场主体多样性的提高,微电网的投资权和经营权逐渐存在分离的情况。针对微电网投资决策主体与运营决策主体不一致的情形,基于主从博弈理论建立微电网优化配置模型。其中主体博弈者为微电网投资决策者,以微... 详细信息

随着微电网技术的发展和电力市场主体多样性的提高,微电网的投资权和经营权逐渐存在分离的情况。针对微电网投资决策主体与运营决策主体不一致的情形,基于主从博弈理论建立微电网优化配置模型。其中主体博弈者为微电网投资决策者,以微电网设备投资方案为博弈策略,以最小化综合投资成本为博弈目标;以微电网运营决策者为从体博弈者,以给定微电网配置方案下的系统优化运行计划为博弈策略,以最小化系统综合运行成本最小构成博弈的支付。分析得到模型的Nash均衡并采用混沌粒子群算法分别设计模型的主体模块和从体模块求解流程。仿真算例表明,所建立的主从博弈模型能够适用于微电网投资主体和经营主体分离下的微电网优化配置问题。研究成果可用于指导工程实践。

关键词：主从博弈优化配置多决策主体 Nash均衡混沌粒子群算法

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