检索结果-内蒙古大学图书馆

防爆电机 2020年第5期55卷 4-7页

作者：王锦涛李白雅杨城健湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

在永磁同步电机(PMSM)自抗扰控制(ADRC)调速策略中,自抗扰控制器具有强大的鲁棒性,但自抗扰控制器存在参数多、调参困难、自抗扰调节效率低等问题。针对自抗扰控制器调参困难提出了基于混沌粒子群算法(CPSO)的自抗扰参数整定方法。通过... 详细信息

在永磁同步电机(PMSM)自抗扰控制(ADRC)调速策略中,自抗扰控制器具有强大的鲁棒性,但自抗扰控制器存在参数多、调参困难、自抗扰调节效率低等问题。针对自抗扰控制器调参困难提出了基于混沌粒子群算法(CPSO)的自抗扰参数整定方法。通过仿真数据表明:采用混沌粒子群算法对自抗扰参数寻优时,相比粒子群算法(PSO)和自抗扰参数整定法,在计算效率、控制精度、收敛速度等方面都有显著提高,系统体现出了良好的控制效果。

关键词：粒子群算法混沌粒子群算法自抗扰控制参数寻优

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混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用

混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用

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2006中国控制与决策学术年会

作者：任苹东北大学信息科学与工程学院

列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题．在优化过程中,考虑了高速旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素．首次将粒子群优化(PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局... 详细信息

列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题．在优化过程中,考虑了高速旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素．首次将粒子群优化(PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端．通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性．同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短且优化结果更接近最优解．

关键词：列车调度多目标优化混沌粒子群算法惩罚函数方法

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基于混沌粒子群算法的数字微流控生物芯片污染故障清除

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电子测量与仪器学报 2018年第6期32卷 46-52页

作者：许川佩刘浩万春霆莫玮桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西自动检测技术与仪器重点实验室

数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的... 详细信息

数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的清洗液滴调度方案。将芯片转换为TSP模型,通过概率选择策略选择污染点,引入优秀系数和混沌序列对算法进行优化,把约束条件转换为动态禁忌表,完成故障清除,得到最优清洗时间。实验结果表明,该方案完成了对污染故障的清除,且相对于粒子群优化算法(PSO)和最大最小蚁群优化算法(MMAS)方案,可有效缩短清洗时间,提高阵列单元使用率。

关键词：数字微流控生物芯片污染故障混沌粒子群算法优秀系数混沌序列

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参数自适应混沌粒子群算法在盲源分离中的应用

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微电子学与计算机 2012年第10期29卷 202-205页

作者：杨汉华盐城工学院电气工程学院江苏盐城224051

独立分量分析(ICA)是盲源信号分离中应用最为广泛技术,其应用过程需要对目标函数进行优化,传统粒子算法(PSO)对其进行优化时,存在易陷入局部最优、稳定性差等缺陷,针对此问题,提出采用参数自适应混沌粒子群算法对ICA进行优化.首先采用对... 详细信息

独立分量分析(ICA)是盲源信号分离中应用最为广泛技术,其应用过程需要对目标函数进行优化,传统粒子算法(PSO)对其进行优化时,存在易陷入局部最优、稳定性差等缺陷,针对此问题,提出采用参数自适应混沌粒子群算法对ICA进行优化.首先采用对PSO的参数进行自适应调整,提高粒子的搜索能力,然后对粒子群进行混沌扰动,提高算法收敛速度.仿真结果表明,使用参数自适应混沌粒子群算法可以有效解决ICA的目标函数优化问题,极大提高了盲源信号的分离效果.

关键词：盲源分离独立分量分析自适应混沌粒子群算法

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基于混沌粒子群算法的采煤机优化设计

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煤矿机械 2012年第10期33卷 7-9页

作者：陈晓飞李彦强韩芳新疆工业高等专科学校乌鲁木齐830091

为了能够提高采煤机的性能,利用混沌粒子群优化算法对采煤机螺旋滚筒进行了优化设计。讨论了采煤机螺旋滚筒的优化数学模型;分析了混沌粒子群算法的基本原理;利用MATALAB软件编制优化设计程序,对采煤机滚筒进行了优化设计。

关键词：采煤机优化设计混沌粒子群算法

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基于混沌粒子群算法的车间作业调度优化

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山东大学学报（工学版） 2013年第3期43卷 19-22,37页

作者：张飞耿红琴黄淮学院信息工程学院河南驻马店463000

为提高车间作业调度效率,提出一种基于混沌粒子群算法的车间作业调度优化方法。首先以机器加工时间最短为优化目标,建立一个多约束的车间作业调度数学模型,然后采用粒子群算法对其进行求解,并通过采用混沌机制保持粒子多样性。仿真测试... 详细信息

为提高车间作业调度效率,提出一种基于混沌粒子群算法的车间作业调度优化方法。首先以机器加工时间最短为优化目标,建立一个多约束的车间作业调度数学模型,然后采用粒子群算法对其进行求解,并通过采用混沌机制保持粒子多样性。仿真测试表明,混沌粒子群算法可以获得车间作业调度方案,具有一定应用价值。

关键词：车间作业混沌粒子群算法多样性保持调度优化数学模型仿真

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基于混沌粒子群算法的机器人动力学参数辨识

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仪表技术与传感器 2023年第8期 107-113页

作者：钟佩思王祥文张超张振宇王晓刘金铭山东科技大学先进制造技术研究中心山东青岛266590 青岛澳科仪器有限责任公司山东青岛266555

文中提出了一种改进的混沌粒子群算法以优化机器人的激励轨迹,提高动力学参数辨识精度。首先,构建简化的SCARA机器人的动力学模型,选用改进的傅里叶级数作为激励轨迹并建立其优化目标和约束条件的数学模型;其次,在粒子群算法中引入动态... 详细信息

文中提出了一种改进的混沌粒子群算法以优化机器人的激励轨迹,提高动力学参数辨识精度。首先,构建简化的SCARA机器人的动力学模型,选用改进的傅里叶级数作为激励轨迹并建立其优化目标和约束条件的数学模型;其次,在粒子群算法中引入动态控制参数策略和混沌搜索增强机制以优化调整算法参数和早熟粒子;最后,评估改进算法的寻优效果并利用其优化机器人的激励轨迹,进行基于神经网络的动力学参数辨识。仿真结果表明,所求的激励轨迹曲线平滑,机器人动力学参数辨识精度较高。

关键词：激励轨迹优化动力学参数辨识混沌粒子群算法神经网络算法

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基于混沌粒子群算法的分布式发电系统优化配置分析

基于混沌粒子群算法的分布式发电系统优化配置分析

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作者：郭瑞川兰州理工大学

学位级别：硕士

分布式发电系统是目前应用广泛的一种电网方式,它以其环保高效等优点获得了市场的认可,国家能源局综合司在2011年发布了关于分布式发电管理办法的征求意见稿,从国家的层面对分布式发电系统进行了进一步的规划和建设。本文在优化分布式... 详细信息

分布式发电系统是目前应用广泛的一种电网方式,它以其环保高效等优点获得了市场的认可,国家能源局综合司在2011年发布了关于分布式发电管理办法的征求意见稿,从国家的层面对分布式发电系统进行了进一步的规划和建设。本文在优化分布式发电的容量和地理位置上进行了优化,采用混沌粒子群算法和运用两个测试因数对配置进行优化,一个就是安全可靠性因数,一个就是投资因数,这两个因数对分布式发电的规划是最重要的两个指标,文章首先对分布式发电技术进行了概述,其次对混沌粒子群算法进行了阐明,然后对分布式发电系统的对电网的影响及其对环境等因素的影响进行了分析,最后在IEEE30节点系统进行了仿真分析,从而对该方案的可靠性进行了验证。通过该方法仿真计算表明,这个方案可以得到分布式发电系统的最佳容量和最优位置,使得对电网的影响最小,经济性比较好,安全可靠性比较高。

关键词：分布式发电系统混沌粒子群算法优化配置

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基于混沌粒子群算法的直流调制控制器参数优化研究

基于混沌粒子群算法的直流调制控制器参数优化研究

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作者：薛文兰州交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着电网互联系统的规模日益扩大,联络线负荷随之加重,但我国电力互联系统还处于初始阶段,远距离、跨区域间系统联系还偏弱,加之现代快速励磁和高顶值倍数的励磁系统的投入使用,导致系统阻尼性能减弱而出现负阻尼,进而引发互联... 详细信息

近年来,随着电网互联系统的规模日益扩大,联络线负荷随之加重,但我国电力互联系统还处于初始阶段,远距离、跨区域间系统联系还偏弱,加之现代快速励磁和高顶值倍数的励磁系统的投入使用,导致系统阻尼性能减弱而出现负阻尼,进而引发互联系统区域间低频振荡现象,电力系统的安全与稳定运行受到严重威胁。而利用交直流互联系统中直流系统的高度可控性及过载能力,在直流线路配置附加直流功率调制器可以有效抑制互联系统区域间低频振荡。合理配置直流功率调制器参数是保证良好直流调制效果的关键,传统参数配置多为实际工程经验值或是仿真试凑值,其参数值只针对于特定的系统,可能在增强某些振荡模式阻尼时削弱其它控制器调制效果,甚至恶化其它模式阻尼性能导致系统不稳定,因此需要对互联系统各个调制器参数进行整体协调优化。提出一种新的混沌粒子群优化算法(CCPSO)并应用于直流调制器的参数优化中。该算法采用早熟判定策略,将粒子群进行两分群两阶段寻优。第一阶段PSO迭代和混沌迭代同时各自进行,按适应值大小共同更新全局极值,避免粒子的陷入局部最优;第二阶段PSO迭代和混沌迭代同时交叉进行,按适应值大小选取PSO分群粒子赋予混沌分群进行混沌优化,帮助惰性粒子跳出局部最优区。这样既利用PSO搜索速度快的优势,又利用了混沌遍历性的优势。选取与直流系统并联运行的交流联络线有功功率变化率和发电机功角变化率作为性能指标,将ISE准则结合二次型性能指标建立直流调制器参数优化的目标函数,整体考虑了互联系统的阻尼性能,避免了因增强系统某些模式阻尼的而弱化其他模式阻尼性能的问题。以IEEE四机两区域和八机三区域为标准测试系统,应用CCPSO算法对直流调制控制器参数进行优化,进行动态Prony分析和仿真分析,同时与参数PSO算法优化和未优化做对比分析,仿真结果验证了本文所提优化策略的有效性和可行性。

关键词：电力系统低频振荡直流调制混沌粒子群算法参数优化

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基于混沌粒子群算法的采煤机优化设计

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煤矿机械 2013年第8期34卷 23-25页

作者：杨晓洁黄欣广西农业职业技术学院南宁530007

介绍了混沌粒子群算法的基本原理及其优化算法,构建了采煤机螺旋滚筒的优化模型,并将混沌粒子群算法应用采煤机螺旋滚筒优化之中,通过实践发现,优化后的采煤机工作稳定,能够有效提升采煤机性能。

关键词：混沌粒子群算法采煤机优化

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