检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2017年第4期41卷 526-532页

作者：彭道刚赵寒梅黄丽顾立群王维建上海电力学院自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心上海200090 宝山钢铁股份有限公司电厂上海201900 上海新华控制技术(集团)有限公司上海200241

为进一步优化电厂负荷的分配,有效提高发电厂的经济效益,在粒子群算法的基础上结合混沌优化等算法对电厂负荷的分配进行了改进研究。该方法从火电厂的实际发电情况出发,考虑了阀点效应和机组在实际运行过程中的约束条件,建立了发电机组... 详细信息

为进一步优化电厂负荷的分配,有效提高发电厂的经济效益,在粒子群算法的基础上结合混沌优化等算法对电厂负荷的分配进行了改进研究。该方法从火电厂的实际发电情况出发,考虑了阀点效应和机组在实际运行过程中的约束条件,建立了发电机组负荷优化分配模型,并利用罚函数法将此模型转化为非约束问题求解,实现了利用混沌粒子群算法来优化发电机组负荷,解决了局部最优和收敛速度慢等问题。通过实例分析证明了该算法的可行性。

关键词：负荷优化分配煤耗特性阀点效应混沌粒子群算法动态惯性权重

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基于混沌粒子群的改进LEACH算法

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长春工业大学学报 2021年第5期42卷 451-454页

作者：刘晓理王出航王雪长春师范大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对无线传感器网络中LEACH高能耗及簇头早死问题,在簇头选择过程中,考虑了节点剩余能量和到基站的距离。通过混沌优化的粒子群算法来扩大搜索范围,迭代选取性能最优的节点作为簇头。在能量消耗总和、节点存活数和网络剩余能量3个方面... 详细信息

针对无线传感器网络中LEACH高能耗及簇头早死问题,在簇头选择过程中,考虑了节点剩余能量和到基站的距离。通过混沌优化的粒子群算法来扩大搜索范围,迭代选取性能最优的节点作为簇头。在能量消耗总和、节点存活数和网络剩余能量3个方面进行了几种方法的对比研究。

关键词：无线传感器网络混沌粒子群算法 LEACH算法簇头选择

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基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM聚类算法

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计算机应用与软件 2015年第7期32卷 255-258页

作者：陈寿文滁州学院数学科学学院安徽滁州239000

在PSO融合FCM实施聚类分析中,为克服PSO迭代后期易于发生早熟这一问题,选用Chebyshev映射产生混沌序列。在粒子群初始化时,使用该映射分别初始化各粒子位置和速度,同时,在粒子群算法各次迭代运行中,使用该映射计算惯性系数,并利用适应... 详细信息

在PSO融合FCM实施聚类分析中,为克服PSO迭代后期易于发生早熟这一问题,选用Chebyshev映射产生混沌序列。在粒子群初始化时,使用该映射分别初始化各粒子位置和速度,同时,在粒子群算法各次迭代运行中,使用该映射计算惯性系数,并利用适应度方差判定粒子群算法是否发生早熟。若未发生早熟,则依基于混沌惯性系数粒子群搜索最优解,当发生早熟时,则按当前粒子群迄今为止搜索到的最优位置为起点进行混沌搜索,并用搜到的最优位置替换粒子群中最差粒子位置,进而将该混沌粒子群算法同FCM算法融合完成聚类分析任务。提出一种基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM均值聚类算法。实验结果显示该算法具有较好的寻优能力并提高了样本分类精度。

关键词：混沌粒子群算法 FCM算法融合聚类 Chebyshev映射

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基于改进粒子群算法的计算及电压稳定约束的最优潮流计算

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机电信息 2009年第30期 75-77页

作者：刘航英邱晓燕李华四川大学电气信息学院 78155部队

提出了一种新的考虑电压稳定约束的最优潮流计算方法——混沌粒子群优化算法。以反应当前系统电压稳定程度的L指标作为电压稳定约束,将它以不等式约束形式加入到常规的最优潮流(OPF)中形成含电压稳定约束的最优潮流(VSCOPF)。同时,为了... 详细信息

提出了一种新的考虑电压稳定约束的最优潮流计算方法——混沌粒子群优化算法。以反应当前系统电压稳定程度的L指标作为电压稳定约束,将它以不等式约束形式加入到常规的最优潮流(OPF)中形成含电压稳定约束的最优潮流(VSCOPF)。同时,为了克服常规粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点,提出了一种混沌粒子群优化算法。通过几个系统的测试,证实了该算法收敛性好,能够取得较好的结果。

关键词：最优潮流混沌粒子群算法电压稳定 L指标

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融合和声搜索的混沌粒子群优化算法及工业应用

融合和声搜索的混沌粒子群优化算法及工业应用

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2011年中国过程系统工程年会暨PSE专业委员会20周年特别年会(PSE2011)

作者：张海龙杜文莉钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)

针对粒子群算法在优化过程中容易出现“早熟”现象，提出一种融合和声搜索及混沌的改进混合粒子群优化算法。混沌粒子群算法运行稳定，具有较好的鲁棒性和适应性。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算法，具... 详细信息

针对粒子群算法在优化过程中容易出现“早熟”现象，提出一种融合和声搜索及混沌的改进混合粒子群优化算法。混沌粒子群算法运行稳定，具有较好的鲁棒性和适应性。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算法，具有较强的全局搜索性能。通过对4个标准函数的测试比较，结果表明改进的CPSO-HS算法跳出局部最优位置能力强、收敛速度快、稳定性高。并且改进的CPSO-HS算法成功的应用于重油热解模型的参数估计。

关键词：混沌粒子群算法全局搜索性能重油热解模型参数估计

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基于混沌粒子群优化算法的压气机盘低循环疲劳寿命概率稳健设计

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航空发动机 2013年第6期39卷 43-47页

作者：马林白广忱周平北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

压气机轮盘低循环疲劳寿命受很多随机参数的影响,具有很大的分散性,因此,对压气机盘低循环疲劳寿命进行稳健性设计具有重要的意义。在对疲劳寿命概率分析的基础上,结合RBF神经网络与混沌粒子群优化算法,利用混沌粒子群优化的动态收缩搜... 详细信息

压气机轮盘低循环疲劳寿命受很多随机参数的影响,具有很大的分散性,因此,对压气机盘低循环疲劳寿命进行稳健性设计具有重要的意义。在对疲劳寿命概率分析的基础上,结合RBF神经网络与混沌粒子群优化算法,利用混沌粒子群优化的动态收缩搜索区域的搜索特性,通过对随机参数进行优化,进行压气机轮盘低循环疲劳寿命稳健性优化设计,使得疲劳寿命对参数的敏感度降低,概率区间减小,计算结果验证了该方法在工程应用中的可行性。

关键词：压气机盘低循环疲劳概率寿命 RBF神经网络混沌粒子群算法稳健性

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混沌粒子群优化的RBF神经网络在热油管道仿真中的应用

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纳米技术与精密工程 2017年第3期15卷 181-186页

作者：李树杉张宇周明靳世久精密测试技术及仪器国家重点实验室(天津大学) 天津300072 中国石油化工股份有限公司管道储运分公司徐州221008

针对加热输油管道仿真中管道内油流温度和压力变化,本文基于神经网络算法,利用管道数据采集与监控(SCADA)系统获取的500组历史运行数据,建立了管道沿线温度和压力的预测模型.提出的预测模型采用混沌粒子群改进的RBF(CPSO-RBF)神经网络算... 详细信息

针对加热输油管道仿真中管道内油流温度和压力变化,本文基于神经网络算法,利用管道数据采集与监控(SCADA)系统获取的500组历史运行数据,建立了管道沿线温度和压力的预测模型.提出的预测模型采用混沌粒子群改进的RBF(CPSO-RBF)神经网络算法.对RBF神经网络的参数(中心和宽度)、连接权重进行优化,通过与其他方法对比可知提出的CPSO-RBF预测模型具有精度高、收敛快等特点.在日照-仪征热油管道实际运行方案中验证了提出的CPSO-RBF预测模型的可行性.

关键词：热油管道仿真混沌粒子群算法 RBF神经网络预测模型

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基于Petri网和混沌粒子群的JSP优化

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计算机工程与应用 2011年第18期47卷 29-31,44页

作者：安凤梅乐晓波周恺卿长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410076

以最小化完工时间为目标构建Petri网模型,并基于该模型将混沌原理和粒子群算法相结合,提出了一种基于Logistic映射的混沌粒子群优化(CPSO)算法。仿真实验结果表明,该算法能跳出局部最优,增强了全局寻优能力,进一步提高了计算精度和收敛... 详细信息

以最小化完工时间为目标构建Petri网模型,并基于该模型将混沌原理和粒子群算法相结合,提出了一种基于Logistic映射的混沌粒子群优化(CPSO)算法。仿真实验结果表明,该算法能跳出局部最优,增强了全局寻优能力,进一步提高了计算精度和收敛速度。

关键词： Petri网混沌粒子群算法车间调度

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混沌粒子群优化神经网络在铁路客运量预测中的应用

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计算机应用与软件 2013年第6期30卷 225-227,242页

作者：赵清艳熊茂华中山职业技术学院广东中山528404 广州番禺职业技术学院广东广州511483

针对常规RBF神经网络在铁路客运量预测中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出一种基于混沌粒子群优化RBF神经网络算法,实现对RBF神经网络参数进行优化,并对我国1985年-2008年铁路客运量数据进行仿真实验。仿真结果表明,该算法... 详细信息

针对常规RBF神经网络在铁路客运量预测中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出一种基于混沌粒子群优化RBF神经网络算法,实现对RBF神经网络参数进行优化,并对我国1985年-2008年铁路客运量数据进行仿真实验。仿真结果表明,该算法很好地解决常规RBF神经网络参数优化问题,提高了铁路客运量预测精度,预测结果对铁路企业的决策有更加实用的参考价值。

关键词：铁路客运量神经网络预测混沌粒子群算法

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混合型粒子群优化算法研究

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计算机应用研究 2011年第5期28卷 1631-1633,1681页

作者：章慧云黄晓伟张红华徐杰江西省水利水电学校南昌330013 华东交通大学南昌330013 江西省水利工程技师学院南昌330013 江西交通职业技术学院南昌330013

为了改进粒子群算法的性能,提出了融合其他算法优点的混合型粒子群算法。对三种主流的混合粒子群优化算法(基因粒子群、免疫粒子群、混沌粒子群)分别从混合目的、混合方式、实现步骤、算法优化性能等多个方面进行了研究,给出了这三种混... 详细信息

为了改进粒子群算法的性能,提出了融合其他算法优点的混合型粒子群算法。对三种主流的混合粒子群优化算法(基因粒子群、免疫粒子群、混沌粒子群)分别从混合目的、混合方式、实现步骤、算法优化性能等多个方面进行了研究,给出了这三种混合粒子群算法的优缺点及适用范围。

关键词：混合型粒子群算法算法分析基因粒子群算法免疫粒子群算法混沌粒子群算法

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