检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2013年第17期62卷 59-64页

作者：刘乐柱张季谦许贵霞梁立嗣黄守芳安徽师范大学物理与电子信息学院芜湖241000

本文提出一个用于混沌蚁群优化算法的算法结束条件,并将算法结束条件加入混沌蚁群优化算法.通过数值试验,验证其有效性.数值试验表明混沌蚁群优化算法可以得到较高精度的最优解.修改的混沌蚁群优化算法可以通过多次混沌搜寻,逐步逼近最... 详细信息

本文提出一个用于混沌蚁群优化算法的算法结束条件,并将算法结束条件加入混沌蚁群优化算法.通过数值试验,验证其有效性.数值试验表明混沌蚁群优化算法可以得到较高精度的最优解.修改的混沌蚁群优化算法可以通过多次混沌搜寻,逐步逼近最优解,可以用来求解复杂连续空间优化问题.

关键词：混沌蚁群优化算法优化数值模拟

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混沌蚁群优化算法与H-R神经元网络动力学研究

混沌蚁群优化算法与H-R神经元网络动力学研究

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作者：刘乐柱安徽师范大学

学位级别：硕士

同步现象是神经元网络动力学的一个重要问题。在神经元网络动力学研究中,科研工作者们一直被同步问题所吸引,并开展了大量的研究工作,比如网络拓扑结构对同步的影响,耦合强度和时间延迟与同步模式转变的关系等等。本文利用混沌蚁群优化... 详细信息

同步现象是神经元网络动力学的一个重要问题。在神经元网络动力学研究中,科研工作者们一直被同步问题所吸引,并开展了大量的研究工作,比如网络拓扑结构对同步的影响,耦合强度和时间延迟与同步模式转变的关系等等。本文利用混沌蚁群优化算法计算H-R神经元网络的最优耦合关系,处于最优耦合的H-R神经元网络将达到最优同步状态。本文主要包含混沌蚁群优化算法研究和H-R神经元网络最优耦合关系计算两部分。混沌蚁群优化算法是群体智能优化算法的一种,但它和其他群体智能优化算法一样也存在结束条件不易精确设置的缺点。在第二章中,本文根据混沌蚁群优化算法的特点,设计一个非常有效的结束条件,通过多个测试函数验证结束条件的有效性。数值试验表明本文提出的结束条件可以实现多次搜寻最终逼近到最优解。其研究结果已发表在物理学报62卷17期上。在第三章中,利用混沌蚁群优化算法可以对已知部分序列的混沌系统进行参数辨识,参数辨识的目的是获得混沌系统的全部信息。利用混沌系统部分序列参数辨识提出一种简单可行的混沌保密通信方法。文中利用Lorenz系统进行数值试验,数值试验结果表明利用混沌蚁群优化算法可以实现混沌系统部分序列参数辨识,并验证了混沌保密通信方法的可行性。数值试验中发现参数辨识得到的混沌系统并不能长时间与原系统维持同步。在此混沌保密通信方法中,可准确获得的混沌系统序列不仅用于参数辨识,还用于保密通信过程的校正。当两系统偏差较大时需要再次参数辨识以维持与原系统同步,这样在混沌保密通信过程中经过多次参数辨识,可以实现长时间保密通信。其研究结果已发表在物理学报63卷1期上。在第四章中,将H-R神经元网络最优耦合关系问题转化成最优化问题,即寻找一个最优耦合矩阵使神经元网络处于最佳同步状态。然后,利用混沌蚁群优化算法求解此最优化问题,从而得到所要寻找的最优耦合矩阵。通过数值模拟验证搜寻到的最优耦合矩阵可以使H-R神经元网络处于较好的同步状态。最后,本文对将来的研究工作进行了展望。

关键词：混沌蚁群优化算法混沌保密通信最优化 H-R神经元耦合矩阵

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基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断

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仪器仪表学报 2011年第3期32卷 660-666页

作者：马超陈西宏徐宇亮姚懿玲空军工程大学导弹学院咸阳713800 空军驻210所军事代表室西安710065

针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然... 详细信息

针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。

关键词：模拟电路故障诊断支持向量机集成属性约简混沌蚁群优化算法集合覆盖

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基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制

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科学技术与工程 2020年第25期20卷 10177-10181页

作者：刘军陈磊李文灿孟宪武刘郁聪刘迪仁徐学恭方江雄杨凤东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心南昌330013 东华理工大学地球物理与测控技术学院南昌330013 龙岩烟草工业有限责任公司龙岩364000 北京市京核鑫隆科技有限责任公司北京100101 天津市地震局天津300201

地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波... 详细信息

地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波阈值方法,将信号小波分解后,使用广义交叉验证函数选取阈值,结合混沌蚁群算法迭代寻优,确定最优阈值,进而实现地磁信号的噪声压制。通过对合成正弦信号和实测地磁信号进行去噪处理,与常用方法去噪法对比,本文方法去噪效果明显提升。

关键词：地磁信号噪声小波阈值法混沌蚁群优化算法

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基于下一代层次化网络模型的多约束QoS路由技术研究

基于下一代层次化网络模型的多约束QoS路由技术研究

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作者：杜佳北京邮电大学

学位级别：硕士

下一代虚拟网络业务的多样性以及资源管理的复杂性，对路由方案提出了更高的要求，首先要满足不同类型业务的QoS指标，其次要最大化的提高网络整体资源利用率。智能优化方法为寻找复杂的分布式信息的解决方案提供了基础，优化方法主要... 详细信息

下一代虚拟网络业务的多样性以及资源管理的复杂性，对路由方案提出了更高的要求，首先要满足不同类型业务的QoS指标，其次要最大化的提高网络整体资源利用率。智能优化方法为寻找复杂的分布式信息的解决方案提供了基础，优化方法主要包括模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群优化算法等机器学习方法。QoS路由是一个多约束条件下的最优化问题，可通过群智能优化算法查找网络内一条最优的可用路由。\n 因此，本文基于下一代网络整体考虑，建立一种新型层次化网络模型，根据不同业务类型要求的各个QoS指标建立相对应的多约束条件下的QoS路由目标适应函数，利用改进的混沌蚁群优化算法寻找既定网络的综合代价最小的最优路径，以供路由决策，提高网络的管控能力。\n 首先，提出下一代网络层次化网络模型，并在此模型的数据平面建立多约束QoS路由数学模型。这一模型主要考虑网络的时延、带宽、时延抖动、丢包率和链路代价等性能参数。\n 其次，在多约束QoS路由数学模型的基础上建立目标适应值函数。目标适应值函数由两部分线性组合而成，一部分为链路代价函数，一部分为惩罚函数。\n 再次，改进混沌蚁群算法，将粒子群算法融入混沌蚁群算法中，实现混沌群算法在连续域和离散域的一一对应关系，并提出自然选择和变异机制，提高算法的成功率。\n 最后，将改进的混沌蚁群算法应用到多约束QoS路由选择问题当中，通过matlab仿真，验证算法的可行性、有效性和可靠性。

关键词：下一代网络多约束QoS路由技术网络模型混沌蚁群优化算法目标适应值函数 matlab仿真

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基于混沌蚁群的中央空调系统优化方法研究及软件开发

基于混沌蚁群的中央空调系统优化方法研究及软件开发

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作者：楚志远沈阳工业大学

学位级别：硕士

中央空调系统(Central Air-Conditioning)是按照能够满足用户额定负荷设计的,由于中空调系统负荷和空气环境因素是实时变化的,目前按定工作点控制方式是造成空调系统能效比低的主要问题之一。另外,中央空调空气处理单元(Air Handingunit... 详细信息

中央空调系统(Central Air-Conditioning)是按照能够满足用户额定负荷设计的,由于中空调系统负荷和空气环境因素是实时变化的,目前按定工作点控制方式是造成空调系统能效比低的主要问题之一。另外,中央空调空气处理单元(Air Handingunit,AHU)的能耗约占整个空调系统能耗的35%左右,其定工作点控制方式造成系统长期运行在大流量小温差的工作状态,因此系统能效比相对较低,能源浪费严重。所以研究空气处理系统的在线优化,使系统在全负荷范围内以最佳工作点运行,对降低空调系统的能量消耗具有重大意义。中央空调空气处理系统的优化目标是系统在满足各种负荷要求的情况下,使系统能耗最小,即对供风风扇、冷却盘管和冷冻水泵进行建模以及优化。本文针对中央空调空气处理系统功率优化多约束、多变量、非线性等特点,提出一种基于混合算法——混沌蚁群算法(CAC)的中央空调空气处理系统优化算法,利用蚁群算法与混沌优化算法相结合的方法,求解中央空调空气处理系统的最小功率。本文将混沌算法嵌入到蚁群算法中,充分结合了两种算法的优点,使混沌蚁群算法比传统增强型蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并且其收敛性较传统增强型蚁群算法有了明显的提高。本算法利用信息素正反馈的思想指导混沌搜索方向和区域,从而克服混沌搜索的盲目性,提高寻优效率。混沌蚁群优化克服了单一蚁群算法经常出现的停滞现象,较容易陷入局部最优解,全局搜索能力较差等缺点,提高了混沌蚁群算法的精确度和搜索速度,为中央空调风系统节能提供了一种新的有效方法。本文通过实验室中的小型中央空调系统,对空气处理单元的不同工况下验证混沌蚁群算法的有效性,得到了令人满意的优化结果,充分验证了此算法的可行性。

关键词：中央空调 AHU 混沌蚁群优化算法

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混沌蚁群算法在中央空调冷冻水控制系统中的应用研究

混沌蚁群算法在中央空调冷冻水控制系统中的应用研究

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作者：樊勇南华大学

学位级别：硕士

建筑能耗、工业能耗和交通能耗是我国能源消耗“三大”户，其中建筑能耗约占社会总能耗的30%，而建筑能耗中的空调系统能耗占60～70%左右，可见空调能耗在整个社会能耗占较大比重。目前中央空调(CentralAir-Conditioning)控制系统的设... 详细信息

建筑能耗、工业能耗和交通能耗是我国能源消耗“三大”户，其中建筑能耗约占社会总能耗的30%，而建筑能耗中的空调系统能耗占60～70%左右，可见空调能耗在整个社会能耗占较大比重。目前中央空调(CentralAir-Conditioning)控制系统的设计都是按照满足用户额定最大负荷需求进行设计，但是由于中央空调是时变系统，系统负荷随季节、时间等外界因素变化，传统的定工作点控制方式不能跟踪负荷的变化，是导致空调能耗高的重要原因。怎样保证空调的制冷量与用户负荷相一致是研究的关键问题。综上所述，研究利用智能算法寻找系统在以最佳工作点运行，对降低空调系统能耗具有重要的意义。中央空调冷冻水控制系统是一个复杂的控制系统，采用传统的PID控制方法，无法满足控制系统的性能要求，而且能耗比较大。本文设计了模糊自适应PID控制器，并将群体智能算法应用到该控制器的参数寻优中。首先深入研究中央空调冷冻水系统过程特性及系统能耗特点，并制定该系统控制策略；其次根据节能控制策略设计模糊PID控制器，并对模糊自调整系统的输入输出变量进行选取与量化，结合专家经验建立了模糊控制规则集合，完成了控制系统规则库的设计，并采用MIN-MAX-重心法进行模糊推理与解模糊；最后针对模糊控制器设计存在的缺陷，研究了蚁群算法与混沌算法在参数优化中的应用，结合蚁群算法与混沌算法在参数优化中各自的优点，使其具有更好全局搜索能力，在精确度和搜索速度方面的能力也得到提高。将混沌蚁群算法应用到模糊控制器参数(量化因子、比例因子)寻优中，并设计编写其算法程序。通过在MATLAB软件中对设计的模糊PID控制器进行仿真实验，同时利用混沌蚁群优化算法程序对模糊PID控制器参数进行寻优，将寻优后的参数应用到模糊PID控制器中，得到二阶响应曲线，并与优化参数前的仿真曲线进行比较，在各方面性能都有很好的改善。此外还在变负荷的情况下进行仿真，响应曲线能够快速稳定。经仿真研究，将混沌蚁群算法应用到模糊PID控制器的参数寻优中，可以较好适应冷冻水系统的时变性，验证了该算法在中央空调冷冻水系统中的可行性，本论文研究为空调系统节能控制的设计提供了一定的理论指导。

关键词：中央空调模糊控制器混沌蚁群优化算法冷冻水系统

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一种新的地磁信号去噪算法研究

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科技资讯 2024年第14期22卷 22-24页

作者：吴婉楠应允翔胡志文马隆庆方震胡惟周志朱厚林大别山地震监测预报实验场安徽六安237000 六安地震监测中心站安徽六安237000 安徽蒙城地球物理国家野外观测研究站安徽蒙城233527 蒙城地震监测中心站安徽蒙城233527 蒙城县第二中学安徽蒙城233527 安徽省地震局安徽合肥230031

地磁观测数据应用十分广泛。由地磁观测数据对各种环境因素的敏感性,严重影响了地磁数据的处理和利用。如果使用传统的噪声消除算法,难以获得良好的噪声消除效果。混沌序列可以提供一定的随机性和非线性特性,以帮助优化算法更好地搜索... 详细信息

地磁观测数据应用十分广泛。由地磁观测数据对各种环境因素的敏感性,严重影响了地磁数据的处理和利用。如果使用传统的噪声消除算法,难以获得良好的噪声消除效果。混沌序列可以提供一定的随机性和非线性特性,以帮助优化算法更好地搜索最优解。地磁信号则是需要去噪的原始信号。通过使用混沌蚁群算法构建目标函数,可以对地磁信号进行优化和去噪处理。算法会根据目标函数的设定,通过模拟蚁群行为和混沌序列的引导,逐步调整信号的参数和特征,以达到减小噪声、提取有效信息的目的。

关键词：地磁数据噪声信号混沌序列混沌蚁群优化算法

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