检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：唐墨哈尔滨工程大学

学位级别：博士

近年来,人们对人脑局部功能的认识有所提高,但是对人脑完整工作过程仍缺乏认识。模糊逻辑和混沌动力学都是人脑所具有的特征,将现有的人工神经网络、模糊逻辑和混沌动力学相融合构成模糊混沌神经网络是一个新的方法和思路,对于模拟人脑... 详细信息

近年来,人们对人脑局部功能的认识有所提高,但是对人脑完整工作过程仍缺乏认识。模糊逻辑和混沌动力学都是人脑所具有的特征,将现有的人工神经网络、模糊逻辑和混沌动力学相融合构成模糊混沌神经网络是一个新的方法和思路,对于模拟人脑整体功能,处理非线性系统建模和联想记忆等问题具有理论和现实的意义。目前模糊混沌神经网络技术的研究尚处于一个初步探索阶段。本文基于几种模糊神经网络模型和混沌神经网络模型,对模糊混沌神经网络新模型的构成方法和实际应用进行研究。首先,针对模糊径向基函数神经网络,提出了一种新型的混合混沌bp算法。针对几种典型的混沌映射函数进行混沌特性和概率密度分析,为构造混沌bp算法时混沌映射函数的选取提供了依据。给出了模糊径向基函数神经网络两阶段学习方法的步骤,提出一种能够根据可调参数的值进行自动调节,并由退火系数控制算法收敛性的混沌bp算法。用所提出的算法对混沌时间序列建模,验证了算法的有效性。其次,基于现有的递归模糊神经网络模型,构造了一种混沌递归模糊神经网络模型。推导了网络的数学模型和基于动态bp算法的权值训练公式。在此基础上,对学习算法的收敛性进行分析,推导出学习速率调整的范围。分别用自适应模糊推理系统、递归模糊神经网络、混沌递归模糊神经网络和变学习速率的混沌递归模糊神经网络对两个典型的非线性混沌系统建模,仿真结果验证了所提模型和算法的有效性。再次,分析了一种带有微分环节的动态模糊神经元和动态模糊神经网络的混沌特性。通过对耗散性和Lyapunov特征指数的分析,推导出了单个动态模糊神经元具有耗散性的必要条件、Lvapunov特征指数大于0的必要条件;以及动态模糊神经网络具有耗散性的充分条件、Lyapunov特征指数大于0的必要条件。最后,根据模糊Hopfield神经网络模型的构成方法和自发展混沌神经网络的工作原理,构造了一个自发展模糊混沌神经网络模型。首先分析了自发展混沌神经网络的周期特性和混沌特性。然后将自发展混沌神经网络模型进行模糊化处理,构成了自发展模糊混沌神经网络模型。证明了该模型在模糊聚类时的收敛性和稳定性,分析了其联想记忆特性。仿真实验结果表明,自发展模糊混沌神经网络不但能够完成模糊聚类功能,还能对聚类结果进行联想记忆。

关键词：模糊混沌神经网络混沌bp算法混沌递归模糊神经网络动态模糊神经网络自发展模糊混沌神经网络

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制糖过程中递归模糊神经网络软测量技术

引用

自动化与仪表 2013年第6期28卷 28-32页

作者：宋春宁刘少东林小峰广西大学电气工程学院南宁530004

糖厂澄清工段过程包含复杂的物理和化学反应,具有非线性、大滞后和不确定性的特点,难以建立精确的机理模型。常规神经网络建模是静态映射,实际应用中,权值的调节不能充分利用工业生产现场的动态数据信息,效果不理想。为此,提出了含有递... 详细信息

糖厂澄清工段过程包含复杂的物理和化学反应,具有非线性、大滞后和不确定性的特点,难以建立精确的机理模型。常规神经网络建模是静态映射,实际应用中,权值的调节不能充分利用工业生产现场的动态数据信息,效果不理想。为此,提出了含有递归环节的T-S模糊神经网络(TSRFNN)结构,采用混沌bp学习算法引入非线性自反馈项获得复杂系统的动力学特征,通过与常规T-S模糊神经网络(TSFNN)在糖厂澄清工段过程的建模与仿真试验中进行比较,结果表明,在处理这类时变复杂系统建模方面TSRFNN表现出更加优越的性能,获得了非线性系统的全局最优模型。

关键词：递归神经网络 T—S模糊模型非线性系统辨识无监督聚类算法混沌bp算法

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模糊混沌神经网络的研究

模糊混沌神经网络的研究

引用

作者：唐墨哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

人脑是是具有高度智能的复杂系统，它能灵活处理各种复杂的、不精确的和模糊的信息，并具有混沌回想能力。从信息处理的角度对人脑进行研究，并由此研制出一种像人脑一样能够“思维”的智能计算机和智能信息处理方法，一直是人工智能追... 详细信息

人脑是是具有高度智能的复杂系统，它能灵活处理各种复杂的、不精确的和模糊的信息，并具有混沌回想能力。从信息处理的角度对人脑进行研究，并由此研制出一种像人脑一样能够“思维”的智能计算机和智能信息处理方法，一直是人工智能追求的目标。模糊逻辑，混沌理论和人工神经网络技术应运而生，三者都致力于对人脑某一结构或功能的模拟，并取得了一定成就。然而将这三者相融合的研究还刚刚起步，值得我们深入探讨。已有的模糊神经网络多为静态网络，不存在混沌特性，因而对非线性系统尤其是混沌系统逼近能力较差。将混沌机制引入到模糊神经网络中构成模糊混沌神经网络是一个新的思路和课题。本论文在前人研究的基础上，对模糊、混沌、神经网络的融合技术进行研究，并提出新的构想。具体内容及结果如下： 1．介绍混沌神经网络和模糊神经网络的研究现状，以及动力学系统的相关理论和分析方法。对动力学系统的不同形式分别给出了计算Lyapunov指数的方法，并针对混沌系统着重介绍了小数量法。 2．分析带时延的神经网络的动力学行为。探讨了时延神经元系统的Hopf分岔现象和混沌现象。通过数值仿真和对最大Lyapunov指数的计算，验证了参数取特定值时混沌现象的存在性。 3．介绍T-S型模糊神经网络和递归模糊神经网络模型的结构和参数调整方法。分别对普通非线性系统和混沌系统进行仿真，发现T-S型模糊神经网络容易陷入局部极小点，递归模糊神经网络对混沌系统的逼近能力有限。 4．将混沌机制引入到模糊神经网络中。验证基于混沌bp算法的模糊混沌神经网络的性能。提出基于Logistic映射的模糊混沌神经网络模型，即把Logistic映射引入到动态递归模糊神经网络中。仿真结果表明，模糊混沌神经网络能够提高对普通非线性系统和混沌系统的逼近能力。 5．介绍构成模糊混沌神经网络的其他方法，并提出新的设想。

关键词：模糊混沌神经网络 Logistic映射混沌bp算法时延神经网络递归模糊神经网络

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具有混沌机制的模糊神经网络非线性系统建模研究

引用

佳木斯大学学报（自然科学版） 2011年第2期29卷 220-224页

作者：李文郭宇姚建红高相斌东北石油学院黑龙江大庆163318 浙江广厦建设职业技术学院浙江东阳322100

针对常规的bp算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌bp算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经... 详细信息

针对常规的bp算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌bp算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经网络对非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明,所设计的引入型模糊混沌神经具有与混沌动力学特性同样复杂的动态特性,其对非线性系统具有很好的建模能力.

关键词：非线性系统建模模糊神经网络混沌bp算法

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模糊混沌神经网络的构建方法研究

引用

科学技术与工程 2010年第6期10卷 1414-1417,1424页

作者：刘霞杨秀菊金树波李云鹏房云峰大庆石油学院电气信息工程学院大庆163318 大庆石油管理局物探公司大庆163367

基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了bp算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌bp算法,并提出了基于混沌bp算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建... 详细信息

基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了bp算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌bp算法,并提出了基于混沌bp算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。

关键词：混沌机制混沌神经网络混沌bp算法模糊混沌神经元

来源：评论

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