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主题

  • 1 篇 渐进直推式分类学...
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 统计学习理论
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 北京大学

作者

  • 1 篇 陈毅松
  • 1 篇 董士海
  • 1 篇 汪国平

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=渐进直推式分类学习算法"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法
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软件学报 2003年 第3期14卷 451-460页
作者: 陈毅松 汪国平 董士海 北京大学计算机科学技术系人机交互与多媒体实验室 北京100871
支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模识别方法,在解决小样本、非线性及高维模识别问题中表现出许多特有的优势.学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未... 详细信息
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