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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

51 篇 期刊文献
50 篇 学位论文

馆藏范围

101 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

101 篇 工学
- 95 篇 电气工程
- 26 篇 动力工程及工程热...
- 3 篇 控制科学与工程
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 交通运输工程
- 3 篇 软件工程
- 2 篇 土木工程
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学

主题

101 篇 源荷不确定性
15 篇 综合能源系统
11 篇 优化调度
9 篇 鲁棒优化
8 篇 多时间尺度
8 篇 综合需求响应
8 篇 配电网
6 篇 信息间隙决策理论
6 篇 需求响应
5 篇 模糊机会约束
4 篇 双层优化
4 篇 多目标优化
4 篇 微电网
3 篇 容量优化配置
3 篇 深度强化学习
3 篇 园区综合能源系统
3 篇 两阶段鲁棒优化
3 篇 主动配电网
3 篇 分布式光伏
3 篇 电动汽车

机构

6 篇 华北电力大学
5 篇 三峡大学
5 篇 燕山大学
4 篇 华南理工大学
4 篇 浙江大学
3 篇 沈阳工业大学
3 篇 安徽大学
3 篇 上海电力大学
3 篇 西安理工大学
2 篇 湖南大学
2 篇 现代电力系统仿真...
2 篇 湖南工业大学
2 篇 西华大学
2 篇 东南大学
2 篇 国网甘肃省电力公...
2 篇 兰州理工大学
2 篇 武汉理工大学
2 篇 国网山西省电力公...
2 篇 山东科技大学
2 篇 西北农林科技大学

作者

3 篇 shao zhenguo
3 篇 zhang tao
3 篇 guo yixin
3 篇 陈飞雄
3 篇 邵振国
3 篇 张涛
3 篇 郭奕鑫
3 篇 chen feixiong
2 篇 li zhenkun
2 篇 cai mingjie
2 篇 林振锋
2 篇 尚文强
2 篇 潘狄
2 篇 侯慧
2 篇 wang qing
2 篇 蔡明杰
2 篇 王欣鹏
2 篇 郑翔昊
2 篇 王晴
2 篇 林炜晖

语言

101 篇 中文

检索条件"主题词=源荷不确定性"

共 101 条记录，以下是81-90 订阅

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排序：

基于深度强化学习和模仿学习的综合能源系统智能化调度策略

基于深度强化学习和模仿学习的综合能源系统智能化调度策略

引用

作者：史建行东北电力大学

学位级别：硕士

全球能源需求的持续增长和环境保护压力的加剧凸显了能源结构转型的紧迫性。在这一背景下,综合能源系统应运而生。然而,综合能源系统的管理复杂度高,尤其是在可再生能源大规模并网和多能源交互作用频繁的现代能源网络中,系统的不确定性... 详细信息

全球能源需求的持续增长和环境保护压力的加剧凸显了能源结构转型的紧迫性。在这一背景下,综合能源系统应运而生。然而,综合能源系统的管理复杂度高,尤其是在可再生能源大规模并网和多能源交互作用频繁的现代能源网络中,系统的不确定性给综合能源系统优化调度带来了严峻的挑战。基于模型驱动的优化方法在处理这些复杂系统时往往受限于模型的精确性和计算效率。因此,探索处理不确定性和实现快速决策的方法,成为了当前研究的一个重要方向。本研究旨在通过深入分析现有调度策略的局限性,并引入机器学习技术,来提高系统的整体性能和决策效率。主要研究内容如下: 首先搭建了电-气-热综合能源系统框架,涵盖多种能源需求形式,并对关键机组进行了建模,在计及机组运行约束和功率平衡的基础上,建立兼顾经济效益和环境效益的物理调度模型。同时,为应对源侧和负荷侧的多重不确定性,本文将物理调度模型框架描述为深度强化学习中的马尔可夫决策过程,采用逼近理想解排序法重新设计奖励函数,以深度强化学习算法寻求最优调度策略。此外,在所用深度强化学习算法上增加了多组辅助网络以提高数据收集和算法训练的效率。算例结果对该方法能够自适应地学习系统的不确定性特征进行分析,能够有效实现可再生能源的最大化利用以及多能需求的稳定供应。前述研究主要通过深度强化学习方法来提升综合能源系统的智能决策能力。然而,当面对高维序贯动作空间的决策问题时,奖励函数设计的复杂性和主观偏好性将会导致智能体在迭代过程中难以获取有效的奖励,从而造成奖励稀疏和收敛速度缓慢的问题。针对这一问题,本文引入模仿学习的思想,设计了一种基于生成对抗模仿学习的综合能源系统优化调度框架。此框架在深度强化学习模型的基础上构建生成网络模型,通过构建专家知识库,使生成网络能够在专家策略的指导下迭代逼近最优解,提升算法的收敛速度。此外,借鉴生成对抗思路,增设判别网络模型识别专家行为和生成行为,并设计博弈奖励函数来辅助生成网络进行参数更新,避免主观定义奖励函数对调度决策的影响。通过生成网络与判别网络之间的持续博弈,有效模仿专家策略以优化决策过程。仿真结果验证了所提方法在提高收敛速度和系统鲁棒性方面的有效性,并改善了优化目标的调度性能。

关键词：综合能源系统深度强化学习智能化调度源荷不确定性模仿学习

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梯级水光蓄互补发电系统的多时间尺度优化调度控制策略研究

梯级水光蓄互补发电系统的多时间尺度优化调度控制策略研究

引用

作者：罗虹西华大学

学位级别：硕士

鉴于能源的匮乏和环境的恶化加剧,新兴的可再生能源技术,例如风力发电和太阳能,发电正迅猛地发展,成为当今社会热议的话题。但是可再生能源的发电具有一些独特的缺点,例如间断性、波动性和不确定性,使得可再生能源并入电网后,对电力系... 详细信息

鉴于能源的匮乏和环境的恶化加剧,新兴的可再生能源技术,例如风力发电和太阳能,发电正迅猛地发展,成为当今社会热议的话题。但是可再生能源的发电具有一些独特的缺点,例如间断性、波动性和不确定性,使得可再生能源并入电网后,对电力系统的安全经济运行带来巨大挑战。近年来,采用多能互补发电模式减小新能源并网对电力系统的影响是当前的研究热点。光伏发电因其随机性和间歇性的存在,其并网运行将对电力系统的调度带来不小的挑战。同时,在实际运行当中由于负荷的不确定性,会导致电力系统的频率变化,从而影响电力系统的稳定性。进一步,光伏输出和用电负荷预测精度与预测方法和预测时间尺度密切相关,传统的调度方法无法实现多能源网络间的最优调度。为此,构建多能源联合运行互补系统可有效的促进新能源高效消纳。本文针对中国西南地区的某梯级水电、光伏电站与抽水蓄能电站多电源组成的梯级水光蓄联合发电系统(Cascade Hydro-PV-Pumped Storage,CH-PV-PS),开展了多时间尺度优化调度策略研究。首先利用GA-BP神经网络算法对光伏和负荷的多时间尺度出力进行预测,以减少光伏和负荷不确定性的影响。其次,利用梯级水电站-光伏电站-抽水蓄能电站的互补运行特性,建立了多时间尺度的梯级水光蓄互补发电系统协调调度模型。基于光伏电站和用电负荷的超短期预测信息,采用动态经济调度方法,制定梯级水光蓄互补发电系统的滚动协调调度计划。基于三阶段优化方法,实现对梯级水光蓄互补调度的多目标决策和分层协调优化。开展相关仿真实验,对本文所提的协调调度策略以及超短期预测数据对系统经济性和光伏消纳的影响进行了深入的分析,同时对不同场景下的梯级水光蓄联合调度模式以及协调优化模型的应用效果进行了详细研究。仿真实验证明,本文提出的多时间尺度优化调度控制策略能够有效提高系统经济效益,降低系统输出功率波动,同时增强系统消纳光伏的能力。

关键词：梯级水光蓄互补发电系统多时间尺度光伏消纳源荷不确定性协调运行优化调度

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基于合作博弈的多能源微网集群能源交易策略研究

基于合作博弈的多能源微网集群能源交易策略研究

引用

作者：陆杨沈阳工业大学

学位级别：硕士

多能源微网作为未来能源系统的重要组成部分,其具备“结构微型”、“环境清洁”、“独立自治”等特点,与传统微电网相比,多能源微网能够满足其内部多样负荷的用能需求,实现多种能源间的协调优化。然而,伴随着越来越多的多能源微网的出... 详细信息

多能源微网作为未来能源系统的重要组成部分,其具备“结构微型”、“环境清洁”、“独立自治”等特点,与传统微电网相比,多能源微网能够满足其内部多样负荷的用能需求,实现多种能源间的协调优化。然而,伴随着越来越多的多能源微网的出现以及能源互联网技术的快速发展,在此背景下形成的多能源微网集群,它的能源共享特性使得单个多能源微网自治运行已不能满足各个多能源微网对自身运行经济性的要求,需研究更为经济可靠的多能源微网集群内部能源交易策略。本文分别从多能源微网基本架构、多能源微网优化运行以及集群内部能源交易策略三个方面进行研究,主要工作如下:首先,从多能源微网集群中的单个多能源微网基本架构出发,在源-网-荷-储四个层面分别建立多能源微网内部供能系统设备模型、多能源网络潮流模型、综合需求响应模型以及储能系统设备模型,为后续研究工作奠定基础。然后,通过场景模拟方法对考虑源荷不确定性的多能源微网优化运行进行研究。首先对多能源微网内部源荷不确定性进行分析,分别建立新能源发电系统供能概率模型与负荷用能概率模型,并基于拉丁超立方采样方法构建多能源微网日前运行的典型场景集,实现概率模型的确定性转换;然后在此基础上提出以多能源微网运行经济性为目标函数的多能源微网优化运行模型,实现多能源微网在日前源荷预测不确定性影响下的经济运行,同时以本章所得经济性最优运行成本作为后文中合作博弈的纳什谈判破裂点,为后续研究工作奠定基础。最后,基于合作博弈方法对多能源集群内部能源交易策略进行研究。首先对多能源微网集群内部能源交易机制以及能源交易基本模型进行分析,分别建立单个多能源微网的运行成本模型、过网费定价模型以及能源交易风险损失成本模型;然后在此基础上建立基于合作博弈的多能源微网集群内部能源交易两阶段优化模型,第一阶段优化以最小化社会成本函数来分析最优能源交易量,第二阶段优化以最大化支付效益函数来分析多能源微网的最优能源交易价格。最后通过算例分析验证在合作博弈方法下集群内部各微网运行成本更为经济。

关键词：多能源微网集群源荷不确定性优化运行合作博弈能源交易策略

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考虑不确定性的微型燃气轮机型综合能源系统能量优化调度方法研究

考虑不确定性的微型燃气轮机型综合能源系统能量优化调度方法研究

引用

作者：孔祥沣东南大学

学位级别：硕士

当前能源社会发展所面临的关键性问题是如何提高能源利用效率、促进能源供应清洁化。综合能源系统(Integrated Energy System,IES)具有能源供应效率高,系统运行方式灵活,可实现电、气、热等多种能源间的深度耦合,大幅提高可再生能源的... 详细信息

当前能源社会发展所面临的关键性问题是如何提高能源利用效率、促进能源供应清洁化。综合能源系统(Integrated Energy System,IES)具有能源供应效率高,系统运行方式灵活,可实现电、气、热等多种能源间的深度耦合,大幅提高可再生能源的消纳能力等优点,将成为未来能源供应的主流方式之一。然而,多种能源间深度耦合的复杂性,以及综合能源系统在源-荷两侧面临的多重不确定性因素,使得综合能源系统的运行调度面临诸多困难和挑战。本文以微型燃气轮机型综合能源系统为对象,研究在多重不确定性因素存在下的系统调度策略,主要研究内容包括:1、针对微型燃气轮机型综合能源系统进行容量配置,以年费用最小为优化目标,获得了各设备的最优容量配置。建立了系统各设备的特性模型,包括微型燃气轮机、燃料电池、风机、光伏电池、热泵、换热器、蓄电池和储热罐模型,并根据调度优化需求,建立了可再生能源发电和负荷需求的确定性预测模型和基于场景分析的不确定性预测模型。2、开展了计及不确定性的日前优化调度研究,分别提出了考虑源侧不确定性、负荷侧不确定性以及源荷双侧不确定性的日前优化调度策略。在考虑负荷侧不确定性时针对热负荷侧不确定性加入了热网惯性和热舒适度的考虑,使得调度模型更加全面,符合实际过程,且改善了调度经济性。最后对三种调度策略的仿真结果进行了计算时间、运行成本、弃热量等方面的对比分析,发现同时考虑源荷双侧不确定性的调度方法能在保证经济性的基础上充分协调优化多种供能、储能设备的运行,发挥储能设备能量转移作用和多个设备互补协调的优势,进而提高系统调度的灵活性和稳定性。3、将考虑源荷双侧不确定性下大时间尺度的日前调度和小时间尺度的日内调度相结合,提出了考虑源荷双侧不确定性的微型燃气轮机型综合能源系统日前-日内两阶段多时间尺度优化调度策略。分别在日前和日内不同预测偏差情况下,对基于确定性和计及不确定性两种调度策略进行了仿真对比分析。论文进一步提出考虑源荷双侧不确定性的日内滚动-动态调整两阶段多时间尺度优化调度方法,并与考虑源荷双侧不确定性的日前-日内调度策略进行了详细对比。仿真分析表明,两种调度策略在考虑双侧不确定性后,系统能更加灵活、充分地调度各个设备的输出功率,降低惩罚成本,有效减少弃风弃热现象的产生,对室内温度都有较好的平缓作用;在日内滚动阶段考虑不确定性的调度策略经济性能更优,而日前-日内调度策略由于不需要滚动优化计算耗时更少,且可以对各设备启停计划尽早安排,有利于应对启动时间较长的设备调度难题。

关键词：综合能源系统源荷不确定性多时间尺度优化调度热网惯性

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配电侧微电网群多时间尺度优化调度研究

配电侧微电网群多时间尺度优化调度研究

引用

作者：朱涵宇安徽大学

学位级别：硕士

为实现我国提出的“碳达峰”、“碳中和”目标,传统火力发电机组所占比例正在逐渐下降,可再生能源发电的渗透率不断上升,这给传统配电网的安全可靠运行带来了挑战。微电网群具有能够有效整合各种可再生能源,提高能源利用效率的优点而被... 详细信息

为实现我国提出的“碳达峰”、“碳中和”目标,传统火力发电机组所占比例正在逐渐下降,可再生能源发电的渗透率不断上升,这给传统配电网的安全可靠运行带来了挑战。微电网群具有能够有效整合各种可再生能源,提高能源利用效率的优点而被广泛使用。然而微电网群内部组成单元众多、系统结构更加复杂,为配电网和微电网群协调优化调度带来了困难,与此同时,随着电力供给侧市场化的推进,分属不同利益主体的配电网和微电网之间的调度策略也会相互影响,因此如何在考虑源荷不确定性情况下有效平衡各方的利益是配电网稳定、经济运行的难点问题。本文在考虑微电网中源荷双侧不确定性的情况下研究了配电侧微电网群的多时间尺度调度优化问题,主要研究如下: 1.介绍了本文所研究的微电网群系统的基本系统结构,并对微电网内部包含的分布式发电设备、可调度单元进行分析介绍,建立了各单元的基本数学模型,并分析了造成可再生能源发电不确定性的原因,最后对需求侧响应进行详细介绍。 2.基于上述系统提出了一种基于纳什议价的配电网与微电网群日前电能交易方法。该方法在充分考虑可再生能源发电和电力负荷波动对微电网电能交易调度影响的基础上,以配电运营商与微电网运营商在电网电价下的最优交易成本作为纳什议价的谈判破裂点,构建了配电运营商与多个微电网运营商分别独立议价的合作博弈模型。其合作博弈均衡的求解问题可转化为社会效益最大化和支付效益最大化两个连续子问题,并采用交替方向乘子法进行分布求解。最后,通过算例分析验证了所提方法对提升区域电网中电能交易主体经济效益的有效性。 3.在日内调度预测值更新中考虑新能源发电预测误差随预测超前时间的变化,并建立基于奖惩机制的微电网群日内滚动优化调度模型。在遵循日前各微电网调度动作情况的前提下,以日内预测值带来的偏差作为评判标准得到相应的奖惩价格,各微电网以自身调整成本最小为目标进行日内滚动优化。最后,在日前算例的基础上进行日内仿真分析,表明日内交易模型能够降低预测值偏差所带来的影响,提高了经济效益和系统运行稳定性。

关键词：微电网群能量交易纳什议价源荷不确定性多时间尺度

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考虑网损的电力系统碳排放流分析与低碳优化调度研究

考虑网损的电力系统碳排放流分析与低碳优化调度研究

引用

作者：陈庆澳天津理工大学

学位级别：硕士

近年来,由于人类活动引起的全球气候变暖已成为全人类面临的重大挑战。为解决这一问题,我国提出在2030年前实现“碳达峰”、2060年前实现“碳中和”的伟大战略目标。作为我国碳排放的主要来源,电力行业需要承担重要的减排责任。在电力... 详细信息

近年来,由于人类活动引起的全球气候变暖已成为全人类面临的重大挑战。为解决这一问题,我国提出在2030年前实现“碳达峰”、2060年前实现“碳中和”的伟大战略目标。作为我国碳排放的主要来源,电力行业需要承担重要的减排责任。在电力系统层面,需要向内清晰划分各个环节的碳排放,进行全环节碳排放的分析与定责;向外则需要进行合理的低碳调度,这有利于优化资源配置和引导节能减排,最终推动实现“双碳”目标。为此,本课题基于电力系统碳排放流理论,建立了电力系统碳排放分析模型和低碳调度模型。主要研究内容如下: 首先,深入分析了碳排放流理论及其关键指标,并总结了该方法的优点和不足。鉴于传统方法在网络损耗计算上存在的问题,本文提出了适用于有损网络的碳排放流计算方法,并对新能源机组的减碳贡献进行了详细量化,同时详细梳理了该方法的具体过程。其次,在转换后的无损网络的基础上,解决了传统碳排放流计算结果的粗放性和机组在特定碳排放单位中碳责任难以明晰的问题。提出了一种基于潮流追踪和扩展关联矩阵的碳排放流溯源分析方法。通过结合机组碳排放建模,对系统中碳排放的分布特性和机理进行了深入分析,并通过算例验证了模型的正确性和合理性。最后,基于所提出的碳排放溯源分析,建立了考虑源荷不确定性和碳排放流的两阶段电力系统低碳调度模型。在上层模型中,引入了处理源荷不确定性的机组出力优化模型;在下层模型中,通过碳排放溯源分析建立了含碳交易机制的需求响应模型,通过优化降低了系统的碳排放量和碳成本,并通过IEEE57节点算例验证了低碳调度模型的正确性和合理性,相较于传统的确定性功率平衡模型,系统综合发电成本降低了1.63%,碳排放量降低了4.08%;当可中断负荷调度后负荷侧总碳排放量可降低17.65%,用电碳成本减少了21%。本文在电力系统碳排放流理论的基础上,讨论并设计了电力系统碳排放分布模型和电力系统双层低碳调度优化模型。通过算例分析验证了所提方法和模型的正确性、可行性,为“双碳”目标下电力系统碳排放分析和优化提供了明确的参考价值。

关键词：碳排放流扩展关联矩阵需求响应源荷不确定性低碳电力调度

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有源配电网μPMU优化配置的研究

有源配电网μPMU优化配置的研究

引用

作者：田雨鑫西安理工大学

学位级别：硕士

配电网状态估计可为配电网各类应用提供系统的节点电压和相角信息数据。随着大量分布式电源、新型负荷等接入配电网,配电系统的故障分析、电能质量分析、配网规划等高级应用除了需要准确的幅值信息外,对相角信息的精度也提出了更高要求... 详细信息

配电网状态估计可为配电网各类应用提供系统的节点电压和相角信息数据。随着大量分布式电源、新型负荷等接入配电网,配电系统的故障分析、电能质量分析、配网规划等高级应用除了需要准确的幅值信息外,对相角信息的精度也提出了更高要求。微型同步相量测量单元(μPMU)可提供相角量测数据,但其价格昂贵且配网通讯能力有限,无法大量安装。因此本文开展了用于有源配电网状态估计的μPMU优化配置研究。主要研究工作包括: (1)针对有源配电网,分析了有源配电网数据终端单元(DTU)、分布式电源(DG)和电动汽车(EV)充电站并网点监测装置、高级量测体系(AMI)及μPMU等量测信息的特征。考虑了 DG及EV充电站并网点监测信息,以节点电压幅值和相角为状态变量建立混合量测下的状态估计模型,并采用高斯牛顿法进行求解。以改进IEEE-33节点和IEEE-118 节点系统为算例,计算结果表明考虑了并网点监测数据后,电压幅值的状态估计精度得到了提高。 (2)提出了一种考虑并网监测信息的μPMU优化配置方法。采用相关度同步法,以μPMU数据为基准,将DTU、AMI、DG及EV充电站并网点量测数据与μPMU量测数据进行异步数据同步化。建立以状态估计平均绝对误差最小为目标函数、以μPMU数目和状态估计最大允许误差为约束条件的μPMU最优配置模型,并采用粒子群优化算法求解。改进IEEE-33节点和IEEE-118节点仿真表明,所提方法在改进IEEE-33节点配电网中μPMU配置数目在节点总数的8%以内,在改进IEEE-118节点μPMU配置数目小于节点总数的7%。 (3)提出一种计及源荷不确定性的有源配电网μPMU优化配置方法。首先采用正态分布描述基本负荷的不确定性,采用Beta分布描述光伏出力的不确定性,采用蒙特卡洛法描述电动汽车充电负荷不确定性;其次采用半不变量法对概率潮流进行计算,得到节点电压越限概率密度曲线,并计算节点电压越限权重。进而建立以电压越限概率最大和状态估计平均绝对误差最小为目标函数、以μPMU数目及状态估计最大允许误差为约束条件的μPMU优化配置模型,并采用粒子群优化算法进行求解。最后改进IEEE-33节点系统仿真表明,所提方法可实现在源荷不确定性时保证电压相角的状态估计精度。

关键词：有源配电网微型同步相量测量单元并网点监测优化配置源荷不确定性粒子群算法

来源：评论

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考虑需求侧响应不确定性的多能互补微电网两阶段鲁棒优化协同调度方法

考虑需求侧响应不确定性的多能互补微电网两阶段鲁棒优化协同调度...

引用

作者：尚文强西北农林科技大学

学位级别：硕士

为实现“双碳”战略目标,在碳排放中占比较大的能源行业成为节能减排的主力军,具有能源梯级利用等优势的多能源系统是能源行业低碳转型的重要解决方案;并且随着战略的实施,风光等新能源在能源系统中的渗透比例不断提高。多能互补微电网... 详细信息

为实现“双碳”战略目标,在碳排放中占比较大的能源行业成为节能减排的主力军,具有能源梯级利用等优势的多能源系统是能源行业低碳转型的重要解决方案;并且随着战略的实施,风光等新能源在能源系统中的渗透比例不断提高。多能互补微电网的构建能够实现能源统筹优化、多能耦合互补,在推动新能源高效利用上发挥着重要作用。由于多能互补微电网所具有的多能源结构较为复杂,其运行性能在很大程度上依赖于先进的协同调度技术,然而,新能源发电的时序波动性、负荷需求等源荷不确定性的存在往往会导致其调度方案产生偏差,且随着新能源渗透比例的不断提高,新能源的消纳问题也日渐凸显。随着电力改革的不断深入,需求侧资源的潜在优势得到了广泛关注,需求侧响应参与有功调度是源荷平衡和提高新能源消纳率的重要方式,本文亦采用需求侧响应参与多能互补微电网源荷协同调度以提高系统对新能源的消纳能力,实现能源的高效利用与资源的合理配置。但这种机制具有较高的不确定性,与系统正面临的风、光等新能源发电波动性、多能源负荷预测不确定性耦合,导致源荷多重不确定性,这对多能互补微电网多能源的管理又提出了新的要求。在此背景下,本文首先于第二章构建了计及改进交直流拓扑的多能互补微电网结构,从总运行成本和碳排放量两个角度建立了目标函数,从能量平衡约束、设备运行约束、和购能约束三个方面设置了约束条件;于第三章提出了考虑源侧风光出力不确定性和荷侧电、气、热负荷预测不确定性的两阶段鲁棒优化协同调度模型,并采用列与约束生成算法求解;以山东日照某多能互补微电网为研究对象,从系统调度结果、消纳能力、不确定性调节参数的影响三个方面验证所提多能互补微电网结构与协同调度模型的有效性。然后,基于第三章所提出的两阶段鲁棒优化方法,本文于第四章提出一种动态分时电价机制下的双层优化协同调度方法。首先,上层模型以本文建立的随机-鲁棒优化模型解决多能互补微电网调度面临的源荷多重不确定性的问题;其次,在下层模型中通过价格变化信号引导需求侧响应从而优化负荷曲线,解决上层控制中因安全稳定运行需要而导致的弃风弃光问题,同时得到响应不确定性区间进而影响上层鲁棒优化模型的箱型不确定集;之后提出了相应的求解方法并给出了详细的求解步骤。之后同样以山东日照某多能互补微电网为研究对象,验证所提双层优化协同调度模型的有效性。首先设置为最恶劣场景下的不确定性调节参数,得到了合理的系统协同调度结果,接下来分析了系统对不同比例新能源接入情景的消纳能力,最后分析了不确定性调节参数对调度结果的影响。结果表明,通过对所提出双层优化模型的求解,能够得到多能互补微电网在源侧风光出力不确定性、荷侧价格型需求侧响应及负荷不确定性条件下目标函数最小的协同调度方案,而且在通过价格型需求侧响应对交直流负荷曲线优化后,系统在不同比例新能源接入下的消纳率有了进一步的提高,即提高了系统对高比例新能源渗透的适应能力,同时对负荷响应量存在的较大不确定性进行了处理,使得在实现消纳率最大的同时,系统运行的安全稳定性得到一定的提升,并且通过改变调节参数,提高了系统协同调度方案的普适性。

关键词：多能互补微电网源荷不确定性高比例新能源渗透协同调度需求侧响应鲁棒优化

来源：评论

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考虑源荷双侧弹性资源的电力系统建模与调度优化

考虑源荷双侧弹性资源的电力系统建模与调度优化

引用

作者：朱刘宝合肥工业大学

学位级别：硕士

以风能、太阳能为代表的可再生能源具有分布广泛、污染低等特点。发展可再生能源可以减少环境污染,助力我国实现“双碳”目标。然而随着可再生能源的大规模入网,其出力随机性和波动性的特点给电网调度带来了巨大压力。与此同时,随着电... 详细信息

以风能、太阳能为代表的可再生能源具有分布广泛、污染低等特点。发展可再生能源可以减少环境污染,助力我国实现“双碳”目标。然而随着可再生能源的大规模入网,其出力随机性和波动性的特点给电网调度带来了巨大压力。与此同时,随着电源侧火电机组深度调峰技术大规模应用,负荷侧储能、电动汽车和变频空调等柔性负荷不断增长,将源荷双侧弹性资源纳入电网调度是应对可再生能源大规模入网的有效手段。基于上述背景,本文研究源荷双侧弹性资源的调度模型和相关的电力系统调度优化问题。主要工作如下: 针对多样化柔性负荷的差异化特征,以储能、电动汽车和变频空调为典型代表,分析了其物理特性和工作机理,给出了面向调度控制的负荷侧单体弹性资源模型。考虑到负荷侧弹性资源分布广泛且容量小的特点,提出了负荷侧弹性资源分层聚合模型,给出了聚合可调度功率量化计算方法;考虑深度调峰机组运行约束和成本,给出了电源侧弹性资源模型。通过算例仿真,分析了负荷侧弹性资源的日前可调度潜力。基于源荷双侧弹性资源模型及可调度潜力等运行约束条件,以预调度阶段系统运行成本与再调度阶段风险成本之和最小为目标,引入可调鲁棒参数,给出了考虑源荷双侧不确定性的电力系统两阶段鲁棒优化模型。最后,以修改的IEEE 118节点系统作为算例进行了仿真验证,结果表明,所给出的两阶段鲁棒优化方法,可显著降低系统平均风险成本,并实现了源荷双侧弹性资源的协调调度,从而在一定程度上提升了系统的鲁棒性和经济性。

关键词：电力系统弹性资源模型源荷不确定性两阶段鲁棒优化

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考虑季节性氢储能的微电网容量优化配置研究

考虑季节性氢储能的微电网容量优化配置研究

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作者：王欣鹏华北电力大学

学位级别：硕士

“双碳”目标下,能源结构加速转型,可再生能源发电技术得到了大力发展,但其具有间歇性、随机性、季节性特点,微电网作为分布式电源和电网之间的纽带,能减少分布式电源带来的不利影响,提高供电稳定性和电能质量,实现分布式电源的效能最... 详细信息

“双碳”目标下,能源结构加速转型,可再生能源发电技术得到了大力发展,但其具有间歇性、随机性、季节性特点,微电网作为分布式电源和电网之间的纽带,能减少分布式电源带来的不利影响,提高供电稳定性和电能质量,实现分布式电源的效能最大化。同时,常规储能无法满足能源大量长期存储的需求,而季节性储能可以实现跨季节、长时间、大规模的能量转移,解决可再生能源季节性能量不平衡的问题。在此背景下,本文围绕高比例可再生能源接入的多能耦合微电网,考虑引入季节性氢储能模型,分别在确定性场景和源荷不确定性场景下对微电网容量进行双层优化配置,采用不同方法对模型进行求解。研究内容如下: 1、构建了电热氢多能耦合的微电网基本结构,建立电源设备、季节性氢储能、能源转换设备的数学模型,为微电网的优化配置研究奠定基础。 2、提出一种考虑季节性氢储能与需求响应的微电网双层优化配置模型,上层以规划成本最小为目标进行容量的最优配置,下层考虑季节性氢储能运行特性与需求响应作用进行运行策略的优化。基于一体化关联建模思想与大M法,将双层模型转换为单层模型,并在确定性场景下进行求解,通过算例验证模型的有效性与经济性。通过考虑季节性氢储能与需求响应,能够实现能量的跨季节利用,促进新能源的消纳,降低微电网的建设成本与用能成本,提高微电网规划与运行的经济性。 3、提出一种考虑季节性氢储能和源荷不确定性的微电网双层优化配置方法。为描述源荷不确定性因素,突出源荷的季节性与时序性,基于马尔科夫链蒙特卡洛方法与场景缩减建立源荷不确定性场景;建立微电网双层优化配置模型,上层模型以微电网年化综合成本为优化目标,下层模型以微电网年总运行成本为优化目标;采用沙地猫群优化算法与混合整数线性规划相互迭代的方法对双层模型进行求解。算例结果证明所提出模型的有效性,能够提高风光的消纳率,兼顾微网中的经济性与不确定因素,分析源荷不确定性对微电网优化配置的影响。

关键词：季节性氢储能微电网双层优化配置源荷不确定性马尔科夫链蒙特卡洛方法沙地猫群优化算法

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