检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2023年第7期25卷 1325-1335页

作者：吴敏张明达李盼盼张勇健湖北大学资源环境学院武汉430062 武汉市测绘研究院武汉430022

遥感卫星技术的快速发展推动了多层次、多角度、全方位、全天候的对地观测,遥感影像数据极大丰富了起来,已广泛应用于众多领域。然而,影像数据时空分辨率不一、质量参差不齐,从原始遥感数据到数据产品的处理算法多样、业务流程复杂,导... 详细信息

遥感卫星技术的快速发展推动了多层次、多角度、全方位、全天候的对地观测,遥感影像数据极大丰富了起来,已广泛应用于众多领域。然而,影像数据时空分辨率不一、质量参差不齐,从原始遥感数据到数据产品的处理算法多样、业务流程复杂,导致遥感数据处理结果的质量追溯较为困难。针对此,本文对多源遥感影像数据溯源信息模型进行研究,根据遥感影像的分发、处理等特点,构建了遥感影像元数据溯源信息概念模型,图谱化表示遥感影像衍生过程中的事件、实体、关系和属性信息;为了提高遥感影像溯源信息的互操作能力,对W3C(万维网联盟)PROV溯源模型进行了继承与扩展,构建了溯源信息概念模型与W3C PROV溯源模型的映射框架,实现了溯源信息的表达;提出了遥感影像元数据模型扩展方法,以支持溯源信息的嵌入。本研究丰富了遥感影像元数据的溯源信息,支持用户对遥感数据产品追踪溯源,评估其可用性和可靠性;同时,提出了基于溯源信息的遥感数据查询优化方法,提高了数据查询效率。

关键词：数据溯源遥感影像溯源模型互操作 PROV-DM模型遥感数据质量遥感影像元数据溯源信息查询

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基于区块链的香菇可信溯源模型优化研究

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中国农机化学报 2024年第11期45卷 178-188页

作者：林明霞柳平增姜洪涛张兴国金文轩山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室山东泰安271018 山东农业大学农业大数据研究中心山东泰安271018

在香菇产品供应链中,由于环节众多而复杂,并要求高水平的食品质量安全监管,这导致信息传输的冗余和追溯系统内查询效率的低下。为解决传统香菇溯源系统中出现的问题,提出一种利用区块链技术的香菇质量安全可信溯源解决方案。对香菇供应... 详细信息

在香菇产品供应链中,由于环节众多而复杂,并要求高水平的食品质量安全监管,这导致信息传输的冗余和追溯系统内查询效率的低下。为解决传统香菇溯源系统中出现的问题,提出一种利用区块链技术的香菇质量安全可信溯源解决方案。对香菇供应链从溯源角度实行各流程分析,对其中的溯源信息和产品信息筛选整理,设计基于区块链的香菇质量安全溯源方案;基于此,利用区块链技术构建香菇质量安全溯源模型,应用供应链环节多主链的存储模式和数据快速查询模型并且设计相符合的智能合约;并对所提出的模型进行验证分析。结果表明,在使用区块链测试工具Caliper下,建立对比试验环境进行对比测试,根据使用数据量不同的情况,当供应链中的数据量足够多时,溯源模型的溯源查询效率、数据吞吐量均相较于传统溯源模型有较大的提升。以上所提出的区块链溯源模型应用到食用菌香菇产业,能够实现香菇供应链信息安全传递和快速溯源。

关键词：区块链溯源模型溯源方案供应链溯源环节多主链

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基于区块链的农业科学数据溯源模型构建研究

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情报科学 2024年第11期42卷 54-60页

作者：陆丽娜尹丽红于啸尹居峰山东理工大学管理学院山东淄博255000 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049

【目的/意义】区块链技术与农业科学数据管理相结合,能够提升农业科学数据的可信度,促进农业科学数据重用,从而推动农业科技创新的进程。【方法/过程】基于区块链技术的可追溯性和不可篡改等特点,利用智能合约、加密算法等,构建了基于... 详细信息

【目的/意义】区块链技术与农业科学数据管理相结合,能够提升农业科学数据的可信度,促进农业科学数据重用,从而推动农业科技创新的进程。【方法/过程】基于区块链技术的可追溯性和不可篡改等特点,利用智能合约、加密算法等,构建了基于区块链的农业科学数据溯源模型。【结果/结论】该模型有利于提高农业科学数据的规范性、可信性,降低农业科学数据信任风险,为农业科学数据溯源管理提供了一种新的研究思路。【创新/局限】将区块链技术应用于农业科学数据溯源系统中,有待于进一步探索区块链技术在农业科学数据溯源中的应用案例及应用场景。

关键词：区块链农业科学数据数据溯源溯源模型溯源流程

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基于扩展Petri网的新疆肉牛养殖溯源模型设计

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江苏农业科学 2016年第3期44卷 413-416页

作者：王森李志刚石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000

在"一带一路"时代背景下,新疆的畜牧业发展迎来春天,且伴随着人们生活水平的不断提高,对食品质量安全更为关注。针对新疆的肉牛养殖环节,构建、验证基于扩展Petri网的肉牛养殖工作流模型,并结合射频识别(radio frequency iden... 详细信息

在"一带一路"时代背景下,新疆的畜牧业发展迎来春天,且伴随着人们生活水平的不断提高,对食品质量安全更为关注。针对新疆的肉牛养殖环节,构建、验证基于扩展Petri网的肉牛养殖工作流模型,并结合射频识别(radio frequency identification,RFID)技术搭建溯源模型,该模型可提高数据采集的效率与精度,加快肉牛养殖企业的信息化、自动化建设步伐,实现肉牛养殖过程的可追溯性。

关键词：肉牛养殖溯源模型扩展Petri网 RFID技术

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PROV溯源模型在数字图书馆的应用研究

PROV溯源模型在数字图书馆的应用研究

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作者：林芳芳中国科学技术信息研究所

学位级别：硕士

数字化时代，数字资源成为重要的资产。数字图书馆通过自建数据库、采购等方式集成和管理多种跨学科、跨领域的复杂数字对象。但数字对象在产生、加工、保存等过程中可能发生不合理的改变，给用户对数字对象的使用造成影响，而溯源信息... 详细信息

数字化时代，数字资源成为重要的资产。数字图书馆通过自建数据库、采购等方式集成和管理多种跨学科、跨领域的复杂数字对象。但数字对象在产生、加工、保存等过程中可能发生不合理的改变，给用户对数字对象的使用造成影响，而溯源信息可以记录数字对象演变过程的相关信息，为数字对象的合理改变提供依据。因此，本文的研究对象是数字图书馆中数字对象演变过程的相关信息，利用PROV溯源模型明确其需要记录的内容，并由此构建PROV溯源模型在数字图书馆的应用框架，此研究过程即为PROV溯源模型的应用过程。\n 本文的研究工作主要包括以下几方面:\n 首先，研究溯源基础理论，明晰溯源概念以及与元数据的区别和联系;分析实现溯源的原理，并对现有溯源模型进行分析、比较、选择。\n 其次，明确数字图书馆对于溯源的需求及应用场景;辨析现有元数据能否实现溯源的技术要求;通过梳理现有元数据对溯源信息的描述以及实现溯源的情况，将PROV溯源模型与元数据进行关联分析，为复用现有元数据构造PROV溯源在数字图书馆的应用框架奠定基础;通过分析数字图书馆的过程分析，构建PROV溯源模型应用框架。\n 最后，将PROV溯源模型在国家科技成果转化项目库中进行实证研究，以证明溯源在数字图书馆中应用的有效性和可行性，为溯源技术在具体领域的应用提供参考和借鉴。

关键词：数字图书馆数字对象溯源模型应用框架

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基于高光谱的小米产地溯源模型研究

基于高光谱的小米产地溯源模型研究

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作者：董元东北农业大学

学位级别：硕士

“粮食安全问题”关系到社会稳定和人民群众的根本利益。小米是我国重要粮食作物之一,受气候、土壤元素等因素影响,不同产区小米的营养成分具有差异性。在经济利益的驱动下,一些不法商家假冒小米地理源信息,扰乱市场秩序,加大了小米及... 详细信息

“粮食安全问题”关系到社会稳定和人民群众的根本利益。小米是我国重要粮食作物之一,受气候、土壤元素等因素影响,不同产区小米的营养成分具有差异性。在经济利益的驱动下,一些不法商家假冒小米地理源信息,扰乱市场秩序,加大了小米及其他农产品质量安全的监控难度,同时对小米产地溯源方法和技术提出了更高的要求。目前,国内外对主要粮食作物如:麦、豆、稻等农产品的高光谱溯源研究已经非常充实,无论是理论研究还是实践操作,高光谱均具有农产品产地溯源的可行性。相较而言,当前高光谱技术在小米产地溯源方面的研究尚少。因此,开发适用于小米产地高效、精准的溯源方法对我国粮食安全及农产品地理标志保护有着重要意义。本研究以全国3个主产区的小米样本作为研究对象,提出一种基于高光谱的小米产地溯源模型,具体研究内容包括以下几个方面:(1)得出一种基于高光谱的小米产地溯源模型:SNV-SCARS-PSO-SVM。采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)等11种预处理方法进行降噪滤波,基于预处理后的数据建立模型,分析得出最佳预处理方法为SNV;利用连续投影算法(SPA)、稳定性竞争自适应重加权采样算法(SCARS)等4种降维方法,对预处理后的数据降维。基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)及粒子群参数优化的支持向量机(PSO-SVM)4种建模方法,建立小米产地溯源模型,根据模型溯源判别效果确定最佳降维方法及建模方法为SCARS及PSO-SVM,最终得到最优组合模型为SNV-SCARS-PSO-SVM。(2)引入参数寻优算法,实现小米产地溯源模型优化。引入粒子群算法(PSO)优化SVM模型重要参数寻优过程,对比分析不同模型溯源判别效果,其中PSO算法优化后的SVM模型对小米产地溯源判别效果最佳,较参数随机的SVM模型,准确率和Kappa系数由84.25%和0.766提升至92.86%和0.900。PLS-DA模型的判别效果仅次于PSO-SVM,准确率和Kappa系数为92.63%和0.893。(3)提出小米“产区-产地”二级溯源策略,实现小米产地溯源模型改进。就实验过程中发现的聚类现象和干扰影响,提出“产区-产地”二级溯源策略,首先对小米产区进行判别,接着对小米产地进行溯源。基于策略建立小米产地溯源模型,PSO-SVM模型得到了最佳判别效果,模型判别产区(中部、东北、西北)的准确率和Kappa系数为98.07%和0.976,中部地区(河南、山西)的准确率和Kappa系数为97.50%和0.950,东北地区(黑龙江、内蒙古)的准确率和Kappa系数为97.44%和0.949,判别西北地区(甘肃、宁夏、陕西)准确率和Kappa系数为96.74%和0.931。基于“产区-产地”二级溯源策略的小米产地溯源模型准确率和Kappa系数显著提高。综上,本研究为高光谱技术应用于小米产地溯源提供了一种高效率、高精度的定性分析模型,为小米及其他农产品产地溯源提供了可靠的技术支撑,为小米及其他农产品地理源鉴别提供了一种全新的研究思路。

关键词：小米高光谱产地溯源溯源模型

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基于复杂社交网络的谣言传播和溯源模型

基于复杂社交网络的谣言传播和溯源模型

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作者：彭朝君西南交通大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,各类社交网络如雨后春笋般涌现,成为人们日常生活、工作等方面不可或缺的一部分。社交网络方便了人们之间的联系,信息传递代价小,自由度高。但也导致了大量未经证实的信息在网络中肆意传播,也即谣言传播。谣言不仅能... 详细信息

随着互联网的发展,各类社交网络如雨后春笋般涌现,成为人们日常生活、工作等方面不可或缺的一部分。社交网络方便了人们之间的联系,信息传递代价小,自由度高。但也导致了大量未经证实的信息在网络中肆意传播,也即谣言传播。谣言不仅能误导人们的判断,影响市场经济的发展,还能影响社会秩序的稳定。因此,基于复杂网络理论研究复杂社交网络上谣言传播的特点及规律,并建立有效的溯源模型,对有效控制谣言传播问题具有十分重要的意义。本文通过对社交网络上谣言传播的特点进行分析,结合流行病传播的SIR模型建立了谣言传播的I-CSR模型。将网络中的人群划为三类：易信者、传播者和理性者,并重新加以定义使其更符合现实社交网络中谣言传播的特点。通过节点度的大小不同,将初始传播节点分为名人用户和普通用户两种。并使用MATLAB软件对不同类型谣言初始传播节点进行模拟仿真,仿真结果表明,初始传播节点度的大小对谣言传播初期和传播周期有一定影响,但不会影响谣言传播的总趋势。基于有效距离的定义建立了谣言传播的溯源模型。有效距离的视角认为谣言传播的动态过程是由一组最有效的运动轨迹来主导。基于有效距离的定义和视角建立了谣言传播的溯源模型,并通过潜在源节点到其他节点的有效距离的平均值和方差组合的最小值来判定该节点为初始传播节点。使用MATLAB仿真软件,对不同类型的初始传播节点在不同的网络规模中进行仿真。仿真得出初始传播节点为名人用户的溯源正确率要比普通用户溯源正确率高,且网络规模和初始节点的选取方式与溯源正确率无必然关系。但谣言的溯源正确率都在65%-80%范围内波动,而这个正确率符合现有的谣言溯源正确率的范围,证明此溯源方法有效。基于谣言溯源方法的有效性,对实际谣言事件进行了案例分析,并以食品行业为例,提出了应对食品行业谣言传播的建议。

关键词：复杂网络社交网络谣言传播溯源模型

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基于区块链的溯源模型POW算法研究

基于区块链的溯源模型POW算法研究

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作者：冯宁河北建筑工程学院

学位级别：硕士

区块链以其去中心化程度高、匿名性强、加密数据不可篡改等特点在解决信任机制问题上展现巨大优势。解决产品溯源领域中的去中心化,数据加密等问题便是其中的典型实例。由于现有的区块链技术在整个共识过程中存在缺陷,影响了整个溯源体... 详细信息

区块链以其去中心化程度高、匿名性强、加密数据不可篡改等特点在解决信任机制问题上展现巨大优势。解决产品溯源领域中的去中心化,数据加密等问题便是其中的典型实例。由于现有的区块链技术在整个共识过程中存在缺陷,影响了整个溯源体系模型的性能以及安全性。本文主要针对区块链溯源体系中常用的传统工作量证明机制(Proof of Work,POW)存在的主要问题进行分析改进。针对传统溯源模型中POW算法所使用的哈希加密算法在处理云端数据的相关计算时,必须进行数据下载或授权云端运营商的问题,采用以我国自主研发的国钥SM9加密算法加以取代的解决方案。由于国钥SM9加密算法对密文计算后再解密可以得到与对原始数据直接计算相同的结果,从而保障了云存储数据的机密性与用户数据的隐私性,在此基础上提高了产品溯源的效率。同时,针对原国钥SM9加密算法对密钥生成中心(key generating centre,KGC)的频繁使用,导致在加密过程中易产生的资源阻塞问题,提出多KGC模式的国钥SM9加密流程的改进方案,以提升密钥生成效率。通过实验对比,本文提出的基于多KGC模式下国钥SM9加密方案的改进算法,拥有复杂的加密过程,对溯源模型所储存信息提供了强大的安全支撑,同时降低了溯源模型的云端数据下载用时。针对传统溯源模型中POW算法算力易集中,去中心化程度不高及资源大量浪费问题,提出以全息共识机制取代原始难度计算机制的新型区块生成机制,并在此基础上延续POW算法的整体架构。本次改进主要是通过节点间对交易进行投票验证,采取少数服从多数的方案完成共识,在全息共识中认为当选票大于百分之五十时即可完成交易封装并进行区块生成。为了鼓励各节点参与溯源系统中的区块生成及账本维护,采用一种适用于本系统的奖励机制,即增益值激励模式。增益值激励模式将为每个区块链中的节点赋予增益值标识,用以记录节点成功投票次数,同时,在固定共识轮次后剔除部分增益值低的节点,用以促进节点完成投票。最后实验对比,算法进一步提高了溯源模型的溯源效率,同时增加了整个溯源模型的交易吞吐量。

关键词：区块链溯源模型 POW 国钥SM9 全息共识

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开放科学背景下科学数据管理的溯源模型及应用研究

开放科学背景下科学数据管理的溯源模型及应用研究

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作者：梁佳佳大连海事大学

学位级别：硕士

信息科学技术正飞速发展,不断产生和积累海量的科学数据,且数据的多源性和复杂性也在不断加剧,而这些科学数据是科学研究和进一步探究知识的基础。现阶段,存在一套简洁且可衡量的数据管理原则——FAIR原则,为提高科学数据监管与治理效能... 详细信息

信息科学技术正飞速发展,不断产生和积累海量的科学数据,且数据的多源性和复杂性也在不断加剧,而这些科学数据是科学研究和进一步探究知识的基础。现阶段,存在一套简洁且可衡量的数据管理原则——FAIR原则,为提高科学数据监管与治理效能,促进科学数据的开放共享,实现数据资源的最大限度重用等方面,提供了重要指导依据。其中,FAIR原则要求科学数据发布时伴有溯源信息。一方面,溯源信息可以对科学数据进行标注和补充,以作为数据追踪的参考依据;另一方面,溯源很大程度提高所采用科学数据的可信度,便于检查数据质量。实现科学数据的溯源对于高质量的科学数据管理意义非凡。目前,我国已采用各种手段监管与治理科学数据与生命周期,但较少将数据溯源技术应用至科学数据管理。针对以上背景与问题,本文将数据管理计划与FAIR原则,融合至科学数据的生命周期,研究不同角色和工具在各环节中发挥的作用,并建立溯源模型,使用本体将用于描述生命周期管理的类映射到统一的溯源模型中,再现科学数据变化的过程,充分满足科学数据的可重用性。本文的工作包括: (1)收集国内外采用的数据管理方法和通用数据管理计划,分析其特点和使用要求,研究使数据管理计划与FAIR原则相融合的方式,用于指导后续科学数据管理。 (2)介绍国内外数据生命周期模型阶段、分析我国数据管理的良好实践,梳理出科学数据生命周期全流程,融入DMP与FAIR原则,建立面向科学领域数据生命周期管理框架。 (3)根据科学数据的领域特点,拓展相关的本体,如组织本体和工具本体。从科学数据管理的要求出发,引入关于角色和工具的新类,构建本体驱动的科学数据管理溯源模型,采用RDF/XML语言对模型做形式化表达,充分描述角色和工具等溯源信息。 (4)应用科学数据溯源模型。重点分析了以下四个应用场景的溯源:科研项目内部科学数据FAIR化、科学数据平台数据汇交、使用层面语义标注、科学资源间引用。使用Turtle和RDF/XML格式进行溯源编码,描述出实例的溯源信息,并将部分过程的溯源记录发布出来,通过SPARQL查询溯源关键信息。本文旨在加深面向科学数据管理的溯源研究与应用实践,以期提高我国科学数据管理水平,为科学数据管理领域的相关人员提供借鉴和参考。

关键词：开放科学科学数据管理 FAIR原则溯源模型生命周期

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基于Bayesian推理的河流突发水污染溯源模型构建与案例应用

基于Bayesian推理的河流突发水污染溯源模型构建与案例应用

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作者：张丰帆哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

我国所面临的水污染问题依旧严峻,如何有效的监管河道水质及污染排放,成为相关管理部门所面临的新问题。因此,开发新型高效的、具有显著实用性的河流突发水污染监测-预警-溯源技术并建立信息化系统,科学有效地实现河流水环境管理具有积... 详细信息

我国所面临的水污染问题依旧严峻,如何有效的监管河道水质及污染排放,成为相关管理部门所面临的新问题。因此,开发新型高效的、具有显著实用性的河流突发水污染监测-预警-溯源技术并建立信息化系统,科学有效地实现河流水环境管理具有积极意义。在此背景下,本论文以河流突发水污染溯源问题作为切入点,基于贝叶斯推理对水污染溯源过程中源项参数不确定性的定量分析方法展开研究。在模型构建方面,研究首先采用水污染溯源领域的环境学语言对贝叶斯推理公式“本地化”,设置源项参数为均匀分布,根据误差项所服从分布形式的不同分别建立似然函数,引入AM-MCMC采样方法以获取源项参数的目标后验分布,完成溯源模型构建工作;随后建立与模型相匹配的性能评价体系;最后依据特定的评价指标,对模型关键参数进行率定、分析确定并采用误差项服从非相关同方差分布假定的模型进行溯源,此外还对后验分布采样中协方差矩阵更新方式提出固定步长、记忆矩阵、混合更新法3种改进方案,针对不同排放类型的计算时间可节省15%～93%,在取得满意结果的同时显著减轻计算负担。在系统开发方面,根据已有的研究结果,设计完成以数据采集、数据过滤、污染溯源、结果可视化、结果数据记录、系统管理为核心功能模块的河流突发水污染溯源管理系统。该系统简单实用、操作简便;方便环境管理部门和水污染溯源领域相关人员开展溯源研究工作。系统的开发工作对于将本研究成果应用化,扩大基于贝叶斯推理的水污染溯源模型的受众面具有积极意义。在案例应用方面,依托构建的河流突发水污染溯源管理系统,针对瞬时、连续、间歇3种常见的污染物排放类型开展假例溯源分析,并分别用具有瞬时点源特征的Truckee River和具有间歇(N=1)点源特征的West Hobolochitto Creek河流示踪剂实验对模型和系统进行验证。总体上模型精确度可以在10%以内,溯源分析结果和浓度正向模拟结果良好,处于可接受范围内。本文构建的河流突发水污染溯源模型和管理系统可以较好地定量描述源项参数不确定性,并准确重构污染物排放历史,可为相关的水环境管理者和决策者提供强有力的技术支持,增强其决策信心;所建立的技术方法具有普适性,具备在其他地区推广使用的潜质。

关键词：突发水污染溯源模型不确定性分析贝叶斯推理 AM-MCMC采样

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