检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2012年第A02期42卷 287-291页

作者：任少君司风琪徐治皋东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室南京210096

提出了一种基于滑动样本熵的特征提取方法,并将其应用于汽轮机热耗率不确定度的分析.以某电厂超超临界1 000 MW机组为例,利用PCA算法从现场高维复杂数据中提取出与汽轮机热耗率相关的主要特征信息,再运用所提出的方法对各主元特征的不... 详细信息

提出了一种基于滑动样本熵的特征提取方法,并将其应用于汽轮机热耗率不确定度的分析.以某电厂超超临界1 000 MW机组为例,利用PCA算法从现场高维复杂数据中提取出与汽轮机热耗率相关的主要特征信息,再运用所提出的方法对各主元特征的不确定程度进行评估,并结合各主元的参数构成,最终确定了影响热耗不确定度的主要因素.研究表明,采用该方法可以得出与传统方法一致的结论,能够准确地诊断出汽轮机热耗不确定度的影响因素,对电厂实际运行具有一定的指导意义.

关键词：滑动样本熵汽轮机热耗率主成分分析不确定度

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基于滑动样本熵的动力学状态识别及其应用研究

基于滑动样本熵的动力学状态识别及其应用研究

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作者：张捷广州大学

学位级别：硕士

样本熵能够定量描述确定性和随机性序列的动力学状态及复杂性的非线性动力学指数。它被广泛的应用于生物医学、轴承故障诊断、信号处理、脑电波识别等领域。本文首先研究了滑动样本熵对线性和混沌时间序列的动力学状态识别的适用性;其... 详细信息

样本熵能够定量描述确定性和随机性序列的动力学状态及复杂性的非线性动力学指数。它被广泛的应用于生物医学、轴承故障诊断、信号处理、脑电波识别等领域。本文首先研究了滑动样本熵对线性和混沌时间序列的动力学状态识别的适用性;其次探讨算法中的参数、样本容量及噪声干扰对滑动样本熵方法的影响,最后将算法运用于金融数据的市场复杂性分析和地质成矿元素的矿化状态识别中,为研究金融时间序列中内在的非线性特征及对地质空间序列内在的动力学特征提取提供新的思路。主要结论如下:(1)给出基于M-SamEnt的动力学状态识别方法,并与传统方法进行了对比。结果显示:M-SamEnt是识别时间序列动力学突变状态的有效方法,且比传统滑动t检验和Mann-Kendall方法更稳定。(2)系统分析了M-SamEnt算法中的滑动窗口、步长、样本容量及噪声对计算结果的影响。结果显示:(1)滑动窗口和步长的大小对线性和混沌时间序列动力学状态和突变位置影响较小;(2)对小样本容量(n=200)的时间序列的动力学状态仍能有效识别突变区间,且性能优于传统的滑动t检验和Mann-Kendall法;(3)添加不同强度的高斯和尖峰噪声后的线性和混沌时间序列,其样本熵曲线有一定的差异。其中线性序列抗噪声能力比非线性序列强,且识别效果随着信噪比的增大趋于稳定。(3)运用M-SamEnt算法分析了上海证券综合指数历史数据。该方法提取出了不同时期沪指金融市场历史危机的区间段,反应出股市的复杂性特征,为市场监管部门对股价波动分析提供一定的参考依据。(4)运用M-SamEnt算法分析了山东大尹格庄金矿Au元素和云南普朗Cu元素序列的非线性特征。不同矿化强度的成矿元素含量序列的样本熵值的差异性可以作为矿化识别的有效判断依据,为进一步定量刻画矿床统计特征与挖掘潜在的成矿区提供参考。

关键词：状态识别复杂性滑动样本熵股市分析矿化强度

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基于滑动样本熵的汽轮机热耗率不确定度分析

基于滑动样本熵的汽轮机热耗率不确定度分析

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2012电站自动化信息化学术和技术交流会议

作者：任少君司风琪顾慧徐治皋能源热转换及其过程测控教育部重点实验室(东南大学)能源与环境学院

本文提出了一种基于滑动样本熵的特征提取方法,将其应用于汽轮机热耗率不确定度的分析中。以某电厂超超临界1000MW机组的汽轮机组热耗率试验为例,利用PCA算法从现场高维复杂数据中提取主要特征信息,再运用本文方法对特征信息各主元的不... 详细信息

本文提出了一种基于滑动样本熵的特征提取方法,将其应用于汽轮机热耗率不确定度的分析中。以某电厂超超临界1000MW机组的汽轮机组热耗率试验为例,利用PCA算法从现场高维复杂数据中提取主要特征信息,再运用本文方法对特征信息各主元的不确定程度进行评估,最终确定了影响热耗不确定度的主要因素。结论表明,本文方法与传统方法结论相比具有一致性,从而说明了该方法的有效性。

关键词：滑动样本熵汽轮机热耗率主成分分析不确定度

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巴丹吉林沙漠湖泊水离子空间复杂性分析

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湖泊科学 2018年第3期30卷 680-692页

作者：赵军峰李勋贵兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室兰州730000 兰州大学干旱区与沙漠研究中心兰州730000

为探讨巴丹吉林沙漠湖泊水离子的空间复杂性,本文采用滑动样本熵方法,将沙漠东南部115个湖泊的313组采样点分为两组(2009年9月和2010年9月为一组,2011年4月、2012年4月、2013年4月和2016年4月为一组),并计算采样点水化学离子的样本熵,... 详细信息

为探讨巴丹吉林沙漠湖泊水离子的空间复杂性,本文采用滑动样本熵方法,将沙漠东南部115个湖泊的313组采样点分为两组(2009年9月和2010年9月为一组,2011年4月、2012年4月、2013年4月和2016年4月为一组),并计算采样点水化学离子的样本熵,分析其空间变化规律.结果表明,4月各个离子和TDS的空间复杂度大于9月;4月和9月TDS熵值和Na^+、Cl^-、K^+熵值相关系数较高,TDS和Na^+、Cl^-、K^+在空间上的复杂度变化趋势较为一致,且Na^+、Cl^-、K^+、CO_3^(2-)、HCO_3^-都是在西北部和东南角空间复杂度高,其他区域复杂度相对较低;Mg^(2+)比同期其他离子空间复杂度低,其在采样Ⅰ区中间部分的复杂度较高;Mg^(2+)和Ca^(2+)在9月和4月空间复杂度相差较大,9月Ca^(2+)在采样Ⅰ区西北部有一个复杂度较高的突变区域;除9月东南角出现较高熵值之外,SO_4^(2-)空间复杂度分布趋势在4月和9月基本相同;对于离子熵值的季节性变化,气候条件是主导因素;在同月气候条件相似的情况下,影响可溶性离子熵值空间变化的主要因素是水源补给;4月和9月的可溶性离子熵值在研究区中间部分较低,说明该区水源补给量较大.

关键词：湖泊水离子空间复杂性滑动样本熵巴丹吉林沙漠

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基于Budyko假设的黄河下游非一致性径流模拟

引用

水资源与水工程学报 2019年第4期30卷 92-97,112页

作者：丛培月牟献友冀鸿兰张宝森内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 黄河水利委员会黄河水利科学研究院河南郑州450003

径流变化直接影响着流域水资源合理开发与利用,径流量的统计与模拟至关重要。为分析非一致性水文条件下径流模拟的不确定性问题,以黄河下游地区为研究对象,采用灰色关联法确定黄河下游径流的主要影响因素,采用滑动样本熵法对水文序列进... 详细信息

径流变化直接影响着流域水资源合理开发与利用,径流量的统计与模拟至关重要。为分析非一致性水文条件下径流模拟的不确定性问题,以黄河下游地区为研究对象,采用灰色关联法确定黄河下游径流的主要影响因素,采用滑动样本熵法对水文序列进行突变检验,同时采用在Budyko假设基础上构造出的Zhang模型进行径流模拟。结果表明:降水和气温是径流产生的主要因素(γ>0.5);黄河下游的降水、气温水文气象时间序列在1990年前后发生了较大的变化,破坏了水文序列的一致性;改进后的Budyko模型模拟精度更高(NSE>0.9),表明Zhang模型可用在黄河下游非一致性水文气象序列的径流模拟中。

关键词：降水量气温灰色关联法滑动样本熵 Budyko假设径流模拟黄河下游

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