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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

24 篇 专利

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24 篇 电子文献
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日期分布

机构

5 篇 武汉卓目科技有限...
2 篇 河海大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 dts公司
2 篇 谷歌公司
1 篇 上海联影医疗科技...
1 篇 微软技术许可有限...
1 篇 ge医疗系统环球技...
1 篇 arm有限公司
1 篇 西安电子科技大学
1 篇 上海联影医疗科技...
1 篇 南京理工大学
1 篇 中国人民解放军战...
1 篇 武汉玉航科技有限...
1 篇 艾利森电话股份有...
1 篇 北京阜国数字技术...

作者

5 篇 鹿璇
3 篇 吴林春
3 篇 黄炎
2 篇 z·菲左
2 篇 李臣明
2 篇 e·奈米尔
2 篇 陈月
2 篇 高红民
2 篇 刘慧
2 篇 缪雅文
2 篇 a·考克
2 篇 徐世杰
2 篇 周严
2 篇 j·斯塔楚尔斯基
2 篇 曹雪莹
2 篇 朱宏玉
2 篇 j.t.巴伦
2 篇 黄庭轩
2 篇 李磊
2 篇 丁彧

语言

24 篇 中文

检索条件"主题词=滤波器卷积"

共 24 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于ECO算法和区域生长分割的视觉目标跟踪方法及装置

基于ECO算法和区域生长分割的视觉目标跟踪方法及装置

引用

作者：鹿璇李磊周严 430072 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东街道关南科技工业园综合楼2层A2-32-05

本发明提供了一种基于ECO算法和区域生长分割的视觉目标跟踪方法及装置，该方法包括以下步骤：读取视频或图像序列的第一帧图像，确定跟踪目标；将当前帧跟踪目标作为样本放入ECO算法训练相关滤波器；读取下一帧图像，利用训练好的相关... 详细信息

标准号: CN111598925B

本发明提供了一种基于ECO算法和区域生长分割的视觉目标跟踪方法及装置，该方法包括以下步骤：读取视频或图像序列的第一帧图像，确定跟踪目标；将当前帧跟踪目标作为样本放入ECO算法训练相关滤波器；读取下一帧图像，利用训练好的相关滤波器卷积图像候选区域获取目标位置；判断该图像中目标是否遮挡或形变；若发生遮挡或形变则对候选区域进行分割，将分割出的目标作为样本替换ECO算法产生的样本；使用样本融合更新策略，更新ECO算法的样本集；利用获取的样本集训练ECO算法，更新相关滤波器；循环执行上述步骤。本发明对于目标出现遮挡或形变时，结合区域生长分割进行ECO算法的样本集更新，提升训练效果。

关键词：算法样本集形变遮挡滤波器样本读取分割跟踪目标帧图像更新滤波器卷积更新策略候选区域结合区域目标位置区域获取区域生长视觉目标算法训练图像候选图像序列循环执行训练效果样本替换放入视频图像跟踪融合生长

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一种基于在线样本挖掘的自适应实时跟踪方法

一种基于在线样本挖掘的自适应实时跟踪方法

引用

作者：韩静柏连发张毅褚秀秀陈霄宇黄永豪秦一童 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

本发明公开了一种基于在线样本挖掘的自适应实时跟踪方法，利用提取的样本与滤波器卷积得到的最大响应值来判断样本的可用性，减少错误样本的干扰，利用高斯混合模型将样本进行分类来提高样本集的多样性，得到一个高质量、多样性的训练... 详细信息

标准号: CN109785360A

本发明公开了一种基于在线样本挖掘的自适应实时跟踪方法，利用提取的样本与滤波器卷积得到的最大响应值来判断样本的可用性，减少错误样本的干扰，利用高斯混合模型将样本进行分类来提高样本集的多样性，得到一个高质量、多样性的训练样本集，来避免模型的漂移。不同于大部分基于相关滤波器的跟踪方法采用的每帧都更新的策略，本发明提出一种自适应的模型更新策略，以目标的尺度，位移变化作为模型更新的判断准则，该策略能够保持模型的稳定性防止过拟合。

关键词：样本模型更新自适应滤波器多样性漂移高斯混合模型滤波器卷积训练样本集可用性错误样本判断准则实时跟踪位移变化最大响应样本集拟合尺度挖掘分类跟踪更新

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一种基于ECO算法和卡尔曼滤波的跟踪装置方法及装置

一种基于ECO算法和卡尔曼滤波的跟踪装置方法及装置

引用

作者：吴林春鹿璇黄炎 430072 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东街道关南科技工业园综合楼2层A2-32-05

一种基于ECO算法和卡尔曼滤波的跟踪方法及装置，方法读取视频或图像序列的第一帧图像，确定跟踪目标；将当前帧跟踪目标作为样本放入ECO算法训练相关滤波器；读取下一帧图像，利用相关滤波器卷积图像候选区域获取目标位置；根据跟踪结... 详细信息

标准号: CN112634333B

一种基于ECO算法和卡尔曼滤波的跟踪方法及装置，方法读取视频或图像序列的第一帧图像，确定跟踪目标；将当前帧跟踪目标作为样本放入ECO算法训练相关滤波器；读取下一帧图像，利用相关滤波器卷积图像候选区域获取目标位置；根据跟踪结果得到相邻两帧间目标相对运动信息；将目标运动状态转换为对第一帧的相对运动状态；将跟踪状态送入卡尔曼滤波器得到最优预测结果；使用样本融合更新策略，更新ECO算法的样本集；利用新样本集训练ECO算法，更新相关滤波器，利用相关滤波器卷积图像候选区域获取目标位置；循环执行上述步骤。本发明对于目标出现遮挡或形变或相似目标时，结合目标的运动信息辅助跟踪定位，并用最优框中的结果更新样本集，提升训练效果。

关键词：算法滤波器读取滤波器卷积跟踪目标目标位置区域获取图像候选样本集帧图像样本卡尔曼滤波器目标运动状态相对运动信息相对运动状态卡尔曼滤波跟踪结果跟踪状态更新策略结果更新算法训练图像序列相邻两帧循环执行训练效果预测结果运动信息新样本跟踪形变放入更新遮挡送入视频并用融合转换

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一种用于抑制柔性振动的航天器姿态参考指令生成方法

一种用于抑制柔性振动的航天器姿态参考指令生成方法

引用

作者：黄庭轩朱宏玉徐世杰 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明涉及一种用于抑制柔性振动的航天器姿态参考指令生成方法，采用由一系列脉冲叠加得到的前馈滤波器对航天器期望姿态角进行滤波，生成适用于PD形式姿态闭环负反馈控制的航天器姿态参考指令。其前馈滤波器由姿态运动滤波器和柔性振... 详细信息

标准号: CN105843237B

本发明涉及一种用于抑制柔性振动的航天器姿态参考指令生成方法，采用由一系列脉冲叠加得到的前馈滤波器对航天器期望姿态角进行滤波，生成适用于PD形式姿态闭环负反馈控制的航天器姿态参考指令。其前馈滤波器由姿态运动滤波器和柔性振动滤波器卷积得到，需要根据每个姿态控制任务的要求以及测量或估计得到的姿态控制任务开始时刻的系统初始条件来在线进行有针对性的设计。期望姿态角经滤波器滤波后生成姿态角指令，与实际姿态信息一起输入给控制器，生成控制力矩，完成姿态控制。本发明适用于具有柔性结构体的航天器进行rest‑to‑rest机动、moving‑to‑rest机动或稳定控制的情况，可以实现在系统非零初始条件下完成姿态控制任务，并对不期望的柔性振动进行有效抑制。

关键词：姿态控制柔性振动初始条件滤波器航天器姿态期望姿态角前馈滤波器航天器滤波闭环负反馈控制指令输入给控制器滤波器卷积柔性结构体开始时刻脉冲叠加生成控制实际姿态稳定控制有效抑制指令生成姿态运动参考姿态角非零测量期望

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一种基于ECO算法和卡尔曼滤波的跟踪装置方法及装置

一种基于ECO算法和卡尔曼滤波的跟踪装置方法及装置

引用

作者：吴林春鹿璇黄炎 430072 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东街道关南科技工业园综合楼2层A2-32-05

标准号: CN112634333A

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基于ECO算法和区域生长分割的视觉目标跟踪方法及装置

基于ECO算法和区域生长分割的视觉目标跟踪方法及装置

引用

作者：鹿璇李磊周严 430072 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东街道关南科技工业园综合楼2层A2-32-05

标准号: CN111598925A

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一种用于抑制柔性振动的航天器姿态参考指令生成方法

一种用于抑制柔性振动的航天器姿态参考指令生成方法

引用

作者：黄庭轩朱宏玉徐世杰 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN105843237A

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基于高斯滤波的二折Hankel矩阵卫星图像修复方法

基于高斯滤波的二折Hankel矩阵卫星图像修复方法

引用

作者：马淑丽杜慧茜胡豪杰贾录良程东航马昭李书锦牛誉霏 101416 北京市怀柔区八一路1号航天工程大学

本发明公开了用于卫星图像修复的基于高斯滤波的二折Hankel矩阵方法，包括步骤1.在获取图像后，对图像进行滑块高斯滤波，利用消减滤波器卷积关系构建图像的二折Hankel矩阵；步骤2.使用基于Geman的核范数加权方案建立二折Hankel矩阵低... 详细信息

标准号: CN117455810A

本发明公开了用于卫星图像修复的基于高斯滤波的二折Hankel矩阵方法，包括步骤1.在获取图像后，对图像进行滑块高斯滤波，利用消减滤波器卷积关系构建图像的二折Hankel矩阵；步骤2.使用基于Geman的核范数加权方案建立二折Hankel矩阵低秩性约束构建图像修复模型；步骤3.在二折Hankel矩阵低秩性约束构建图像修复模型的基础上，使用基于ADMM方法的修复算法进行求解；本方法通过直接对图像进行高斯滤波代替耗时的分割图块，使用基于Geman的核范数加权方案进行二折Hankel矩阵低秩性约束，使其对于图像的修复时间明显比基于图块的二折Hankel矩阵低秩性修复方法占优势，具有修复视觉效果好和修复精度指标高的特点。

关键词：矩阵修复低秩高斯滤波图像图像修复范数构建图块加权滤波器卷积方案建立关系构建获取图像精度指标视觉效果卫星图像滑块求解算法消减耗时分割

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用于音频编解码器中的长期预测的系统和方法

用于音频编解码器中的长期预测的系统和方法

引用

作者： E·奈米尔 Z·菲左 J·斯塔楚尔斯基 A·考克美国加利福尼亚

用于估计和应用最优长期预测器的频域长期预测系统和方法。该系统和方法的实施例包括使用具有基于频谱平坦度测度的最优化准则的频域分析来确定单抽头预测器的参数。该系统和方法的实施例还包括通过考虑矢量量化器在量化各子带中的性能... 详细信息

标准号: CN110291583B

用于估计和应用最优长期预测器的频域长期预测系统和方法。该系统和方法的实施例包括使用具有基于频谱平坦度测度的最优化准则的频域分析来确定单抽头预测器的参数。该系统和方法的实施例还包括通过考虑矢量量化器在量化各子带中的性能来确定长期预测器的参数。在一些实施例中，还使用其他编码器度量(诸如信号音调)。该系统和方法的其他实施例包括通过考虑一些解码器操作来确定长期预测器的最优参数。该系统和方法的其他实施例包括通过将1抽头预测器与预置滤波器卷积并基于最小能量准则从这样的预置滤波器的表中进行选择，将1抽头预测器扩展到k阶预测器。

关键词：预测器长期预测器抽头预置滤波器测度解码器操作滤波器卷积频谱平坦度矢量量化器频域分析信号音调预测系统最小能量最优参数编码器最优化度量频域子带量化应用

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处理用于神经网络的层的数据

处理用于神经网络的层的数据

引用

作者：约翰·韦克菲尔德·布拉泽斯三世卡蒂克亚·巴德瓦吉亚历山大·尤金·查尔芬丹尼·德桑·洛赫英国剑桥

本发明题为“处理用于神经网络的层的数据。”本发明描述了一种使用数据处理系统处理用于神经网络的给定层的输入数据的方法，该数据处理系统包括用于执行卷积计算的计算资源。该输入数据包括给定的一组输入特征图IFM和给定的一组滤波... 详细信息

标准号: CN114662647A

本发明题为“处理用于神经网络的层的数据。”本发明描述了一种使用数据处理系统处理用于神经网络的给定层的输入数据的方法，该数据处理系统包括用于执行卷积计算的计算资源。该输入数据包括给定的一组输入特征图IFM和给定的一组滤波器。该方法包括生成一组部分IFM，该组部分IFM包括与该给定的一组IFM中的相应IFM对应的多个部分IFM。该方法还包括将该组部分IFM中的部分IFM分组成一组部分IFM选择。该方法还包括通过该数据处理系统的相应计算资源将该组选择与该给定的一组滤波器卷积来计算一组部分输出特征图。本发明还描述了一种用于处理用于神经网络的给定层的输入数据的数据处理系统。

关键词：数据处理系统神经网络计算资源给定层滤波器滤波器卷积卷积计算输出特征输入特征组选择分组

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