检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵晓倩中国科学院大学

学位级别：博士

SRTM DEM(shuttle radar topography mission digital elevation model)是覆盖近全球范围的高精度地形产品，在水文调查、灾害评估、生态保护等学科领域中应用广泛。然而已有研究表明SRTM DEM在森林区域的地形明显高于真实地面。树木的... 详细信息

SRTM DEM(shuttle radar topography mission digital elevation model)是覆盖近全球范围的高精度地形产品，在水文调查、灾害评估、生态保护等学科领域中应用广泛。然而已有研究表明SRTM DEM在森林区域的地形明显高于真实地面。树木的枝叶、树干等对雷达信号的吸收和反射，坡度坡向等地形带来的影响等，都给SRTM DEM数据带来了误差。激光雷达(light detection and ranging，LiDAR)技术作为一种新兴的遥感技术，能够很好的获得目标物的空间三维信息，尤其在获得森林地区地形中具有明显的优势。因此，为了提供全球尺度上高精度的地形产品，我们在全球范围内收集了超过150，000 km2的机载LiDAR数据作为真值，来修正植被覆盖区域的SRTM DEM。同时，利用LiDAR数据获得地形需要进行滤波。已有滤波算法有很多，如基于形态学的滤波算法、基于坡度的滤波算法等。然而由于森林地区植被密集、地形陡峭，这些算法都面临一定的困难。基于上述问题，本论文的研究主要包括基于LiDAR的滤波算法和全球地形产品的修正研究。\n 为了开展滤波算法的研究，本文首先在森林区域对已有的经典滤波算法（多尺度曲率分类法，插值滤波算法，形态学滤波算法，渐进三角网滤波算法和基于坡度的滤波算法）进行了详尽的对比分析，探讨了地形、植被等环境因素对不同算法精度的影响。研究结果表明影响因素对滤波算法的影响非常明显，且影响随着滤波算法的不同而有所差异。多尺度曲率分类法在地形陡峭且森林密集区域的精度较高;多尺度曲率分类法和插值滤波算法在地形陡峭且森林稀疏区域的精度优于其他算法;渐进三角网滤波算法在点云密度稀疏的情况下精度相对较高。该结果可以帮助用户根据自己数据的植被和地形特征选择合适的滤波算法。\n 在分析已有主要滤波算法特性的基础上，本文提出了结合形态学算法的渐近三角网滤波(improved progressive triangulated irregular network densification，IPTD)算法，该算法利用了形态学算法能保留大部分地面点的优势，为渐近三角网算法提供了足够多的种子点，在此基础上进行三角网加密，能够很好去除植被点，同时也保留了丰富的地形细节信息。我们选择了15个高程、坡度、冠层高度和覆盖度不同的研究区进行算法的验证。通过和其他七个滤波算法进行比较，结果表明提出的IPTD算法在9个研究区的精度最高，且平均总误差最低(3.2％)，平均kappa系数最高(89.5％)。\n 我们对收集到的机载LiDAR数据进行了IPTD滤波处理，获得地形产品，并对全球SRTM DEM进行修正。主要步骤如下:1）建立不同植被类型下，SRTMDEM误差和坡度、植被覆盖度和冠层高度的回归关系，得到误差模型。2）根据误差模型，结合全球的坡度、植被覆盖度、树高和植被类型，推算出全球SRTM误差，进而得到修正后的SRTM数据。实验结果表明，初始的SRTM DEM在植被覆盖区域的高差大约在6m，而修正后的SRTM DEM，显著地将植被和地形对SRTM DEM的误差影响降低到接近0m。修正后的SRTM DEM可以通过网站(http://www.3 ***)下载和使用。\n 以机载LiDAR数据为真值，以美国为实验区域，综合对比分析了ASTERGDEM(thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model),GLAS(geoscience laser altimeter system)数据，SRTM DEM, CSRTM(correctedSRTM)，DEM，3DEP(3D elevation program) DEM在不同的地形和植被环境下的精度，探讨其受到地形和植被因素的影响。结果表明3DEP DEM精度最高，GLAS数据和CSRTM DEM的精度相对较好。在没有机载LiDAR和3DEP等高精度地形数据的地方，CSRTM DEM相对于SRTM DEM和ASTER DEM能够提供精度更高的地形产品。我们的研究结果可以指导用户根据自己的研究区域、需要的地形分辨率等因素来选择合适的地形产品。

关键词：机载激光雷达滤波算法地形观测数据修正

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用于声回声抵消的加窗频域自适应滤波算法研究

用于声回声抵消的加窗频域自适应滤波算法研究

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作者：吴晟南京大学

学位级别：博士

在众多自适应滤波器中，频域自适应滤波器因为计算效率高的优点，非常适合需要高阶FIR滤波器的声回声抵消应用。本文基于现有的频域自适应滤波器，针对它在声回声抵消应用中所存在的参考信号类型影响、算法处理延迟、多通道算法以及算... 详细信息

在众多自适应滤波器中，频域自适应滤波器因为计算效率高的优点，非常适合需要高阶FIR滤波器的声回声抵消应用。本文基于现有的频域自适应滤波器，针对它在声回声抵消应用中所存在的参考信号类型影响、算法处理延迟、多通道算法以及算法鲁棒性这四个问题，做了一些研究和探讨。\n 针对频域自适应滤波器在有色信号输入时，性能相对白噪声输入下降较多的问题，本文对频域自适应滤波器的滤波器系数更新部分进行频谱分析，得到了频域自适应滤波器性能受频谱泄漏影响的规律。\n 在频域自适应滤波器基础上，通过对滤波器系数更新部分的参考信号频谱、误差信号频谱和约束操作引入通用窗，提出加窗频域自适应滤波器。基于小步长和白噪声输入假设的稳态分析与数值仿真显示，使用对称缓变窗并具有完全约束的加窗频域自适应滤波器，它的失调虽然相对于传统频域自适应算法有少量增加，但它降低了有色信号的频谱泄漏，获得了与白噪声输入相接近的语音信号收敛速度；此外，它所具有的在其时域滤波器开始处收敛速度相对较快的特点，适合处理能量开始处集中并随时间衰减的声回声传播途径。相对于传统的频域自适应滤波器，加窗频域自适应滤波器提高了语音信号的收敛速度，它在声回声抵消应用中具有较高的实用价值。\n 针对频域滤波器具有的块延迟，传统多延迟频域自适应滤波器能降低块延迟，但性能有所下降，本文依据基于加窗频域自适应滤波器的时域收敛速度分布的分析，为具有高约束倍比的多延迟频域自适应滤波器引入对称缓变窗，提出加窗多延迟频域自适应滤波器。加窗多延迟频域自适应滤波器能保持原有多延迟算法的低块延迟优势，通过引入对称缓变窗去除有色信号输入时频谱泄漏的影响；通过提高约束倍比，以降低部分计算效率为代价，去除了加对称缓变窗后算法速度较低的部分，提高了白噪声和语音信号输入时的收敛速度。加窗多延迟频域自适应滤波器在实时性要求高、处理延迟敏感的声回声抵消应用中具有较高的实用价值。\n 针对多通道声回声抵消系统特点，本文在多通道频域自适应滤波器和多通道信号预处理两方面做了研究和改进。首先，引入了多通道加窗频域自适应滤波器，它能避免信号频谱中相关成分的泄漏能量对能量较小的独立成分的掩蔽，提高各通道信号中独立成分的利用率；其次，通过分析听觉掩蔽中瞬时掩蔽的带限效应，得到块预处理算法的最小块长要求，提出具有高处理音质的升采样块变换预处理。这个块预处理方法为各个通道参考信号添加不相关噪声，提高信号中独立成分的比例，同时，它利用频率升采样，在低处理延迟的条件下满足了最小块长要求，保证了预处理的音质。实验显示，使用多通道加窗频域自适应滤波器和升采样块变换预处理的多通道声回声抵消系统，在相同或更高处理音质的前提下，相对于使用传统多通道频域自适应滤波器或者半波截断预处理，具有更高的性能。\n 针对在声回声抵消应用中，近端传声器所受到的噪声以及近端讲话的干扰，本文提出了多误差回顾策略。多误差回顾策略通过一系列的候选更新步长来重新计算自适应滤波器的滤波误差，将这些滤波误差组块后进行评估，根据误差能量约束原则选择最优的候选更新步长用于自适应滤波器的最终更新。集成该策略在频域自适应滤波器中，它的计算开销较小，可提高声回声抵消系统在有近端干扰以及双边讲话时鲁棒性，并且它对回声途径改变有较高的反应速度。在回声途径发生改变时，即使双边讲话也同时存在，集成多误差回顾策略的频域自适应滤波器仍然能够立刻重新收敛。

关键词：声回声抵消频域自适应滤波器计算效率滤波算法

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自主导航中滤波算法的研究及应用

自主导航中滤波算法的研究及应用

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作者：姜竹青北京邮电大学

学位级别：博士

随着经济社会的发展和科学技术的进步,各种交通方式方便快捷,出行需求爆炸式增长,人类活动的速度、频率和范围不断扩大,也正由于此,人类对导航定位的需要前所未有地强烈。总结导航定位技术数千年来的发展规律,可以看出导航定位技术经历... 详细信息

随着经济社会的发展和科学技术的进步,各种交通方式方便快捷,出行需求爆炸式增长,人类活动的速度、频率和范围不断扩大,也正由于此,人类对导航定位的需要前所未有地强烈。总结导航定位技术数千年来的发展规律,可以看出导航定位技术经历了并正在经历着如下过程——由地面到海上,由二维到三维,由室外到室内,由缓慢到快速,由模糊到精确,由人工到自主。在高精尖科技不断向导航定位领域渗透的过程中,自主,成了导航定位一个特点。而导航定位能够如此智能的一个原因,是滤波算法在该领域的应用。于是本篇论文以滤波算法在自主导航中的应用与研究为目标,开展研究工作。自主导航系统中以卡尔曼滤波(Kalman Filter)算法及其衍生算法——如扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)、无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)、容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter, CKF)、鲁棒滤波(tobust Filter, RF)或粒子滤波(Particle Filter, PF)等为信息处理的核心。卡尔曼滤波的有效运行要求系统必须是线性,而且状态噪声和观测噪声为高斯白噪声。但在实际应用环境中,以上条件很难符合,为了在非线性、非平稳和非高斯的系统中解决问题,上述种种衍生算法应运而生。首先,本文针对全球定位系统(Global Positioning System, GPS)和捷联式惯性导航系统(Strapdown Inertial Navigation System, SINS)组成的GPS/SINS组合导航系统。虽然GPS/SINS组合导航需要借助GPS的外部辅助,但是本文着眼于GPS失效时的SINS自主导航问题。为了达到使组合导航系统更加可靠和精确的目的,实现来自不同传感器的信息融合以达到组合导航,便显得尤为重要。从这个角度来看,组合导航是一件牺牲一部分解算速度换取可靠性和精确性的工作。因此本文首先尝试引入统计学习理论,以增强组合导航系统的可靠性和精确性。本文在对自主导航和滤波算法的研究和应用现状做了细致考察总结的基础上,针对由全球定位系统和捷联式惯性导航系统松耦合形成的组合导航系统,提出了一套可以在GPS信号缺失时仍旧能够保持高精度导航的算法。接下来面向自主导航中的SINS,针对大失准角情况下动基座对准时导航系统受到非高斯或统计规律不明确的状态噪声和观测干扰的影响,本文提出了双重自适应UKF算法,旨在对统计规律不明确的状态噪声和观测干扰,能够同时自适应地对其协方差进行缩放,以尽量减少噪声协方差的变化给滤波带来的影响。最后,针对特定场景中的自主导航,即中庭空间或大跨空间建筑物(如图书馆、博物馆等)的室内无源导航,结合室内空间使用者的行为模式和步态规律,提出了一种基于智能手机的融合了地磁定位和惯性导航的低成本定位方式,仅使用智能手机内置的惯性元件和磁强计完成导航,可以为图书馆和博物馆的电子导游提供支持。论文的主要内容及贡献包括如下内容。 (1)提出了一种模拟退火优化的支持向量机算法,针对GPS/SINS组合导航中GPS信号离线的情况,增强了SINS导航参数的精确性。 GPS的精确性常与SINS的可靠性结合起来共同完成导航。在详细介绍输出校正的GPS/SINS组合导航系统的基础上,引入了模拟退火优化的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法,以及介绍了前向反馈的人工神经网络算法和遗传小波神经网络算法。本文提出一种新方法来实现滤波算法和GPS/SINS的有机结合。首先,由于组合导航系统常采用间接滤波方式,因此组合导航系统的状态方程是一阶误差方程,使用KF即可达到良好的性能,本文使用KF来仿真动态模型的信息融合。因此当GPS与SINS共同使用时能得到非常精确的滤波结果。其次,当SINS数据作为唯一的输入时,把它和滤波结果作为训练目标来训练。本文提出用SVM训练GPS信号缺失时的SINS数据,并使用模拟退火算法优化SVM算法中核函数与惩罚函数的参数。由此,组合导航能够在GPS离线时保持接近GPS在线时的精确度。仿真验证过程中,重点考察了使用模拟退火对SVM相关参数的寻优效果,以及SVM的经过训练后的自回归效果,并且将其与前向反馈的人工神经网络算法和遗传小波神经网络算法的预测效果做了对比,证明利用模拟退火优化的SVM的寻优效果。 (2)提出了一种引入放缩因子的双重自适应无迹卡尔曼滤波算法,针对SINS的动基座初始对准中非平稳非高斯的噪声干扰,提高了收敛速度和收敛精度。研究大失准角情况下动基座传递对准的基本原理,介绍了以UT变换为核心,以KF为框架的UKF算法,以及其他常用于非线性系统的滤波算法——EKF, CKF, PF和Sage-Husa滤波的基础原理和过

关键词：组合导航初始对准室内定位滤波算法支持向量机地磁定位

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一种基于极值中值的新型滤波算法

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中国图象图形学报（A辑） 2001年第6期6卷 533-536页

作者：邢藏菊王守觉邓浩江罗予晋中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083

提出了一种新的利用局部统计信息 (极值 )的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法 .该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声 ,并保留图象的细节 .本文首先给出了一个噪声判别标准 ,然后描述了滤波算法的执行过程 ,对本算法与标准中值... 详细信息

提出了一种新的利用局部统计信息 (极值 )的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法 .该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声 ,并保留图象的细节 .本文首先给出了一个噪声判别标准 ,然后描述了滤波算法的执行过程 ,对本算法与标准中值滤波算法 ,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比 ,最后给出了一组实验数据 .实验结果表明 ,与其他算法相比 ,本算法执行速度快。

关键词：图象增强中值滤波滤波算法图象处理极值中值

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激光雷达点云数据的滤波算法述评

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遥感技术与应用 2010年第5期25卷 632-638页

作者：王金亮陈联君云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650000

机载激光雷达是一种快速获取高精度三维地理数据的新技术,对它所获取的点云数据的滤波过程就是将LIDAR点云数据中的地面点和非地面点分离的过程。主要对数学形态学的滤波算法、基于坡度的滤波法、基于TIN的LIDAR点云过滤算法、基于伪扫... 详细信息

机载激光雷达是一种快速获取高精度三维地理数据的新技术,对它所获取的点云数据的滤波过程就是将LIDAR点云数据中的地面点和非地面点分离的过程。主要对数学形态学的滤波算法、基于坡度的滤波法、基于TIN的LIDAR点云过滤算法、基于伪扫描线的滤波算法、基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法等几种较为重要且实用的激光雷达点云数据滤波算法进行介绍和讨论,评价对比了各自算法的优势和不足,初步探讨了每种算法缺陷及其改进方向。

关键词：激光雷达点云数据滤波算法

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一种弹载单线激光雷达点云数据滤波算法

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弹箭与制导学报 2020年第6期40卷 65-68页

作者：蒋罕寒郭锐武军安赵旭南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室南京210094 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101

为了去除激光雷达实测点云数据中的噪声,提出了一种基于梯度分割的加权滤波算法。计算每点的梯度值并依据预先建立的阈值标准将实测点云数据分割;分割时剔除散粒噪声点;再用与每点属于同簇的邻域点集及其自身加权均值的结果对每点估值... 详细信息

为了去除激光雷达实测点云数据中的噪声,提出了一种基于梯度分割的加权滤波算法。计算每点的梯度值并依据预先建立的阈值标准将实测点云数据分割;分割时剔除散粒噪声点;再用与每点属于同簇的邻域点集及其自身加权均值的结果对每点估值。实验结果表明:与现有的一维滤波算法相比,此算法既去除散粒噪声点和平滑高斯白噪声,也有效保留了目标细节信息,便于后续目标识别。

关键词：滤波算法单线激光雷达一维点云数据噪声抑制高旋掠飞弹箭

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高密度椒盐噪声图像的滤波算法研究

高密度椒盐噪声图像的滤波算法研究

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作者：章瀚安庆师范学院

学位级别：硕士

在图像的采集、传输与处理过程中,常常会受到噪声污染,导致图像质量的明显降低。针对图像噪声的滤波技术是数字图像处理的重要研究内容,作为常用的图像预处理技术,对于进一步的边缘检测、图像分割、特征提取与模式识别产生重要影响。\n ... 详细信息

在图像的采集、传输与处理过程中,常常会受到噪声污染,导致图像质量的明显降低。针对图像噪声的滤波技术是数字图像处理的重要研究内容,作为常用的图像预处理技术,对于进一步的边缘检测、图像分割、特征提取与模式识别产生重要影响。\n 论文分析了图像椒盐噪声滤波技术的发展现状,阐述了图像噪声的分类方法、图像除噪效果评估方法,分析了常规中值滤波算用于椒盐噪声滤波的效果与性能。针对图像中的高密度椒盐噪声,研究了中值滤波改进算法的工作原理与滤波性能,具体包括:极值中值滤波器、加权中值滤波器、自适应中值滤波器与基于方向性的中值滤波器。\n 本文在现有方法基础上,提出了一种基于方向性加权均值的高密度椒盐噪声图像滤波算法。该算法使非噪声像素值的选则具有方向性,提高噪声像素值计算的准确性。考虑了非噪声像素距离远近的影响,利用其加权平均值取代噪声像素值。通过多个标准测试图像的仿真实验,确定了非噪声像素的最佳方向性搜索策略。测试了该算法用于椒盐噪声污染度为10%到90%的图像去噪效果,并通过与现有其他方法恢复图像的峰值信噪比进行了比较,验证了该算法的滤波性能的优越性。该算法适用于高密度椒盐噪声图像的自动滤波处理,计算效率能够满足实时处理要求。

关键词：高密度椒盐噪声图像滤波算法搜索策略去噪效果仿真实验

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合成孔径雷达图像统计特性分析及滤波算法研究

合成孔径雷达图像统计特性分析及滤波算法研究

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作者：李恒超中国科学院电子学研究所

学位级别：博士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像已在科研、民用、军事的诸多领域得到广泛应用，尤其是在传统光学传感器成像困难的领域发挥了不可替代的作用。但如果不了解SAR图像的统计信息，不明白图像的本质属性，将会在很大程度... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像已在科研、民用、军事的诸多领域得到广泛应用，尤其是在传统光学传感器成像困难的领域发挥了不可替代的作用。但如果不了解SAR图像的统计信息，不明白图像的本质属性，将会在很大程度上限制SAR图像处理与应用的有效性。另外，相干成像的特性使SAR图像不可避免地受到相干斑噪声的影响，导致图像的空间分辨率降低、可解译性差及计算机辅助场景分析困难。随着SAR技术的发展，其分辨率亦在不断提高，随之SAR图像所包含场景信息的复杂度也在增加，因此需要更准确的概率密度函数模型以及更行之有效的滤波算法来满足实际需求。本文围绕SAR图像统计特性分析及滤波算法进行深入研究。\n 首先对SAR图像的统计特性分析展开研究，依次从经验、离散散射模型及乘积模型三个方面入手来分析SAR图像的统计特性。主要工作与创新如下：\n ●将广义Gamma分布用作SAR图像的经验统计模型，并推导了基于Mellin变换的对数累积量参数估计方法，通过对含有不同地表特征SAR图像的仿真实验验证了该模型的有效性。\n ●假设分辨单元内所收到雷达回波的实、虚部服从双边广义Gamma分布，推导得到广义Gamma瑞利分布的SAR图像理论统计模型，并给出迭代对数累积量的参数估计方法，能够取得比广义高斯瑞利分布更好的拟合效果。\n ●选择广义Gamma分布作为雷达散射截面与相干斑分量的概率密度函数，得到复合广义Gamma分布的SAR图像理论统计模型，并对其具有可解析表达式的特例即复合广义k分布进行了详细讨论，提出对数累积量与最大似然的联合参数估计方法。尽管限定幂指数在一定程度上制约了其对实际数据的逼近能力，但仍然明显优于k分布。\n 其次主要研究了SAR图像的滤波算法，着眼于纹理保持及多分辨率分析的SAR图像滤波，主要工作与创新有：\n ●SAR图像滤波可认为是对雷达散射截面的复原，是一典型的病态逆问题。类比神经网络的贝叶斯学习，对SAR图像作对数变换后选择高斯分布、高斯Markov随机场模型作为SAR图像的似然函数及纹理先验信息，将MacKay证据框架引入SAR图像滤波，并用Jefferys非信息先验执行证据框架的第二级推理，给出了基于证据框架的同态域纹理保持SAR图像滤波算法。\n ●取代对数变换，将乘性相干斑噪声分解为信号相关的加性噪声，并用双边广义Gamma分布来描述信号相关加性噪声对应的小波系数，提出了基于双边广义Gamma分布的多分辨率SAR图像最大后验滤波算法。其中，还通过引入多分辨率变化系数提高由级数展开并忽略高阶项所得贝叶斯收缩函数的有效性。且为降低算法复杂度，采用了一种近似策略来获得各子带双边广义Gamma分布的参数值。

关键词：合成孔径雷达图像统计特性滤波算法

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改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

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济南大学学报（自然科学版） 2012年第4期26卷 390-395页

作者：朱波陈贞翔济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为... 详细信息

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：辅助粒子滤波多Agent系统信息融合滤波算法

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一种去除图像混合噪声的滤波算法

引用

自动化仪表 2012年第9期33卷 11-13页

作者：吴德刚赵利平商丘工学院机电工程学院河南商丘476000

经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声,但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声,提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先... 详细信息

经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声,但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声,提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先根据脉冲噪声的特点和像素的局部能量信息,分离出脉冲噪声并采用中值滤波算法加以去除,然后对含有高斯噪声的图像采用均值滤波算法进行去噪。试验结果表明,该算法在有效滤除混合噪声的同时,能很好地保护图像的细节,从而为去除图像中的混合噪声提供了一种有效的途径。

关键词：混合噪声噪声检测中值滤波均值滤波滤波算法非线性信号

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