我们使用间接演化方法来研究偏好演化。假设每位参与者对所有可能的结果皆有个人的偏好，并且他们依此偏好及所获知的对手资讯来做最适选择。不过他们实际所获得的报酬却是被一个未知的偿付机制所决定。在第 2 章，我们分别根据不同的资讯透明度来探讨多群体环境里的偏好演化及其所衍生的结果。假设每位参与者有 p 的机率可观察到对手的资讯。我们分别找出当 p = 1 和 p = 0 时，偏好演化稳定的必要及充分条件。我们也检查了当两 p 值被扰动后，上述结果在纯策略的情况下是否保持不变。在第 3 章，假设对手资讯皆可以被观察。我们分别在多群体及单一群体环境里探讨由多重突变所引起的偏好演化问题。同时发生多个偏好变异可视为筛选演化稳定偏好的一种方式。我们分别在这两个群体环境设定下找出多重变异偏好演化稳定的必要及充分条件；我们分别描绘了演化稳定等级与效率阶层间的关系。在第 4 章，赛局报酬区域的一般性质将被进一步研究，尤其是非合作赛局报酬区域。我们藉着在非凸集合上定义其端点这一新的方法来分析非合作赛局报酬区域；我们利用其端点及支撑超平面来刻画此区域。根据此章主要的定理，合作与非合作报酬区域的端点皆可用纯策略报酬组合来表示，并且这性质可帮助我们得到许多有意义的结果。
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