检索结果-内蒙古大学图书馆

潜在类别模型

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中华生物医学工程杂志 2024年第3期30卷 220-222页

作者：王娟广州医科大学公共卫生学院广州510080

本讲座介绍潜在类别模型的方法,以及相关应用实例。

关键词：潜在类别模型潜在类别分析潜在剖面分析

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基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分

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交通运输系统工程与信息 2017年第2期17卷 28-34页

作者：乔珂赵鹏文佳星北京交通大学交通运输学院北京100044

对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变... 详细信息

对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.

关键词：铁路运输旅客市场细分潜在类别模型高速铁路条件概率

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基于潜在类别模型的急陡弯路段驾驶行为辨析

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吉林大学学报(工学版) 2024年第12期54卷 3526-3533页

作者：李德林陈俊先王永岗王露沈照庆长安大学运输工程学院西安710064 长安大学公路学院西安710064

针对急陡弯中各类驾驶员的行车特征区分问题,提出了基于车辆行驶参数的驾驶员行为分类方法。通过分析实车驾驶数据,筛选出车型、入弯前速度、出弯后速度、入弯前减速行为、是否跟驰行驶以及入/出弯间速度差6项变量,构建了潜在类别模型,... 详细信息

针对急陡弯中各类驾驶员的行车特征区分问题,提出了基于车辆行驶参数的驾驶员行为分类方法。通过分析实车驾驶数据,筛选出车型、入弯前速度、出弯后速度、入弯前减速行为、是否跟驰行驶以及入/出弯间速度差6项变量,构建了潜在类别模型,并基于该模型确定了各类驾驶员的特征。结果表明:该模型可将急陡弯中的驾驶员分为平稳型、受限型和自由型3类。平稳型驾驶员各项特征参数均居于3类驾驶员的中位,倾向于匀速入、出弯;受限型驾驶员在入弯时有最明显的减速或跟驰行驶特征,而自由型驾驶员则拥有最高的入、出弯速度,且出弯后的减速行为最为明显。

关键词：交通运输系统工程驾驶行为急陡弯 K-means聚类潜在类别模型驾驶员分类

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基于潜在类别模型的城际高速铁路客运市场细分

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铁道科学与工程学报 2021年第6期18卷 1410-1417页

作者：苏焕银陶文聪彭舒婷曾琼芳五邑大学轨道交通学院广东江门529020 湖南工商大学旅游管理学院湖南长沙410075

为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费... 详细信息

为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费用作为外显变量,借助于Latent Gold 5.0软件对模型求解评价。研究结果表明:旅客被分为4类,相对误差均小于5%,且90%以上的旅客分类相对误差小于2.1%,说明了模型的合理性。前2类旅客的月收入和出行频率均较高,但在出行费用和目的方面差异较大,属于高端型旅客,建议为这些旅客设计高服务水平的运输产品。后2类旅客月收入和出行频率较低,但在年龄段和学历方面差异较大,属于低端型旅客,建议为这些旅客提供淡季折扣运输产品。

关键词：客运市场细分潜在类别模型广珠城际高速铁路 Latent Gold

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潜在类别模型在ARID1A基因低频变异与原发性肝癌遗传关联中的应用

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中华肿瘤杂志 2021年第7期43卷 801-805页

作者：皮路程林欣琪刘晴刘桂炎刘丽郜艳晖广东药科大学公共卫生学院统计学教研室广州510310

目的应用潜在类别模型分析ARID1A基因低频变异与原发性肝癌的关系。方法根据基因的不同功能区域将ARID1A基因低频变异进行合并,应用潜在类别模型分析合并后的ARID1A基因低频变异得到分类潜变量,采用logistic回归分析ARID1A基因低频变异... 详细信息

目的应用潜在类别模型分析ARID1A基因低频变异与原发性肝癌的关系。方法根据基因的不同功能区域将ARID1A基因低频变异进行合并,应用潜在类别模型分析合并后的ARID1A基因低频变异得到分类潜变量,采用logistic回归分析ARID1A基因低频变异与肝癌发生之间的关系。结果潜在类别模型将ARID1A基因低频变异人群分为3类,类别1主要为基因未突变人群,占比94.2%(2452/2603);类别2主要为基因转录调控功能区突变人群,占比4.8%(124/2603);类别3主要为基因外显子突变人群,占比1.0%(27/2603)。以类别1人群作为参照,转录调控功能区基因突变可降低肝癌的发生风险(OR为0.601,95%CI为0.364-0.992,P=0.046)。结论潜在类别模型可识别肝癌相关基因低频变异,潜在类别模型可推广应用于更多复杂疾病相关低频变异的遗传关联研究。

关键词：肝肿瘤 ARID1A基因潜在类别模型低频变异

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一种基于潜在类别模型的新闻推荐方法

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情报杂志 2014年第1期33卷 161-166页

作者：文鹏蔡瑞吴黎兵武汉大学信息管理学院武汉 430072 武汉大学计算机学院武汉 430072

设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型,包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中,根据用户兴趣偏好预测用户登陆新闻网站后可能访问的新闻项,生成个性化的新... 详细信息

设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型,包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中,根据用户兴趣偏好预测用户登陆新闻网站后可能访问的新闻项,生成个性化的新闻推荐序列,并通过实验证明了该三元模型的优越性。

关键词：潜在类别模型用户偏好用户模型新闻推荐

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潜在类别模型的原理、步骤及程序

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华东师范大学学报（教育科学版） 2023年第1期41卷 1-15页

作者：温忠麟谢晋艳王惠惠华南师范大学心理学院/心理应用研究中心广州510631 宁夏大学教育学院银川750021

潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对... 详细信息

潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在类别模型的基础知识、统计原理、分析步骤和Mplus程序,厘清潜在类别模型的后续分析所涉及的多种方法和选用策略,有助于增进应用研究者对潜在类别模型的原理理解和方法掌握,推动潜在类别模型在教育研究中的应用。

关键词：潜在类别模型潜在类别分析潜在剖面分析潜在转变分析类别概率条件概率

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基于潜在类别模型的留守儿童食品营养研究

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食品与机械 2015年第5期31卷 51-54页

作者：张振霞内蒙古财经大学内蒙古呼和浩特010070

运用潜在类别模型研究食品营养缺乏儿童中一个特殊的群体——留守儿童的食品营养状况,分析个人遗传、后天的食品营养摄入、母亲的照料及基本的医疗卫生服务对留守儿童食品营养状况的影响,经过研究分析,识别出食品营养不良和食品营养状... 详细信息

运用潜在类别模型研究食品营养缺乏儿童中一个特殊的群体——留守儿童的食品营养状况,分析个人遗传、后天的食品营养摄入、母亲的照料及基本的医疗卫生服务对留守儿童食品营养状况的影响,经过研究分析,识别出食品营养不良和食品营养状况良好两类留守儿童,其中食品营养不良儿童比例较高,达到69.4%。两类留守儿童最大的差别在于是否有母亲照顾、后天的食品营养摄入情况和基本的医疗卫生服务情况,而非个人遗传因素,据此为改善留守儿童食品营养状况提供可靠的理论依据。

关键词：留守儿童食品营养潜在类别模型

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潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第5期40卷 696-698页

作者：姜超冯哲王均琴杨东清董菊周学平过伟峰叶放吴勉华李国春南京中医药大学医学院·整合医学学院公共卫生学系 210023

目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定... 详细信息

目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定义各潜在类别的证候类型,并对患者进行分类预测。结果通过比较选择了潜在类别数为3的模型,将62条证候要素汇聚成了中脏腑脱证、中脏腑闭证之中脏、中脏腑闭证之中腑3个潜在证候类型,并通过预测将480名患者分别归到3个亚组,人数分别为237、165、78人。结论潜在类别模型可以探索出血性中风的潜在证候分类,分类结果符合中医理论,在出血性中风辨证分类研究中,可将其分类结果作为参考。

关键词：潜在类别模型出血性中风脑出血中医辨证

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潜在类别模型在肿瘤登记地区工作模式分析中的运用

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中国卫生统计 2021年第1期38卷 117-118,123页

作者：赵否曦周婕李凌刘涛贵州省疾病预防控制中心慢性病防治研究所 550004

目的运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析。为今后开展类似工作提供理论依据。方法通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的... 详细信息

目的运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析。为今后开展类似工作提供理论依据。方法通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的影响。结果调查点可以划分为3个大类,分别是以疾控机构为主导,以临床机构为主导,以保险机构为主导。其中以临床主导型的肿瘤漏报率最低为12.76%。结论潜在类别模型可用于观测结果为分类数据的聚类,聚类后各种工作类型的肿瘤登记漏报率是不同的,更深刻地揭示影响肿瘤登记漏报的因素,对开展该项工作提高报告质量具有实际意义。

关键词：潜在类别模型肿瘤登记多元统计

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